อ่าน 5 นาที
ขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์
ใน การมองเห็นของมนุษย์ ขอบเขต การมองเห็นที่มีประโยชน์ (หรือ UFOV) คือพื้นที่การมองเห็นที่สามารถดึง ข้อมูล ออกมาได้โดยไม่ต้องขยับตาหรือศีรษะ [ 1 ] ขนาดของ UFOV...
ขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์
ในการมองเห็นของมนุษย์ขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ (หรือ UFOV) คือพื้นที่การมองเห็นที่สามารถดึงข้อมูล ออกมาได้โดยไม่ต้องขยับตาหรือศีรษะ [ 1 ]ขนาดของ UFOV โดยทั่วไปจะลดลงตามอายุ[ 2 ]ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากความเร็วในการประมวลผลภาพที่ลดลง การรับรู้ที่ลดลง และความยากลำบากในการเพิกเฉยต่อสิ่งรบกวน[ 3 ]ประสิทธิภาพของ UFOV มีความสัมพันธ์กับปัญหาสำคัญในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงความเสี่ยงของการเกิด อุบัติเหตุทางรถยนต์[ 4 ] [ 5 ]ประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงได้ด้วย การฝึก อบรมโดยใช้คอมพิวเตอร์[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]
ประวัติศาสตร์
โปรแกรมการประเมินและการฝึกอบรม UFOV ได้รับการพัฒนาโดย Karlene Ball จากมหาวิทยาลัย Alabama at Birmingham เป็นหลัก และ Daniel Roenker จากมหาวิทยาลัย Western Kentuckyเวอร์ชันแรกของโปรแกรมการประเมินและการฝึกอบรมผลิตขึ้นที่มหาวิทยาลัย Northwesternโดย Robert Sekuler และ Ball [ 9 ] โปรแกรมเหล่านี้เดิมทีมีให้บริการผ่าน Visual Awareness Inc. [ 10 ]
การประเมิน
การประเมิน UFOV แบบดั้งเดิมเป็นการทดสอบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งประกอบด้วยการทดสอบย่อยสามรายการ[ 11 ] [ 12 ]
- ความเร็วในการประมวลผล : กำหนดเกณฑ์สำหรับการแยกแยะสิ่งเร้าที่ปรากฏในสายตาส่วนกลาง
- การแบ่งความสนใจ: เหมือนกับข้อ 1 แต่เพิ่มภารกิจการระบุตำแหน่งเป้าหมายรอบข้างไปพร้อมกัน
- การเลือกความสนใจ : เหมือนกับข้อ 2 แต่เพิ่มสิ่งรบกวนเข้ามาด้วย
คะแนนเกณฑ์จะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างคะแนนประสิทธิภาพโดยรวม[ 13 ]
หมายเหตุ: UFOV ไม่เหมือนกับการ ตรวจ ลานสายตาหรือการตรวจวัดลานสายตา ซึ่งเป็นการตรวจสอบความสามารถของระบบการมองเห็นในการประมวลผลแสงที่ตกกระทบลงบนบริเวณต่างๆ ของเรตินาการตรวจวัดลานสายตาจะตรวจสอบความสมบูรณ์ของระบบการมองเห็น ในขณะที่ UFOV ทดสอบความสามารถในการให้ความสนใจกับข้อมูลในลานสายตา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ต้องการความสนใจเพิ่มขึ้น
ผลกระทบ
ผลการประเมิน UFOV มีความสัมพันธ์กับหน้าที่การใช้งานจริงหลายประการ:
- การศึกษาหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าการลดลงของ UFOV มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์โดยผู้ที่มีผลงานไม่ดีมีโอกาสเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์มากกว่าผู้ที่มีผลงานดีประมาณสองเท่า[ 14 ]
- ผู้ขับขี่ที่มีสมรรถนะ UFOV ต่ำจะใช้เวลานานขึ้นในการข้ามทางแยกและเริ่มข้ามช้ากว่า[ 15 ]
- การประเมิน UFOV เป็นหนึ่งในตัวทำนายอัตราการเกิดอุบัติเหตุทางสายตาหรือการรับรู้ที่ดีที่สุด เหนือกว่า การทดสอบ ความคมชัดของสายตา (ซึ่งใช้ใน สถานที่ทดสอบ ของกรมยานยนต์ ส่วนใหญ่ ) [ 16 ]
- ผู้ที่มีประสิทธิภาพ UFOV ต่ำจะชนกันมากขึ้นระหว่างการนำทางสิ่งกีดขวางขณะเดิน[ 17 ]
- ผู้ที่มีสมรรถภาพ UFOV ไม่ดีจะมีอัตรา การหกล้มที่ทำให้ เกิดการบาดเจ็บ สูงกว่า [ 18 ]
การฝึกความเร็วในการประมวลผลทางปัญญา
ประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงได้ด้วยการฝึกอบรมโดยใช้คอมพิวเตอร์[ 19 ] [ 20 ]การศึกษาหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพ UFOV ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถนำไปใช้กับฟังก์ชันในโลกแห่งความเป็นจริงได้หลายอย่าง การฝึกอบรม UFOV ได้รับการพิสูจน์แล้วว่า:
- ลดการขับขี่ที่อันตรายลง 36% เมื่อวัดผล 18 เดือนหลังการฝึกอบรม[ 21 ]การศึกษาเดียวกันนี้แสดงให้เห็นว่าเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นเทียบเท่ากับระยะหยุดรถที่เพิ่มขึ้นอีก 22 ฟุตที่ความเร็ว 55 ไมล์ต่อชั่วโมง
- ลดอุบัติเหตุรถยนต์ที่เกิดจากความผิดพลาดของผู้ขับขี่ลง 51% ในช่วงห้าปีหลังจากการฝึกอบรม[ 22 ]
- ลดความเสี่ยงในการหยุดขับรถลง 40% [ 23 ]
- ช่วยรักษาระยะห่างในการขับขี่และขับขี่ในสถานการณ์ที่ยากลำบาก เช่น ในที่มืด ในขณะฝนตก และการจราจรติดขัดในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน และยืดระยะเวลาการขับขี่อย่างปลอดภัย[ 24 ] [ 25 ]
- ลดความเสี่ยงของการเสื่อมถอยของ คุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพอย่างร้ายแรงที่วัดได้ใน 2 และ 5 ปี[ 26 ]
- ลด ค่าใช้จ่ายด้าน การดูแลทางการแพทย์ ที่คาดการณ์ไว้รายปี ในหนึ่งปี (โดย 244 ดอลลาร์ ) และห้าปี (โดย 143 ดอลลาร์ต่อปี) [ 27 ]
- ลดการลดลงของกิจกรรมการใช้ชีวิตประจำวันที่วัดได้เมื่อ 5 ปีหลังการฝึกอบรม UFOV [ 28 ]
- ลดความเสี่ยงของการเกิดอาการซึมเศร้า ที่มีนัยสำคัญทางคลินิก ได้ 38% เมื่อวัดผลในการติดตามผล 1 ปี[ 29 ]
- ปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำกิจกรรมประจำวันที่กำหนดเวลา เช่น การอ่านคำแนะนำการใช้ยา การนับเงินทอนการค้นหาหมายเลขโทรศัพท์และการค้นหาสิ่งของในตู้[ 30 ]
- ความสามารถในการระบุข้อมูลคำศัพท์ในผู้สูงอายุเพิ่มขึ้น[ 31 ]
หมายเหตุ
- ^ Ball, K., VG Wadley และ JD Edwards ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่ใช้ในการประเมินและฝึกอบรมผู้ขับขี่สูงอายุ Gerontechnology, 2002. 1(4): หน้า 251-261
- ^ Sekuler, AB, PJ Bennett และ M. Mamelak, ผลกระทบของความชราต่อขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ Exp Aging Res, 2000. 26(2): หน้า 103-20
- ^ Cosman, JD, Lees, MN, Lee, JD, Rizzo, M., & Vecera, SP (2012). การเบี่ยงเบนความสนใจที่บกพร่องในผู้สูงอายุที่มีขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ลดลง วารสาร Gerontology Series B: Psychological Sciences, 67(4), 405-412.
- ^ Owsley, C., Ball, K., McGwin Jr, G., Sloane, ME, Roenker, DL, White, MF, & Overley, ET (1998). ความบกพร่องในการประมวลผลภาพและความเสี่ยงต่ออุบัติเหตุทางรถยนต์ในผู้สูงอายุ Jama, 279(14), 1083-1088.
- ^ Clay, OJ, Wadley, VG, Edwards, JD, Roth, DL, Roenker, DL, & Ball, KK (2005). การวิเคราะห์เชิงสะสมของความสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์และประสิทธิภาพการขับขี่ในผู้สูงอายุ: ผลกระทบในปัจจุบันและอนาคต Optometry and vision science, 82(8), 724-731.
- ^ Edwards, JD, Wadley, VG, Vance, DE, Wood, K., Roenker, DL, & Ball, KK (2005). ผลกระทบของการฝึกความเร็วในการประมวลผลต่อประสิทธิภาพการรับรู้และการใช้ชีวิตประจำวัน Aging & mental health, 9(3), 262-271.
- ^ Edwards, JD, Wadley, VG, Myers, RS, Roenker, DL, Cissell, GM, & Ball, KK (2002). การถ่ายโอนการแทรกแซงความเร็วในการประมวลผลไปยังฟังก์ชันการรับรู้ระยะใกล้และระยะไกล Gerontology, 48(5), 329-340.
- ^ Edwards, JD, Valdés, EG, Peronto, C., Castora-Binkley, M., Alwerdt, J., Andel, R., & Lister, JJ (2015). ประสิทธิผลของการฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจ InSight เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการมองเห็นที่มีประโยชน์: รายงานฉบับย่อ วารสารผู้สูงอายุชุด B: วิทยาศาสตร์จิตวิทยาและสังคมศาสตร์, 70(3), 417-422.
- ^ Sekuler, R. และ K. Ball, การระบุตำแหน่งด้วยสายตา: อายุและการฝึกฝน J Opt Soc Am A, 1986. 3(6): หน้า 864-7; Ball, KK และคณะ, อายุและการค้นหาด้วยสายตา: การขยายขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ J Opt Soc Am A, 1988. 5(12): หน้า 2210-9.
- ^ Ball, KK Visual Resources Inc. (1990). วิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องและขยายขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์ของบุคคล (สิทธิบัตรสหรัฐอเมริกาเลขที่ 4,971,434). สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา
- ^ Edwards, JD, Ross, LA, Wadley, VG, Clay, OJ, Crowe, M., Roenker, DL, & Ball, KK (2006). การทดสอบขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์: ข้อมูลมาตรฐานสำหรับผู้สูงอายุ Archives of Clinical Neuropsychology, 21(4), 275-286.
- ^ Edwards, JD, Vance, DE, Wadley, VG, Cissell, GM, Roenker, DL, & Ball, KK (2005). ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของคะแนนการทดสอบขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์ซึ่งดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล วารสารประสาทวิทยาทางคลินิกและการทดลอง 27(5), 529-543
- ^ Aust, F., & Edwards, JD (2016). ความถูกต้องที่เพิ่มขึ้นของการทดสอบย่อยขอบเขตการมองเห็นที่มีประโยชน์สำหรับการทำนายกิจกรรมการดำเนินชีวิตประจำวัน Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 38(5), 497-515. https://doi.org/10.1080/13803395.2015.1125453
- ^ Ball, K. และ C. Owsley การระบุความสัมพันธ์ของการมีส่วนร่วมในอุบัติเหตุสำหรับผู้ขับขี่สูงอายุ Hum Factors, 1991. 33(5): หน้า 583-95; Ball, K., C. Owsley และ M. Sloane ตัวทำนายปัญหาการขับขี่ในด้านการมองเห็นและการรับรู้ในผู้สูงอายุ Exp Aging Res, 1991. 17(2): หน้า 79-80; Ball, K. และคณะ ปัญหาความสนใจด้านการมองเห็นเป็นตัวทำนายการชนของยานพาหนะในผู้ขับขี่สูงอายุ Invest Ophthalmol Vis Sci, 1993. 34(11): หน้า 3110-23; Goode, KT และคณะ ขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์และตัวบ่งชี้ทางประสาทวิทยาการรับรู้ด้านอื่นๆ ของความเสี่ยงในการชนในผู้สูงอายุ Journal of Clinical Psychology in Medical Settings, 1998. 05(4): หน้า 425-440
- ^ Pietras, TA และคณะ พฤติกรรมการเข้าสู่การจราจรและความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุสำหรับผู้ขับขี่สูงอายุที่มีความบกพร่องในการเลือกความสนใจ ทักษะการรับรู้และการเคลื่อนไหว 2549 102(3): หน้า 632-44
- ^ Owsley, C. และคณะ ปัจจัยเสี่ยงด้านการมองเห็นที่เกี่ยวข้องกับการเกิดอุบัติเหตุในผู้ขับขี่สูงอายุที่เป็นต้อกระจก Arch Ophthalmol, 2001. 119(6): หน้า 881-7.; Owsley, C. และคณะ ความบกพร่องในการประมวลผลภาพและความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุทางรถยนต์ในผู้สูงอายุ JAMA, 1998. 279(14): หน้า 1083-8.
- ^ Broman, AT และคณะ การแบ่งความสนใจทางสายตาเป็นตัวทำนายการชนขณะเดิน: การประเมินสายตาซอลส์เบอรี Invest Ophthalmol Vis Sci, 2004. 45(9): หน้า 2955-60
- ^ Vance, DE และคณะ, ปัจจัยทำนายการหกล้มในผู้ขับขี่รถยนต์สูงอายุในรัฐแมริแลนด์: แบบจำลองสมการโครงสร้าง J Aging Phys Act, 2006. 14(3): หน้า 254-69
- ^ความเร็วในการประมวลผลและการฝึกอบรมจำลองการขับขี่ส่งผลให้ประสิทธิภาพการขับขี่ดีขึ้น DL Roenker, GM Cissell, KK Ball, VG Wadley, JD Edwards ปัจจัยมนุษย์ 45 (2), 218-233
- ^ Ball, K. และคณะ ผลของการแทรกแซงการฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจในผู้สูงอายุ: การทดลองแบบสุ่มควบคุม JAMA, 2002. 288(18): หน้า 2271-81
- ^ Roenker, DL และคณะ ความเร็วในการประมวลผลและการฝึกอบรมด้วยเครื่องจำลองการขับขี่ส่งผลให้ประสิทธิภาพการขับขี่ดีขึ้น Hum Factors, 2003. 45(2): หน้า 218-33
- ^ Ball, K. และคณะ ผลกระทบของการฝึกอบรมต่อความสามารถในการขับขี่ – ความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ ในการประชุมประจำปีของคณะกรรมการวิจัยด้านการขนส่ง 2009: วอชิงตัน ดี.ซี. สหรัฐอเมริกา
- ^ Ball, K., Edwards, JD, Ross, LA, & McGwin, Jr, G. (2010). การฝึกอบรมด้านความรู้ความเข้าใจช่วยลดการมีส่วนร่วมในการชนกันของยานยนต์ของผู้ขับขี่สูงอายุ วารสารสมาคมผู้สูงอายุแห่งอเมริกา 58(11), 2107-2113
- ^ Edwards, JD และคณะ ผลกระทบระยะยาวของการฝึกความเร็วในการประมวลผลทางปัญญาต่อความคล่องตัวในการขับขี่ Gerontologist, 2009
- ^ Edwards, JD, PB Delahunt และ HW Mahncke, ความเร็วในการประมวลผลทางปัญญา การฝึกอบรม ชะลอการหยุดขับรถ J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2009.
- ^ Wolinsky, FD และคณะ, การทดลองฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจ ACTIVE และคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ: การป้องกันที่คงอยู่เป็นเวลา 5 ปี J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2006. 61(12): หน้า 1324-9.; Wolinsky, FD และคณะ, ผลของการทดลองฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจ ACTIVE ต่อการลดลงของคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพที่มีความสำคัญทางคลินิก J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci, 2006. 61(5): หน้า S281-7.
- ^ Wolinsky, FD และคณะ การทดลองฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจ ACTIVE และค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ที่คาดการณ์ไว้ BMC Health Serv Res, 2009. 9: หน้า 109
- ^ Willis, SL และคณะ ผลกระทบระยะยาวของการฝึกความรู้ความเข้าใจต่อผลลัพธ์การทำงานในชีวิตประจำวันของผู้สูงอายุ JAMA, 2006. 296(23): หน้า 2805-14
- ^ Wolinsky, FD และคณะ ผลของการฝึกความเร็วในการประมวลผลต่ออาการซึมเศร้าใน ACTIVE J Gerontol A Biol Sci Med Sci, 2009. 64(4): หน้า 468-72
- ^ Edwards, JD และคณะ ผลกระทบของการฝึกความเร็วในการประมวลผลต่อการทำงานทางปัญญาและการทำงานในชีวิตประจำวัน Aging Ment Health, 2005. 9(3): หน้า 262-71; Edwards, JD และคณะ การถ่ายโอนการแทรกแซงความเร็วในการประมวลผลไปยังการทำงานของสมองในระยะใกล้และระยะไกล Gerontology, 2002. 48(5): หน้า 329-40
- ^ Grabbe, JW, & Allen, PA (2013). การคงไว้ซึ่งการประมวลผลคำศัพท์บริเวณรอบจุดโฟกัสที่เกี่ยวข้องกับอายุ การวิจัยด้านความชราเชิงทดลอง, 39, 419-444.
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ขอบเขตการมองเห็นที่เป็นประโยชน์
ใน การมองเห็นของมนุษย์ ขอบเขต การมองเห็นที่มีประโยชน์ (หรือ UFOV) คือพื้นที่การมองเห็นที่สามารถดึง ข้อมูล ออกมาได้โดยไม่ต้องขยับตาหรือศีรษะ [ 1 ] ขนาดของ UFOV...
ประวัติศาสตร์
โปรแกรมการประเมินและการฝึกอบรม UFOV ได้รับการพัฒนาโดย Karlene Ball จาก มหาวิทยาลัย Alabama at Birmingham เป็นหลัก และ Daniel Roenker จาก มหาวิทยาลัย Western Kentucky เวอร์ชันแรกของโปรแกรมการประเมินและการฝึกอบรมผลิตขึ้นที่ มหาวิทยาลัย Northwestern โดย Robert...
การประเมิน
การประเมิน UFOV แบบดั้งเดิมเป็นการทดสอบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ซึ่งประกอบด้วยการทดสอบย่อยสามรายการ [ 11 ] [ 12 ]
ผลกระทบ
ผลการประเมิน UFOV มีความสัมพันธ์กับหน้าที่การใช้งานจริงหลายประการ: