แบบจำลองรูปร่างแบบแอคที ฟ ( ASM ) เป็นแบบจำลองทางสถิติของรูปร่างของวัตถุซึ่งเปลี่ยนรูปซ้ำๆ เพื่อให้เข้ากับตัวอย่างของวัตถุในภาพใหม่ พัฒนาโดย Tim Cootes และChris J. Taylorในปี 1995 ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}รูปร่างถูกจำกัดโดยแบบจำลองการกระจายจุด (PDM) ซึ่ง เป็นการวิเคราะห์รูปร่างทางสถิติให้เปลี่ยนแปลงเฉพาะในลักษณะที่เห็นในชุดตัวอย่างที่มีป้ายกำกับในการฝึกอบรม รูปร่างของวัตถุถูกแทนด้วยชุดของจุด (ควบคุมโดยแบบจำลองรูปร่าง) อัลกอริทึม ASM มีเป้าหมายเพื่อให้แบบจำลองตรงกับภาพใหม่^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]}

ระบบ ASM ทำงานโดยการสลับขั้นตอนต่อไปนี้:

• สร้างรูปร่างที่แนะนำโดยดูในภาพรอบๆ แต่ละจุดเพื่อหาตำแหน่งที่ดีกว่าสำหรับจุดนั้น โดยทั่วไปจะทำโดยใช้สิ่งที่เรียกว่า "แบบจำลองโปรไฟล์" ซึ่งจะมองหาขอบที่ชัดเจนหรือใช้ระยะทาง Mahalanobisเพื่อจับคู่แม่แบบแบบจำลองสำหรับจุดนั้น^{[ 1 ]}
• ปรับรูปทรงที่แนะนำให้สอดคล้องกับแบบจำลองการกระจายจุด ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า "แบบจำลองรูปทรง" ในบริบทนี้ รูปทางด้านขวาแสดงตัวอย่าง

เทคนิคนี้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ภาพใบหน้า ภาพชิ้นส่วนประกอบทางกล และภาพทางการแพทย์ (ทั้งในรูปแบบ 2 มิติและ 3 มิติ)

มันมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแบบจำลองลักษณะที่ปรากฏที่ใช้งานอยู่นอกจากนี้ยังเป็นที่รู้จักในชื่อวิธีการ "งูอัจฉริยะ" ^{[ 1 ]}เนื่องจากเป็นแบบจำลองคอนทัวร์ที่ใช้งานอยู่ซึ่งจะเคารพข้อจำกัดรูปร่างที่ชัดเจน

• การวิเคราะห์แบบโพรครัสเตส
• แบบจำลองการกระจายจุด