ในทางสถิติค่า Yของ Yuleหรือที่รู้จักกันในชื่อสัมประสิทธิ์การเชื่อมโยงเป็นการวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารีสองตัว การวัดนี้พัฒนาโดยGeorge Udny Yuleในปี 1912 ^{[ 1 ] [ 2 ]}และไม่ควรสับสนกับสัมประสิทธิ์ของ Yuleสำหรับการวัดความเบี่ยงเบนตามควอไทล์

สำหรับตาราง 2x2 สำหรับตัวแปรไบนารีUและVที่มีความถี่หรือสัดส่วน

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	เอ	ข
อุ = 1	ค	ง

ตัวอักษร Yของ Yule ถูกกำหนดโดย

${\displaystyle Y={\frac {{\sqrt {ad}}-{\sqrt {bc}}}{{\sqrt {ad}}+{\sqrt {bc}}}}.}$

ค่า Yของ Yule มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับอัตราส่วนความน่าจะเป็นOR  =  ad /( bc ) ดังที่เห็นได้จากสูตรต่อไปนี้:

$Y={\frac {{\sqrt {OR}}-1}{{\sqrt {OR}}+1}}}$

ค่า Yของ Yule มีค่าตั้งแต่ -1 ถึง +1 โดย -1 แสดงถึงความสัมพันธ์ เชิงลบโดยสิ้นเชิง +1 แสดงถึงความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างสมบูรณ์ และ 0 แสดงถึงไม่มีความสัมพันธ์ใดๆ เลย ค่าเหล่านี้สอดคล้องกับค่า สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ Pearson ซึ่งเป็น ที่ นิยมใช้กันทั่วไป

ค่า Yของ Yule ยังมีความสัมพันธ์กับค่า Qของ Yuleซึ่งมีลักษณะคล้ายกัน และสามารถแสดงได้ในรูปของอัตราส่วนความน่าจะเป็น โดยQและYมีความสัมพันธ์กันดังนี้:

${\displaystyle Q={\frac {2Y}{1+Y^{2}}}\ ,}$

${\displaystyle Y={\frac {1-{\sqrt {1-Q^{2}}}}{Q}}\ .}$

ค่า Yของ Yule แสดงสัดส่วนของความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบในหน่วยต่อหนึ่งหน่วย (เมื่อคูณด้วย 100 จะแสดงสัดส่วนนี้ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ที่คุ้นเคยมากขึ้น) แท้จริงแล้ว สูตรนี้แปลงตาราง 2×2 เดิมให้เป็นตารางสมมาตรตามขวาง โดยที่b = c = 1 และa = d = √ หรือ

สำหรับตารางสมมาตรตามขวางที่มีความถี่หรือสัดส่วนa = dและb = cนั้น จะเห็นได้ง่ายว่าสามารถแบ่งออกเป็นสองตารางได้ ในตารางดังกล่าว ความสัมพันธ์สามารถวัดได้อย่างชัดเจนโดยการหาร ( a – b ) ด้วย ( a + b ) ในตารางที่แปลงแล้ว b จะต้องถูกแทนที่ด้วย 1 และ a จะต้องถูกแทนที่ด้วย√ORตารางที่แปลงแล้วจะมีระดับความสัมพันธ์ (OR เดียวกัน) เท่ากับตารางเดิมที่ไม่สมมาตรตามขวาง ดังนั้น ความสัมพันธ์ในตารางที่ไม่สมมาตรสามารถวัดได้ด้วยค่า Y ของ Yule โดย ตีความในลักษณะเดียวกับตารางสมมาตร แน่นอนว่าค่า Y ของ Yule และ ( a  –  b )/( a  +  b ) ให้ผลลัพธ์เดียวกันในตารางสมมาตรตามขวาง โดยแสดงความสัมพันธ์เป็นเศษส่วนในทั้งสองกรณี

ค่า Yของ Yule วัดความสัมพันธ์ในรูปแบบที่มีสาระสำคัญและเข้าใจได้ง่ายโดยสัญชาตญาณ ดังนั้นจึงเป็นมาตรวัดที่ได้รับความนิยมในการวัดความสัมพันธ์

ตารางสมมาตรตามขวางต่อไปนี้

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	40	10
อุ = 1	10	40

สามารถแบ่งออกเป็นสองตาราง:

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	10	10
อุ = 1	10	10

และ

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	30	0
อุ = 1	0	30

เห็นได้ชัดว่าระดับความสัมพันธ์เท่ากับ 0.6 ต่อหน่วย (60%)

ตารางที่ไม่สมมาตรต่อไปนี้สามารถแปลงเป็นตารางที่มีระดับความสัมพันธ์เท่ากันได้ (อัตราส่วนความน่าจะเป็นของทั้งสองตารางเท่ากัน)

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	3	1
อุ = 1	3	9

ต่อไปนี้คือตารางที่ได้รับการแปลงแล้ว:

	วี = 0	วี = 1
ยู = 0	3	1
อุ = 1	1	3

อัตราส่วนความน่าจะเป็นของทั้งสองตารางเท่ากับ 9 Y  = (3 − 1)/(3 + 1) = 0.5 (50%)