ในทฤษฎีความน่าจะเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทฤษฎีของกระบวนการสุ่มลำดับสถิตคือลำดับสุ่มที่มีการกระจายความน่าจะเป็นร่วมที่ไม่เปลี่ยนแปลงตามเวลา หากลำดับสุ่มX _jเป็นลำดับสถิตแล้ว จะเป็นไปตามข้อต่อไปนี้:  

${\displaystyle {\begin{aligned}&{}\quad F_{X_{n},X_{n+1},\dots ,X_{n+N-1}}(x_{n},x_{n+1},\dots ,x_{n+N-1})\\&=F_{X_{n+k},X_{n+k+1},\dots ,X_{n+k+N-1}}(x_{n},x_{n+1},\dots ,x_{n+N-1}),\end{aligned}}}$

โดยที่Fคือฟังก์ชันการกระจายสะสม ร่วม ของตัวแปรสุ่มที่ระบุในดัชนี

ถ้าลำดับนั้นเป็นลำดับคงที่แล้ว ลำดับนั้นก็จะเป็นลำดับ คงที่ในความหมายกว้าง

ถ้าลำดับนั้นเป็นลำดับคงที่ แสดงว่าลำดับนั้นจะมีค่าเฉลี่ย คงที่ (ซึ่งอาจไม่ใช่ค่าจำกัด):

${\displaystyle E(X[n])=\mu \quad {\text{สำหรับทุก }}n.}$

• กระบวนการคงที่