ในโทโพโลยีเชิงพีชคณิตและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโทโพโลยีคอมเพล็กซ์ Čechเป็น คอมเพล็กซ์เชิงซิม พลิเชียลนามธรรม ที่สร้างขึ้นจากกลุ่มจุดในปริภูมิเมตริก ใดๆ ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อบันทึก ข้อมูล เชิงโทโพโลยีเกี่ยวกับกลุ่มจุดหรือการกระจายที่ดึงมาจากกลุ่มจุดนั้น เมื่อกำหนดกลุ่มจุดจำกัดXและε  >  0 เราจะสร้างคอมเพล็กซ์ Čech ดังนี้: ให้องค์ประกอบของXเป็นเซตจุดยอดของ จากนั้น สำหรับแต่ละให้ถ้าเซตของลูกบอลε ที่มีจุดศูนย์กลางอยู่ที่จุดของ σ มี ส่วนตัดกันที่ไม่ว่างเปล่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง คอมเพล็กซ์ Čech คือเส้นประสาทของเซตของ ลูกบอล εที่มีจุดศูนย์กลางอยู่ที่จุดของXโดยทฤษฎีบทของเส้นประสาทคอมเพล็กซ์ Čech มีความสมมูลเชิงโฮโมโทปีกับการรวมกันของลูกบอล หรือที่รู้จักกันในชื่อการกรองออฟเซ็ต^{[ 1 ]}${\displaystyle {\check {C}}_{\varepsilon }(X)}$${\displaystyle {\check {C}}_{\varepsilon }(X)}$${\displaystyle \sigma \subset X}$${\displaystyle \sigma \in {\check {C}}_{\varepsilon }(X)}$

คอมเพล็กซ์ Čech เป็นซับคอมเพล็กซ์ของคอมเพล็กซ์ Vietoris–Ripsแม้ว่าคอมเพล็กซ์ Čech จะมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณสูงกว่าคอมเพล็กซ์ Vietoris–Rips เนื่องจากเราต้องตรวจสอบการตัดกันลำดับที่สูงกว่าของลูกบอลในคอมเพล็กซ์ แต่ทฤษฎีบทประสาทให้การรับประกันว่าคอมเพล็กซ์ Čech เทียบเท่ากับการรวมกันของลูกบอลในคอมเพล็กซ์ในเชิงโฮโมโทปี คอมเพล็กซ์ Vietoris–Rips อาจไม่เป็นเช่นนั้น^{[ 1 ]}

• โคฮอโมโลยีของเช็ก
• เรขาคณิตเชิงคำนวณ
• คอมเพล็กซ์ซิมพลิเชียล
• โฮโมโลจีเชิงซิมพลิเชียล