การสร้างแบบจำลองและการจำลอง ( M&S ) คือการใช้แบบจำลอง (เช่น แบบจำลอง ทางกายภาพคณิตศาสตร์ พฤติกรรม หรือตรรกะของระบบหน่วยงาน ปรากฏการณ์ หรือกระบวนการ) เป็นพื้นฐานสำหรับการจำลอง เพื่อพัฒนาข้อมูลที่ใช้สำหรับ การตัดสินใจด้านการจัดการหรือด้านเทคนิค^{[ 1 ] [ 2 ]}

ในการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในการสร้างแบบจำลองและการจำลอง คอมพิวเตอร์จะใช้ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ซึ่งประกอบด้วยพารามิเตอร์หลักของแบบจำลองทางกายภาพ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แสดงถึงแบบจำลองทางกายภาพในรูปแบบเสมือน และมีการใช้เงื่อนไขที่กำหนดการทดลองที่สนใจ การจำลองจะเริ่มต้นขึ้น กล่าวคือ คอมพิวเตอร์จะคำนวณผลลัพธ์ของเงื่อนไขเหล่านั้นบนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และส่งออกผลลัพธ์ในรูปแบบที่เครื่องหรือมนุษย์สามารถอ่านได้ ขึ้นอยู่กับการใช้งาน^{[ 3 ]}

การใช้แบบจำลองและการจำลอง (M&S) ในงานวิศวกรรมเป็นที่ยอมรับกันอย่างกว้างขวาง เทคโนโลยีการจำลองเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือที่วิศวกรในทุกสาขาประยุกต์ใช้จำเป็นต้องใช้ และถูกรวมอยู่ในองค์ความรู้ของการบริหารจัดการด้านวิศวกรรม M&S ช่วยลดต้นทุนเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์และระบบ และบันทึกและเก็บรักษาบทเรียนที่ได้รับ เนื่องจากผลลัพธ์ของการจำลองจะดีได้ก็ต่อเมื่อแบบจำลองพื้นฐานดี วิศวกร ผู้ปฏิบัติงาน และนักวิเคราะห์จึงต้องให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการสร้างแบบจำลอง เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของการจำลองสามารถนำไปใช้ได้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้ใช้ต้องเข้าใจสมมติฐาน แนวคิด และข้อจำกัดของการนำไปใช้ นอกจากนี้ แบบจำลองอาจได้รับการปรับปรุงและพัฒนาโดยใช้ผลลัพธ์จากการทดลองจริง M&S เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งโดยเฉพาะ สาขาการประยุกต์ใช้ที่หลากหลายมักนำไปสู่ความเข้าใจผิดว่า M&S เป็นเพียงการประยุกต์ใช้เท่านั้น ซึ่งไม่ใช่เช่นนั้น และผู้บริหารด้านวิศวกรรมจำเป็นต้องตระหนักถึงเรื่องนี้ในการประยุกต์ใช้ M&S

การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการจำลองสถานการณ์ช่วยหลีกเลี่ยงการทดลองจริง ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน แทนที่จะเป็นเช่นนั้น ความรู้ทางคณิตศาสตร์และพลังการคำนวณจะถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างประหยัดและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การจำลองสถานการณ์ (M&S) จึงช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมของระบบได้โดยไม่ต้องทดสอบระบบในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น ในการออกแบบรถแข่ง เพื่อหาว่าสปอยเลอร์แบบใดจะช่วยเพิ่มแรงยึดเกาะได้มากที่สุดการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ของรถยนต์สามารถใช้เพื่อประเมินผลกระทบของรูปทรงสปอยเลอร์ที่แตกต่างกันต่อสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานในการเข้าโค้ง ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการตัดสินใจต่างๆ ในการออกแบบสามารถได้มาโดยไม่ต้องสร้างรถยนต์จริง นอกจากนี้ การจำลองยังสามารถสนับสนุนการทดลองที่เกิดขึ้นในซอฟต์แวร์ทั้งหมด หรือในสภาพแวดล้อมที่มีมนุษย์ร่วมด้วย โดยที่การจำลองแสดงถึงระบบหรือสร้างข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของการทดลอง ยิ่งไปกว่านั้น การจำลองยังสามารถใช้ในการฝึกอบรมบุคคลโดยใช้สภาพแวดล้อมเสมือนจริง ซึ่งหากใช้การจำลองจริงอาจทำได้ยากหรือมีค่าใช้จ่ายสูง

ในทางเทคนิค การจำลองได้รับการยอมรับเป็นอย่างดี รายงาน ของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) ปี 2549 เรื่อง "วิทยาศาสตร์วิศวกรรมที่ใช้การจำลอง" ^{[ 4 ]}แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้เทคโนโลยีและวิธีการจำลองเพื่อปฏิวัติวิทยาศาสตร์วิศวกรรม เหตุผลหนึ่งที่ทำให้ความสนใจในการประยุกต์ใช้การจำลองเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ได้แก่:

1. โดยทั่วไป การใช้การจำลองนั้นมีราคาถูกกว่า ปลอดภัยกว่า และบางครั้งก็มีจริยธรรมมากกว่าการทำการทดลองในโลกแห่งความเป็นจริง ตัวอย่างเช่น บางครั้งมีการใช้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพื่อจำลองการระเบิดของอุปกรณ์นิวเคลียร์และผลกระทบของมัน เพื่อสนับสนุนการเตรียมพร้อมที่ดีขึ้นในกรณีที่เกิดการระเบิดนิวเคลียร์ [ ^{5 ] ความ}พยายามที่คล้ายกันนี้ดำเนินการเพื่อจำลองพายุเฮอริเคนและภัยพิบัติทางธรรมชาติอื่นๆ^{[ 6 ] [ 7 ] [ 8 ]}
2. การจำลองสถานการณ์มักมีความสมจริงมากกว่าการทดลองแบบดั้งเดิม เนื่องจากช่วยให้สามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์สภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างอิสระ ซึ่งพบได้ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ตัวอย่างเช่น การสนับสนุนการปฏิบัติงานในทะเลลึกของกองทัพเรือสหรัฐฯ หรือการจำลองพื้นผิวของดาวเคราะห์ใกล้เคียงเพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับภารกิจของ NASA
3. การจำลองมักจะดำเนินการได้เร็วกว่าเวลาจริงทำให้สามารถนำไปใช้ใน การวิเคราะห์แบบ if-then-else ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทางเลือกต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลที่จำเป็นในการเริ่มต้นการจำลองสามารถหาได้ง่ายจากข้อมูลการดำเนินงาน การใช้การจำลองใน ลักษณะนี้ช่วยเพิ่มระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วยการจำลองเข้าไปในชุดเครื่องมือของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ แบบดั้งเดิม
4. การจำลองช่วยให้สามารถสร้างสภาพแวดล้อมสังเคราะห์ ที่สอดคล้องกัน ซึ่งช่วยให้สามารถบูรณาการระบบจำลองในขั้นตอนการวิเคราะห์เบื้องต้นผ่านระบบเสมือนแบบผสมผสานกับส่วนประกอบต้นแบบแรกเริ่ม ไปสู่สภาพแวดล้อมการทดสอบ เสมือน สำหรับระบบขั้นสุดท้าย หากจัดการอย่างถูกต้อง สภาพแวดล้อมนี้สามารถย้ายจากโดเมนการพัฒนาและการทดสอบไปยังโดเมนการฝึกอบรมและการศึกษาในขั้นตอนวงจรชีวิตถัดไปของระบบ (รวมถึงตัวเลือกในการฝึกอบรมและเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองเสมือนของระบบจริงภายใต้ข้อจำกัดที่สมจริง แม้กระทั่งก่อนที่จะสร้างส่วนประกอบแรกเริ่ม)

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการทหารและการป้องกันประเทศภายในสหรัฐอเมริกา ถือเป็นผู้สนับสนุนหลักของ M&S ทั้งในด้านการให้ทุนและการประยุกต์ใช้ M&S ตัวอย่างเช่น M&S ในองค์กรทางทหาร สมัยใหม่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ การจัดหา / จัดซื้อโดยเฉพาะอย่างยิ่ง M&S ถูกนำมาใช้เพื่อดำเนินการเหตุการณ์และการทดลองที่มีอิทธิพลต่อข้อกำหนดและการฝึกอบรมสำหรับระบบทางทหาร ด้วยเหตุนี้ M&S จึงถือเป็นส่วนสำคัญของวิศวกรรมระบบของระบบทางทหาร อย่างไรก็ตาม โดเมนการประยุกต์ใช้อื่นๆ กำลังตามทัน M&S ในด้านการแพทย์ การขนส่ง และอุตสาหกรรมอื่นๆ มีแนวโน้มที่จะแซงหน้าการใช้ M&S ของกระทรวงกลาโหมอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากยังไม่เกิดขึ้นแล้ว^{[ 9 ]}

การสร้างแบบจำลองและการจำลองมีความสำคัญในการวิจัย การแสดงระบบจริงไม่ว่าจะผ่าน การจำลอง ทางกายภาพในขนาดที่เล็กลง หรือผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ช่วยให้สามารถแสดงพลวัตของระบบผ่านการจำลอง ช่วยให้สามารถสำรวจพฤติกรรมของระบบได้อย่างชัดเจน ซึ่งมักจะเป็นไปไม่ได้หรือมีความเสี่ยงมากเกินไปในโลกแห่งความเป็นจริง

" สาขาวิชา M&S ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่นี้ตั้งอยู่บนพื้นฐานการพัฒนาในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่หลากหลาย รวมถึงได้รับอิทธิพลจากการพัฒนาในทฤษฎีระบบวิศวกรรมระบบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์และอื่นๆ รากฐานนี้มีความหลากหลายเช่นเดียวกับการจัดการทางวิศวกรรม และนำองค์ประกอบของศิลปะ วิศวกรรม และวิทยาศาสตร์มารวมกันในลักษณะที่ซับซ้อนและเป็นเอกลักษณ์ ซึ่งต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมเมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้หรือการพัฒนาเทคโนโลยี M&S ในบริบทของเอกสารฉบับนี้ ความหลากหลายและลักษณะที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้ของสาขาวิชาใหม่นี้บางครั้งส่งผลให้เกิดความท้าทายที่ว่า โดเมนการประยุกต์ใช้ที่ได้รับการสนับสนุนนั้นมีคำศัพท์อยู่แล้วซึ่งไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกันระหว่างโดเมนที่แยกจากกัน จำเป็นต้องมีการนำเสนอแนวคิด คำศัพท์ และกิจกรรมที่ครอบคลุมและกระชับซึ่งประกอบขึ้นเป็นองค์ความรู้ระดับมืออาชีพสำหรับสาขาวิชา M&S เนื่องจากผู้มีส่วนร่วมที่หลากหลาย กระบวนการนี้จึงยังคงดำเนินต่อไป" ^{[ 10 ]}

Padilla และคณะแนะนำใน "เราต้องการวิทยาศาสตร์ M&S หรือไม่" ให้แยกแยะระหว่างวิทยาศาสตร์ M&S วิศวกรรม และการประยุกต์ใช้^{[ 11 ]}

• M&S Scienceมีส่วนช่วยในการพัฒนาทฤษฎีของ M&S โดยกำหนดรากฐานทางวิชาการของสาขาวิชานี้
• M&S Engineeringมีรากฐานมาจากทฤษฎี แต่ก็มองหารูปแบบการแก้ปัญหาที่สามารถนำไปใช้ได้จริง โดยมุ่งเน้นที่วิธีการทั่วไปที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลากหลายปัญหา
• การประยุกต์ใช้แบบจำลองและการจำลอง (M&S)ช่วยแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงโดยมุ่งเน้นที่การหาทางออกโดยใช้แบบจำลองและการจำลอง บ่อยครั้งที่ทางออกนั้นเกิดจากการประยุกต์ใช้วิธีการ แต่หลายๆ ทางออกนั้นมีความเฉพาะเจาะจงกับปัญหาในแต่ละด้าน และได้มาจากความเชี่ยวชาญในด้านนั้นๆ ไม่ใช่จากทฤษฎีหรือวิธีการทั่วไปของแบบจำลองและการจำลอง

แบบจำลองสามารถประกอบด้วยหน่วยย่อยต่างๆ (แบบจำลองในระดับที่ละเอียดกว่า) ที่เชื่อมโยงกันเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะ ดังนั้นจึงอาจเรียกได้ว่าเป็นโซลูชันแบบจำลองได้ เช่นกัน

โดยทั่วไป การสร้างแบบจำลองและการจำลองเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้กิจกรรมวิศวกรรมระบบดำเนินไปได้ เนื่องจากแบบจำลองที่คอมพิวเตอร์อ่านได้ (และอาจเรียกใช้งานได้) ช่วยให้วิศวกรสามารถจำลองพฤติกรรมของระบบ (หรือระบบของระบบ) ได้ การรวบรวมวิธีการสร้างแบบจำลองและการจำลองเชิงประยุกต์เพื่อสนับสนุนกิจกรรมวิศวกรรมระบบมีให้ใน^{[ 12 ]}

แง่มุมต่างๆ ของวิชาชีพการสร้างแบบจำลองและการจำลองได้รับการรวบรวมไว้ในหนังสือเล่มหนึ่ง^{[ 13 ]}

สามารถจัดหมวดหมู่ได้หลายแบบ แต่การจัดหมวดหมู่ต่อไปนี้ได้รับการใช้งานอย่างประสบความสำเร็จอย่างมากในด้านการป้องกันประเทศและปัจจุบันกำลังถูกนำไปประยุกต์ใช้ในการจำลองทางการแพทย์และการจำลองการขนส่งด้วยเช่นกัน

• การวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการทำงานนั้น ดำเนินการเพื่อสนับสนุนการวางแผนและการทดลอง บ่อยครั้งที่การค้นหาทางออกที่ดีที่สุดที่จะนำไปใช้เป็นแรงผลักดันหลักในการดำเนินการเหล่านี้ การวิเคราะห์สถานการณ์สมมติ (What-if analysis) เกี่ยวกับทางเลือกต่างๆ ก็จัดอยู่ในประเภทนี้เช่นกัน ลักษณะงานเช่นนี้มักดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการจำลอง (simulysts) ซึ่งเป็นผู้ที่มีทักษะทั้งด้านการจำลองและการวิเคราะห์ การผสมผสานระหว่างการจำลองและการวิเคราะห์นี้เป็นที่รู้จักกันดีในงานของ Kleijnen
• การสนับสนุนด้านวิศวกรรมระบบนั้นใช้สำหรับการจัดหา การพัฒนา และการทดสอบระบบ การสนับสนุนนี้สามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่ช่วงแรกๆ และครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น สถาปัตยกรรมระบบที่สามารถทำงานได้ และสามารถสนับสนุนการทดสอบโดยการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมเสมือนจริงสำหรับการทดสอบได้ งานลักษณะนี้มักดำเนินการโดยวิศวกรและสถาปนิก
• ฝ่ายสนับสนุนการฝึกอบรมและการศึกษาจัดหาเครื่องจำลอง สภาพแวดล้อม การฝึกอบรมเสมือนจริงและเกมจำลองสถานการณ์เพื่อฝึกอบรมและให้ความรู้แก่ผู้คน โดยรูปแบบการทำงานนี้มักดำเนินการโดยผู้ฝึกอบรมที่ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

การวิเคราะห์เชิงสนับสนุน ถูกนำมา ใช้เป็นพิเศษในการดำเนินงานทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง โดยปกติแล้ว ระบบสนับสนุนการตัดสินใจจะให้ฟังก์ชันการทำงานนี้ ระบบจำลองสถานการณ์จะปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานโดยการเพิ่มองค์ประกอบแบบไดนามิก และช่วยให้สามารถคำนวณค่าประมาณและการคาดการณ์ รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและการวิเคราะห์สถานการณ์สมมติ

แม้ว่าคำว่า "การสร้างแบบจำลอง" และ "การจำลอง" มักถูกใช้เป็นคำพ้องความหมายในสาขาวิชาที่ใช้ M&S เป็นเครื่องมือโดยเฉพาะ แต่ในสาขาวิชา M&S เองนั้น ทั้งสองคำถือเป็นแนวคิดที่แยกจากกันและมีความสำคัญเท่าเทียมกันการสร้างแบบจำลองนั้นเข้าใจได้ว่าเป็นการสร้างนามธรรมของความเป็นจริงอย่างมีจุดประสงค์ ส่งผลให้เกิดการกำหนดรายละเอียดอย่างเป็นทางการของแนวคิด ตลอดจนสมมติฐานและข้อจำกัดพื้นฐาน M&S สนใจเป็นพิเศษในแบบจำลองที่ใช้เพื่อสนับสนุนการนำไปใช้งานในเวอร์ชันที่สามารถทำงานได้บนคอมพิวเตอร์ การทำงานของแบบจำลองในช่วงเวลาหนึ่งนั้นเข้าใจได้ว่าเป็นการจำลอง ในขณะที่การสร้างแบบจำลองมุ่งเป้าไปที่การสร้างแนวคิด ความท้าทาย ของการจำลองส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การนำไปใช้งานกล่าวอีกนัยหนึ่ง การสร้างแบบจำลองอยู่ในระดับนามธรรม ในขณะที่การจำลองอยู่ในระดับการนำไปใช้งาน

การวางแนวคิดและการนำไปใช้ – การสร้างแบบจำลองและการจำลอง – เป็นสองกิจกรรมที่พึ่งพาซึ่งกันและกัน แต่สามารถดำเนินการโดยบุคคลที่แยกจากกันได้ ความรู้และแนวทางการจัดการและวิศวกรรมมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเชื่อมต่อที่ดี เช่นเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการวิศวกรรมในวิศวกรรมระบบจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการออกแบบระบบที่บันทึกไว้ในสถาปัตยกรรมระบบนั้นสอดคล้องกับการพัฒนาระบบ งานนี้จำเป็นต้องดำเนินการด้วยความเป็นมืออาชีพในระดับเดียวกันสำหรับแบบจำลองที่จะต้องนำไปใช้เช่นกัน เมื่อบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง บทบาทของการจำลองและการวิเคราะห์แบบผสมผสานจึงเป็นขอบเขตของผู้เชี่ยวชาญอีกกลุ่มหนึ่งที่เรียกว่า simplest – เพื่อผสมผสานเทคนิคเชิงอัลกอริทึมและเชิงวิเคราะห์ผ่านการแสดงภาพที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถเข้าถึงได้โดยตรง การศึกษาที่ออกแบบมาสำหรับสำนักงานสถิติแรงงาน^{[ 14 ]}โดย Lee et al. ให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้เทคนิคบูตสแตรป (การวิเคราะห์ทางสถิติ) ร่วมกับการจำลองเพื่อสร้างข้อมูลประชากรในกรณีที่ไม่มีอยู่

การสร้างแบบจำลองและการจำลองสถานการณ์เพิ่งจะกลายเป็นสาขาวิชาการเฉพาะของตัวเองเมื่อไม่นานมานี้ ก่อนหน้านี้ ผู้ที่ทำงานในสาขานี้มักมีพื้นฐานด้านวิศวกรรม

สถาบันต่อไปนี้เปิดสอนหลักสูตรปริญญาด้านการสร้างแบบจำลองและการจำลองสถานการณ์:

หลักสูตรปริญญาเอก

• มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย (ฟิลาเดลเฟีย, รัฐเพนซิลเวเนีย)
• มหาวิทยาลัยโอลด์โดมิเนียน (นอร์ฟอล์ก รัฐเวอร์จิเนีย)
• มหาวิทยาลัยอลาบามาในฮันต์สวิลล์ (ฮันต์สวิลล์, อลาบามา)
• มหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดา (ออร์แลนโด รัฐฟลอริดา)
• โรงเรียนนายทหารชั้นสูงของกองทัพเรือ (มอนเทอเรย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย)
• มหาวิทยาลัยเจนัว (เจนัว ประเทศอิตาลี)

หลักสูตรปริญญาโท

• มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ ปากีสถาน (อิสลามาบัด ประเทศปากีสถาน)
• มหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนา (เทมพี, แอริโซนา)
• มหาวิทยาลัยโอลด์โดมิเนียน (นอร์ฟอล์ก รัฐเวอร์จิเนีย)
• มหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดา (ออร์แลนโด รัฐฟลอริดา)
• มหาวิทยาลัยอลาบามาในฮันต์สวิลล์ (ฮันต์สวิลล์, อลาบามา)
• มหาวิทยาลัยเทคนิคตะวันออกกลาง (อังการา ประเทศตุรกี)
• มหาวิทยาลัยนิวเซาท์เวลส์ (ออสเตรเลีย)
• โรงเรียนนายทหารชั้นสูงของกองทัพเรือ (มอนเทอเรย์ รัฐแคลิฟอร์เนีย)
• ภาควิชาวิทยาการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การสร้างแบบจำลองและการจำลอง (ปริญญาโทสาขาการสร้างแบบจำลองและการจำลอง) (มหาวิทยาลัย Savitribai Phule Pune ประเทศอินเดีย)
• มหาวิทยาลัยรัฐโคลัมบัส (โคลัมบัส รัฐจอร์เจีย)
• มหาวิทยาลัยเพอร์ดู คาลูเมต (แฮมมอนด์ รัฐอินเดียนา)
• มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเดลฟท์ (เดลฟท์ ประเทศเนเธอร์แลนด์)
• มหาวิทยาลัยเจนัว (เจนัว ประเทศอิตาลี)
• มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ฮัมบูร์ก (ฮัมบูร์ก ประเทศเยอรมนี)

หลักสูตรปริญญาโทวิทยาศาสตร์ระดับมืออาชีพ

• มหาวิทยาลัยเซ็นทรัลฟลอริดา (ออร์แลนโด รัฐฟลอริดา)

หลักสูตรประกาศนียบัตรระดับบัณฑิตศึกษา

• ภาควิชาระบบมหาวิทยาลัยรัฐพอร์ตแลนด์
• มหาวิทยาลัยรัฐโคลัมบัส (โคลัมบัส รัฐจอร์เจีย)
• มหาวิทยาลัยอลาบามาในฮันต์สวิลล์ (ฮันต์สวิลล์, อลาบามา)

หลักสูตรระดับปริญญาตรี

• มหาวิทยาลัยโอลด์โดมิเนียน (นอร์ฟอล์ก รัฐเวอร์จิเนีย)
• สถาบันวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี Ghulam Ishaq Khan (สวาบี ประเทศปากีสถาน)

องค์ความรู้ด้านการสร้างแบบจำลองและการจำลอง (M&S BoK) คือขอบเขตของความรู้ (ข้อมูล) และความสามารถ (สมรรถนะ) ที่ระบุ ชุมชนการปฏิบัติการ สร้างแบบจำลองและการจำลอง ตลอดจนวิชาชีพ อุตสาหกรรม และตลาด M&S ^{[ 15 ]}

ดัชนี M&S BoK เป็นชุดตัวชี้ที่ให้แฮนเดิลเพื่อให้สามารถระบุ ระบุตัวตน เข้าถึง และจัดการเนื้อหาข้อมูลหัวเรื่องได้^{[ 15 ]}

ประธานสมาคมการสร้างแบบจำลองและการจำลองระหว่างประเทศ (SCS) ได้มอบหมายให้สมาชิก SCS สามคน ได้แก่ Tuncer Ören, Bernard P. Zeigler และ Andreas Tolk รวบรวม M&S BoK ลงในหนังสือ โครงการนี้เสร็จสิ้นในปี 2022 และหนังสือได้รับการตีพิมพ์โดย Springer Nature ในชุด Simulation Foundations, Methods, and Applications: ^{[ 16 ]}

เพื่อให้ประสบความสำเร็จ ต้องดำเนินการและประสานงานกิจกรรมสามอย่างดังนี้:

1. ต้องสร้างแบบจำลองที่สามารถบันทึกแนวคิดนั้นได้อย่างเป็นทางการ
2. การจำลองจะต้องนำแบบจำลองนี้ไปใช้ และ
3. ฝ่ายบริหารต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองและการจำลองเชื่อมโยงกันและอยู่ในสถานะปัจจุบัน (ซึ่งหมายความว่าโดยปกติแล้วแบบจำลองจะต้องได้รับการอัปเดตหากการจำลองมีการเปลี่ยนแปลงด้วย)

• สำนักพิมพ์ Springer Publishing House เผยแพร่ชุด Simulation Foundations, Methods, and Applications [ 1 ]
• เมื่อเร็วๆ นี้Wileyได้เริ่มชุดหนังสือเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองและการจำลอง^{[ 1 ]}

ค้นหาคำว่า "การสร้างแบบจำลองและการจำลอง"ในวิกิพีเดีย ซึ่งเป็นพจนานุกรมเสรี

วิกิมีเดียคอมมอนส์มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองและการจำลอง

• สำนักงานประสานงานด้านการสร้างแบบจำลองและการจำลอง (M&SCO) กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ (DoD)
• การประชุมระดับโลก MODSIM
• สมาคมเพื่อการสร้างแบบจำลองและการจำลอง
• กลุ่มความสนใจพิเศษ (SIG) ด้านการจำลองและการสร้างแบบจำลอง (SIM) ของสมาคมเครื่องจักรคำนวณ (ACM)
• กลุ่มจำลองสถานการณ์และการสร้างแบบจำลองของรัฐสภาสหรัฐฯ
• ตัวอย่างดัชนี M&S BoKที่พัฒนาโดยTuncer Ören
• สภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันของ SimSummit ที่สนับสนุน BoK ของ M&S