ในพันธุศาสตร์ประชากรตัวประมาณค่า Wattersonเป็นวิธีการอธิบายความหลากหลายทางพันธุกรรมในประชากร พัฒนาโดยMargaret WuและGA Wattersonในช่วงทศวรรษ 1970 ^{[ 1 ] [ 2 ]}ประมาณค่าโดยการนับจำนวนไซต์ที่มีความหลากหลาย เป็นการวัด "อัตราการกลายพันธุ์ของประชากร" (ผลคูณของขนาดประชากรที่มีประสิทธิภาพและอัตราการกลายพันธุ์ที่เป็นกลาง) จากความหลากหลายของนิวคลีโอไทด์ที่สังเกตได้ของประชากร[ ^{3 ]}โดยที่คือขนาดประชากรที่มีประสิทธิภาพและ คือ อัตราการกลายพันธุ์ต่อรุ่นของประชากรที่สนใจ ( Watterson (1975) ) ข้อสมมติฐานคือ มีตัวอย่างของ บุคคล ^แฮพลอยด์จากประชากรที่สนใจที่มีขนาดที่มีประสิทธิภาพ และมีไซต์ที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ไม่จำกัดจำนวน ( ดังนั้นการกลายพันธุ์จะไม่ทับซ้อนหรือกลับกัน) เนื่องจากจำนวนไซต์ที่แยกตัวที่นับได้จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนลำดับที่พิจารณา จึงใช้ ปัจจัยการแก้ไข${\displaystyle \theta =4N_{e}\mu }$${\displaystyle N_{e}}$${\displaystyle \mu }$${\displaystyle n}$${\displaystyle N_{e}}$${\displaystyle n\ll N_{e}}$${\displaystyle a_{n}}$

ค่าประมาณของซึ่งมักใช้สัญลักษณ์ แทนด้วยคือ ${\displaystyle \theta }$${\displaystyle {\widehat {\theta \,}}_{w}}$

${\displaystyle {\widehat {\theta \,}}_{w}={K \over a_{n}},}$

จำนวนของตำแหน่งที่ทำให้เกิดการแยกตัว (ตัวอย่างของตำแหน่งที่ทำให้เกิดการแยกตัวคือโพลีมอร์ฟิซึมของนิวคลีโอไทด์เดี่ยว ) ในตัวอย่างนั้น อยู่ที่ใด และ${\displaystyle K}$

${\displaystyle a_{n}=\sum _{i=1}^{n-1}{1 \over i}}$

คือเลขฮาร์มอนิกที่ th${\displaystyle (n-1)}$

การประมาณค่านี้อิงตามทฤษฎีการรวมตัว (coalescent theory ) ตัวประมาณค่าของวัตเตอร์สัน (Watterson estimator) นิยมใช้เนื่องจากมีความเรียบง่าย เมื่อเงื่อนไขต่างๆ เป็นไปตามที่กำหนด ตัวประมาณค่าจะไม่เอนเอียงและความแปรปรวนของตัวประมาณค่าจะลดลงเมื่อขนาดตัวอย่างหรืออัตราการเกิดการรวมตัวใหม่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ตัวประมาณค่าอาจเอนเอียงได้เนื่องจากโครงสร้างประชากร ตัวอย่างเช่นจะมีค่าต่ำกว่าความเป็นจริงใน ประชากร ที่เติบโตแบบทวีคูณ นอกจากนี้ยังอาจเอนเอียงได้จากการละเมิดแบบจำลองการกลายพันธุ์แบบอนันต์ไซต์ (infinite-sites mutational model) การกลายพันธุ์แบบจุดหลายจุดที่ไซต์เดียวจะทำให้ค่าประมาณเอนเอียงลง ${\displaystyle {\widehat {\theta \,}}_{w}}$

การเปรียบเทียบค่าประมาณของ Watterson กับความหลากหลายของนิวคลีโอไทด์ ( ) เป็นพื้นฐานของTajima's Dซึ่งใช้ในการพิจารณาว่าลำดับ DNA กำลังวิวัฒนาการแบบเป็นกลางหรือภายใต้กระบวนการที่ไม่สุ่ม (เช่น การคัดเลือก) ${\displaystyle \pi }$

• ปัญหาของนักสะสมคูปอง
• สูตรการสุ่มตัวอย่างของอีเวนส์