ในความทรงจำ ทางจิต การจัดเก็บเป็นหนึ่งในสามขั้นตอนพื้นฐานร่วมกับการเข้ารหัสและการดึงข้อมูลความทรงจำคือกระบวนการจัดเก็บและเรียกคืนข้อมูลที่ได้รับมาก่อนหน้านี้ การจัดเก็บหมายถึงกระบวนการนำข้อมูลที่ได้รับใหม่เข้าสู่ความทรงจำ ซึ่งจะถูกปรับเปลี่ยนในสมองเพื่อให้จัดเก็บได้ง่ายขึ้น การเข้ารหัสข้อมูลนี้ทำให้กระบวนการดึงข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับสมอง ซึ่งสามารถเรียกคืนและนำมาสู่การคิดอย่างมีสติได้ จิตวิทยาความทรงจำสมัยใหม่แยกความแตกต่างระหว่างการจัดเก็บความทรงจำสองประเภทที่แตกต่างกัน คือความทรงจำระยะสั้นและความทรงจำระยะยาวมีการเสนอแบบจำลองความทรงจำหลายแบบในช่วงศตวรรษที่ผ่านมา บางแบบเสนอความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างความทรงจำระยะสั้นและระยะยาวเพื่ออธิบายวิธีการจัดเก็บความทรงจำที่แตกต่างกัน

หน่วยความจำระยะสั้นถูกเข้ารหัสในรูปแบบการได้ยิน การมองเห็น การรับรู้เชิงพื้นที่ และการสัมผัส หน่วยความจำระยะสั้นมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับหน่วยความจำใช้งาน Baddeley แนะนำว่าข้อมูลที่เก็บไว้ในหน่วยความจำระยะสั้นจะเสื่อมลงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งในที่สุดอาจนำไปสู่การลืมหากไม่มีการทบทวน^{[ 1 ]} George A. Miller แนะนำว่าความจุของหน่วยความจำระยะสั้นอยู่ที่ประมาณเจ็ดรายการบวกหรือลบสอง หรือที่รู้จักกันในชื่อเลขมหัศจรรย์ 7 ^{[ 2 ]}แต่ตัวเลขนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแปรปรวนมากมาย รวมถึงขนาด ความคล้ายคลึง และคุณสมบัติอื่นๆ ของกลุ่มข้อมูล^{[ 3 ]}ช่วงความจำแตกต่างกันไป โดยจะต่ำกว่าสำหรับคำที่มีหลายพยางค์มากกว่าคำที่สั้นกว่า โดยทั่วไปแล้ว ช่วงความจำสำหรับเนื้อหาทางวาจา เช่น ตัวอักษร คำ และตัวเลข ขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ใช้ในการพูดเนื้อหาเหล่านั้นออกมาดังๆ และระดับของคำศัพท์ (ที่เกี่ยวข้องกับคำหรือคำศัพท์ของภาษาที่แตกต่างจากไวยากรณ์และโครงสร้าง) ของเนื้อหา ลักษณะเฉพาะต่างๆ เช่น ระยะเวลาในการพูดแต่ละคำ ซึ่งเรียกว่าผลกระทบจากความยาวของคำ หรือเมื่อคำต่างๆ มีความคล้ายคลึงกัน จะทำให้จดจำคำเหล่านั้นได้น้อยลง

การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Chunking)คือกระบวนการจัดกลุ่มข้อมูลเป็น "กลุ่ม" ^{[ 4 ]}ซึ่งช่วยให้สมองสามารถรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้นในเวลาที่กำหนดโดยการลดข้อมูลให้เป็นกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น^{[ 4 ]}ด้วยกระบวนการแบ่งกลุ่มข้อมูล สภาพแวดล้อมภายนอกจะเชื่อมโยงกับกระบวนการทางปัญญาภายในของสมอง^{[ 4 ]}เนื่องจากความจุที่จำกัดของหน่วยความจำใช้งาน การจัดเก็บข้อมูลประเภทนี้จึงจำเป็นต่อการทำงานของหน่วยความจำอย่างเหมาะสม^{[ 4 ]}จำนวนกลุ่มข้อมูลที่สามารถมีอยู่ในหน่วยความจำใช้งานนั้นไม่แน่นอน แต่มีตั้งแต่หนึ่งถึงสามกลุ่ม^{[ 5 ]}การเรียกคืนข้อมูลไม่ได้วัดจากจำนวนรายการที่ถูกจดจำ แต่จากกลุ่มข้อมูลที่จัดไว้^{[ 6 ]}การจัดเก็บหน่วยความจำประเภทนี้มักจะมีประสิทธิภาพ เนื่องจากพบว่าเมื่อรายการแรกในกลุ่มข้อมูลปรากฏขึ้น รายการอื่นๆ ก็สามารถเรียกคืนได้ทันที^{[ 7 ]}แม้ว่าอาจเกิดข้อผิดพลาดได้ แต่โดยทั่วไปแล้วข้อผิดพลาดมักเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของกลุ่มข้อมูลมากกว่าตรงกลางกลุ่มข้อมูล^{[ 6 ]}สามารถเรียกคืนข้อมูลเป็นกลุ่มๆ ได้ด้วยความจำระยะยาวหรือความจำใช้งาน^{[ 8 ]}สามารถเรียกคืนข้อมูลเป็นกลุ่มๆ ง่ายๆ ได้โดยไม่ต้องผ่านความจำระยะยาว เช่น ลำดับ ABABAB ซึ่งจะใช้ความจำใช้งานในการเรียกคืน^{[ 8 ]}ลำดับที่ซับซ้อนกว่า เช่น หมายเลขโทรศัพท์ จะต้องถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มๆ และอาจต้องผ่านความจำระยะยาวเพื่อเรียกคืน^{[ 8 ]}การเว้นวรรคที่ใช้ในหมายเลขโทรศัพท์เป็นวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลที่พบได้ทั่วไป เนื่องจากการจัดกลุ่มในตัวเลขทำให้สามารถจดจำตัวเลขเป็นกลุ่มๆ ไม่ใช่ทีละตัว^{[ 9 ]}

การจัดกลุ่มข้อมูล (Chunking) ถูกนำเสนอโดย George A. Miller ซึ่งเสนอว่าวิธีการจัดระเบียบและประมวลผลข้อมูลแบบนี้ช่วยให้สามารถจดจำเนื้อหาจากสภาพแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น^{[ 4 ]} Miller พัฒนาแนวคิดที่ว่าการจัดกลุ่มข้อมูลเป็นการรวบรวมรายการที่คล้ายคลึงกัน และเมื่อตั้งชื่อกลุ่มข้อมูลนั้นแล้ว จะทำให้สามารถจดจำรายการในกลุ่มข้อมูลนั้นได้ง่ายขึ้น^{[ 9 ]}นักวิจัยคนอื่นๆ อธิบายว่ารายการในกลุ่มข้อมูลเหล่านี้มีความเชื่อมโยงกันอย่างแน่นแฟ้น แต่ไม่เชื่อมโยงกับรายการอื่นๆ ในกลุ่มข้อมูลอื่นๆ^{[ 7 ]}จากการค้นพบของพวกเขา แต่ละกลุ่มข้อมูลจะมีเฉพาะรายการที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนั้นๆ เท่านั้น และจะไม่เกี่ยวข้องกับกลุ่มข้อมูลหรือรายการอื่นๆ ในกลุ่มข้อมูลนั้น^{[ 7 ]}เมนูของร้านอาหารจะแสดงการจัดกลุ่มข้อมูลแบบนี้ เช่น หมวดอาหารจานหลักจะไม่แสดงรายการใดๆ จากหมวดของหวาน และหมวดของหวานจะไม่แสดงรายการใดๆ จากหมวดอาหารจานหลัก^{[ 9 ]}

นักจิตวิทยาและนักหมากรุกระดับปรมาจารย์ Adriaan de Groot สนับสนุนทฤษฎีการจัดกลุ่มข้อมูลผ่านการทดลองเกี่ยวกับตำแหน่งหมากรุกและระดับความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน^{[ 4 ]}เมื่อนำเสนอตำแหน่งของตัวหมากจากเกมการแข่งขันหมากรุก ผู้เชี่ยวชาญจะจำตำแหน่งได้แม่นยำกว่า^{[ 4 ]}อย่างไรก็ตาม เมื่อกลุ่มต่างๆ ได้รับตำแหน่งแบบสุ่มให้จดจำ De Groot พบว่าทุกกลุ่มทำได้ไม่ดีในการจดจำโดยไม่คำนึงถึงความรู้เกี่ยวกับหมากรุกของผู้เข้าร่วม^{[ 4 ]}การวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดกลุ่มข้อมูลส่งผลกระทบอย่างมากต่อการศึกษาเกี่ยวกับการพัฒนาความจำ ความเชี่ยวชาญ และการจดจำทันที^{[ 8 ]}การวิจัยเกี่ยวกับการศึกษาพฤติกรรมและการถ่ายภาพยังชี้ให้เห็นว่าการจัดกลุ่มข้อมูลสามารถนำไปใช้กับการเรียนรู้นิสัย ทักษะการเคลื่อนไหว การประมวลผลภาษา และการรับรู้ทางสายตา ได้ ^{[ 9 ]}

การทบทวนคือกระบวนการที่ข้อมูลถูกเก็บรักษาไว้ในความจำระยะสั้นโดยการทำซ้ำคำ วลี หรือตัวเลขอย่างมีสติ หากข้อมูลนั้นมีความหมายเพียงพอสำหรับบุคคลนั้น หรือหากมีการทำซ้ำมากพอ ก็สามารถถูกบันทึกไว้ในความจำระยะยาวได้ การทบทวนมีสองประเภท ได้แก่ การทบทวนเพื่อรักษาความจำ และการทบทวนอย่างละเอียด การทบทวนเพื่อรักษาความจำประกอบด้วยการทำซ้ำคำหรือวลีอย่างต่อเนื่องเพื่อให้จำได้ การจำหมายเลขโทรศัพท์เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดอย่างหนึ่งของการทบทวนประเภทนี้ การทบทวนเพื่อรักษาความจำส่วนใหญ่ใช้สำหรับความสามารถในการเรียกคืนข้อมูลในระยะสั้น การทบทวนอย่างละเอียดเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงข้อมูลเก่ากับข้อมูลใหม่

ตรงกันข้ามกับความจำระยะสั้น ความจำระยะยาวหมายถึงความสามารถในการเก็บข้อมูลไว้เป็นเวลานาน และอาจเป็นส่วนประกอบที่ซับซ้อนที่สุดของระบบความจำของมนุษย์แบบจำลองความจำของ Atkinson–Shiffrin (Atkinson 1968) ชี้ให้เห็นว่ารายการที่เก็บไว้ในความจำระยะสั้นจะเคลื่อนไปยังความจำระยะยาวผ่านการฝึกฝนและการใช้งานซ้ำๆ การเก็บรักษาในระยะยาวอาจคล้ายกับการเรียนรู้ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ข้อมูลที่อาจจำเป็นต้องใช้อีกครั้งจะถูกเก็บไว้เพื่อเรียกใช้เมื่อต้องการ^{[ 10 ]}กระบวนการค้นหาข้อมูลนี้และนำกลับมายังความจำใช้งานเรียกว่าการดึงข้อมูล ความรู้ที่เรียกคืนได้ง่ายนี้คือความรู้ที่ชัดเจน ในขณะที่ความจำระยะยาวส่วนใหญ่เป็นความรู้โดยนัยและไม่สามารถเรียกคืนได้ง่าย นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ว่าฮิปโปแคมปัสมีส่วนเกี่ยวข้องในการสร้างความจำระยะยาว ยังไม่ชัดเจนว่าความจำระยะยาวถูกเก็บไว้ที่ใด แม้ว่าจะมีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่าความจำระยะยาวถูกเก็บไว้ในส่วนต่างๆ ของระบบประสาท^{[ 11 ]}ความจำระยะยาวนั้นถาวร ความทรงจำสามารถเรียกคืนได้ ซึ่งตามแบบจำลองการค้นหาความทรงจำแบบสองคลัง จะช่วยเสริมสร้างความทรงจำระยะยาว การลืมอาจเกิดขึ้นเมื่อไม่สามารถเรียกคืนความทรงจำนั้นได้ในภายหลัง

มีการเสนอ แบบจำลองความจำหลายแบบเพื่ออธิบายกระบวนการเรียกคืนข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึงการเรียกคืนข้อมูลโดยใช้ตัวชี้นำการเรียกคืนข้อมูลแบบอิสระและการเรียกคืนข้อมูลแบบเรียงลำดับ อย่างไรก็ตาม เพื่ออธิบายกระบวนการเรียกคืนข้อมูล แบบจำลองความจำต้องระบุว่าความจำที่ถูกเข้ารหัสสามารถคงอยู่ในหน่วยความจำได้อย่างไรเป็นเวลานานจนกว่าจะมีการเรียกใช้ความจำนั้นอีกครั้งในระหว่างกระบวนการเรียกคืนข้อมูล แต่ไม่ใช่ทุกแบบจำลองจะใช้คำศัพท์ของความจำระยะสั้นและความจำระยะยาวเพื่ออธิบายการจัดเก็บความจำ ทฤษฎีหน่วยความจำแบบสองส่วนและแบบจำลองความจำของ Atkinson–Shiffrin ที่ได้รับการปรับปรุง (Atkinson 1968) ใช้ทั้งหน่วยความจำระยะสั้นและระยะยาว แต่แบบจำลองอื่นๆ ไม่ได้ใช้

แบบจำลองหน่วยความจำแบบกระจายหลายร่องรอย (Multi-trace distributed memory model) เสนอว่า หน่วยความจำที่กำลังถูกเข้ารหัสจะถูกแปลงเป็นเวกเตอร์ของค่า โดยแต่ละค่าสเกลาร์ในเวกเตอร์จะแสดงถึงคุณลักษณะที่แตกต่างกันของสิ่งที่จะถูกเข้ารหัส แนวคิดนี้ได้รับการเสนอครั้งแรกโดยทฤษฎีในยุคแรกๆ ของ Hooke (1969) และ Semon (1923) หน่วยความจำเดียวจะถูกกระจายไปยังคุณลักษณะหรือฟีเจอร์หลายอย่าง โดยแต่ละคุณลักษณะจะแสดงถึงแง่มุมหนึ่งของหน่วยความจำที่กำลังถูกเข้ารหัส จากนั้นเวกเตอร์ของค่าดังกล่าวจะถูกเพิ่มเข้าไปในอาร์เรย์หน่วยความจำหรือเมทริกซ์ ซึ่งประกอบด้วยร่องรอยหรือเวกเตอร์ของหน่วยความจำที่แตกต่างกัน ดังนั้น ทุกครั้งที่มีการเข้ารหัสหน่วยความจำใหม่ หน่วยความจำนั้นจะถูกแปลงเป็นเวกเตอร์หรือร่องรอย ซึ่งประกอบด้วยค่าสเกลาร์ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่หลากหลาย จากนั้นจะถูกเพิ่มเข้าไปในเมทริกซ์หน่วยความจำที่มีอยู่แล้วและเติบโตขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งประกอบด้วยร่องรอยหลายอย่าง—จึงเป็นที่มาของชื่อแบบจำลองนี้

เมื่อร่องรอยความทรงจำที่สอดคล้องกับความทรงจำเฉพาะถูกจัดเก็บไว้ในเมทริกซ์แล้ว ในการดึงความทรงจำนั้นมาใช้ในกระบวนการเรียกคืน จะต้องใช้สัญญาณเฉพาะเจาะจงเพื่อกระตุ้นเมทริกซ์ความทรงจำ ซึ่งจะใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างเวกเตอร์ทดสอบและเวกเตอร์ที่จัดเก็บไว้ในเมทริกซ์ความทรงจำ เนื่องจากเมทริกซ์ความทรงจำมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องด้วยร่องรอยใหม่ที่เพิ่มเข้ามา จึงจำเป็นต้องทำการค้นหาแบบขนานผ่านร่องรอยทั้งหมดที่มีอยู่ในเมทริกซ์ความทรงจำเพื่อคำนวณความคล้ายคลึงกัน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปใช้ในการจดจำแบบเชื่อมโยง หรือใช้กฎการเลือกแบบความน่าจะเป็นเพื่อทำการเรียกคืนโดยใช้สัญญาณกระตุ้น

แม้ว่าจะมีการอ้างว่าความทรงจำของมนุษย์ดูเหมือนจะสามารถเก็บข้อมูลได้เป็นจำนวนมาก ถึงขนาดที่บางคนคิดว่าเป็นจำนวนอนันต์ แต่การมีเมทริกซ์ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องภายในความทรงจำของมนุษย์นั้นฟังดูไม่น่าเป็นไปได้ นอกจากนี้ แบบจำลองยังชี้ให้เห็นว่าในการดำเนินการเรียกคืนข้อมูล จำเป็นต้องมีการค้นหาแบบขนานระหว่างร่องรอยแต่ละรายการที่อยู่ในเมทริกซ์ที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้เกิดข้อสงสัยว่าการคำนวณดังกล่าวจะสามารถทำได้ในเวลาอันสั้นหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ข้อสงสัยดังกล่าวได้รับการท้าทายโดยผลการค้นพบของ Gallistel และ King ^{[ 12 ]} ซึ่งนำเสนอหลักฐานเกี่ยวกับความสามารถในการคำนวณอันมหาศาลของสมองที่สามารถสนับสนุนการทำงานแบบขนานดังกล่าวได้

แบบจำลองหลายร่องรอยมีข้อจำกัดสำคัญสองประการ: ประการแรก แนวคิดเรื่องการมีอยู่ของเมทริกซ์ที่เติบโตขึ้นเรื่อย ๆ ในความทรงจำของมนุษย์ฟังดูไม่น่าเป็นไปได้ และประการที่สอง การค้นหาความคล้ายคลึงกันด้วยวิธีการคำนวณกับร่องรอยนับล้านที่อยู่ในเมทริกซ์ความทรงจำนั้นเกินขอบเขตของกระบวนการระลึกความจำของมนุษย์ แบบจำลอง เครือข่ายประสาทเทียมจึงเป็นแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดในกรณีนี้ เนื่องจากสามารถเอาชนะข้อจำกัดของแบบจำลองหลายร่องรอยและยังคงรักษาคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์ของแบบจำลองนั้นไว้ได้ด้วย

แบบจำลองเครือข่ายประสาทถือว่าเซลล์ประสาทในเครือข่ายประสาทสร้างเครือข่ายที่ซับซ้อนกับเซลล์ประสาทอื่นๆ ก่อให้เกิดเครือข่ายที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างมาก เซลล์ประสาทแต่ละเซลล์มีลักษณะเฉพาะด้วยค่าการกระตุ้น และการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทสองเซลล์มีลักษณะเฉพาะด้วยค่าน้ำหนัก ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์มีลักษณะเฉพาะด้วยกฎไดนามิกของ McCulloch–Pitts ^{[ 13 ]}และการเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักและการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาทที่เกิดจากการเรียนรู้จะแสดงด้วย กฎการเรียนรู้ ของHebbian ^{[ 14 ] [ 15 ]}

Anderson ^{[ 16 ]} แสดงให้เห็นว่าการรวมกันของกฎการเรียนรู้แบบ Hebbian และกฎไดนามิก McCulloch–Pitts ช่วยให้เครือข่ายสร้างเมทริกซ์น้ำหนักที่สามารถจัดเก็บความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบหน่วยความจำที่แตกต่างกันได้ – เมทริกซ์ดังกล่าวเป็นรูปแบบการจัดเก็บหน่วยความจำสำหรับแบบจำลองเครือข่ายประสาท ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสมมติฐานเมทริกซ์ร่องรอยหลายรายการและแบบจำลองเครือข่ายประสาทคือ ในขณะที่หน่วยความจำใหม่บ่งชี้ถึงการขยายเมทริกซ์ที่มีอยู่สำหรับสมมติฐานร่องรอยหลายรายการ เมทริกซ์น้ำหนักของแบบจำลองเครือข่ายประสาทจะไม่ขยายออกไป แต่จะกล่าวได้ว่าน้ำหนักจะได้รับการอัปเดตด้วยการแนะนำความสัมพันธ์ใหม่ระหว่างเซลล์ประสาท

โดยใช้เมทริกซ์น้ำหนักและกฎการเรียนรู้/ไดนามิก นิวรอนที่ได้รับสัญญาณด้วยค่าหนึ่งสามารถดึงค่าที่แตกต่างกันซึ่งโดยหลักการแล้วเป็นค่าประมาณที่ใกล้เคียงกับเวกเตอร์หน่วยความจำเป้าหมายที่ต้องการได้

เนื่องจากเมทริกซ์น้ำหนักของ Anderson ระหว่างเซลล์ประสาทจะดึงข้อมูลโดยประมาณของรายการเป้าหมายเมื่อได้รับสัญญาณเท่านั้น จึงได้มีการค้นหารูปแบบโมเดลที่ปรับปรุงแล้วเพื่อให้สามารถเรียกคืนความทรงจำเป้าหมายที่แน่นอนได้เมื่อได้รับสัญญาณ ปัจจุบัน Hopfield Net ^{[ 17 ]} เป็นโมเดลเครือข่ายประสาทที่ง่ายที่สุดและได้รับความนิยมมากที่สุดของหน่วยความจำแบบเชื่อมโยงโมเดลนี้อนุญาตให้เรียกคืนเวกเตอร์เป้าหมายที่ชัดเจนได้เมื่อได้รับสัญญาณด้วยส่วนหนึ่งหรือเวอร์ชัน 'มีสัญญาณรบกวน' ของเวกเตอร์

เมทริกซ์น้ำหนักของ Hopfield Net ซึ่งเก็บความทรงจำนั้น มีลักษณะคล้ายคลึงกับเมทริกซ์น้ำหนักที่ Anderson เสนอไว้ เช่นเดียวกัน เมื่อมีการเพิ่มความสัมพันธ์ใหม่เข้ามา เมทริกซ์น้ำหนักจะถูก "อัปเดต" เพื่อรองรับการเพิ่มความทรงจำใหม่นั้น โดยจะถูกเก็บไว้จนกว่าจะมีเวกเตอร์อื่นมาเรียกใช้เมทริกซ์นั้น

แบบจำลองการค้นหาหน่วยความจำแบบสองคลัง ซึ่งพัฒนาครั้งแรกโดย Atkinson และ Shiffrin (1968) และได้รับการปรับปรุงโดยผู้อื่น รวมถึง Raajimakers และ Shiffrin ^{[ 18 ]}ปัจจุบันเรียกว่า SAM หรือแบบจำลองการค้นหาหน่วยความจำแบบเชื่อมโยง ยังคงเป็นหนึ่งในแบบจำลองการคำนวณหน่วยความจำที่มีอิทธิพลมากที่สุด แบบจำลองนี้ใช้ทั้งหน่วยความจำระยะสั้น ซึ่งเรียกว่าคลังหน่วยความจำระยะสั้น (STS) และหน่วยความจำระยะยาว ซึ่งเรียกว่าคลังหน่วยความจำระยะยาว (LTS) หรือเมทริกซ์เหตุการณ์ ในกลไกของมัน

เมื่อมีการเข้ารหัสข้อมูลครั้งแรก ข้อมูลนั้นจะถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลระยะสั้น ในขณะที่ข้อมูลนั้นอยู่ในที่เก็บข้อมูลระยะสั้น ข้อมูลเวกเตอร์ที่เก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลระยะยาวจะผ่านกระบวนการเชื่อมโยงต่างๆ ข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลระยะสั้นจะผ่านการเชื่อมโยงสามประเภท ได้แก่ การเชื่อมโยงตัวเอง (autoassociation) ในที่เก็บข้อมูลระยะยาว การเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล (heteroassociation) ในที่เก็บข้อมูลระยะยาว และการเชื่อมโยงบริบท (context association) ซึ่งหมายถึงการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลกับบริบทที่ถูกเข้ารหัส สำหรับข้อมูลแต่ละรายการในที่เก็บข้อมูลระยะสั้น ยิ่งระยะเวลาที่ข้อมูลนั้นอยู่ในที่เก็บข้อมูลระยะสั้นนานเท่าใด การเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลนั้นกับตัวเอง กับข้อมูลอื่นๆ ที่อยู่ในที่เก็บข้อมูลระยะสั้นเดียวกัน และกับบริบทที่ถูกเข้ารหัสก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ขนาดของคลังสินค้าชั่วคราวจะถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ r เมื่อมีการนำสินค้าเข้าสู่คลังสินค้าชั่วคราว และหากคลังสินค้าชั่วคราวถูกครอบครองด้วยจำนวนสินค้าสูงสุดแล้ว สินค้านั้นก็มีแนวโน้มที่จะถูกย้ายออกจากคลังสินค้าชั่วคราว^{[ 19 ]}

เนื่องจากรายการต่างๆ อยู่ร่วมกันในหน่วยความจำระยะสั้น ความสัมพันธ์ระหว่างรายการเหล่านั้นจึงได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องในเมทริกซ์หน่วยความจำระยะยาว ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างสองรายการขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่รายการความทรงจำทั้งสองใช้ร่วมกันภายในหน่วยความจำระยะสั้น ซึ่งเรียกว่าผลกระทบจากความต่อเนื่อง สองรายการที่อยู่ติดกันจะมีแรงเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งกว่าและมักถูกเรียกคืนพร้อมกันจากหน่วยความจำระยะยาว

นอกจากนี้ ผลกระทบของลำดับความสำคัญ ซึ่งเป็นผลกระทบที่พบในแบบจำลองการเรียกคืนความทรงจำ แสดงให้เห็นว่ารายการแรกๆ ในรายการมีโอกาสถูกเรียกคืนได้มากกว่ารายการอื่นๆ ใน STS ในขณะที่รายการที่เก่ากว่ามีโอกาสที่จะหลุดออกจาก STS มากกว่า รายการที่สามารถคงอยู่ใน STS ได้เป็นเวลานานจะมีการเชื่อมโยงตนเอง การเชื่อมโยงต่างกลุ่ม และการเชื่อมโยงบริบทที่แข็งแกร่งกว่ารายการอื่นๆ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะนำไปสู่ความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงที่มากขึ้นและโอกาสในการถูกเรียกคืนที่สูงขึ้น

ปรากฏการณ์ความจำล่าสุด ( Recency effect ) ในการทดลองการระลึกความจำ คือ เมื่อข้อมูลไม่กี่รายการสุดท้ายในรายการถูกระลึกได้ดีเป็นพิเศษเมื่อเทียบกับรายการอื่นๆ และสามารถอธิบายได้ด้วยหน่วยความจำระยะสั้น เมื่อการศึกษาความจำในรายการใดรายการหนึ่งเสร็จสิ้นลง สิ่งที่อยู่ในหน่วยความจำระยะสั้นในท้ายที่สุดมักจะเป็นข้อมูลไม่กี่รายการสุดท้ายที่ถูกนำเสนอเป็นลำดับสุดท้าย เนื่องจากหน่วยความจำระยะสั้นสามารถเข้าถึงได้ง่าย ข้อมูลเหล่านั้นจึงถูกระลึกได้ก่อนข้อมูลใดๆ ที่เก็บไว้ในหน่วยความจำระยะยาว การเข้าถึงการระลึกความจำนี้ยังอธิบายถึงลักษณะที่เปราะบางของปรากฏการณ์ความจำล่าสุดด้วย กล่าวคือ สิ่งรบกวนที่ง่ายที่สุดก็สามารถทำให้บุคคลลืมข้อมูลไม่กี่รายการสุดท้ายในรายการได้ เนื่องจากข้อมูลรายการสุดท้ายยังไม่มีเวลาเพียงพอที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายใดๆ ภายในหน่วยความจำระยะยาว หากข้อมูลถูกตัดออกจากหน่วยความจำระยะสั้นโดยสิ่งรบกวน ความน่าจะเป็นที่ข้อมูลรายการสุดท้ายจะถูกระลึกได้ก็จะต่ำกว่าแม้กระทั่งข้อมูลรายการก่อนหน้าในส่วนกลางของรายการ

โมเดล SAM แบบสองหน่วยความจำยังใช้หน่วยความจำในการจัดเก็บ ซึ่งสามารถจัดประเภทเป็นหน่วยความจำระยะยาวประเภทหนึ่งได้ นั่นคือ เมทริกซ์ความหมาย หน่วยความจำระยะยาวใน SAM แสดงถึงหน่วยความจำเหตุการณ์ ซึ่งจัดการเฉพาะกับการเชื่อมโยงใหม่ที่เกิดขึ้นระหว่างการศึกษารายการทดลองเท่านั้น การเชื่อมโยงที่มีอยู่ก่อนแล้วระหว่างรายการต่างๆ ในรายการ จำเป็นต้องแสดงในเมทริกซ์อื่น นั่นคือ เมทริกซ์ความหมาย เมทริกซ์ความหมายยังคงเป็นแหล่งข้อมูลอีกแหล่งหนึ่งที่ไม่ได้รับการแก้ไขโดยการเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการทดสอบ^{[ 20 ]}

ดังนั้น ในแบบจำลอง SAM จึงใช้หน่วยความจำสองประเภท คือ หน่วยความจำระยะสั้นและหน่วยความจำระยะยาว ในกระบวนการเรียกคืนข้อมูล ข้อมูลที่อยู่ในหน่วยความจำระยะสั้นจะถูกเรียกคืนก่อน ตามด้วยข้อมูลที่อยู่ในหน่วยความจำระยะยาว โดยความน่าจะเป็นที่จะถูกเรียกคืนนั้นแปรผันตามความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่มีอยู่ในหน่วยความจำระยะยาว นอกจากนี้ ยังมีการใช้หน่วยความจำอีกประเภทหนึ่ง คือ เมทริกซ์ความหมาย เพื่ออธิบายผลกระทบทางความหมายที่เกี่ยวข้องกับการเรียกคืนข้อมูล

• หน่วยความจำเชิงความหมาย

• กายวิภาคของสมองและระบบลิมบิก (2000) สืบค้นเมื่อ 11 พฤศจิกายน 2014 จากhttp://www.brightfocus.org/alzheimers/about/understanding/anatomy-of-the-brain.html
• Byrne, J. (ไม่มีวันที่). การเรียนรู้และความจำ. สืบค้นเมื่อ 30 ตุลาคม 2557 จากhttps://web.archive.org/web/20171117025519/http://neuroscience.uth.tmc.edu/s4/chapter07.html
• Cowan, N (2008). "บทที่ 20 ความแตกต่างระหว่างความจำระยะยาว ความจำระยะสั้น และความจำใช้งานคืออะไร?" สาระสำคัญของความจำ ความก้าวหน้าในการวิจัยสมอง เล่ม ที่ 169 หน้า  323–38 doi : 10.1016/S0079-6123(07)00020-9 ISBN 978-0-444-53164-3. PMC  2657600 . PMID  18394484 .{{cite book}}: |journal=ละเลย ( ช่วยเหลือ )
• Gluck, MA, Mercado, E. และ Myers, CE (2016). การเรียนรู้และความทรงจำ. นิวยอร์ก: Worth Publishers.
• Mattson, A. (17 มิถุนายน 2557). ฮอร์โมนความเครียดเชื่อมโยงกับการสูญเสียความจำระยะสั้นเมื่ออายุมากขึ้น สืบค้นเมื่อ 31 ตุลาคม 2557 จากhttps://now.uiowa.edu/2014/06/stress-hormone-linked-short-term-memory-loss-we-age
• แมคคินลีย์ (ไม่มีวันที่). กายวิภาคศาสตร์มนุษย์ (ฉบับที่ 4). แมคกรอว์ฮิลล์.
• ความจำและการรับรู้ (ไม่มีวันที่ระบุ) สืบค้นเมื่อ 4 พฤศจิกายน 2014 จากhttp://www.neuroanatomy.wisc.edu/coursebook/neuro6(2).pdf
• มูเลอร์, เอ็น. (1 มกราคม 2549). กายวิภาคศาสตร์ประสาทเชิงหน้าที่ของความจำใช้งาน: ผลงานจากการศึกษาเกี่ยวกับรอยโรคในสมองมนุษย์ สืบค้นเมื่อ 31 ตุลาคม 2557 จากhttp://knightlab.berkeley.edu/statics/publications/2011/04/29/Muller__Knight_2006.pdf เก็บถาวรเมื่อ 9 กรกฎาคม 2563 ที่Wayback Machine
• ออร์มรอด, เจ. (2012). การเรียนรู้ของมนุษย์ (ฉบับที่ 6). เพียร์สัน เอ็ดดูเคชั่น.
• Peterson, L. (1966). ความจำระยะสั้น. สืบค้นเมื่อ 30 ตุลาคม 2014 จากhttp://www.nature.com/scientificamerican/journal/v215/n1/pdf/scientificamerican0766-90.pdf
• Popova, M. (ไม่มีวันที่). วิทยาศาสตร์ของ "การจัดกลุ่ม" หน่วยความจำใช้งาน และวิธีที่การจดจำรูปแบบช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ สืบค้นเมื่อ 6 พฤศจิกายน 2014 จากhttp://www.brainpickings.org/2012/09/04/the-ravenous-brain-daniel-bor/
• Zola, M., & Squire, L. (nd). กายวิภาคศาสตร์ประสาทของความทรงจำ สืบค้นเมื่อ 5 พฤศจิกายน 2014 จาก[1]