การสุ่มตัวอย่างงานเป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการกำหนดสัดส่วนของเวลาที่คนงานใช้ในกิจกรรมประเภทต่างๆ ที่กำหนดไว้ (เช่น การตั้งค่าเครื่องจักร การประกอบชิ้นส่วนสองชิ้น การอยู่เฉยๆ ฯลฯ) ^{[ 1 ]} มีความสำคัญเทียบเท่ากับเทคนิคทางสถิติอื่นๆ เพราะช่วยให้สามารถวิเคราะห์ รับรู้ และปรับปรุงความรับผิดชอบงาน งาน ความสามารถในการปฏิบัติงาน และกระบวนการทำงานขององค์กรได้อย่างรวดเร็ว ชื่ออื่นๆ ที่ใช้เรียกการสุ่มตัวอย่างงาน ได้แก่ 'การสุ่มตัวอย่างกิจกรรม' 'การสุ่มตัวอย่างเหตุการณ์' และ 'การศึกษาอัตราส่วนความล่าช้า' ^{[ 2 ]}

ในการศึกษาการสุ่มตัวอย่างการทำงาน จะมี การสังเกตพฤติกรรม ของคนงาน จำนวนมากในช่วงระยะเวลาที่ยาวนาน เพื่อให้ได้ความถูกต้องทางสถิติ การสังเกตจะต้องกระทำในช่วงเวลาสุ่มในระหว่างช่วงระยะเวลาการศึกษา และช่วงเวลานั้นจะต้องเป็นตัวแทนของประเภทกิจกรรมที่ผู้ถูกศึกษาปฏิบัติ

การประยุกต์ใช้ที่สำคัญอย่างหนึ่งของเทคนิคการสุ่มตัวอย่างงานคือการกำหนดเวลามาตรฐานสำหรับ งาน ผลิต ด้วยมือ เทคนิคที่คล้ายกันสำหรับการคำนวณเวลามาตรฐาน ได้แก่การศึกษาเวลาข้อมูลมาตรฐาน และระบบเวลาการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

การศึกษาเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างงานมีลักษณะทั่วไปบางประการที่เกี่ยวข้องกับสภาพการทำงาน:

• หนึ่งในปัจจัยสำคัญคือ ระยะเวลาที่เพียงพอในการทำการศึกษา การศึกษาการสุ่มตัวอย่างแรงงานมักต้องใช้เวลานานพอสมควรในการดำเนินการให้แล้วเสร็จ ดังนั้นจึงต้องมีเวลาเพียงพอ (หลายสัปดาห์ขึ้นไป) ในการทำการศึกษา
• ลักษณะอีกประการหนึ่งคือการมีผู้ปฏิบัติงานหลายคน การสุ่มตัวอย่างงานมักใช้เพื่อศึกษาการทำงานของผู้ปฏิบัติงานหลายคนมากกว่าผู้ปฏิบัติงานเพียงคนเดียว
• ลักษณะประการที่สามคือ ระยะเวลาดำเนินการที่ยาวนาน งานที่กล่าวถึงในงานวิจัยนี้มีระยะเวลาดำเนินการค่อนข้างนาน
• เงื่อนไขสุดท้ายคือ วงจรการทำงานที่ไม่ซ้ำซากจำเจ งานไม่ซ้ำซากมากนัก งานประกอบด้วยภารกิจหลากหลายมากกว่าภารกิจเดียวที่ซ้ำซาก อย่างไรก็ตาม ต้องสามารถจำแนกกิจกรรมการทำงานออกเป็นหมวดหมู่ที่ชัดเจนได้จำนวนหนึ่ง

มีขั้นตอนแนะนำหลายประการเมื่อเริ่มเตรียมการศึกษาการสุ่มตัวอย่างงาน: ^{[ 1 ]}

1. กำหนดขั้นตอนการผลิตที่ต้องการประเมินเวลามาตรฐาน
2. กำหนดองค์ประกอบของงาน ซึ่งก็คือขั้นตอนย่อยๆ ที่กำหนดไว้ของงานที่จะถูกสังเกตในระหว่างการศึกษา เนื่องจากจะมีการสังเกตพนักงาน จึงอาจต้องมีหมวดหมู่เพิ่มเติม เช่น "อยู่เฉยๆ" "รอทำงาน" และ "ขาดงาน"
3. ออกแบบการศึกษา ซึ่งรวมถึงการออกแบบแบบฟอร์มที่จะใช้บันทึกการสังเกต การกำหนดจำนวนการสังเกตที่จำเป็น การตัดสินใจเกี่ยวกับจำนวนวันหรือกะที่จะรวมอยู่ในการศึกษา การกำหนดตารางเวลาการสังเกต และสุดท้ายคือการกำหนดจำนวนผู้สังเกตการณ์ที่ต้องการ
4. ระบุผู้สังเกตการณ์ที่จะทำการเก็บตัวอย่าง
5. เริ่มการศึกษา และแจ้งให้ผู้ที่ได้รับผลกระทบจากการศึกษาทุกคนทราบ
6. สุ่มเยี่ยมชมโรงงานและเก็บรวบรวมข้อมูลที่สังเกตได้
7. หลังจากทำการศึกษาเสร็จสิ้นแล้ว ให้วิเคราะห์และนำเสนอผลลัพธ์ โดยการจัดทำรายงานสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด พร้อมทั้งเสนอแนะแนวทางแก้ไขเมื่อจำเป็น

หลังจากกำหนดองค์ประกอบของงานแล้ว จะต้องกำหนดจำนวนการสังเกตเพื่อให้ได้ความแม่นยำที่ต้องการ ณ ระดับความเชื่อมั่นที่ต้องการ สูตรที่ใช้ในวิธีนี้คือ:

${\displaystyle \sigma _{P}={\sqrt {\frac {pq}{n}}}}$

${\displaystyle n={\frac {pq}{{\sigma _{P}}^{2}}}}$

${\displaystyle \sigma _{P}=}$ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของสัดส่วน

${\displaystyle p=}$เปอร์เซ็นต์ของเวลาทำงาน

${\displaystyle q=}$เปอร์เซ็นต์ของเวลาว่าง

${\displaystyle n=}$จำนวนการสังเกต

การสุ่มตัวอย่างงานได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกเพื่อกำหนดการจัดสรรเวลาให้กับงานของคนงานในสภาพแวดล้อมการผลิต^{[ 3 ]}อย่างไรก็ตาม เทคนิคนี้ยังถูกนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้นเพื่อตรวจสอบงานในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันหลายแห่ง เช่น การดูแลสุขภาพ^{[ 4 ]}และการก่อสร้าง^{[ 5 ]}เมื่อไม่นานมานี้ ในสาขาวิชาจิตวิทยาองค์กรและพฤติกรรมองค์กรเทคนิคพื้นฐานนี้ได้รับการพัฒนาให้เป็น วิธี การวิเคราะห์งาน โดยละเอียด เพื่อตรวจสอบคำถามวิจัยที่หลากหลาย^{[ 6 ]}

• การสุ่มตัวอย่าง (สถิติ)
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ (การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์)สามารถทำได้โดยการสุ่มตัวอย่างการทำงานของโปรแกรมคอมพิวเตอร์
• รูปแบบการจัดหาบุคลากร

• Robinson, Mark A. (2009). "การสุ่มตัวอย่างงาน: ความก้าวหน้าทางวิธีการและการประยุกต์ใช้ใหม่" ปัจจัยมนุษย์และสรีรศาสตร์ในการผลิต doi : 10.1002 /hfm.20186 .