Statistical classification
การจำแนกประเภททางสถิติ
อ่าน 1 นาทีการจำแนกแบบไบนารี
Machine learningการจำแนกแบบไบนารีคือการจัดสิ่งต่างๆ ให้อยู่ในหนึ่งในสองประเภท (แต่ละประเภทเรียกว่าคลาส ) ดังนั้นจึงเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการจำแนก ประเภททั่วไป ออกเป็นคลาสจำนวนใดๆ ก็ได้...
อ่าน 1 นาทีโพรบิตพหุนาม
Regression analysisในทางสถิติและเศรษฐศาสตร์เชิง ปริมาณ โมเดลพรอบิตหลายตัวเลือก (Multinomial Probit Model)เป็นการขยายความของโมเดลพรอบิต (Probit Model) ที่ใช้เมื่อ ตัวแปรตาม สามารถอยู่ใน...
อ่าน 1 นาทีส่วนผสม (ความน่าจะเป็น)
Compound probability distributionsในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ การผสมคือการรวมกันเชิงความน่าจะเป็นของการกระจายความน่าจะเป็นสองหรือมากกว่าแนวคิดนี้เกิดขึ้นส่วนใหญ่ในสองบริบท:
อ่าน 1 นาทีการจำแนกประเภทตามความน่าจะเป็น
Probabilistic modelsในการเรียนรู้ของเครื่องตัวจำแนกความน่าจะเป็นคือตัวจำแนกที่สามารถทำนายการกระจายความน่าจะเป็นเหนือชุดของคลาสได้ เมื่อพิจารณาจากการสังเกตอินพุต...
อ่าน 1 นาทีการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
Business intelligenceการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ใช้สถิติเพื่อทำนายผลลัพธ์โดยส่วนใหญ่เหตุการณ์ที่ต้องการทำนายมักเกิดขึ้นในอนาคต...
อ่าน 1 นาทีการจำแนกประเภททางสถิติ
Classification algorithmsเมื่อ ทำการ จำแนกประเภทโดยใช้คอมพิวเตอร์ โดยปกติแล้วจะใช้วิธีการทางสถิติในการพัฒนาอัลกอริทึม
อ่าน 1 นาทีโหมดค่า
1973 introductionsValues Modesเป็น เครื่องมือ แบ่งกลุ่มประชากรในสหราชอาณาจักร โดยอิงจากแบบสำรวจค่านิยมของชาวอังกฤษ (British Values Survey)
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกแบบเคอร์เนลฟิชเชอร์
CS1 errors: missing periodicalในทางสถิติการวิเคราะห์จำแนกแบบเคอร์เนลของฟิชเชอร์ (KFD) หรือที่รู้จักกันในชื่อการวิเคราะห์จำแนกแบบทั่วไปและการวิเคราะห์จำแนกแบบเคอร์เนลเป็นเวอร์ชันเคอร์เนลของการวิเคราะห์จำแนกเชิงเ...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น
Classification algorithmsการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น ( LDA ), การวิเคราะห์จำแนกปกติ ( NDA ), การวิเคราะห์ตัวแปรแคนอนิก ( CVA )...
อ่าน 1 นาทีกฎการจำแนกประเภท
Statistical classificationเมื่อกำหนดประชากรที่มีสมาชิกแต่ละคนอยู่ในเซตหรือ คลาสที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่งกฎการจำแนกประเภทหรือตัวจำแนกประเภทคือขั้นตอนที่องค์ประกอบของเซตประชากรแต่ละองค์ประกอบจะถูกทำนายว่าอยู่ใน...
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกเชิงเส้น
Classification algorithmsในการเรียนรู้ของเครื่องตัวจำแนกเชิงเส้นจะ ตัดสินใจ จำแนกวัตถุแต่ละชิ้นโดยอาศัยการรวมเชิงเส้นของคุณลักษณะ ต่างๆ คำจำกัดความที่ง่ายกว่าคือ
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกกำลังสอง
CS1: long volume valueในทางสถิติตัวจำแนกแบบกำลังสอง (quadratic classifier) คือตัวจำแนกทางสถิติที่ใช้พื้นผิวการตัดสินใจแบบกำลังสอง เพื่อแยกการวัดของวัตถุหรือเหตุการณ์สองกลุ่มขึ้นไป...
อ่าน 1 นาทีการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลแบบแปรผัน
Classification algorithmsในทางสถิติ การประมาณความหนาแน่นเคอร์เนล แบบปรับได้หรือ" แบนด์วิดท์แปรผัน"เป็นรูปแบบหนึ่งของการประมาณความหนาแน่นเคอร์เนลซึ่งขนาดของเคอร์เนลที่ใช้ในการประมาณจะแตกต่างกันไปตามตำแหน่งข...
อ่าน 1 นาทีตัวจำแนกแบบ Naive Bayes
Bayesian statisticsในทางสถิติตัวจำแนกแบบเบย์แบบง่าย (บางครั้งเรียกว่าแบบง่ายหรือแบบโง่ ) เป็นกลุ่มของ " ตัวจำแนกแบบความน่าจะเป็น "...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์องค์ประกอบของย่านใกล้เคียง
Statistical classificationการวิเคราะห์ส่วนประกอบของเพื่อนบ้าน (Neighbourhood components analysis)เป็น วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแล (supervised learning)สำหรับจำแนก ข้อมูล หลายตัวแปรออกเป็นกลุ่มต่างๆ...
อ่าน 1 นาทีความไวและความจำเพาะ
Accuracy and precisionในทางการแพทย์และสถิติความไวและความจำเพาะเป็นค่าทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายถึงความแม่นยำของการทดสอบที่รายงานการมีอยู่หรือไม่มีอยู่ของภาวะทางการแพทย์ หากบุคคลที่เป็นโรคถูกพิจารณาว่า...
อ่าน 1 นาทีเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์
CS1: unfit URLใน การเรียนรู้ ของเครื่องเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ ( SVMหรือเครือข่ายสนับสนุนเวกเตอร์ ) เป็นแบบจำลองขอบสูงสุด แบบ มีผู้กำกับดูแล พร้อม อัลกอริธึม การเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
อ่าน 1 นาทีเพอร์เซปตรอนเคอร์เนล
Kernel methods for machine learningในการเรียนรู้ของเครื่อง เพ อร์เซปตรอนเคอร์เนลเป็นรูปแบบหนึ่งของ อัลกอริ ธึมการเรียนรู้เพอร์เซปตรอนยอดนิยมที่สามารถเรียนรู้เครื่องเคอร์เนล ได้ กล่าวคือ
อ่าน 1 นาทีการประเมินตัวจำแนกไบนารี
Machine learningโดยทั่วไป การประเมินตัวจำแนกแบบไบนารีจะกำหนดค่าตัวเลขให้กับตัวจำแนกนั้น เพื่อแสดงถึงความแม่นยำ ตัวอย่างเช่น อัตราความผิดพลาด ซึ่งวัดว่าตัวจำแนกทำผิดพลาดบ่อยแค่ไหน
อ่าน 1 นาทีตัวประมาณค่าการพึ่งพาหนึ่งเฉลี่ย
Bayesian estimationตัวประมาณค่าการพึ่งพาเฉลี่ยหนึ่งรายการ ( AODE ) เป็น เทคนิค การเรียนรู้การจำแนกประเภทเชิง ความน่าจะ เป็น พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาความเป็นอิสระของคุณลักษณะของตัวจำแนกแบบเบย์สที่ได้...
อ่าน 1 นาทีการวิเคราะห์จำแนกหลายตัวแปร
Classification algorithmsการวิเคราะห์จำแนกหลายตัวแปร (MDA) เป็น เทคนิค การลดมิติ หลายตัวแปร มีการใช้เพื่อทำนายสัญญาณที่หลากหลาย เช่น ร่องรอยความทรงจำ ทางประสาทและความล้มเหลวขององค์กร
อ่าน 1 นาทีการแลกเปลี่ยนระหว่างอคติและความแปรปรวน
Dilemmasในทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องจักร ความสัมพันธ์ระหว่างความคลาดเคลื่อนและความแปรปรวน ( bias –variance tradeoff)อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างความซับซ้อนของแบบจำลอง...
อ่าน 1 นาทีอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดk ตัว
Classification algorithmsในทางสถิติอัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดk ตัว ( k -NN ) เป็น วิธี การเรียนรู้แบบมีผู้กำกับดูแลที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ อัลกอริทึม นี้ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดยEvelyn FixและJoseph...
อ่าน 1 นาทีเมทริกซ์ความสับสน
Machine learningเมทริกซ์ความสับสนหรือที่เรียกว่าเมทริกซ์ข้อผิดพลาด เป็นรูปแบบ ตารางเฉพาะที่ช่วยให้เห็นภาพประสิทธิภาพของบุคคลหรืออัลกอริทึมในงานเฉพาะ