ในทางสถิติความเป็นช่วงๆคือการเพิ่มขึ้นและลดลงเป็นระยะๆ ของกิจกรรมหรือความถี่ของเหตุการณ์^{[ 1 ] [ 2 ]} การวัดความเป็นช่วงๆ อย่างหนึ่งคือปัจจัยฟาโนซึ่งเป็นอัตราส่วนระหว่างความแปรปรวนและค่าเฉลี่ยของจำนวนนับ

การเกิดเป็นช่วงๆ สามารถสังเกตได้ในปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เช่นภัยพิบัติทางธรรมชาติหรือปรากฏการณ์อื่นๆ เช่นการจราจรของเครือข่าย / ข้อมูล / อีเมล^{[ 3 ] [ 4 ]}หรือการจราจรของยานพาหนะ^{[ 5 ]}การเกิดเป็นช่วงๆ ส่วนหนึ่งเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในการกระจายความน่าจะเป็นของช่วงเวลาระหว่างเหตุการณ์^{[ 6 ]}การกระจายของกระบวนการหรือเหตุการณ์ที่เกิดเป็นช่วงๆ มีลักษณะเป็นหางที่หนาหรืออ้วน^{[ 1 ]}

ความไม่สม่ำเสมอของเวลาการติดต่อระหว่างโหนดในเครือข่ายที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาสามารถชะลอการแพร่กระจายของกระบวนการบนเครือข่ายได้อย่างมาก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการศึกษาการแพร่กระจายของข้อมูลและโรค^{[ 7 ]}

มาตรวัดความไม่สม่ำเสมอที่ค่อนข้างง่ายอย่างหนึ่งคือ คะแนนความไม่สม่ำเสมอ คะแนนความไม่สม่ำเสมอของกลุ่มย่อย${\displaystyle t}$ของช่วงเวลา${\displaystyle T}$เมื่อเทียบกับเหตุการณ์หนึ่ง${\displaystyle e}$เป็นการวัดว่าบ่อยแค่ไหน${\displaystyle e}$ปรากฏใน${\displaystyle t}$เมื่อเปรียบเทียบกับการเกิดขึ้นของมันใน${\displaystyle T}$มันถูกกำหนดโดย

${\displaystyle \mathrm {Burst} (e,t)=\left({\frac {E_{t}}{E}}-{\frac {1}{T}}\right)}$

ที่ไหน${\displaystyle E_{t}}$คือจำนวนครั้งทั้งหมดของการเกิดเหตุการณ์${\displaystyle e}$ในกลุ่มย่อย ${\displaystyle t}$และ${\displaystyle E}$คือจำนวนครั้งทั้งหมดของการเกิดขึ้นของ${\displaystyle e}$ใน${\displaystyle T}$.

สามารถใช้คะแนนความผันผวนเพื่อพิจารณาว่า${\displaystyle t}$เป็น "ช่วงเวลาที่มีความผันผวนสูง" เมื่อเทียบกับ${\displaystyle e}$คะแนนที่เป็นบวกหมายความว่า${\displaystyle e}$เกิดขึ้นบ่อยกว่าในช่วงกลุ่มย่อย${\displaystyle t}$มากกว่าตลอดช่วงเวลาทั้งหมด${\displaystyle T}$, การทำ${\displaystyle t}$ช่วงเวลาสั้นๆ คะแนนติดลบหมายถึงอย่างอื่น^{[ 8 ]}

• การส่งสัญญาณแบบระเบิด
• การจับกลุ่มแบบปัวซง
• เครือข่ายที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา