แพลตฟอร์มเอเจนต์องค์กร Gemini
| แพลตฟอร์มเอเจนต์องค์กร Gemini | |
|---|---|
 | |
| นักพัฒนา | กูเกิลคลาวด์ |
| ปล่อย | 18 พฤษภาคม 2021 ( 2021-05-18 ) [ 1 ] |
| ระบบปฏิบัติการ | บนระบบคลาวด์ |
| แพลตฟอร์ม | Google Cloud Platform |
| ใบอนุญาต | กรรมสิทธิ์ |
| เว็บไซต์ | cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform |
Gemini Enterprise Agent Platform (เดิมชื่อ Vertex AI) เป็น แพลตฟอร์ม การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับการจัดการ ซึ่งพัฒนาโดย Google Cloudโดยมีสภาพแวดล้อมแบบครบวงจรสำหรับการสร้าง ฝึกฝน ปรับใช้ และขยายขนาดโมเดล ML และแอปพลิเคชันAI แบบสร้างสรรค์[ 2 ] แพลตฟอร์มนี้รวมเครื่องมือสำหรับวงจรชีวิต ML แบบครบวงจร รวมถึงการเตรียมข้อมูล การฝึกฝนโมเดล การประเมิน การปรับใช้ และการตรวจสอบ ภายใต้ APIและ อิน เทอร์เฟซผู้ใช้เดียว[ 3 ]
Vertex AI ได้รับการประกาศในงาน Google I/O และวางจำหน่ายเป็นผลิตภัณฑ์ทั่วไปเมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม 2021 ในขณะเปิดตัว Google อธิบายว่า Vertex AI เป็นการรวมข้อเสนอ AutoML เข้ากับความสามารถของแพลตฟอร์ม Cloud AI ก่อนหน้านี้ และเพิ่มคุณสมบัติการดำเนินงานที่มุ่งช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถย้ายโมเดลจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริงได้[ 1 ] [ 4 ]เมื่อวันที่ 22 เมษายน 2026 Google ได้ประกาศ Gemini Enterprise Agent Platform เป็นวิวัฒนาการทดแทนของ Vertex AI [ 5 ]
ประวัติศาสตร์
Google Cloud ประกาศเปิดให้บริการ Vertex AI อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 18 พฤษภาคม 2021 ในงานประชุมนักพัฒนาGoogle I/O [ 6 ]แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมบริการ ML ที่เคยแยกจากกันของ Google Cloud ซึ่งรวมถึงAutoMLและแพลตฟอร์ม AI เดิม เข้าไว้ในระบบเดียว[ 7 ]ในช่วงเปิดตัว Google อ้างว่า Vertex AI ต้องการโค้ดน้อยกว่าแพลตฟอร์มคู่แข่งประมาณ 80% ในการฝึกโมเดล[ 8 ]
ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2566 Google ได้เปิดใช้งานการสนับสนุน AI แบบสร้างสรรค์ใน Vertex AI อย่างเป็นทางการ ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานต่างๆ เช่นPaLM 2 , Imagenและ Codey ผ่านทาง Model Garden ของแพลตฟอร์ม และ Generative AI Studio ที่เพิ่งเปิดตัว[ 9 ]ณ เวลาที่เปิดตัว Model Garden มีโมเดลมากกว่า 60 รุ่นจาก Google และพันธมิตร[ 10 ]
ในเดือนสิงหาคม 2023 ใน งานประชุม Google Cloud Next Google ได้ประกาศการอัปเดตเพิ่มเติมสำหรับ Vertex AI ซึ่งรวมถึงการเพิ่มโมเดลของบุคคลที่สาม เช่นClaude 2จากAnthropicและLlama 2จากMetaลงใน Model Garden ตลอดจนเครื่องมือใหม่ที่เรียกว่า Vertex AI Extensions สำหรับเชื่อมต่อโมเดลกับ API เพื่อดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์[ 11 ]ในงานเดียวกันนี้ Vertex AI Search และ Conversation ได้เปิดให้ใช้งานทั่วไป โดยให้ความสามารถในการค้นหาขององค์กรและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลพื้นฐาน[ 11 ]
ในเดือนเมษายน พ.ศ. 2567 ที่งาน Google Cloud Next บริษัทได้เปิดตัว Vertex AI Agent Builder ซึ่งเป็นเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับการสร้างเอเจนต์สนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยสร้างขึ้นบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่Gemini [ 12 ]ซึ่งเป็นการรวมผลิตภัณฑ์ Vertex AI Search และ Conversation ที่มีอยู่เข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่สำหรับการสร้างประสบการณ์ AI แบบสร้างสรรค์[ 13 ]
คุณสมบัติ
การฝึกอบรมแบบจำลอง
Vertex AI รองรับทั้ง AutoML ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดลโดยไม่ต้องเขียนโค้ดบนข้อมูลตาราง รูปภาพ ข้อความ หรือวิดีโอ และการฝึกแบบกำหนดเอง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมเฟรมเวิร์ก ML โค้ดการฝึก และการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ ได้อย่างเต็มที่ [ 2 ]แพลตฟอร์มนี้ให้บริการการฝึกแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ รวมถึงคลัสเตอร์การฝึกเฉพาะที่มีตัวเร่งความเร็วGPUและTPU [ 2 ] Vertex AI Vizier จัดการการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์อัตโนมัติ และ Vertex AI Experiments ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบและติดตามการทำงานของการฝึกได้[ 3 ]
สวนจำลอง
Vertex AI Model Garden เป็นแคตตาล็อกที่คัดสรรมาแล้วของโมเดลที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรมากกว่า 200 โมเดล รวมถึงโมเดลพื้นฐานของ Google เอง (เช่นGemini , Imagenและ Veo) โมเดลของบุคคลที่สาม (เช่น โมเดล AI ClaudeและMistral ของ Anthropic ) และโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยม (เช่นLlamaและGemma ) [ 2 ]สามารถเข้าถึงโมเดลได้ในรูปแบบ API โมเดลแบบบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ[ 2 ]
ไปป์ไลน์ (การจัดการกระบวนการทำงาน)
Vertex AI Pipelines ให้บริการการจัดการเวิร์กโฟลว์ ML และรองรับไปป์ไลน์ที่สร้างด้วย Kubeflow Pipelines SDK รวมถึงตัวเลือกอื่นๆ ที่อธิบายไว้ในเอกสาร Google Cloud [ 14 ]
เวอร์เท็กซ์ เอไอ สตูดิโอ
Vertex AI Studio มีเครื่องมือสำหรับการออกแบบ การทดสอบ และการจัดการโมเดลอย่างรวดเร็ว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบและสร้างแอปพลิเคชัน AI แบบสร้างสรรค์โดยใช้ภาษาธรรมชาติ โค้ด รูปภาพ หรือวิดีโอ[ 15 ]
เครื่องมือสร้างเอเจนต์และเครื่องมือจัดการเอเจนต์
Vertex AI Agent Builder เป็นชุดผลิตภัณฑ์สำหรับการสร้าง การใช้งาน และการกำกับดูแลเอเจนต์ AI ในสภาพแวดล้อมการผลิต โดยรองรับการพัฒนาด้วย Agent Development Kit (ADK) แบบโอเพนซอร์สและเฟรมเวิร์กอื่นๆ[ 16 ] Vertex AI Agent Engine ให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการใช้งานและปรับขนาดเอเจนต์ พร้อมการสนับสนุนคุณสมบัติความปลอดภัยระดับองค์กร รวมถึง การปฏิบัติตาม HIPAAคีย์การเข้ารหัสที่จัดการโดยลูกค้า (CMEK) และการควบคุมบริการ VPC [ 17 ]
เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์และการเข้าถึงโมเดล
Google ทำการตลาด Vertex AI โดยระบุว่าให้การเข้าถึงโมเดลพื้นฐานของ Google (รวมถึงตระกูล Gemini) และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เช่น Vertex AI Studio พร้อมด้วยแคตตาล็อกโมเดลที่ประกอบด้วยโมเดลของ Google และโมเดลโอเพนซอร์สที่เลือกไว้ (ทำการตลาดในชื่อ "Model Garden") [ 18 ]
Google ยังได้นำเสนอผลิตภัณฑ์ภายใน Vertex AI ที่มุ่งเน้นการสร้างการค้นหาแบบสร้างสรรค์และแอปพลิเคชันสนทนา รวมถึงข้อเสนอที่มีชื่อว่า "Vertex AI Search" และ "Vertex AI Conversation" ตามที่รายงานไว้ในการรายงานข่าวเกี่ยวกับการอัปเดตแพลตฟอร์มในปี 2023 [ 19 ]
เครื่องมือ MLOps
แพลตฟอร์มนี้ประกอบด้วยความสามารถด้าน MLOps หลากหลายประการ:
- Vertex AI Pipelines สำหรับการจัดการและทำให้เวิร์กโฟลว์ ML เป็นไปป์ไลน์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้[ 2 ]
- Vertex AI Feature Store สำหรับการให้บริการ การแบ่งปัน และการนำฟีเจอร์ ML กลับมาใช้ใหม่ในโครงการต่างๆ[ 3 ]
- Vertex AI Model Registry สำหรับจัดเก็บ กำหนดเวอร์ชัน และจัดการโมเดลที่ฝึกฝนแล้ว[ 2 ]
- การตรวจสอบโมเดล Vertex AI เพื่อตรวจจับความเบี่ยงเบนในการให้บริการฝึกอบรมและการเบี่ยงเบนการอนุมานในโมเดลที่ใช้งาน[ 2 ]
- ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ของ Vertex สำหรับการตีความการคาดการณ์ของโมเดล[ 2 ]
- Vertex AI Workbench สำหรับ สภาพแวดล้อม JupyterLab notebook ที่ได้รับการจัดการซึ่งผสานรวมกับGoogle Cloud StorageและBigQuery [ 2 ]
การยอมรับในอุตสาหกรรม
Google ได้รับการยกให้เป็นผู้นำติดต่อกันเป็นปีที่ 5 ใน Gartner Magic Quadrant ปี 2024 สำหรับบริการพัฒนา AI บนคลาวด์ ซึ่งเป็นการยอมรับที่ครอบคลุม Vertex AI และบริการที่เกี่ยวข้อง[ 20 ] Google ยังได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้นำใน Gartner Magic Quadrant ปี 2024 สำหรับแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง[ 21 ]และได้รับการยกให้เป็นผู้นำใน Forrester Wave สำหรับแพลตฟอร์ม AI/ML ไตรมาสที่ 3 ปี 2024 [ 15 ]
ในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2568 Google ยังได้รับการตั้งชื่อให้เป็นผู้นำในรายงานIDC (International Data Corporation) MarketScape ปี พ.ศ. 2568 สำหรับซอฟต์แวร์โมเดลพื้นฐานวงจรชีวิต GenAI ทั่วโลก อีกด้วย [ 22 ]
ราคา
Vertex AI ใช้ โมเดลการกำหนดราคา แบบจ่ายตามการใช้งาน โดยต้นทุนจะถูกกำหนดตามบริการเฉพาะที่ใช้ รวมถึงการฝึกอบรมโมเดล การให้บริการการคาดการณ์ และการจัดเก็บข้อมูล[ 23 ]สำหรับงาน AI เชิงสร้างสรรค์ การกำหนดราคาจะขึ้นอยู่กับโมเดลต่อโทเค็น โดยอัตราจะแตกต่างกันไปตามโมเดลเฉพาะที่ใช้ และไม่ว่าโทเค็นจะเป็นอินพุตหรือเอาต์พุต[ 23 ] Google เสนอแพ็กเกจฟรีสำหรับผู้ใช้ใหม่ ซึ่งรวมถึงชั่วโมงการฝึกอบรมแบบกำหนดเองที่จำกัดและการใช้งานการคาดการณ์ออนไลน์ พร้อมด้วย เครดิต Google Cloud มูลค่า 300 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับการแนะนำ ซึ่งมีอายุการใช้งาน 90 วัน[ 24 ]
การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
ในปีถัดจากการเปิดตัวในปี 2021 Google รายงานว่าการใช้งาน Vertex AI และBigQueryส่งผลให้มีการคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มขึ้น 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า และจำนวนลูกค้าที่ใช้งาน Vertex AI Workbench เพิ่มขึ้น 25 เท่าในช่วงหกเดือน[ 25 ]ผู้ใช้งานระดับองค์กรในช่วงแรก ได้แก่Ford , WayfairและSeagateเป็นต้น[ 25 ] Wayfair รายงานว่าสามารถรันงานฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น 5 ถึง 10 เท่าเมื่อใช้แพลตฟอร์มนี้[ 25 ]