ปัญญาประดิษฐ์แบบอ่อน ( weak AI ) คือปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้เพียงส่วนจำกัดของจิตใจ หรือ ปัญญาประดิษฐ์ แบบแคบ (artificial narrow intelligenceหรือANI ) [ 1 ^{] [ 2 ] [ 3 ]ซึ่งมุ่ง}เน้นไปที่งานแคบๆ งานเดียว

ปัญญาประดิษฐ์แบบอ่อน (Weak AI) แตกต่างจากปัญญาประดิษฐ์แบบแข็ง (Strong AI)ซึ่งสามารถตีความได้หลายวิธี:

• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI): เครื่องจักรที่มีความสามารถในการใช้ปัญญาในการแก้ปัญหาใดๆ ก็ได้ ไม่ใช่แค่ปัญหาเฉพาะเจาะจงเพียงปัญหาเดียว
• ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Artificial Superintelligence : ASI): เครื่องจักรที่มีสติปัญญาเหนือกว่ามนุษย์ทั่วไปอย่างมาก
• ปัญญาประดิษฐ์ : เครื่องจักรที่มีจิตสำนึกความรู้สึกและจิตใจ ( จอห์น เซิร์ลใช้คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง" ในความหมายนี้)

AI แบบแคบสามารถจำแนกได้ว่า "จำกัดอยู่เฉพาะงานที่กำหนดไว้อย่างแคบๆ ระบบ AI สมัยใหม่ส่วนใหญ่จะถูกจัดอยู่ในประเภทนี้" ^{[ 4 ]}ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปนั้นตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง

^{ตัวอย่างบาง ส่วน}ของ AI ที่มีขอบเขตจำกัด ได้แก่AlphaGo [ ^{5 ]}รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ระบบ หุ่นยนต์ที่ใช้ในวงการแพทย์ และแพทย์วินิจฉัยโรค ระบบ AI ที่มีขอบเขตจำกัดบางครั้งอาจเป็นอันตรายหากไม่น่าเชื่อถือ และพฤติกรรมที่มันปฏิบัติตามอาจไม่สอดคล้องกัน^{[ 6 ]}อาจเป็นเรื่องยากสำหรับ AI ที่จะเข้าใจรูปแบบที่ซับซ้อนและหาทางออกที่ใช้งานได้จริงในสภาพแวดล้อมต่างๆ ความ "เปราะบาง" นี้อาจทำให้เกิดความล้มเหลวใน รูปแบบที่คาด เดาไม่ได้^{[ 7 ]}

ความล้มเหลวของ AI ที่มีขอบเขตจำกัดบางครั้งอาจส่งผลกระทบอย่างมาก ตัวอย่างเช่น อาจทำให้เกิดการหยุดชะงักของระบบไฟฟ้า สร้างความเสียหายให้กับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ก่อให้เกิดปัญหาเศรษฐกิจโลก และทำให้ยานพาหนะอัตโนมัติเคลื่อนที่ผิดทิศทาง^{[ 1 ]}ยาอาจถูกคัดแยกและแจกจ่ายอย่างไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ การวินิจฉัยทางการแพทย์อาจส่งผลร้ายแรงและบางครั้งถึงขั้นเสียชีวิตได้หาก AI ผิดพลาดหรือมีอคติ^{[ 8 ]}

โปรแกรม AI แบบง่ายๆ ได้แทรกซึมเข้าสู่สังคมแล้ว โดยที่สาธารณชนมักไม่ทันสังเกตตัวอย่างเช่นการแก้ไขอัตโนมัติสำหรับการพิมพ์การจดจำเสียงสำหรับโปรแกรมแปลงเสียงเป็นข้อความ และการขยายตัวอย่างมากใน สาขา วิทยาศาสตร์ข้อมูล^{[ 9 ]} AI แบบจำกัดขอบเขตก็เป็นประเด็นถกเถียงเช่นกัน รวมถึงกรณีที่ส่งผลให้เกิดโทษจำคุกที่ไม่เป็นธรรม การเลือกปฏิบัติทางเพศต่อผู้หญิงในที่ทำงาน การเสียชีวิตจากการขับขี่อัตโนมัติ และกรณีอื่นๆ^{[ 10 ]}

แม้ว่า ระบบแนะนำจะเป็น AI ที่ "แคบ" แต่ก็มีประสิทธิภาพในการคาดการณ์ปฏิกิริยาของผู้ใช้โดยอิงจากโพสต์ รูปแบบ หรือแนวโน้มของพวกเขา^{[ 11 ]}ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึม "สำหรับคุณ" ของ TikTokสามารถระบุความสนใจหรือความชอบของผู้ใช้ได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง^{[ 12 ]} ระบบ AI ของโซเชียลมีเดียอื่นๆ บางระบบถูกใช้เพื่อตรวจจับบอทที่อาจเกี่ยวข้องกับการโฆษณาชวนเชื่อหรือกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่นๆ^{[ 13 ]}

จอห์น เซิร์ล โต้แย้งความเป็นไปได้ของ AI ที่แข็งแกร่ง (ซึ่งเขาหมายถึง AI ที่มีสติ) นอกจากนี้เขายังเชื่อว่าการทดสอบทัวริง (สร้างโดยอลัน ทัวริงและเดิมเรียกว่า "เกมเลียนแบบ" ซึ่งใช้ในการประเมินว่าเครื่องจักรสามารถสนทนาได้อย่างแยกไม่ออกจากมนุษย์หรือไม่) นั้นไม่แม่นยำหรือเหมาะสมสำหรับการทดสอบว่า AI นั้น "แข็งแกร่ง" หรือไม่^{[ 14 ]}

นักวิชาการเช่นAntonio Lietoได้โต้แย้งว่าการวิจัยในปัจจุบันเกี่ยวกับ AI และการสร้างแบบจำลองทางปัญญานั้นสอดคล้องกับสมมติฐาน AI แบบอ่อนอย่างสมบูรณ์ (ซึ่งไม่ควรสับสนกับการแบ่งแยก AI แบบ "ทั่วไป" กับ "แคบ") และสมมติฐานที่เป็นที่นิยมที่ว่าระบบ AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากปัญญานั้นสนับสนุนสมมติฐาน AI แบบเข้มแข็งนั้นไม่ถูกต้องและมีปัญหา เนื่องจาก "แบบจำลองสมองและจิตใจเทียมสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจปรากฏการณ์ทางจิตโดยไม่ต้องแสร้งทำว่าเป็นปรากฏการณ์จริงที่พวกเขากำลังสร้างแบบจำลอง" ^{[ 15 ]} (ดังที่สมมติฐาน AI แบบเข้มแข็งบ่งบอก)

• ปัญญาประดิษฐ์  – ความฉลาดของเครื่องจักร
• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence)  – ปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่มีความสามารถหลากหลาย
• การเรียนรู้เชิงลึก  – สาขาหนึ่งของแมชชีนเลิร์นนิง
• ระบบผู้เชี่ยวชาญ  – ระบบคอมพิวเตอร์ที่จำลองการทำงานของผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์
• ฮาร์ดแวร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์  – ฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการออกแบบและปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับปัญญาประดิษฐ์
• ประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์
• การเรียนรู้ของเครื่องจักร  – สาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์
• ปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์
• ปัญญาประดิษฐ์เชิงสังเคราะห์  – แนวคิดเกี่ยวกับปัญญาที่แท้จริงในเครื่องจักร
• ผู้ช่วยเสมือน  – ตัวแทนซอฟต์แวร์
• ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อสถานที่ทำงาน