อ่าน 1 นาที
การหาปริมาณสเกลาร์ของเวฟเล็ต
อั ลกอริทึม Wavelet Scalar Quantization ( WSQ ) เป็นอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลที่ใช้กับภาพ ลายนิ้วมือ แบบขาวดำ โดยอิงตามทฤษฎี เวฟเล็ต...
การหาปริมาณสเกลาร์ของเวฟเล็ต
อั ลกอริทึม Wavelet Scalar Quantization ( WSQ ) เป็นอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลที่ใช้กับภาพลายนิ้วมือ แบบขาวดำ โดยอิงตามทฤษฎี เวฟเล็ตและได้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับการแลกเปลี่ยนและการจัดเก็บภาพลายนิ้วมือ WSQ ได้รับการพัฒนาโดยFBI , ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสและสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST)
วิธีการบีบอัดนี้เป็นที่นิยมมากกว่าอัลกอริธึมการบีบอัดมาตรฐาน เช่นJPEGเนื่องจากที่อัตราส่วนการบีบอัดเดียวกัน WSQ จะไม่แสดง "สิ่งแปลกปลอมที่เป็นบล็อก" และการสูญเสียคุณลักษณะระดับละเอียดที่ไม่เป็นที่ยอมรับสำหรับการระบุตัวตนในสภาพแวดล้อมทางการเงินและกระบวนการยุติธรรมทางอาญา [ 1 ]
หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกาใช้ WSQ สำหรับการจัดเก็บภาพลายนิ้วมือแบบบีบอัดอย่างมีประสิทธิภาพที่ความละเอียด 500 พิกเซลต่อนิ้ว (ppi) สำหรับลายนิ้วมือที่บันทึกไว้ที่ความละเอียด 1000 ppi หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย (รวมถึง FBI) จะใช้JPEG 2000แทน WSQ
ดูเพิ่มเติม
ลิงก์ภายนอก
- แนวทางการรับรองตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสการบีบอัดภาพลายนิ้วมือ WSQ
- การรับรอง WSQ Fingerprint Image Compression Encoder/Decoder Certification
สรุปเนื้อหา
ข้อมูลสำคัญจากบทความ
ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ การหาปริมาณสเกลาร์ของเวฟเล็ต
อั ลกอริทึม Wavelet Scalar Quantization ( WSQ ) เป็นอัลกอริทึมการบีบอัดข้อมูลที่ใช้กับภาพ ลายนิ้วมือ แบบขาวดำ โดยอิงตามทฤษฎี เวฟเล็ต...
ลิงก์ภายนอก
แนวทางการรับรองตัวเข้ารหัส/ถอดรหัสการบีบอัดภาพลายนิ้วมือ WSQ การรับรอง WSQ Fingerprint Image Compression Encoder/Decoder Certification ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Wavelet_scalar_quantization&oldid=1079536471 "