ความเรียบ ของสเปกตรัมหรือสัมประสิทธิ์โทนเสียง^{[ 1 ] [ 2 ]}หรือที่รู้จักกันในชื่อ^เอนโทรปีของไวเนอร์ [ ^{3 ] [ 4 ]}เป็นการวัดที่ใช้ในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลเพื่อกำหนดลักษณะสเปกตรัมเสียง ความเรียบของสเปกตรัมมักวัดเป็นเดซิเบลและเป็นวิธีในการวัดปริมาณว่าเสียงนั้นคล้ายกับเสียงบริสุทธิ์ มากน้อยเพียง ใด เมื่อเทียบกับเสียงรบกวน^{[ 2 ]}

ความหมายของโทนเสียงในบริบทนี้หมายถึงปริมาณของยอดหรือโครงสร้างการสั่นพ้องในสเปกตรัมกำลังซึ่งแตกต่างจากสเปกตรัมแบนราบของเสียงรบกวนสีขาวความเรียบของสเปกตรัมสูง (เข้าใกล้ 1.0 สำหรับเสียงรบกวนสีขาว) บ่งชี้ว่าสเปกตรัมมีกำลังในปริมาณที่ใกล้เคียงกันในทุกแถบสเปกตรัม ซึ่งจะฟังดูคล้ายกับเสียงรบกวนสีขาว และกราฟของสเปกตรัมจะดูค่อนข้างแบนราบและเรียบ ความเรียบของสเปกตรัมต่ำ (เข้าใกล้ 0.0 สำหรับโทนเสียงบริสุทธิ์) บ่งชี้ว่ากำลังของสเปกตรัมกระจุกตัวอยู่ในแถบจำนวนน้อย ซึ่งโดยทั่วไปจะฟังดูเหมือนส่วนผสมของคลื่นไซน์และสเปกตรัมจะดู "แหลมคม" ^{[ 5 ]}

Dubnov ^{[ 2 ]}ได้แสดงให้เห็นว่าความเรียบของสเปกตรัมเทียบเท่ากับแนวคิดทฤษฎีสารสนเทศของข้อมูลร่วมกันที่เรียกว่าความสัมพันธ์รวมคู่

ค่าความเรียบของสเปกตรัมคำนวณได้จากการหารค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของสเปกตรัมกำลังด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตของสเปกตรัมกำลัง กล่าวคือ:

${\displaystyle \mathrm {Flatness} ={\frac {\sqrt[{N}]{\prod _{n=0}^{N-1}x(n)}}{\frac {\sum _{n=0}^{N-1}x(n)}{N}}}={\frac {\exp \left({\frac {1}{N}}\sum _{n=0}^{N-1}\ln x(n)\right)}{{\frac {1}{N}}\sum _{n=0}^{N-1}x(n)}}}$

โดยที่x(n)แทนขนาดของถังหมายเลขnโปรดทราบว่าถังว่างหนึ่งถัง (หรือมากกว่า) จะให้ค่าความเรียบเป็น 0 ดังนั้นการวัดนี้จึงมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อถังโดยทั่วไปไม่ว่างเปล่า

อัตราส่วนที่ได้จากการคำนวณนี้มักจะถูกแปลงเป็น มาตราส่วน เดซิเบลเพื่อใช้ในการรายงาน โดยมีค่าสูงสุดที่ 0 เดซิเบล และค่าต่ำสุดที่ −∞ เดซิเบล

ความเรียบของสเปกตรัมสามารถวัดได้ภายในย่านความถี่ย่อยที่กำหนด แทนที่จะวัดตลอดทั้งย่านความถี่

การวัดนี้เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้คุณภาพเสียงหลายอย่างที่ใช้ใน มาตรฐาน MPEG-7ซึ่งมีชื่อเรียกว่า "AudioSpectralFlatness"

ใน การวิจัยเสียงร้อง ของนกมีการใช้ความเรียบของสเปกตรัมเป็นหนึ่งในคุณลักษณะที่วัดจากเสียงร้องของนก เมื่อทดสอบความคล้ายคลึงกันระหว่างสองส่วน^{[ 6 ]}ความเรียบของสเปกตรัมยังถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์การวินิจฉัยและการวิจัยคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) ^{[ 7 ]}และจิตวิทยาเสียงในมนุษย์^{[ 8 ]}