ในวิทยาการคอมพิวเตอร์การทดสอบแบบจับคู่ทั้งหมดหรือการทดสอบแบบจับคู่เป็นวิธีการทดสอบซอฟต์แวร์แบบผสมผสานซึ่งสำหรับแต่ละคู่ของพารามิเตอร์อินพุตของระบบ (โดยทั่วไปคืออัลกอริทึมซอฟต์แวร์ ) จะทดสอบชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดของพารามิเตอร์เหล่านั้น การใช้เวกเตอร์ทดสอบ ที่เลือกอย่างระมัดระวัง สามารถทำได้เร็วกว่าการค้นหาชุดค่าผสมทั้งหมดของพารามิเตอร์ทั้งหมดโดยการ "ขนาน" การทดสอบคู่พารามิเตอร์^{[ 1 ]}

ในกรณีส่วนใหญ่ พารามิเตอร์อินพุตตัวเดียวหรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์สองตัวเป็นสาเหตุของบั๊กในโปรแกรม^{[ 2 ]} บั๊กที่เกี่ยวข้องกับปฏิสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์สามตัวขึ้นไปนั้นพบได้น้อยลงเรื่อยๆ^{[ 3 ]}และยังมีค่าใช้จ่ายในการค้นหาสูงขึ้นเรื่อยๆ ด้วย การทดสอบแบบนี้จึงมีข้อจำกัดอยู่ที่การทดสอบอินพุตที่เป็นไปได้ทั้งหมด^{[ 4 ]}ดังนั้น เทคนิคเชิงผสมผสานสำหรับการเลือกกรณีทดสอบ เช่น การทดสอบแบบจับคู่ทั้งหมด จึงเป็นการประนีประนอมระหว่างต้นทุนและผลประโยชน์ที่มีประโยชน์ ซึ่งช่วยลดจำนวนกรณีทดสอบลงได้อย่างมากโดยไม่กระทบต่อความครอบคลุมของฟังก์ชันอย่างมาก^{[ 5 ]}

กล่าวอย่างเคร่งครัดยิ่งขึ้น หากเราสมมติว่ากรณีทดสอบมีพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ในชุดช่วงของพารามิเตอร์จะกำหนดโดยสมมติว่าเราจะสังเกตว่าจำนวนกรณีทดสอบที่เป็นไปได้ทั้งหมดคือการจินตนาการว่าโค้ดจัดการกับเงื่อนไขที่รับพารามิเตอร์เพียงสองตัวในแต่ละครั้ง อาจช่วยลดจำนวนกรณีทดสอบที่จำเป็นลงได้ ${\displaystyle N}$${\displaystyle \{P_{i}\}=\{P_{1},P_{2},...,P_{N}\}}$${\displaystyle R(P_{i})=R_{i}}$${\displaystyle |R_{i}|=n_{i}}$${\displaystyle \prod n_{i}}$

เพื่อแสดงให้เห็น สมมติว่ามีพารามิเตอร์ X, Y, Z เราสามารถใช้述语 (predicate)ในรูปแบบลำดับที่ 3 ซึ่งรับทั้ง 3 ตัวเป็นอินพุต หรืออาจใช้述语 (predicate) ลำดับที่ 2 ที่แตกต่างกัน 3 ตัวในรูปแบบ ซึ่งสามารถเขียนในรูปแบบที่เทียบเท่าได้ โดยที่เครื่องหมายจุลภาคหมายถึงการรวมกันใดๆ หากเขียนโค้ดเป็นเงื่อนไขที่รับ "คู่" ของพารามิเตอร์ เซตของตัวเลือกช่วงต่างๆอาจเป็นมัลติเซต (multiset ) เนื่องจากอาจมีพารามิเตอร์หลายตัวที่มีจำนวนตัวเลือกเท่ากัน ${\displaystyle P(X,Y,Z)}$${\displaystyle p(u,v)}$${\displaystyle P(X,Y,Z)}$${\displaystyle p_{xy}(X,Y),p_{yz}(Y,Z),p_{zx}(Z,X)}$${\displaystyle X=\{n_{i}\}}$

${\displaystyle max(S)}$เป็นหนึ่งในค่าสูงสุดของมัลติเซ็ต จำนวนกรณีทดสอบแบบจับคู่ในฟังก์ชันทดสอบนี้จะเป็นดังนี้:- ${\displaystyle S}$${\displaystyle T=max(X)\times max(X\setminus max(X))}$

ดังนั้น หากและแล้วจำนวนการทดสอบโดยทั่วไปจะเป็น O( nm ) โดยที่nและmคือจำนวนความเป็นไปได้สำหรับพารามิเตอร์ทั้งสองที่มีตัวเลือกมากที่สุด และอาจน้อยกว่าการทดสอบแบบครบถ้วนมาก ${\displaystyle n=max(X)}$${\displaystyle m=max(X\setminus max(X))}$${\displaystyle \prod n_{i}}$

การทดสอบแบบ N-wise สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นรูปแบบทั่วไปของการทดสอบแบบ pair-wise

แนวคิดคือการนำการเรียงลำดับ มา ใช้กับเซต เพื่อให้เซตนั้นเรียงลำดับเช่นกัน ให้เซตที่เรียงลำดับแล้วเป็น ทูเปิลดังนี้ :- ${\displaystyle X=\{n_{i}\}}$${\displaystyle P=\{P_{i}\}}$${\displaystyle N}$

${\displaystyle P_{s}=<P_{i}>\;;\;i<j\implies |R(P_{i})|<|R(P_{j})|}$

ตอนนี้เราสามารถใช้ชุดข้อมูลนี้และเรียกมันว่าการทดสอบแบบจับคู่ (pairwise testing) และถ้าจะขยายความไปอีก เราสามารถใช้ชุดข้อมูลนี้และเรียกมันว่าการทดสอบแบบสามจับคู่ (3-wise testing) และในที่สุด เราก็สามารถเรียกมันว่า การทดสอบแบบสามจับคู่ (T-wise testing) ได้ ${\displaystyle X(2)=\{P_{N-1},P_{N-2}\}}$${\displaystyle X(3)=\{P_{N-1},P_{N-2},P_{N-3}\}}$${\displaystyle X(T)=\{P_{N-1},P_{N-2},...,P_{NT}\}}$

การทดสอบแบบ N-wise ก็คือการทดสอบทุกชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากสูตรข้างต้น

พิจารณาพารามิเตอร์ที่แสดงในตารางด้านล่างนี้

ตัวเลือก 'เปิดใช้งาน', 'ประเภทตัวเลือก' และ 'หมวดหมู่' มีช่วงตัวเลือก 2, 3 และ 4 ตามลำดับ การทดสอบอย่างละเอียดจะต้องใช้การทดสอบ 24 ครั้ง (2 x 3 x 4) การคูณค่าที่มากที่สุดสองค่า (3 และ 4) แสดงให้เห็นว่าการทดสอบแบบจับคู่จะต้องใช้การทดสอบ 12 ครั้ง กรณีทดสอบแบบจับคู่ที่สร้างโดยเครื่องมือ "pict" ของ Microsoft แสดงอยู่ด้านล่าง

• การทดสอบซอฟต์แวร์
• การทดสอบอาร์เรย์เชิงตั้งฉาก

• การทดสอบเชิงการจัดเรียงแบบคู่และแบบ t-way ทั่วไป
• การทดสอบแบบจับคู่ในโลกแห่งความเป็นจริง: การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติกับสถานการณ์กรณีทดสอบ