เครดิตกำลังการผลิต ( CCหรือค่ากำลังการผลิต^{[ 1 ]}หรือปัจจัยการลดกำลังการผลิต^{[ 2 ]} ) คือเศษส่วนของกำลังการผลิตที่ติดตั้งของโรงไฟฟ้าที่สามารถพึ่งพาได้ในเวลาที่กำหนด (โดยทั่วไปในช่วงที่ระบบเกิดความเครียด) ^{[ 3 ]}ซึ่งมักแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของกำลังการผลิตที่ระบุ ไว้ โรงไฟฟ้า แบบดั้งเดิม ( ที่สามารถจ่าย กระแสไฟฟ้าได้ ) โดยทั่วไปสามารถจ่ายกระแสไฟฟ้าได้เต็มกำลังตราบใดที่มีเชื้อเพลิงเพียงพอและใช้งานได้^{[ 1 ]}ดังนั้นเครดิตกำลังการผลิตของโรงไฟฟ้าดังกล่าวจึงใกล้เคียงกับ 100% หรือ 100% พอดีสำหรับคำจำกัดความบางอย่างของเครดิตกำลังการผลิต (ดูด้านล่าง) ^{[ 4 ]}ผลผลิตของ โรงไฟฟ้า พลังงานหมุนเวียนแบบแปรผัน (VRE) ขึ้นอยู่กับสถานะของทรัพยากรธรรมชาติที่ไม่สามารถควบคุมได้ (โดยปกติคือดวงอาทิตย์หรือลม) ดังนั้นโรงไฟฟ้า VRE ที่มีสภาพทางกลและทางไฟฟ้าที่ดีอาจไม่สามารถผลิตกระแสไฟฟ้าได้ตามกำลังการผลิตที่กำหนด (ทั้งที่ระดับกำลังการผลิตที่ระบุไว้และที่ ระดับ ปัจจัยกำลังการผลิต ) เมื่อต้องการ^{[ 1 ]}ดังนั้น CC ของโรงไฟฟ้าดังกล่าวจึงต่ำกว่า 100% มาก เครดิตกำลังการผลิตมีประโยชน์สำหรับการประมาณคร่าวๆ ของกำลังไฟฟ้าคงที่ที่ระบบที่มีการผลิตขึ้นอยู่กับสภาพอากาศสามารถจัดหาได้อย่างน่าเชื่อถือ^{[ 5 ]}ตัวอย่างเช่น ด้วยเครดิตกำลังการผลิตพลังงานลม ที่ต่ำแต่สมจริง (ดู Ensslin et al. ^{[ 6 ]} ) ที่ 5% จำเป็นต้องเพิ่มพลังงานลมมูลค่า 20 กิกะวัตต์ (GW) เข้าสู่ระบบเพื่อปลดระวางโรงไฟฟ้าเชื้อเพลิงฟอสซิลขนาด 1 GW อย่างถาวร ในขณะที่ยังคงรักษาความน่าเชื่อถือของโครงข่ายไฟฟ้าไว้ในระดับเดียวกัน

มีคำจำกัดความที่คล้ายกันของเครดิตความจุอยู่บ้าง: ^{[ 1 ] [ 7 ]}

• ความสามารถในการรับโหลดที่มีประสิทธิภาพ ( ELCC ) กำหนดค่าความจุเป็นโหลดเพิ่มเติมที่สามารถเพิ่มเข้าไปในระบบได้เมื่อเพิ่มโรงไฟฟ้าเข้าไปโดยไม่ทำให้ดัชนีความน่าเชื่อถือ ที่เลือกไว้ลดลง (โดยปกติคือความน่าจะเป็นของการสูญเสียโหลด ) ^{[ 7 ]}แตกต่างจาก CC ที่ไม่มีมิติ ELCC แสดงในหน่วยกำลัง ( เมกะวัตต์ ) หน่วยงานกำกับดูแลของแคลิฟอร์เนีย ใน การคำนวณ ความเพียงพอของทรัพยากรใช้คำที่แตกต่างกัน คือความจุที่ผ่านการรับรอง ( QC ) สำหรับโรงไฟฟ้าที่สามารถควบคุมการจ่ายไฟได้ QC จะถูกประเมินด้วยตนเองและอาจสูงถึงกำลังสูงสุดของหน่วย^{[ 8 ]}สำหรับพลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์ QC จะขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลอง ELCC ^{[ 9 ]}สำหรับการผลิตพลังงานร่วม พลังงานชีวมวลพลังงานน้ำและพลังงานความร้อนใต้พิภพจะใช้ประวัติการผลิต^{[ 10 ]}ความจุที่ผ่านการรับรองสุทธิ ( NQC ) คล้ายกับ QC ยกเว้นว่าจะคำนึงถึงการเชื่อมต่อของเครื่องกำเนิดไฟฟ้ากับโครงข่ายไฟฟ้า สำหรับโรงไฟฟ้าขนาดใหญ่^{[ 11 ]}เมตริก ELCC ได้รับการแนะนำโดย Garver ในปี พ.ศ. 2509 ^{[ 12 ] [ 7 ]}${\displaystyle NQC=QC}$
• ความจุเทียบเท่าแบบดั้งเดิม ( ECC ) เปรียบเทียบกำลังไฟฟ้าเพิ่มเติมของโรงไฟฟ้าใหม่กับโรงไฟฟ้าแบบดั้งเดิม^{[ 7 ] และแสดงถึงปริมาณกำลังการผลิตแบบดั้งเดิมที่สามารถทดแทนได้ด้วยโรงไฟฟ้า VRE โดยตรง ในขณะที่ยังคงรักษาค่าดัชนีความเสี่ยงไว้ ตัวชี้วัดที่คล้ายกัน ซึ่งเปรียบเทียบ การ}มีส่วนร่วมของโรงไฟฟ้ากับโรงไฟฟ้าที่สมบูรณ์แบบซึ่งพร้อมใช้งานเต็มกำลังการผลิตตลอดเวลา เรียกว่าความจุคงที่เทียบเท่าหรือEFC [ ^{13 ]}
• เปอร์เซ็นไทล์ของความพร้อมใช้งานในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุดจะกำหนดค่าความจุโดยการคำนวณความจุที่เปอร์เซ็นไทล์ กรณีที่เลวร้ายที่สุดที่เลือกไว้ (เช่น อันดับที่ 5 ที่ต่ำที่สุด) ของการจ่ายพลังงานในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงสุด

เครดิตกำลังการผลิตอาจต่ำกว่าปัจจัยกำลังการผลิต (CF) มาก: ในสถานการณ์ที่ไม่น่าจะเป็นไปได้มากนัก หากช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงมากที่สุดสำหรับระบบไฟฟ้าคือหลังพระอาทิตย์ตก เครดิตกำลังการผลิตสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์ ที่ไม่มี การจัดเก็บพลังงานควบคู่กันจะเป็นศูนย์โดยไม่คำนึงถึง CF ^{[ 3 ]} (ภายใต้สถานการณ์นี้ โรงไฟฟ้าแบบดั้งเดิมที่มีอยู่ทั้งหมดจะต้องคงไว้หลังจากติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์แล้ว) โดยทั่วไปแล้ว CC จะต่ำเมื่อช่วงเวลาของวัน (หรือฤดูกาล) สำหรับโหลดสูงสุดไม่สอดคล้องกับช่วงเวลาของการผลิตพลังงานสูง^{[ 14 ]} Ensslin et al. ^{[ 6 ]}รายงานค่า CC ของพลังงานลมตั้งแต่ 40% ลงไปถึง 5% โดยค่าจะลดลงเมื่อการแทรกซึม ของพลังงานลม เพิ่มขึ้น

สำหรับอัตราการแทรกซึมที่ต่ำมาก (ไม่กี่เปอร์เซ็นต์) เมื่อโอกาสที่ระบบจะถูกบังคับให้พึ่งพา VRE ในช่วงเวลาสูงสุดนั้นมีน้อยมาก ค่า CC ของโรงไฟฟ้า VRE จะใกล้เคียงกับปัจจัยกำลังการผลิต^{[ 6 ]}สำหรับอัตราการแทรกซึมที่สูง เนื่องจากสภาพอากาศมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อโรงไฟฟ้าประเภทเดียวกันทั้งหมดในเวลาเดียวกันและในลักษณะเดียวกัน และโอกาสที่ระบบจะเกิดความเครียดในช่วงที่มีลมเบาจะเพิ่มขึ้น^{[ 15 ]}ค่าเครดิตกำลังการผลิตของโรงไฟฟ้า VRE จะลดลง ความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ที่มากขึ้นของการติดตั้ง VRE จะช่วยเพิ่มค่าเครดิตกำลังการผลิต โดยสมมติว่าโครงข่ายสามารถรองรับโหลดที่จำเป็นทั้งหมดได้^{[ 6 ]}การเพิ่มการแทรกซึมของแหล่งพลังงานหมุนเวียนหนึ่งแหล่งอาจส่งผลให้ต้นทุนการใช้ไฟฟ้า (CC) ของแหล่งพลังงานอื่นเพิ่มขึ้นด้วย เช่น ในแคลิฟอร์เนีย การเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ โดยมีต้นทุนการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย คาดว่าจะอยู่ที่ 8% ในปี 2023 และลดลงเหลือ 6% ในปี 2026 ^{[ 16 ]}จะช่วยเลื่อนความต้องการสูงสุดจากแหล่งพลังงานอื่น ๆ ไปในช่วงเย็น^{[ 17 ]}เมื่อลมแรงขึ้น ดังนั้นคาดว่าต้นทุนการใช้ไฟฟ้าของพลังงานลมจะเพิ่มขึ้นจาก 14% เป็น 22% ภายในช่วงเวลาเดียวกัน^{[ 16 ]}การศึกษาต้นทุนการใช้ไฟฟ้า (ELCC) ในปี 2020 โดยบริษัทสาธารณูปโภคในแคลิฟอร์เนียแนะนำค่าที่มองโลกในแง่ร้ายยิ่งกว่าสำหรับเซลล์แสงอาทิตย์: ภายในปี 2030 ต้นทุนการใช้ไฟฟ้า (ELCC) ของพลังงานแสงอาทิตย์จะกลายเป็น "เกือบศูนย์" ^{[ 18 ]} คำสั่งของ คณะกรรมการสาธารณูปโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนียในปี 2021 และ 2023 ตั้งใจที่จะเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนเพิ่มเติมภายในปี 2035 โดยมี NQC 15.5 GW และกำลังการผลิตตามป้ายชื่อ 85 GW ^{[ 19 ]}ซึ่งหมายความว่า NQC ที่วางแผนไว้สำหรับพลังงานหมุนเวียน (การผสมผสานระหว่างพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม) เมื่อรวมกับ พลังงาน ความร้อนใต้พิภพแบตเตอรี่ การจัดเก็บระยะยาว และการตอบสนองต่อความต้องการจะอยู่ที่ 15.5/85 = 18%

ในบางพื้นที่ ความต้องการสูงสุดเกิดจากเครื่องปรับอากาศและเกิดขึ้นในช่วงบ่ายและเย็นของฤดูร้อน^{[ 14 ]}ในขณะที่ลมแรงที่สุดในเวลากลางคืน โดยลมทะเลจะแรงที่สุดในฤดูหนาว^{[ 20 ]}ส่งผลให้ CC ค่อนข้างต่ำสำหรับสถานที่ที่มีศักยภาพในการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานลมดังกล่าว ตัวอย่างเช่น ในรัฐเท็กซัส ค่าเฉลี่ยที่คาดการณ์ไว้สำหรับพลังงานลมบนบกคือ 13% และสำหรับพลังงานลมในทะเลคือ 7% ^{[ 21 ]}

ในสหราชอาณาจักรการมีส่วนร่วมของพลังงานแสงอาทิตย์ต่อความเพียงพอของระบบมีน้อย และส่วนใหญ่เกิดจากสถานการณ์ที่การใช้พลังงานแสงอาทิตย์ช่วยให้สามารถชาร์จแบตเตอรี่ให้เต็มได้จนถึงช่วงเย็น^{[ 22 ]} National Grid ESOในปี 2019 ได้เสนอการวางแผนสำหรับการลดกำลังตาม EFC ดังต่อไปนี้: ^{[ 23 ]}

• Jorgenson, Jennie; Awara, Sarah; Stephen, Gord; Mai, Trieu (2021). "การเปรียบเทียบการคำนวณเครดิตกำลังการผลิตสำหรับพลังงานลม: กรณีศึกษาในรัฐเท็กซัส (NREL/TP-5C00-80486)" (PDF)ห้องปฏิบัติการพลังงานหมุนเวียนแห่งชาติโกลเดน โคโลราโด
• Dent, CJ; Keane, A; Bialek, JW (กรกฎาคม 2553), "วิธีการคำนวณเครดิตกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนแบบง่าย: การทบทวนเชิงวิพากษ์" (PDF) , การประชุมใหญ่ IEEE PES , IEEE, หน้า  1–8 , doi : 10.1109/PES.2010.5589606 , hdl : 10197/3209 , ISBN 978-1-4244-6549-1, S2CID  28954479
• Brand, Bernhard; Stambouli, Amine Boudghene; Zejli, Driss (สิงหาคม 2012). "คุณค่าของการควบคุมการจ่ายกระแสไฟฟ้าของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แบบรวมศูนย์ในระบบไฟฟ้าของโมร็อกโกและแอลจีเรีย" (PDF) . Energy Policy . 47 : 321– 331. Bibcode : 2012EnPol..47..321B . doi : 10.1016/j.enpol.2012.04.073 . ISSN  0301-4215 .
• Ensslin, Cornel; Milligan, Michael; Holttinen, Hannele; O'Malley, Mark; Keane, Andrew (กรกฎาคม 2551), "วิธีการปัจจุบันในการคำนวณเครดิตกำลังการผลิตของพลังงานลม ความร่วมมือของ IEA" (PDF) , การประชุมใหญ่ IEEE Power and Energy Society ประจำปี 2008 - การแปลงและการส่งมอบพลังงานไฟฟ้าในศตวรรษที่ 21 , IEEE, หน้า  1–3 , doi : 10.1109/PES.2008.4596006 , hdl : 10197/3213 , ISBN 978-1-4244-1905-0, S2CID  4650836
• National Grid, ESO (25 กุมภาพันธ์ 2019). "วิธีการคำนวณปัจจัยการลดกำลังการผลิตสำหรับพลังงานหมุนเวียนที่เข้าร่วมในตลาดกำลังการผลิต: สรุปผลการตอบรับจากการปรึกษาหารือ" (PDF )
• "คู่มือวิธีการประเมินกำลังการผลิตที่ผ่านการรับรอง ปี 2020" (PDF) . cpuc.ca.gov . คณะกรรมการสาธารณูปโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย . พฤศจิกายน 2020
• เควิน คาร์เดน; อเล็กซ์ คราสนี ดอมโบรว์สกี; อาร์เน โอลสัน; แอรอน เบอร์ดิค; หลุยส์ ลินเดน (31 สิงหาคม 2021). "การศึกษา ELCC แบบค่อยเป็นค่อยไปสำหรับการจัดซื้อความน่าเชื่อถือระยะกลาง" (PDF) . www.cpuc.ca.gov . คณะกรรมการสาธารณูปโภคแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย .
• Wolak, Frank A. (กรกฎาคม 2021), ความเพียงพอของทรัพยากรในระยะยาวในตลาดไฟฟ้าขายส่งที่มีพลังงานหมุนเวียนไม่สม่ำเสมอจำนวนมาก (PDF) , สำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติ, doi : 10.3386/w29033
• มิลลิแกน, ไมเคิล; พอร์เตอร์, เควิน (มิถุนายน 2551). "การกำหนดมูลค่าศักยภาพของพลังงานลม: การสำรวจวิธีการและการนำไปใช้ฉบับปรับปรุง" (PDF) . nrel.gov . ห้องปฏิบัติการพลังงานหมุนเวียนแห่งชาติ. สืบค้นเมื่อ11 เมษายน 2566 .
• Garver, L. (สิงหาคม 1966). "ความสามารถในการรับโหลดที่มีประสิทธิภาพของหน่วยผลิตไฟฟ้า". IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems . PAS-85 (8): 910– 919. Bibcode : 1966ITPAS..85..910G . doi : 10.1109/TPAS.1966.291652 . ISSN  0018-9510 .
• Söder, Lennart (2015). "การควบคุมและการจัดการโหลดของระบบพลังงานความร้อน พลังงานน้ำ และพลังงานลม"คู่มือระบบพลังงานสะอาดเล่ม 4. John Wiley & Sons, Ltd. หน้า  2201–2212 . doi : 10.1002/9781118991978.hces094 . ISBN 9781118991978.