การวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่เหมาะสมที่สุด ( ODA ) ^{[ 1 ]}และการวิเคราะห์ต้นไม้จำแนกประเภท ที่เกี่ยวข้อง ( CTA ) เป็นวิธีการทางสถิติที่แม่นยำซึ่งเพิ่มความแม่นยำในการทำนายสูงสุด สำหรับตัวอย่างเฉพาะใดๆ และสมมติฐานเชิงสำรวจหรือเชิงยืนยัน การวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่เหมาะสมที่สุด (ODA) จะระบุแบบจำลองทางสถิติที่ให้ความแม่นยำในการทำนายสูงสุด ประเมิน อัตรา ความผิดพลาดประเภทที่ 1 ที่แม่นยำ และประเมินความสามารถในการสรุปข้ามกลุ่มที่เป็นไปได้ การวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่เหมาะสมที่สุดอาจนำไปใช้กับมิติมากกว่า 0 โดยกรณีหนึ่งมิติเรียกว่า UniODA และกรณีหลายมิติเรียกว่า MultiODA การวิเคราะห์การจำแนกประเภทที่เหมาะสมที่สุดเป็นทางเลือกแทนANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และการวิเคราะห์การ ถดถอย

• การขุดข้อมูล
• แผนผังการตัดสินใจ
• การวิเคราะห์ปัจจัย
• ตัวจำแนกเชิงเส้น
• โลจิต (สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก )
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การปรับขนาดหลายมิติ
• เพอร์เซปตรอน
• การถดถอยความชอบ
• ตัวจำแนกกำลังสอง
• สถิติ

• Yarnold, Paul R.; Soltysik, Robert C. (2004). การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด . สมาคมจิตวิทยาอเมริกัน. ISBN 978-1-55798-981-9เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 23 พฤศจิกายน 2551 เรียกดูเมื่อวันที่ 11 กันยายน 2552
• Fisher, RA (1936). "การใช้การวัดหลายครั้งในปัญหาทางอนุกรมวิธาน" Annals of Eugenics . 7 (2): 179– 188. doi : 10.1111/j.1469-1809.1936.tb02137.x . hdl : 2440/15227 .
• Martinez, AM; Kak, AC (2001). "PCA เทียบกับ LDA" (PDF) . IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 23 (2): 228– 233. doi : 10.1109/34.908974 .
• Mika, S. และคณะ (1999). "การวิเคราะห์จำแนกแบบฟิชเชอร์ด้วยเคอร์เนล" เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการประมวลผลสัญญาณ IX: รายงานการประชุมเชิงปฏิบัติการของสมาคมประมวลผลสัญญาณ IEEE ปี 1999 (หมายเลขแคตตาล็อก 98TH8468)หน้า  41–48 . CiteSeerX  10.1.1.35.9904 . doi : 10.1109/NNSP.1999.788121 . ISBN 978-0-7803-5673-3S2CID 8473401​ ​

• บทช่วยสอนการใช้งาน LDA ด้วย MS Excel
• ฟังก์ชันการวิเคราะห์จำแนกประเภท IMSL (DSCRM ) ซึ่งมีนิยามทางคณิตศาสตร์ที่เป็นประโยชน์มากมาย