กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 8 นาที

ไบโอมา

กรอบงานการสร้างแบบจำลองใช้ใน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง และอาจประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์เพื่อพัฒนาและเรียกใช้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์...

ไบโอมา

การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางชีวฟิสิกส์
BioMA เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการพัฒนา การกำหนดค่าพารามิเตอร์ และการใช้งานแบบจำลองในด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม
ส่วนประกอบของโมเดลและโซลูชันการสร้างแบบจำลองสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ภายใต้เฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน
ซอฟต์แวร์นี้พัฒนาขึ้นโดยใช้ Microsoft C# บนเฟรมเวิร์ก .NET

กรอบงานการสร้างแบบจำลองใช้ในการสร้างแบบจำลองและการจำลองและอาจประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์เพื่อพัฒนาและเรียกใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์กรอบงานเหล่านี้ได้ก้าวหน้าไปอย่างมากในด้านการสร้างแบบจำลองทางชีวฟิสิกส์เมื่อเทียบกับการใช้งานแบบรวมศูนย์[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]การแยกอัลกอริทึม ออก จากข้อมูล การนำ ขั้นตอน I/Oและบริการบูรณาการกลับมาใช้ใหม่ และการแยกโซลูชันการสร้างแบบ จำลองออก เป็นหน่วยย่อย ได้นำมาซึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญในการพัฒนาระบบจำลอง กรอบงานการสร้างแบบจำลองสำหรับการเกษตรได้พัฒนาขึ้นตามกาลเวลา โดยมีแนวทางและเป้าหมายที่แตกต่างกัน[ 5 ]

BioMAคือเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นโดยเน้นส่วนประกอบที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้และไม่ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม รวมถึงการใช้งานหลายโมเดลในระดับละเอียด

BioMA - การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางชีวฟิสิกส์

BioMA (Biophysical Model Applications) เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์สาธารณะ ที่ออกแบบและนำไปใช้เพื่อพัฒนา กำหนดพารามิเตอร์ และเรียกใช้โซลูชันการสร้างแบบจำลองตามแบบจำลองทางชีวฟิสิกส์ในด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม[ 6 ]โดยอิงจากหน่วยแนวคิดแบบแยกส่วนที่เข้ารหัสเป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์ ที่ ขยาย ได้อย่างอิสระ [ 7 ]

เป้าหมายของเฟรมเวิร์กนี้คือการเชื่อมโยงอย่างรวดเร็วจากต้นแบบไปสู่การใช้งานจริง ทำให้สามารถใช้งานและเปรียบเทียบโซลูชันการสร้างแบบจำลองที่แตกต่างกันได้ หัวใจสำคัญของเฟรมเวิร์กนี้คือความโปร่งใส ซึ่งช่วยให้สามารถประเมินคุณภาพของผลลัพธ์ในขั้นตอนต่างๆ ของกระบวนการสร้างแบบจำลองได้ เฟรมเวิร์กนี้สร้างขึ้นจากส่วนประกอบที่ไม่ขึ้นกับเฟรมเวิร์ก ทั้งในส่วนของโซลูชันการสร้างแบบจำลองและส่วนติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิกเป้าหมายไม่ใช่เพียงแค่การจัดหาเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาแบบจำลองและการใช้งานจริงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรวบรวมวัตถุที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ทั้งแบบเดี่ยวๆ หรือในเฟรมเวิร์กต่างๆ ซึ่งมีความสำคัญไม่แพ้กัน ซอฟต์แวร์นี้พัฒนาขึ้นโดยใช้ภาษา Microsoft C# ในเฟรมเวิร์ก . NET

กรอบนี้เป็นการพัฒนาต่อยอดจากงานที่ดำเนินการภายใต้ภารกิจ APES [ 8 ] ของ โครงการ SEAMLESSภาย ใต้ กรอบงาน EU ครั้งที่ 6

มีการนำแพลตฟอร์ม เครื่องมือ และส่วนประกอบต่างๆ ไปใช้งานแล้ว:

  • เพื่อสร้างชุดข้อมูลสภาพอากาศสำหรับการจำลองทางชีวฟิสิกส์: [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]
  • เพื่อประเมินผลกระทบต่อการผลิตพืชผลในยุโรป[ 12 ] [ 13 ]และการปรับตัว[ 14 ] [ 15 ]
  • เพื่อจำลองการพัฒนาของเชื้อโรคในดินภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ[ 16 ] [ 17 ]
  • เพื่อจำลองการเจริญเติบโตและการพัฒนาของพันธุ์ไม้[ 18 ]
  • เพื่อประเมินการอยู่รอดของแมลงที่ทำลายข้าวโพดภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ[ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]
  • เพื่อประเมินความเหมาะสมของพืชต่อสภาพแวดล้อม[ 22 ]
  • เพื่อดำเนินการเปรียบเทียบโซลูชันการสร้างแบบจำลองในระดับแบบจำลองย่อย[ 23 ]
  • เพื่อพัฒนาคลังโมเดลที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้สำหรับการพัฒนาและการเจริญเติบโตของพืช[ 24 ] [ 25 ]
  • เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตพืชผลในละตินอเมริกา[ 26 ]
  • เพื่อจำลองการติดเชื้อรา[ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]และพลวัตของการระบาดของโรคพืช[ 30 ] [ 31 ] [ 32 ]
  • เพื่อประเมินตัวแปรด้านอุตุนิยมวิทยาการเกษตร[ 33 ] [ 34 ] [ 35 ] [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] [ 39 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ]
  • เพื่อพัฒนาไลบรารีของฟังก์ชันเพื่อประมาณคุณสมบัติทางไฮดรอลิกของดิน[ 44 ] [ 45 ]
  • เพื่อประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทางการเกษตร[ 46 ] [ 47 ]
  • เพื่อจำลองจังหวะเวลาและการประยุกต์ใช้แนวทางการจัดการทางการเกษตร[ 48 ] [ 49 ]
  • เพื่อพัฒนาห้องสมุดเพื่อทำการวิเคราะห์ความไวต่อแบบจำลองทางการเกษตร[ 50 ]
  • เพื่อกำหนดไลบรารีเพื่อประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองพืชในการจำลองการทดลองภาคสนาม[ 51 ]
  • เพื่อพัฒนารูปแบบใหม่ของลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพของการผลิตเรพซีดฤดูหนาว[ 52 ]
  • เพื่อปรับแบบจำลองอ้อย Canegro สำหรับกกยักษ์[ 53 ]

แอปพลิเคชันและโซลูชันการสร้างแบบจำลอง BioMA เป็นเครื่องมือจำลองที่หน่วย MARSของคณะกรรมาธิการยุโรป ใช้ ในการจำลองการผลิตทางการเกษตรภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ BioMA ยังถูกนำไปใช้ในโครงการMODEXTREME ของสหภาพยุโรป FP7 ด้วย

สถาปัตยกรรม

ระบบจำลองถูกแบ่งออกเป็นชั้นๆ แต่ละชั้นมีคุณสมบัติและข้อกำหนดเฉพาะของตนเอง ชั้นเหล่านี้ได้แก่ ชั้นแบบจำลอง (ModL) ซึ่งมีการนำแบบจำลองที่มีความละเอียดสูงมาใช้เป็นหน่วยแยกย่อย[ 54 ]ชั้นองค์ประกอบ (CompL) ซึ่งมีการเชื่อมโยงแบบจำลองพื้นฐานเข้ากับแบบจำลองที่ซับซ้อนและรวมกันมากขึ้น และชั้นการกำหนดค่า (ConfL) ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดพารามิเตอร์เฉพาะบริบท (ในแง่ของซอฟต์แวร์) สำหรับการใช้งานเชิงปฏิบัติการ แอปพลิเคชันสามารถครอบคลุมตั้งแต่แอปพลิเคชันคอนโซลแบบง่ายๆ ไปจนถึงแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้โต้ตอบโดยใช้รูปแบบโมเดล-วิว-คอนโทรลเลอร์ในกรณีที่ง่ายที่สุดจะเชื่อมโยงโดยตรงกับ ModL หรือ CompL หรือเข้าถึง ConfL ของแบบจำลอง ในทุกกรณี สถาปัตยกรรมที่เน้นส่วนประกอบช่วยให้สามารถนำชุดฟังก์ชันการทำงานมาใช้ ซึ่งส่งผลต่อความสมบูรณ์ของฟังก์ชันการทำงานของระบบและความโปร่งใส ชั้นต่างๆ ไม่มีการพึ่งพาจากบนลงล่างระหว่างกัน จึงอำนวยความสะดวกในการนำเครื่องมือ ยูทิลิตี้ และส่วนประกอบของแบบจำลองกลับมาใช้ซ้ำได้อย่างอิสระในแอปพลิเคชันและเฟรมเวิร์กต่างๆ

ชั้นสถาปัตยกรรมของระบบจำลอง BioMA
  • ชั้นโมเดล : โมเดลละเอียด/ โมเดล ผสม ที่นำมาใช้ในส่วนประกอบต่างๆ
  • ชั้นองค์ประกอบ : โซลูชันการสร้างแบบจำลองจากส่วนประกอบของแบบจำลอง
  • ชั้นการกำหนดค่า : อะแดปเตอร์สำหรับฟังก์ชันการทำงานขั้นสูงในคอนโทรลเลอร์
  • การใช้งาน : ตั้งแต่คอนโซลไปจนถึงการใช้งาน MVC ขั้นสูง
  • เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ : เครื่องมือที่ใช้การสร้างโค้ดเป็นหลัก
  • ส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งใช้ ไลบรารี โมเดลจะถูกประกอบเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโซลูชันการสร้างแบบจำลอง
  • โซลูชันการสร้างแบบจำลองไม่ได้จำเพาะเจาะจงกับกรอบการสร้างแบบจำลองใดกรอบหนึ่ง
  • อะแดปเตอร์จะสร้างเวอร์ชันของโซลูชันการสร้างแบบจำลองที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแอปพลิเคชันเฟรมเวิร์ก เช่น BioMA
  • อินเทอร์เฟซที่ระบุความหมายอย่างชัดเจนช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่มีฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลายได้
ตั้งแต่ส่วนประกอบของโมเดลไปจนถึงโซลูชันการสร้างแบบจำลอง และไปจนถึงอะแดปเตอร์

สถาปัตยกรรมคลาวด์

ในบริบทของ โครงการ AgriDigitซึ่งดำเนินการที่CREAนั้น เฟรมเวิร์ก BioMA ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการทำงานบนคลาวด์ผ่าน สถาปัตยกรรม SaaSการเรียกใช้โมเดลจะถูกจัดการเป็นการ เรียกใช้ HTTPดังนั้นสถาปัตยกรรม Model View Controller จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป ด้วยเหตุนี้ เลเยอร์การกำหนดค่าจึงถูกตัดออกไป (เนื่องจากไม่ได้ใช้งาน) สำหรับบริการคลาวด์ นอกจากนี้ เลเยอร์การประกอบก็ได้รับการทำให้ง่ายขึ้นด้วย

แอปพลิเคชัน

ไลบรารีโมเดลที่ใช้ใน BioMA เพื่อสร้างโซลูชันการสร้างแบบจำลอง

แอปพลิเคชันขั้นสูงสามารถแบ่งออกได้เป็นสองประเภท:

  • BioMA-Spatial เป็นโปรแกรมที่ใช้รันแบบจำลองซ้ำๆ กับหน่วยเชิงพื้นที่ที่ระบุอย่างชัดเจน ไม่ว่าจะเป็นเซลล์ตารางหรือรูปหลายเหลี่ยม แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถรวมเลเยอร์เพื่อจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างหน่วยเชิงพื้นที่ได้
  • BioMA-Site คือโปรแกรมที่ใช้รันแบบจำลองกับพื้นที่เฉพาะเจาะจง แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับพืชผลชนิดต่างๆ และโดยทั่วไปจะช่วยให้เข้าถึงส่วนประกอบและผลลัพธ์ของแบบจำลองได้อย่างละเอียดมากขึ้น

สามารถสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้ไลบรารีดังแสดงในรูปต่อไปนี้ ไลบรารีเหล่านี้สามารถขยายได้โดยการนำโมเดลใหม่ๆ มาใช้ ดังแสดงในชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ และสามารถเพิ่มไลบรารีใหม่ๆ ได้อีกด้วย

ความพร้อมใช้งาน

ส่วนประกอบและเครื่องมือสำหรับสร้างแบบจำลองสามารถดาวน์โหลดได้โดยอัตโนมัติผ่าน SDK ที่พอร์ทัลของส่วนประกอบนั้นๆ เช่นเดียวกับโซลูชันการสร้างแบบจำลอง (พอร์ทัลกำลังอยู่ระหว่างการปรับปรุง)

การเข้าถึงโซลูชันการสร้างแบบจำลองในรูปแบบ SaaS จำเป็นต้องขออนุมัติ

แบบจำลองสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญาของ BioMA

โค้ดของส่วนประกอบหลักอยู่ภายใต้ ใบอนุญาต MITอย่างไรก็ตาม การนำไฟล์ไบนารีไปใช้ซ้ำนั้นอยู่ภายใต้ใบอนุญาต Creative Commons ดังที่ระบุไว้ด้านล่าง ซึ่งหมายถึงการห้ามใช้เพื่อการค้าและการแบ่งปันอย่างเท่าเทียมกัน

แอปพลิเคชันและเครื่องมือมีให้ใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Creative Commonsในรูปแบบไบนารี อย่างไรก็ตาม โค้ดสามารถแบ่งปันได้ภายใต้ข้อตกลงเฉพาะระหว่างคู่สัญญา นักพัฒนาส่วนประกอบโมเดลอาจเผยแพร่โค้ดได้ แต่พวกเขาต้องเผยแพร่ไบนารีเพื่อนำไปใช้ซ้ำ[ 55 ]

เอกสารอ้างอิง

  1. ^ Donatelli, M., J. Bolte, F. van Evert และ W. Wang, 2003 ซอฟต์แวร์ใดที่ออกแบบมาเพื่อวิวัฒนาการ ใน: van Ittersum MK, Donatelli M. (บรรณาธิการ), การสร้างแบบจำลองระบบการปลูกพืช: วิทยาศาสตร์ ซอฟต์แวร์ และการประยุกต์ใช้ European Journal of Agronomy 18, 193-195.
  2. ^ Rizzoli AE, G. Leavesley, JC Ascough II, RM Argent, IN Athanasiadis, V. Brilhante, FHA Claeys, O. David, M. Donatelli i, P. Gijsbers, D. Havlik, A. Kassahun, P. Krause 2008การสร้างแบบจำลองสิ่งแวดล้อม ซอฟต์แวร์ และการสนับสนุนการตัดสินใจ - สถานะปัจจุบันและมุมมองใหม่ Elsevier 101-119
  3. ^ Argent, RM, 2004.ภาพรวมของการบูรณาการแบบจำลองสำหรับการประยุกต์ใช้ด้านสิ่งแวดล้อม—ส่วนประกอบ กรอบงาน และความหมาย Environmental Modelling & Software, Volume 19, 3:219-234
  4. ^ Athanasiadis IN, Rizzoli AE, Donatelli M., Carlini L., 2011. การเสริมสร้างอินเทอร์เฟซของแบบจำลองซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อมผ่านเครื่องมือที่ใช้หลักการออนโทโลยี Int. J. Advanced Systemic Studies, 4: 94-105.
  5. ^ Holzworth DP, Snow V., Janssen S., Athanasiadis IN, Donatelli M., Hoogenboom G., White JW, Thorburn P., 2015. การสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ระบบการผลิตทางการเกษตร: สถานะปัจจุบันและแนวโน้มในอนาคต การสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม [1]
  6. ^ Donatelli M., Cerrani I., Fanchini D., Fumagalli. D., Rizzoli A. 2012. การเพิ่มประสิทธิภาพการนำแบบจำลองกลับมาใช้ใหม่ผ่านกรอบงานการสร้างแบบจำลองที่เน้นส่วนประกอบ: วิสัยทัศน์และตัวอย่างการใช้งาน ใน: สมาคมการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ (iEMSs), การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อมประจำปี 2012, การจัดการทรัพยากรของโลกที่มีจำกัด, การประชุมสองปีครั้งที่หก, ไลป์ซิก, เยอรมนี, R. Seppelt, AA Voinov, S. Lange, D. Bankamp (บรรณาธิการ) PDF
  7. ^ Donatelli M., Rizzoli A. 2008 การออกแบบส่วนประกอบแบบจำลองที่ไม่ขึ้นกับกรอบงานของระบบชีวฟิสิกส์ การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม iEMSs 2008 รายงานการประชุม iEMSs ครั้งที่สี่ บาร์เซโลนา แคว้นคาตาลัน 7–10 กรกฎาคม 2008: 727-734 PDF
  8. ^ Donatellli M., G. Russell, AE Rizzoli และคณะ 2010 กรอบการทำงานแบบอิงส่วนประกอบสำหรับการจำลองการผลิตทางการเกษตรและผลกระทบภายนอกใน: การสร้างแบบจำลองด้านสิ่งแวดล้อมและการเกษตร: แนวทางแบบบูรณาการสำหรับการประเมินผลกระทบของนโยบาย บรรณาธิการ F. Brouwer และ M. van Ittersum, Springer, หน้า 63-108
  9. ^ Donatelli M., Fumagalli D., Zucchini A., Duveiller G., Nelson RL, Baruth B. 2012. ฐานข้อมูลสภาพอากาศรายวันของ EU27 ที่ได้มาจากสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพื่อใช้กับแบบจำลองการจำลองพืชผล ใน: สมาคมการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ (iEMSs), การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อม ปี 2012, การจัดการทรัพยากรของโลกที่มีจำกัด, การประชุมสองปีครั้งที่หก, ไลป์ซิก, เยอรมนี, R. Seppelt, AA Voinov, S. Lange, D. Bankamp (บรรณาธิการ) PDF
  10. ^ Duveiller G., Donatelli M., Fumagalli D., Zucchini A., Baruth B., 2015. ชุดข้อมูลสภาพอากาศรายวันในอนาคตสำหรับการสร้างแบบจำลองพืชผลในยุโรปที่ได้มาจากสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ Theoretical and Applied Climatology, 127: 573-585.
  11. ^ Semenov MA Donatelli M., Stratonovitch P., Chatzidaki E., Baruth B., 2010. ELPIS: ชุดข้อมูลสถานการณ์สภาพภูมิอากาศรายวันระดับท้องถิ่นสำหรับยุโรป Climate Research, 44: 3-15.
  12. Donatelli M., Duveiller G., Fumagalli D., Srivastava A., Zucchini A., Angileri V., Fasbender D., Loudjani P., Kay S., Juskevicius V., Toth T., Haastrup P., Míbarek R., Espinosa M., Ciaian P., Niemeyer S. 2011 การประเมินการเกษตร ช่องโหว่สำหรับการออกแบบมาตรการที่มีประสิทธิผลสำหรับการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โครงการ AVEMAC PDF
  13. ^ Bregaglio S., Hossard l., Cappelli G., Resmond R., Bocchi S., Barbier JM., Ruget F., Delmotte S., 2017. การระบุแนวโน้มและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องในการผลิตข้าวที่มีศักยภาพภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในพื้นที่เมดิเตอร์เรเนียนอุตุนิยมวิทยาการเกษตรและป่าไม้, 237-238: 219-232.
  14. ^ Donatelli M., Srivastava A., Duveiller G., Niemeyer S. 2012. การประเมินผลกระทบและกลยุทธ์การปรับตัวภายใต้สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสำหรับพืชผลในระดับ EU27 ใน: สมาคมการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ (iEMSs), การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อม ปี 2012, การจัดการทรัพยากรของโลกที่มีจำกัด, การประชุมสองปีครั้งที่หก, ไลป์ซิก, เยอรมนี, R. Seppelt, AA Voinov, S. Lange, D. Bankamp (บรรณาธิการ) PDF
  15. ^ Donatelli M., Srivastava AK, Duveiller G., Niemeyer S., Fumagalli D., 2015. ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและกลยุทธ์การปรับตัวที่เป็นไปได้ภายใต้สถานการณ์สภาพภูมิอากาศที่แตกต่างกันสำหรับพืชผลหลักสามชนิดในยุโรป Environ. Res. Lett. 10
  16. ^ Manici L., Donatelli M., Fumagalli D., Lazzari A., Bregaglio S. 2012 การตอบสนองที่อาจเกิดขึ้นของเชื้อราก่อโรคในดินที่ส่งผลกระทบต่อพืชผลต่อสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในยุโรป ใน: สมาคมการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ (iEMSs), การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อม ปี 2012, การจัดการทรัพยากรของโลกที่มีจำกัด, การประชุมสองปีครั้งที่หก, ไลป์ซิก, เยอรมนี, R. Seppelt, AA Voinov, S. Lange, D. Bankamp (บรรณาธิการ) PDF
  17. ^ Manici LM, Bregaglio S., Fumagalli D., Donatelli M. 2014. การสร้างแบบจำลองเชื้อราก่อโรคในดินของพืชไร่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศวารสารนานาชาติว่าด้วยชีวอุตุนิยมวิทยา
  18. Bregaglio S., Orlando F., Forni E., De Gregorio T., Falzoi S., Boni C., Pisetta M., Confalonieri R., 2016. การพัฒนาและประเมินผลโซลูชันการสร้างแบบจำลองใหม่เพื่อจำลองการเติบโตและการพัฒนาของเฮเซลนัท ( Corylus avellana L.)อีคอล. รุ่น, 329: 86–99
  19. ^ Maiorano A, Cerrani I, Fumagalli D, Donatelli M, 2013. แบบจำลองทางชีวภาพใหม่เพื่อจัดการผลกระทบของภาวะโลกร้อนต่อหนอนเจาะลำต้นข้าวโพดวิชาการปลูกพืชเพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน
  20. ^ Maiorano A., Bregaglio S., Donatelli M., Fumagalli D., Zucchini A., 2012. การเปรียบเทียบวิธีการสร้างแบบจำลองเพื่อจำลองปรากฏการณ์ทางชีววิทยาของหนอนเจาะข้าวโพดยุโรปภายใต้สถานการณ์สภาพภูมิอากาศในอนาคตการสร้างแบบจำลองเชิงนิเวศวิทยา, 245: 65-74.
  21. ^ Maiorano A., Fanchini D., Donatelli M., 2014. MIMYCS. ความชื้น แบบจำลองตามกระบวนการของปริมาณความชื้นในเมล็ดข้าวโพดที่กำลังพัฒนา European Journal of Agronomy, 59: 86-95.
  22. Confalonieri R., Francone C., Cappelli G., Stella T., Frasso N., Carpani M., Bregaglio S., Acutis M., Tubiello, FN, Fernandes E., 2012. ไลบรารีซอฟต์แวร์หลายแนวทางสำหรับการประเมินความเหมาะสมของพืชผลต่อสิ่งแวดล้อมคอมพิวเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ในการเกษตร 90: 170-175
  23. ^ Donatelli M., Bregaglio S., Confalonieri R., De Mascellis R., Acutis M., 2014. กรอบการทำงานทั่วไปสำหรับการประเมินแบบจำลองไฮบริดโดยการนำกลับมาใช้ใหม่และการประกอบ – กรณีศึกษาเกี่ยวกับการจำลองอุณหภูมิของดิน, ISSN 1364-8152, Environmental Modelling & Software
  24. ^ Stella T., Frasso N., Negrini G., Bregaglio S., Cappelli G., Acutis M., Confalonieri R., 2014. การลดความซับซ้อนและการพัฒนาแบบจำลองผ่านการนำกลับมาใช้ใหม่ การวิเคราะห์ความไว และองค์ประกอบ: กรณีศึกษาในการสร้างแบบจำลองพืช Environmental Modelling & Software, 59:44–58 [2]
  25. Bregaglio S., Frasso N., Pagani V., Stella T., Francone C., Cappelli G., Acutis M., Balaghi R., Ouabbou H., Paleari L., Confalonieri R., 2015. วิธีการใหม่หลายแบบจำลองให้การประมาณค่าผลผลิตข้าวสาลีที่ดีภายใต้สภาพอากาศกึ่งแห้งแล้งในโมร็อกโกพืชไร่เพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน, 35: 157-167
  26. ^ Confalonieri R., Donatelli M., Bregaglio S., Tubiello FN, Fernandes E. 2012. โปรแกรมจำลองเขตนิเวศเกษตร (AZS): แพลตฟอร์มแบบเปิดที่โปร่งใสและอิงตามส่วนประกอบสำหรับการประเมินผลกระทบต่อผลผลิตพืชผลจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในละตินอเมริกา ใน: สมาคมการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ (iEMSs), การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์สิ่งแวดล้อม ปี 2012, การจัดการทรัพยากรของโลกที่มีจำกัด, การประชุมสองปีครั้งที่หก, ไลป์ซิก, เยอรมนี, R. Seppelt, AA Voinov, S. Lange, D. Bankamp (บรรณาธิการ) PDF
  27. ^ Bregaglio, S.; Donatelli, M.; Confalonieri, R. 2013. การติดเชื้อราในข้าว ข้าวสาลี และองุ่นในยุโรป ปี 2030-2050. Agronomy for Sustainable Development 33: 4,767-776
  28. ^ Bregaglio, 2012. คำจำกัดความและการนำแบบจำลองการจำลองโรคพืชไปใช้ในการทำงานร่วมกับแบบจำลองพืชผล วิทยานิพนธ์ปริญญาเอก มหาวิทยาลัยมิลาน PDF
  29. ^ Bregaglio, S., Cappelli, G., Donatelli, M., 2012. การประเมินความเหมาะสมของแบบจำลองการติดเชื้อราทั่วไปสำหรับการศึกษาการประเมินความเสี่ยงศัตรูพืช Ecological Modelling 247, 58-63
  30. ^ Bregaglio S., Donatelli M., 2015. ชุดส่วนประกอบซอฟต์แวร์สำหรับการจำลองโรคพืชที่แพร่กระจายทางอากาศ Environ. Modell. Softw., 72: 426–444.
  31. ^ Bregaglio S., Titone P., Cappelli G., Tamborini L., Mongiano G., Confalonieri R., 2016. การเชื่อมโยงแบบจำลองโรคทั่วไปเข้ากับโปรแกรมจำลองข้าวในสภาพอากาศอบอุ่นเพื่อประเมินผลกระทบของโรคไหม้ใบและรวงข้าวในสภาพอากาศอบอุ่น European Journal of Agronomy, 76: 107-117.
  32. ^ Donatelli M., Magarey RD, Bregaglio S., Willocquet L., Whish JPM, Savary S., 2017. การสร้างแบบจำลองผลกระทบของศัตรูพืชและโรคต่อระบบการเกษตรระบบการเกษตร, 155: 213-224.
  33. ^ Bregaglio S., Donatelli M., Confalonieri R., Acutis M., Orlandini S., 2011. การประเมินแบบหลายตัวชี้วัดของแบบจำลองความชื้นบนใบสำหรับการประยุกต์ใช้แบบจำลองโรคพืชในพื้นที่ขนาดใหญ่วารสารอุตุนิยมวิทยาการเกษตรและป่าไม้, 151: 1163-1172.
  34. ^ Bregaglio S., Donatelli M., Confalonieri R., Acutis M., Orlandini S., 2010. การประเมินแบบบูรณาการของแบบจำลอง 13 แบบสำหรับการสร้างค่าความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศรายชั่วโมงวารสาร Theoretical and Applied Climatology 102:429-438
  35. Donatelli M., Bellocchi G., Habyarimana E., Bregaglio S., Baruth B., 2010. AirTemperature: ไลบรารีซอฟต์แวร์ที่ขยายได้เพื่อสร้างข้อมูลอุณหภูมิอากาศ,วิทยาการคอมพิวเตอร์ SRX, ฉบับที่ 2010
  36. Confalonieri R., Bellocchi G., Donatelli M., 2010. ส่วนประกอบซอฟต์แวร์สำหรับคำนวณตัวชี้วัดอุตุนิยมวิทยาเกษตรการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม, 25:1485-1486
  37. ^ Donatelli M., Bellocchi G., Habyarimana E., Confalonieri R., Micale F., 2009. คลังโมเดลที่ขยายได้สำหรับการสร้างข้อมูลความเร็วลมคอมพิวเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ทางการเกษตร, 69:165-170
  38. ^ Carlini L., Bellocchi G., Donatelli M., 2006. Rain, ส่วนประกอบซอฟต์แวร์สำหรับสร้างข้อมูลปริมาณน้ำฝนสังเคราะห์วารสารเกษตรศาสตร์, 98: 1312-1317
  39. ^ Donatelli M., Carlini L., Bellocchi G., 2006. ส่วนประกอบซอฟต์แวร์สำหรับการประมาณค่ารังสีจากแสงอาทิตย์ Environmental Modelling and Software 21, 3:411-416
  40. ^ Donatelli M., Bellocchi G., Carlini L., 2006. การแบ่งปันความรู้ผ่านส่วนประกอบซอฟต์แวร์: แบบจำลองการระเหยน้ำอ้างอิง European Journal of Agronomy 24, 2:186-192
  41. ^ Bellocchi G., Acutis M., Fila G., Donatelli M., 2002. ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของแบบจำลองการแผ่รังสีแสงอาทิตย์โดยใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญแบบฟัซซี Agron. J., 94: 1222–1233 เก็บถาวรเมื่อ 2018-01-16 ที่Wayback Machine
  42. ^ Donatelli M., Carlini L., Bellocchi G., Colauzzi M. 2005. CLIMA: เครื่องกำเนิดสภาพอากาศแบบใช้ส่วนประกอบหน้า 627–633 ใน A. Zerger และ RM Argent (บรรณาธิการ) MODSIM 2005 การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและการจำลอง เมลเบิร์น ออสเตรเลีย 12–15 ธันวาคม 2005 สมาคมการสร้างแบบจำลองและการจำลองแห่งออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ เบอร์ลิงตัน เวอร์มอนต์
  43. ^ Donatelli M., Stöckle CO, Nelson RL, Bellocchi G., 2003. ET_CSDLL: ไลบรารีการเชื่อมโยงแบบไดนามิกสำหรับการคำนวณการระเหยน้ำอ้างอิงและการระเหยน้ำของพืช Agron J., 95: 1334-1336.
  44. ^ Acutis M., Donatelli M., Lanza Filippi G. 2008. PTF: ส่วนประกอบที่ขยายได้สำหรับการแบ่งปันและใช้ความรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันการถ่ายโอนข้อมูลดิน การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม รายงานการประชุมใหญ่ครั้งที่สี่ของ iEMS บาร์เซโลนา แคว้นคาตาลัน 7–10 กรกฎาคม 2551: 759-765 PDF
  45. ^ Fila G., Bellocchi G., Donatelli M., Acutis M., 2006. PTFIndicator: แอปพลิเคชันที่ใช้ IRENE_DLL เพื่อประเมินค่าประมาณของฟังก์ชันการถ่ายโอนดินโดยใช้ดัชนีแบบบูรณาการ Env. Modell. Softw., 21: 107-100.
  46. ^ Cappelli, G., Bregaglio, S., Romani, M., Feccia, S., Confalonieri, R., 2014. ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่ใช้ไลบรารีของแบบจำลองสำหรับการจำลองคุณภาพเมล็ดข้าวก่อนการเก็บเกี่ยว คอมพิวเตอร์และอิเล็กทรอนิกส์ในการเกษตร, 104, 18-24 [3]
  47. Cappelli G., Confalonieri R., Romani M., Feccia S., Pagani MA, Cappa C., Bocchi S., Bregaglio S., 2017. ขอบเขตและมุมมองจากการศึกษาหลายแบบจำลองเกี่ยวกับคุณภาพเมล็ดข้าวในอิตาลีตอนเหนือการวิจัยพืชไร่, 215: 140-148.
  48. ^ Donatelli M., Bregaglio S., Stella T., Fila G., 2016. การสร้างแบบจำลองการจัดการทางการเกษตรในระบบจำลองแบบหลายโมเดล ใน: การสร้างแบบจำลองพืชผลเพื่อการเกษตรและความมั่นคงทางอาหารภายใต้การเปลี่ยนแปลงของโลกรายงานการประชุมสัมมนาการสร้างแบบจำลองพืชผลนานาชาติ ปี 2016 (บรรณาธิการ: Ewert F, Boote KJ, Rotter RP, Thorburn P., Nendel C.), 15–17 มีนาคม 2016, เบอร์ลิน
  49. ^ Donatelli M., Van Evert FK, Di Guardo A., Adam M., Kansou K., 2006. ส่วนประกอบสำหรับการจำลองการจัดการทางการเกษตร ใน: Voinov A., Jakeman AJ, Rizzoli AE (บรรณาธิการ),การประชุมสองปีครั้งที่สามของ iEMS: “การประชุมสุดยอดด้านการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม ” การสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างประเทศ
  50. ^ Donatelli M., Confalonieri R., Cerrani I., Fanchini D., Acutis M., Tarantola S., Baruth B., 2009. LUISA (Library User Interface for Sensitivity Analysis): ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ความไวของแบบจำลองทางชีวฟิสิกส์ ใน:การประชุม World IMACS Congress ครั้งที่ 18 และการประชุมนานาชาติ MODSIM09 ว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและการจำลองสมาคมการสร้างแบบจำลองและการจำลองแห่งออสเตรเลียและนิวซีแลนด์ และสมาคมระหว่างประเทศเพื่อคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ในการจำลอง หน้า 2377–2383
  51. ฟิลา จี., เบลลอกกี จี., อคิวติส เอ็ม., โดนาเตลลี่ เอ็ม., 2003a. IRENE: ซอฟต์แวร์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลยูโร เจ. อาโกรน, 18: 369–372.
  52. Gilardelli C., Stella T., Frasso N., Cappelli GA, Bregaglio S., Chiodini ME, Scaglia B., Confalonieri R., 2016 WOFOST-GTC: โมเดลใหม่สำหรับการจำลองการผลิตเรพซีดในฤดูหนาวและคุณภาพน้ำมันการวิจัยพืชไร่, 197: 125-132.
  53. ^ Stella T, Francone C, Yamaç SS, Ceotto E, Pagani V, Pilu R, Confalonieri R., 2015. การนำแบบจำลอง Canegro มาใช้ใหม่และการนำกลับมาใช้ใหม่: จากอ้อยสู่กกยักษ์ Comput Electron Agr, 113: 193-202.
  54. ^ Donatelli M., Rizzoli A., 2008. การออกแบบส่วนประกอบแบบจำลองที่ไม่ขึ้นกับกรอบงานของระบบชีวฟิสิกส์ การประชุมนานาชาติว่าด้วยการสร้างแบบจำลองและซอฟต์แวร์ด้านสิ่งแวดล้อม รายงานการประชุมใหญ่ครั้งที่สี่ของ iEMS บาร์เซโลนา แคว้นคาตาลัน 7–10 กรกฎาคม 2551: 727-734 PDF
  55. ^ลิขสิทธิ์แบบ Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=BioMA&oldid=1312310190 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ไบโอมา

กรอบงานการสร้างแบบจำลองใช้ใน การสร้างแบบจำลองและการจำลอง และอาจประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์เพื่อพัฒนาและเรียกใช้ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์...

BioMA - การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางชีวฟิสิกส์

BioMA (Biophysical Model Applications) เป็น เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ สาธารณะ ที่ออกแบบและนำไปใช้เพื่อพัฒนา กำหนดพารามิเตอร์ และเรียกใช้ โซลูชันการสร้างแบบจำลอง ตามแบบจำลองทางชีวฟิสิกส์ในด้านการเกษตรและสิ่งแวดล้อม [ 6 ] โดยอิงจากหน่วยแนวคิดแบบแยกส่วนที่เข้ารหัสเป็น...

สถาปัตยกรรม

ระบบจำลองถูกแบ่งออกเป็นชั้นๆ แต่ละชั้นมีคุณสมบัติและข้อกำหนดเฉพาะของตนเอง ชั้นเหล่านี้ได้แก่ ชั้นแบบจำลอง (ModL) ซึ่งมีการนำแบบจำลองที่มีความละเอียดสูงมาใช้เป็นหน่วยแยกย่อย [ 54 ] ชั้นองค์ประกอบ (CompL)...

สถาปัตยกรรมคลาวด์

ในบริบทของ โครงการ AgriDigitซึ่งดำเนินการที่CREAนั้น เฟรมเวิร์ก BioMA ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับการทำงานบนคลาวด์ผ่าน สถาปัตยกรรม SaaS การเรียกใช้โมเดลจะถูกจัดการเป็นการ เรียกใช้ HTTP ดังนั้นสถาปัตยกรรม Model View Controller จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป ด้วยเหตุนี้...