การสูญเสียโหลดในโครงข่ายไฟฟ้าเป็นคำที่ใช้อธิบายสถานการณ์ที่กำลังการผลิตที่มีอยู่น้อยกว่าโหลดของระบบ [ ^{1 ] ดัชนี}ความน่าเชื่อถือเชิงความน่าจะเป็นหลายตัวสำหรับระบบการผลิตใช้การสูญเสียโหลดในคำจำกัดความ โดยดัชนีที่ได้รับความนิยมมากกว่า^{[ 2 ]}คือความน่าจะเป็นของการสูญเสียโหลด ( LOLP ) ซึ่งแสดงลักษณะความน่าจะเป็นของการสูญเสียโหลดที่เกิดขึ้นภายในหนึ่งปี^{[ 1 ]}เหตุการณ์การสูญเสียโหลดจะถูกคำนวณก่อนที่จะมีการดำเนินการบรรเทา (การซื้อไฟฟ้าจากระบบอื่นการลดโหลด ) ดังนั้นการสูญเสียโหลดจึงไม่จำเป็นต้องทำให้เกิดไฟฟ้าดับ^{[ 3 ]}

แนวคิดการประเมินความเพียงพอของทรัพยากร พลังงานตามหลักความน่าจะเป็นมี มาตั้งแต่ทศวรรษ 1930 เอกสารพื้นฐานได้รับการตีพิมพ์โดย Calabrese ในปี 1947 ^{[ 4 ]}ซึ่งแนะนำวิธีการคำนวณจำนวนวันที่คาดว่าจะเกิดขึ้นเมื่อความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดรายวันเกินกำลังการผลิตที่มีอยู่ เอกสารฉบับนี้ยังเริ่มต้นธรรมเนียมการอธิบายตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือด้วยวลีที่แตกต่างกันและไม่ชัดเจนหลายวลี เช่น "ระยะเวลาการสูญเสียโหลด" และ "จำนวนวันทั้งหมดที่คาดว่าจะสูญเสียโหลด" ^{[ 5 ]}

ดัชนีความน่าเชื่อถือหลายรายการสำหรับการผลิตไฟฟ้าขึ้นอยู่กับการสูญเสียโหลดที่สังเกต/คำนวณในช่วงเวลาที่ยาวนาน (หนึ่งปีหรือหลายปี) ในช่วงเวลาที่ค่อนข้างน้อย (หนึ่งชั่วโมงหรือหนึ่งวัน) จำนวนช่วงเวลาทั้งหมดภายในช่วงเวลาที่ยาวนานจะถูกกำหนดเป็น(เช่น สำหรับช่วงเวลาหนึ่งปีหากช่วงเวลาคือหนึ่งวันหากช่วงเวลาคือหนึ่งชั่วโมง): ^{[ 6 ]}${\displaystyle N}$${\displaystyle N=365}$${\displaystyle N=8760}$

• ความน่าจะเป็นของการสูญเสียโหลด (LOLP)คือความน่าจะเป็นของการเกิดการเพิ่มขึ้นพร้อมกับสภาวะการสูญเสียโหลด LOLP ยังสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นความน่าจะเป็นของ^การตัดโหลด โดยไม่สมัครใจ [ ^{7 ]}
• การคาดการณ์การสูญเสียโหลด (LOLE)คือระยะเวลาทั้งหมดของช่วงเวลาที่คาดว่าจะเกิดการสูญเสียโหลดโดยทั่วไป LOLE จะระบุเป็นวัน หากช่วงเวลาเพิ่มขึ้นเป็นชั่วโมง ไม่ใช่วัน บางครั้งจะใช้คำว่าชั่วโมงการสูญเสียโหลด ( LOLH ) แทน^{[ 8 ]}เนื่องจาก LOLE ใช้ค่าสูงสุดรายวันสำหรับทั้งวัน LOLH (ซึ่งใช้ค่าสูงสุดที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละชั่วโมง) จึงไม่สามารถหาได้โดยการคูณ LOLE ด้วย 24 โดยตรง^{[ 9 ]}แม้ว่าในทางปฏิบัติความสัมพันธ์จะใกล้เคียงกับเชิงเส้น แต่ ค่าสัมประสิทธิ์จะแตกต่างกันไปในแต่ละเครือข่าย^{[ 10 ]}${\displaystyle {LOLE}={LOLP}\cdot N}$
• เหตุการณ์การสูญเสียโหลด ( LOLEV ) หรือที่เรียกว่าความถี่การสูญเสียโหลด ( LOLF ) คือจำนวนเหตุการณ์การสูญเสียโหลดภายในช่วงเวลา (เหตุการณ์หนึ่งอาจกินพื้นที่หลายช่วงเวลาต่อเนื่องกัน) ^{[ 11 ]}
• ระยะเวลาการสูญเสียโหลด (LOLD)บ่งบอกถึงระยะเวลาเฉลี่ยของเหตุการณ์การสูญเสียโหลด: ^{[ 12 ]}${\displaystyle {LOLD}={\frac {LOLE}{LOLF}}}$

เป้าหมายการออกแบบที่ยอมรับกันโดยทั่วไปคือ 0.1 วันต่อปี^{[ 13 ]} (" เกณฑ์หนึ่งวันในสิบปี " ^{[ 13 ]}หรือ "1 ใน 10" ^{[ 14 ]} ) ซึ่งสอดคล้องกับในสหรัฐอเมริกา เกณฑ์นี้กำหนดโดยหน่วยงานระดับภูมิภาคเช่นสภาประสานงานพลังงานภาคตะวันออกเฉียงเหนือ : ^{[ 14 ]}${\displaystyle LOLE}$${\displaystyle {LOLP}={\frac {1}{10\cdot 365}}\approx 0.000274}$

จะมีการวางแผนจัดสรรทรัพยากรในลักษณะที่ว่า...โอกาสที่จะต้องตัดการเชื่อมต่อลูกค้าที่ไม่สามารถหยุดการใช้งานได้จะไม่เกินหนึ่งครั้งในรอบสิบปี

ค่า "1 ใน 10" ได้รับการยอมรับอย่างค่อยเป็นค่อยไปว่าเป็นค่ามาตรฐานในช่วงทศวรรษ 1960 ^{[ 5 ]}

• มูลค่าของโหลดที่สูญหาย

• "ความน่าจะเป็นของการสูญเสียกำลังไฟฟ้า: การประยุกต์ใช้กับรัฐมอนแทนา" (PDF) . Ascend Analytics. 2019. เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2021
• David Elmakias, บรรณาธิการ (7 กรกฎาคม 2551). วิธีการคำนวณใหม่ในความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้า . Springer Science & Business Media. หน้า 174. ISBN 978-3-540-77810-3. OCLC  1050955963 .
• Arteconi, Alessia; Bruninx, Kenneth (7 กุมภาพันธ์ 2018). "ความน่าเชื่อถือและการจัดการพลังงาน"ระบบพลังงานแบบครบวงจรเล่ม 5. Elsevier. หน้า 140. ISBN 978-0-12-814925-6. OCLC  1027476919 .
• Meier, Alexandra von (30 มิถุนายน 2549). ระบบไฟฟ้ากำลัง: บทนำเชิงแนวคิด . John Wiley & Sons. หน้า 230. ISBN 978-0-470-03640-2. OCLC  1039149555 .
• Wang, Xi-Fan; Song, Yonghua; Irving, Malcolm (7 มิถุนายน 2010). การวิเคราะห์ระบบพลังงานสมัยใหม่ . Springer Science & Business Media. หน้า 151. ISBN 978-0-387-72853-7. OCLC  1012499302 .
• Ela, Erik; Milligan, Michael; Bloom, Aaron; Botterud, Audun; Townsend, Aaron; Levin, Todd (2018). "ความเพียงพอของทรัพยากรในระยะยาว ความต้องการความยืดหยุ่นในระยะยาว และความเพียงพอของรายได้" Studies in Systems, Decision and Control . Vol. 144. Springer International Publishing. หน้า  129–164 . doi : 10.1007/978-3-319-74263-2_6 . eISSN  2198-4190 . ISBN 978-3-319-74261-8ISSN 2198-4182​ ​
• "ความเพียงพอเชิงความน่าจะเป็นและมาตรการ: รายงานอ้างอิงทางเทคนิค" (PDF) NERC กุมภาพันธ์ 2018 หน้า 13
• Ibanez, Eduardo; Milligan, Michael (กรกฎาคม 2014), "การเปรียบเทียบตัวชี้วัดความเพียงพอของทรัพยากรและอิทธิพลต่อมูลค่ากำลังการผลิต" (PDF) , การประชุมวิชาการนานาชาติว่าด้วยวิธีการทางความน่าจะเป็นที่ประยุกต์ใช้กับระบบไฟฟ้า (PMAPS) ปี 2014 , IEEE, หน้า  1–6 , doi : 10.1109/PMAPS.2014.6960610 , hdl : 11556/8706 , ISBN 978-1-4799-3561-1, OSTI  1127287 , S2CID  3135204
• Billinton, Roy; Huang, Dange (มิถุนายน 2549), "แนวคิดพื้นฐานในการประเมินความเพียงพอของกำลังการผลิต", การประชุมวิชาการนานาชาติว่าด้วยวิธีการทางความน่าจะเป็นที่ประยุกต์ใช้กับระบบไฟฟ้า ปี 2549 , IEEE, หน้า  1–6 , doi : 10.1109/PMAPS.2006.360431 , ISBN 978-91-7178-585-5, S2CID  25841586
• Tezak, Christine (24 มิถุนายน 2548). ความเพียงพอของทรัพยากร - ตัวย่อสารพัด! (PDF) . กลุ่มวิจัยสแตนฟอร์ด วอชิงตัน. เก็บถาวรจากต้นฉบับ(PDF)เมื่อวันที่ 15 มีนาคม 2566. สืบค้นเมื่อ 25 พฤษภาคม 2566 .
• ดูอาร์เต้, ยอร์ลันดิส ซัลกาโด; เซอร์ปา, อัลเฟรโด เดล กัสติลโล (2016) “การประเมินความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้ากำลัง” . ในอันโตนิโอ โฮเซ ดา ซิลวา เนโต; โอเรเทส ลานเนส ซานติเอโก; เจอรัลโด้ นูเนส ซิลวา (บรรณาธิการ) การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ในการใช้งานทางวิศวกรรม สปริงเกอร์. ดอย : 10.1007/978-3-319-38869-4_11 . ไอเอสบีเอ็น 978-3-319-38868-7.
• Stephen, Gord; Tindemans, Simon H.; Fazio, John; Dent, Chris; Acevedo, Armando Figueroa; Bagen, Bagen; Crawford, Alex; Klaube, Andreas; Logan, Douglas; Burke, Daniel (12 มิถุนายน 2022). "การชี้แจงการตีความและการใช้ตัวชี้วัดความเพียงพอของทรัพยากร LOLE" (PDF) . การประชุมวิชาการนานาชาติครั้งที่ 17 ว่าด้วยวิธีการเชิงความน่าจะเป็นที่ประยุกต์ใช้กับระบบไฟฟ้า (PMAPS) ประจำปี 2022. IEEE. หน้า  1–4 . doi : 10.1109/PMAPS53380.2022.9810615 . ISBN 978-1-6654-1211-7สืบค้นข้อมูลเมื่อ13 กรกฎาคม 2025
• Calabrese, Giuseppe (1947). "กำลังการผลิตสำรองที่กำหนดโดยวิธีความน่าจะเป็น" วารสารของสถาบันวิศวกรไฟฟ้าแห่งอเมริกา 66 ( 1): 1439– 1450. doi : 10.1109/T-AIEE.1947.5059596 . ISSN  0096-3860 .
• EPRI (2021-10-08). "คำอธิบายเกี่ยวกับตัวชี้วัด" . เว็บไซต์ EPRI . สถาบันวิจัยพลังงานไฟฟ้า. สืบค้นเมื่อ2025-07-15 .