Optimization algorithms and methods
อัลกอริธึมและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ
การตัดด้วยกิโยติน
Discrete geometryการตัดแบบกิโยตินเป็นกระบวนการผลิตชิ้นงานสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาดเล็กที่มีขนาดคงที่จากแผ่นสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาดใหญ่ โดยใช้เพียงการตัดแบบกิโยตินเท่านั้นการตัดแบบกิโยติน...
อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเกลียว
Collective intelligenceในทางคณิตศาสตร์อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมแบบเกลียว (Spiral Optimization หรือ SPO)เป็นเมตาฮิวริสติกที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก ปรากฏการณ์ เกลียวในธรรมชาติ
การเขียนโปรแกรมเชิงสุ่ม
Optimization algorithms and methodsในสาขาการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมเชิงสุ่มเป็นกรอบสำหรับการสร้างแบบจำลอง ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ที่เกี่ยวข้องกับ
การเขียนโปรแกรมเชิงพลวัตแบบสุ่ม
CS1 errors: ISBN dateการเขียนโปรแกรมเชิงพลวัตแบบสุ่ม (Stochastic Dynamic Programming)ซึ่งริเริ่มโดยRichard E.
การวางฉลากอัตโนมัติ
Geographic information systemsการวางป้ายกำกับอัตโนมัติหรือบางครั้งเรียกว่าการวางข้อความหรือการวางชื่อคือวิธีการทางคอมพิวเตอร์ในการวางป้ายกำกับบนแผนที่หรือแผนภูมิโดยอัตโนมัติ...
การเขียนโปรแกรมกำลังสองแบบลำดับ
All pages needing cleanupการเขียนโปรแกรมกำลังสองแบบลำดับ ( SQP ) เป็นวิธีการวนซ้ำสำหรับการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบไม่เชิงเส้นที่มี ข้อจำกัด หรือที่รู้จักกันในชื่อวิธีลากรางจ์-นิวตัน วิธี SQP ใช้กับ ปัญหา
อัลกอริทึมวิวัฒนาการ
Cyberneticsอัลกอริทึมเชิงวิวัฒนาการ ( EA ) จำลององค์ประกอบสำคัญของวิวัฒนาการ ทางชีววิทยา ในอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อแก้ปัญหาที่ "ยาก"...
การเพิ่มประสิทธิภาพขั้นต่ำแบบลำดับ
Optimization algorithms and methodsการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นต่ำแบบลำดับ ( SMO ) เป็นอัลกอริทึมสำหรับแก้ ปัญหา การเขียนโปรแกรมเชิงกำลังสอง (QP) ที่เกิดขึ้นระหว่างการฝึกเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM)...
การเขียนโปรแกรมฟัซซีที่แข็งแกร่ง
Optimization algorithms and methodsการเขียนโปรแกรมฟัซซีที่แข็งแกร่ง (ROFP)เป็น แนวทาง การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ ที่มีประสิทธิภาพ ในการจัดการกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพภายใต้ ความ...
อ่าน 1 นาทีการทำแผนที่อวกาศ
Electromagnetic radiationระเบียบ วิธี สร้างแผนที่พื้นที่สำหรับการสร้างแบบจำลองและการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบระบบวิศวกรรมนั้นถูกค้นพบครั้งแรกโดยจอห์น แบนด์เลอร์ในปี 1993
วิธีการลงโทษ
Optimization algorithms and methodsในการหาค่าเหมาะสมที่สุดทางคณิตศาสตร์วิธีการลงโทษ (penalty methods)เป็นอัลกอริธึมประเภทหนึ่งที่ใช้ในการแก้ปัญหา การหาค่าเหมาะสมที่สุดภายใต้ข้อจำกัด
การเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค
Multi-agent systemsในวิทยาศาสตร์การคำนวณการเพิ่มประสิทธิภาพฝูงอนุภาค ( PSO ) เป็นวิธีการคำนวณที่เพิ่มประสิทธิภาพปัญหาโดยการพยายามปรับปรุงประชากรของโซลูชันที่เป็นไปได้ซ้ำๆโดยคำนึงถึงการวัดคุณภาพที่กำห...
วิธีการกำหนดระดับ
Computational fluid dynamicsวิธี Level -set ( LSM ) เป็นกรอบแนวคิดสำหรับการใช้ชุดระดับเป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงตัวเลขของพื้นผิวและรูปร่าง LSM...
อัตราการเรียนรู้
Machine learningในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติ อัตรา การเรียนรู้เป็นพารามิเตอร์การปรับแต่งในอัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดขนาดขั้นตอนในแต่ละรอบการทำซ้ำในขณะที่เคลื่อนไปสู่ค่าต่ำสุดของฟังก์...
อัลกอริทึมอัตราต่อรอง
Optimal decisionsในทฤษฎีการตัดสินใจอัลกอริทึมอัตราต่อรอง (หรืออัลกอริทึมของบรัสส์ ) เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์สำหรับการคำนวณกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาประเภทหนึ่งที่อยู่ในขอบเขตของ ปัญหา
อ่าน 1 นาทีอัลกอริทึมทางพันธุกรรมในทางเศรษฐศาสตร์
Computational economicsอัลกอริทึมทางพันธุกรรมถูกนำมาประยุกต์ใช้ในเศรษฐศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ นับตั้งแต่ผลงานบุกเบิกของจอห์น เอช.
การเขียนโปรแกรมเชิงกำลังสอง
CS1 errors: missing titleการเขียนโปรแกรมเชิงกำลังสอง (Quadratic ProgrammingหรือQP ) คือกระบวนการแก้ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดทางคณิตศาสตร์ บางอย่าง ที่เกี่ยวข้อง กับ ฟังก์ชันกำลังสองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง...
การตั้งโปรแกรมกรวยลำดับที่สอง
Convex optimizationโดยที่พารามิเตอร์ของปัญหาคือ, และ. คือตัวแปรการปรับให้เหมาะสม คือบรรทัดฐานยุคลิดและระบุการสลับตำแหน่งเอฟ∈อาร์n, เอฉัน∈อาร์nฉัน×n, ขฉัน∈อาร์nฉัน, คฉัน∈อาร์n, งฉัน∈อาร์,...
การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
Dynamic programmingการเขียนโปรแกรมเชิงพลวัต ( Dynamic Programming หรือ DP ) เป็นทั้ง วิธี การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์และกระบวนทัศน์เชิงอัลกอริทึมวิธีนี้ได้รับการพัฒนาโดยRichard...
การเขียนโปรแกรมแบบไม่เชิงเส้น
Optimization algorithms and methodsในทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมแบบไม่เชิงเส้น ( NLP ) หรือที่รู้จักกันในชื่อการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่เชิงเส้นคือกระบวนการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ข้อจำกัดบางส่วนไม่ใช่สมการเชิง...
วิธีจุดภายใน
CS1 maint: work parameter with ISBNวิธีการจุดภายใน (หรือเรียกอีกอย่างว่าวิธีการกั้นหรือIPMs ) เป็นอัลกอริธึมสำหรับแก้ ปัญหา การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบนูนเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น IPMs...
การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเศษส่วน
Generalized convexityในการหาค่าเหมาะสมที่สุดทางคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นเศษส่วน ( LFP ) เป็นการขยายความของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น (LP)
การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น-กำลังสองแบบลำดับ
Applied mathematics stubsการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น-กำลังสองแบบลำดับ ( SLQP ) เป็นวิธีการวนซ้ำสำหรับปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบไม่เชิงเส้นโดยที่ฟังก์ชันเป้าหมายและข้อจำกัดสามารถหาอนุพันธ์อันดับสองได้อย่างต่...
การกำจัดแบบฟูริเยร์-มอตซกิน
Optimization algorithms and methodsวิธี การกำจัดแบบฟูริเยร์-มอตซกินหรือที่รู้จักกันในชื่อวิธี FMEเป็นอัลกอริทึม ทางคณิตศาสตร์ สำหรับการกำจัดตัวแปรออกจากระบบอสมการเชิงเส้นโดยสามารถให้ผลลัพธ์ เป็น จำนวนจริงได้