Classification algorithms
อัลกอริธึมการจำแนกประเภท
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น
Classification algorithmsการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น ( LDA ), การวิเคราะห์จำแนกปกติ ( NDA ), การวิเคราะห์ตัวแปรแคนอนิก ( CVA )...
อ่าน 1 นาทีเครื่องเวกเตอร์ความเกี่ยวข้อง
Classification algorithmsในทางคณิตศาสตร์ Relevance Vector Machine (RVM)เป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้การอนุมานแบบเบย์เซียนเพื่อหา คำตอบ ที่กระชับสำหรับการถดถอยและการจำแนกประเภทความน่าจะเป็น
อ่าน 1 นาทีการเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์
Artificial neural networksในวิทยาการคอมพิวเตอร์การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์ ( LVQ ) เป็นอัลกอริธึมการจำแนก ประเภทแบบ มีผู้กำกับดูแลตามต้นแบบ LVQ เป็น ระบบ การหาปริมาณเวกเตอร์แบบ มีผู้กำกับดูแล LVQ
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกเชิงเส้น
Classification algorithmsในการเรียนรู้ของเครื่องตัวจำแนกเชิงเส้นจะ ตัดสินใจ จำแนกวัตถุแต่ละชิ้นโดยอาศัยการรวมเชิงเส้นของคุณลักษณะ ต่างๆ คำจำกัดความที่ง่ายกว่าคือ
อ่าน 1 นาทีคณิตศาสตร์ของโครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้ของเครื่องจักร
Artificial neural networksโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) หรือโครงข่ายประสาทเทียมผสานหลักการทางชีววิทยาเข้ากับสถิติขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหาในด้านต่างๆ เช่นการจดจำรูปแบบและการเล่นเกม ANN...
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกจุดศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุด
Classification algorithmsในการเรียนรู้ของเครื่องตัวจำแนกแบบจุดศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดหรือตัวจำแนกแบบต้นแบบที่ใกล้ที่สุดคือแบบจำลองการจำแนกประเภทที่กำหนดป้ายกำกับให้กับการสังเกตของคลาสของตัวอย่างการฝึกอบรมที...
อ่าน 1 นาทีวิธีการสุ่มพื้นที่ย่อย
Classification algorithmsในการเรียนรู้ของเครื่อง วิธี การสุ่มพื้นที่ย่อย หรือที่เรียกว่าการสุ่มคุณลักษณะหรือการสุ่มคุณลักษณะแบบ กลุ่ม เป็น วิธี
อ่าน 1 นาทีการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลแบบแปรผัน
Classification algorithmsในทางสถิติ การประมาณความหนาแน่นเคอร์เนล แบบปรับได้หรือ" แบนด์วิดท์แปรผัน"เป็นรูปแบบหนึ่งของการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลซึ่งขนาดของเคอร์เนลที่ใช้ในการประมาณจะแตกต่างกันไปตามตำแหน่งข...
อ่าน 1 นาทีเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
CS1: unfit URLใน การเรียนรู้ ของเครื่องเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ ( SVMหรือเครือข่ายสนับสนุนเวกเตอร์ ) เป็นแบบจำลองขอบสูงสุด แบบ มีผู้กำกับดูแล พร้อม อัลกอริธึม การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
อ่าน 1 นาทีเพอร์เซปตรอน
All pages needing factual verificationในการเรียนรู้ของเครื่องเพอร์เซปตรอนเป็นอัลกอริธึมสำหรับการเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลของตัวจำแนกไบนารีตัวจำแนกไบนารีเป็นฟังก์ชันที่สามารถตัดสินได้ว่าอินพุตซึ่งแสดงด้วยเวกเตอร์ของตัวเ...
อ่าน 1 นาทีการสร้างแบบจำลองเชิงเปรียบเทียบ
Analogyการสร้างแบบจำลองเชิงเปรียบเทียบ (Analogical ModelingหรือAM ) เป็นทฤษฎีเชิงรูปแบบของการให้เหตุผลเชิงเปรียบเทียบโดยใช้ตัวอย่าง ซึ่งเสนอโดย รอยัล...
อ่าน 1 นาทีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไล่ระดับ
Classification algorithmsการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไล่ระดับ (Gradient boosting)เป็น เทคนิค การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพในพื้นที่ฟังก์ชัน โดยมีเป้าหมายคือค่าตกค้างเทียม...
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกกำลังสอง
CS1: long volume valueในทางสถิติตัวจำแนกแบบกำลังสอง (quadratic classifier) คือตัวจำแนกทางสถิติที่ใช้พื้นผิวการตัดสินใจแบบกำลังสอง เพื่อแยกการวัดของวัตถุหรือเหตุการณ์สองกลุ่มขึ้นไป...
อ่าน 1 นาทีการประมาณค่าความแปรปรวนแบบแจ็กไนฟ์สำหรับป่าสุ่ม
All pages needing cleanupในทางสถิติการประมาณค่าความแปรปรวนแบบแจ็กไนฟ์สำหรับแบบจำลองป่าสุ่ม (random forest)เป็นวิธีการประมาณค่าความแปรปรวนใน แบบ จำลองป่าสุ่มเพื่อขจัด ผลกระทบ จากบูตสแตรป (bootstrap effects)
อ่าน 1 นาทีโครงข่ายประสาทเทียม (การเรียนรู้ของเครื่อง)
All pages needing factual verificationในการเรียนรู้ของเครื่อง เครือข่ายประสาทเทียม ( NN ) หรือโครงข่ายประสาทเทียมคือแบบจำลองการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงสร้างและฟังก์ชันของเครือข่ายประสาททางชีววิทยา
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกหลายตัวแปร
Classification algorithmsการวิเคราะห์จำแนกหลายตัวแปร (MDA) เป็น เทคนิค การลดมิติ หลายตัวแปร มีการใช้เพื่อทำนายสัญญาณที่หลากหลาย เช่น ร่องรอยความทรงจำ ทางประสาทและความล้มเหลวขององค์กร
อ่าน 1 นาทีการเรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจ
CS1 maint: multiple names: authors listการเรียนรู้ด้วยต้นไม้ตัดสินใจเป็น วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลที่ใช้ในสถิติการทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องในรูปแบบนี้ต้นไม้ตัดสินใจ แบบจำแนกหรือแบบถดถอย
อ่าน 1 นาทีข้อผิดพลาดในการสรุปทั่วไป
Classification algorithmsสำหรับ การประยุกต์ใช้ การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลในทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องและ การเรียนรู้ทางสถิติ ข้อผิดพลาดในการวางนัยทั่วไป...
อ่าน 1 นาทีการให้เหตุผลโดยอิงจากกรณีศึกษา
Artificial intelligenceการให้เหตุผลโดยอิงจากกรณี ( CBR ) ตามความหมายกว้าง ๆ คือกระบวนการแก้ปัญหาใหม่โดยอาศัยวิธีแก้ปัญหาที่คล้ายคลึงกันในอดีต
อ่าน 1 นาทีประเภทของโครงข่ายประสาทเทียม
CS1 German-language sources (de)โครงข่ายประสาทเทียม (NN) ประกอบด้วยเทคนิคหลายประเภท ประเภทที่ง่ายที่สุดมีส่วนประกอบคงที่ เช่น จำนวนหน่วย จำนวนชั้น น้ำหนักของหน่วย...
อ่าน 1 นาทีตัวประมาณค่าการพึ่งพาหนึ่งเฉลี่ย
Bayesian estimationตัวประมาณค่าการพึ่งพาเฉลี่ยหนึ่งรายการ ( AODE ) เป็น เทคนิค การเรียนรู้การจำแนกประเภทเชิง ความน่าจะ เป็น พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาความเป็นอิสระของคุณลักษณะของตัวจำแนกแบบเบย์สที่ได้...
อ่าน 1 นาทีเครื่องเรียนรู้เชิงตรรกะ
Classification algorithmsเครื่องเรียนรู้ตรรกะ ( LLM ) เป็น วิธี การเรียนรู้ของเครื่องโดยอาศัยการสร้างกฎที่เข้าใจได้ LLM เป็นการนำแนวคิดเครือข่ายประสาทแบบสลับ (SNN) มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งพัฒนาโดย...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกประเภทที่เหมาะสมและการวิเคราะห์แผนผังการจำแนกประเภท
Classification algorithmsการวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่เหมาะสมที่สุด ( ODA ) และการวิเคราะห์ต้นไม้จำแนกประเภท ที่เกี่ยวข้อง ( CTA ) เป็นวิธีการทางสถิติที่แม่นยำซึ่งเพิ่มความแม่นยำในการทำนายสูงสุด...
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกแบบนิรนัย
Classification algorithmsตัวจำแนกแบบนิรนัย (Deductive Classifier) เป็นประเภทหนึ่งของเครื่องมืออนุมานปัญญา ประดิษฐ์ (AI) โดยรับข้อมูลเข้าเป็นชุดของการประกาศในภาษาเฟรมเกี่ยวกับโดเมน เช่น...