เป้าหมาย ของการบริหารจัดการกำลังการผลิตคือการทำให้มั่นใจว่าทรัพยากรด้านเทคโนโลยีสารสนเทศมีเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการทางธุรกิจในอนาคตได้อย่างคุ้มค่า การตีความการบริหารจัดการกำลังการผลิตที่พบได้ทั่วไปอย่างหนึ่งนั้นได้อธิบายไว้ใน กรอบงาน ITIL ITIL เวอร์ชัน 3 มองว่าการบริหารจัดการกำลังการผลิตประกอบด้วยกระบวนการย่อยสามส่วน ได้แก่ การบริหารจัดการกำลังการผลิตทางธุรกิจ การบริหารจัดการกำลังการผลิตด้านบริการ และการบริหารจัดการกำลังการผลิตด้านส่วนประกอบ

เนื่องจากการใช้งานบริการไอทีเปลี่ยนแปลงไปและฟังก์ชันการทำงานพัฒนาขึ้น ปริมาณหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพหรือเสมือนฯลฯ ก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย ตัวอย่างเช่น หากมีการใช้งานพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งของวัน จะต้องวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลานั้นและทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานไอที ที่มีอยู่ให้สูงสุด เช่น การปรับแต่งแอปพลิเคชัน หรือการย้ายรอบการประมวลผลแบบกลุ่มไปยังช่วงเวลาที่เงียบกว่าการวางแผนกำลังการผลิต นี้ จะระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกำลังการผลิตที่อาจเกิดขึ้น และให้เหตุผลในการตัดสินใจลงทุนที่จำเป็น เช่น ความต้องการเซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับความต้องการทรัพยากรไอทีในอนาคต หรือการรวมศูนย์ข้อมูล^{[ 1 ]}

กิจกรรมเหล่านี้มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล และเพื่อวางแผนและชี้แจงเหตุผลของการลงทุนทางการเงิน การจัดการกำลังการผลิตเกี่ยวข้องกับ:

• การตรวจสอบประสิทธิภาพ ปริมาณงาน หรือภาระงานบนเซิร์ฟเวอร์ กลุ่มเซิร์ฟเวอร์ หรือระบบคอมพิวเตอร์
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของข้อมูลการวัด รวมถึงการวิเคราะห์ผลกระทบของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ต่อกำลังการผลิต
• การปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานเพื่อให้มั่นใจได้ว่ามีการใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด
• ทำความเข้าใจความต้องการของบริการและแผนการในอนาคตสำหรับการเพิ่มขึ้น (หรือลดลง) ของปริมาณงาน
• ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการทรัพยากรด้านการคำนวณ
• การวางแผนกำลังการผลิตของทรัพยากรด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ ซอฟต์แวร์ และโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อที่จำเป็นในช่วงระยะเวลาในอนาคต^{[ 2 ]}

การจัดการกำลังการผลิตมีปฏิสัมพันธ์กับศาสตร์ด้านวิศวกรรมประสิทธิภาพทั้งในระหว่างขั้นตอนการกำหนดความต้องการและการออกแบบระบบ และเมื่อใช้การตรวจสอบประสิทธิภาพ

เครือข่ายแต่ละเครือข่ายไม่เหมือนกัน เนื่องจากข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นส่วนประกอบย่อย (มักเรียกว่าเฟรม แพ็กเก็ต หรือเซ็กเมนต์) เพื่อการส่ง จึงมีหลายปัจจัยที่อาจส่งผลต่อการส่งข้อมูลนั้น

• ความล่าช้า : การส่งแพ็กเก็ตผ่านเครือข่ายหลายชั้นอาจใช้เวลานาน ในโปรโตคอลที่เชื่อถือได้ซึ่งผู้รับจะยืนยันการรับข้อมูลแต่ละส่วน เราสามารถวัดเวลานี้ได้ในรูปของเวลาไป-กลับ (round-trip time )
• จิทเทอร์ (Jitter) : นี่คือความแปรปรวนของเวลาหน่วง ค่าจิทเทอร์ต่ำเป็นที่ต้องการ เนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ว่ามีการส่งแพ็กเก็ตอย่างต่อเนื่อง หากค่าจิทเทอร์แปรผันเกิน 200 มิลลิวินาที บัฟเฟอร์อาจขาดแคลนข้อมูลและไม่มีข้อมูลให้ประมวลผล
• ลำดับการรับข้อมูล : โปรโตคอลแบบเรียลไทม์บางอย่าง เช่น เสียงและวิดีโอ จำเป็นต้องให้แพ็กเก็ตมาถึงในลำดับที่ถูกต้องจึงจะได้รับการประมวลผล หากแพ็กเก็ตมาถึงผิดลำดับหรือไม่อยู่ในลำดับที่ถูกต้อง อาจต้องทิ้งแพ็กเก็ตเหล่านั้นไป เนื่องจากไม่สามารถแทรกเข้าไปในสตรีมที่เล่นไปแล้วได้
• การสูญหายของแพ็กเก็ต : ในบางกรณี อุปกรณ์ตัวกลางในเครือข่ายอาจสูญหายแพ็กเก็ต ซึ่งอาจเกิดจากข้อผิดพลาด การโอเวอร์โหลดของเครือข่ายตัวกลาง หรือการทิ้งข้อมูลโดยเจตนาเพื่อรักษาระดับการให้บริการที่กำหนดไว้
• การส่งซ้ำ : เมื่อแพ็กเก็ตสูญหายในเครือข่ายที่เชื่อถือได้ แพ็กเก็ตเหล่านั้นจะถูกส่งซ้ำ ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้าสองประการ ประการแรก คือ ความล่าช้าจากการส่งข้อมูลซ้ำ และประการที่สอง คือ ความล่าช้าที่เกิดจากการรอจนกว่าข้อมูลจะถูกรับในลำดับที่ถูกต้องก่อนที่จะส่งต่อไปยังโปรโตคอลระดับสูงขึ้นไป
• อัตราการส่งข้อมูล (Throughput ): ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่เครือข่ายสามารถรองรับได้จะวัดจากอัตราการส่งข้อมูล โดยปกติจะวัดเป็นกิโลบิตต่อวินาที อัตราการส่งข้อมูลเปรียบได้กับจำนวนเลนบนทางหลวง ในขณะที่ความหน่วง (Latency) เปรียบได้กับความเร็วสูงสุดที่จำกัด

ปัจจัยเหล่านี้และปัจจัยอื่นๆ (เช่น ประสิทธิภาพการส่งสัญญาณเครือข่ายที่โหนดปลายทางการบีบอัดการเข้ารหัสการทำงานพร้อมกัน และอื่นๆ) ล้วนส่งผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่าย ในบางกรณี เครือข่ายอาจใช้งานไม่ได้เลย ในบางกรณีอาจช้าหรือใช้งานไม่ได้เลย และเนื่องจากแอปพลิเคชันทำงานบนเครือข่ายเหล่านี้ ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันจึงลดลง มีโซลูชันอัจฉริยะต่างๆ มากมายที่ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรับส่งข้อมูลบนเครือข่ายได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ทุกคน ดูการจัดรูปแบบการรับส่งข้อมูล (Traffic Shaping)

การจัดการประสิทธิภาพเครือข่าย (Network Performance Management: NPM) ประกอบด้วยการวัด การสร้างแบบจำลอง การวางแผน และการเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจได้ว่าเครือข่ายสามารถรองรับปริมาณการรับส่งข้อมูลด้วยความเร็ว ความน่าเชื่อถือ และความจุที่เหมาะสมกับลักษณะของแอปพลิเคชันและข้อจำกัดด้านต้นทุนขององค์กร แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันต้องการส่วนผสมของความจุ ความหน่วง และความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น:

• การสตรีมวิดีโอหรือเสียงอาจไม่เสถียร (มีสัญญาณรบกวนเป็นช่วงสั้นๆ) แต่จำเป็นต้องมีค่าความหน่วงต่ำมากเพื่อป้องกันอาการกระตุก
• การถ่ายโอนไฟล์หรืออีเมลจำนวนมากต้องมีความน่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพสูง แต่ไม่จำเป็นต้องรวดเร็วทันที
• การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีไม่ใช้แบนด์วิดท์มากนัก แต่ควรจะรวดเร็วและเชื่อถือได้

การจัดการประสิทธิภาพเครือข่ายเป็นองค์ประกอบหลักของ กรอบงานโทรคมนาคม FCAPS ISO (ตัว 'P' ในคำย่อนี้หมายถึงประสิทธิภาพ) ช่วยให้วิศวกรเครือข่ายสามารถเตรียมรับมือกับความเสื่อมถอยในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีได้อย่างมีประสิทธิภาพ และท้ายที่สุดก็ช่วยยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง

ผู้จัดการเครือข่ายทำหน้าที่หลายอย่าง ซึ่งรวมถึงการวัดประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ การวางแผนความจุ และการทดสอบโหลดหรือการสร้างโหลด พวกเขายังทำงานอย่างใกล้ชิดกับนักพัฒนาแอปพลิเคชันและแผนกไอทีที่พึ่งพาพวกเขาในการส่งมอบบริการเครือข่ายพื้นฐาน ^{[ 3 ]}

• สำหรับการวัดประสิทธิภาพผู้ให้บริการมักวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายในระดับต่างๆ โดยอาจใช้เมตริกต่อพอร์ต (เช่น ปริมาณการรับส่งข้อมูลบนพอร์ต 80 ระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ และระยะเวลาที่ใช้) หรืออาจใช้เมตริกจากผู้ใช้ปลายทาง (เช่น หน้าล็อกอินโหลดเร็วแค่ไหนสำหรับบ็อบ)
  • มีการเก็บรวบรวมเมตริกต่อพอร์ตโดยใช้การ ตรวจสอบตามปริมาณการรับส่งข้อมูลและโปรโตคอลต่างๆ เช่นNetFlow (ปัจจุบันได้รับการกำหนดมาตรฐานเป็นIPFIX ) หรือRMON
  • ตัวชี้วัดผู้ใช้ปลายทางจะถูกรวบรวมผ่านบันทึกเว็บการตรวจสอบแบบจำลองหรือการตรวจสอบผู้ใช้จริงตัวอย่างเช่น ART (เวลาตอบสนองของแอปพลิเคชัน) ซึ่งให้สถิติแบบครบวงจรที่ใช้วัดคุณภาพของประสบการณ์
• สำหรับการวิเคราะห์ทางนิติวิทยาศาสตร์ผู้ปฏิบัติงานมักใช้เครื่องมือดัก จับข้อมูล (sniffer) ที่แยกธุรกรรมตามโปรโตคอล และสามารถระบุปัญหาต่างๆ เช่น การส่งซ้ำ หรือการเจรจาโปรโตคอลได้
• สำหรับการวางแผนกำลังการผลิต เครื่องมือสร้างแบบจำลอง เช่น Aria Networks, OPNET , PacketTrap, NetSim , NetFlowและ sFlow Analyzer, NetQoSหรือ Klaro Cards ^{[ 4 ]}ที่คาดการณ์ผลกระทบของแอปพลิเคชันใหม่หรือการใช้งานที่เพิ่มขึ้นนั้นมีค่าอย่างยิ่ง ตามข้อมูลของGartnerภายในปี 2018 มากกว่า 30% ขององค์กรจะใช้เครื่องมือการจัดการกำลังการผลิตสำหรับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่สำคัญ เพิ่มขึ้นจากน้อยกว่า 5% ในปี 2014 ^{[ 5 ]} เครื่องมือการจัดการกำลังการผลิตเหล่านี้ช่วยให้ทีม บริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานและ การดำเนินงาน วางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือไอที และสร้างสมดุลในการใช้ผู้ให้บริการภายนอกและบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง^{[ 5 ]}
• สำหรับการสร้างปริมาณการใช้งานที่ช่วยให้เข้าใจถึงจุดวิกฤต ผู้ให้บริการอาจใช้ซอฟต์แวร์หรืออุปกรณ์ที่สร้างปริมาณการใช้งานตามสคริปต์ ผู้ให้บริการโฮสติ้งบางรายยังเสนอบริการสร้างปริมาณการใช้งานแบบจ่ายตามการใช้งานจริงสำหรับเว็บไซต์ที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ตสาธารณะอีกด้วย

เครื่องมือ NPM รุ่นต่อไปคือเครื่องมือที่ปรับปรุงการจัดการเครือข่ายโดยการรวบรวมข้อมูลเครือข่ายโดยอัตโนมัติ รวมถึงปัญหาด้านความจุ และตีความข้อมูลเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ Terry Slattery บรรณาธิการของ NoJitter.com ได้เปรียบเทียบเครื่องมือดังกล่าว 3 ตัว ได้แก่ vRealize Network Insight ของ VMWare, TotalView ของ PathSolutions และ Flowmon ของ Kemp ในบทความเรื่องThe Future of Network Performance Management [ ^{6 ] 10}มิถุนายน 2021

อนาคตของการจัดการเครือข่ายเป็นพื้นที่การพัฒนาที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ตามที่ Terry Slattery กล่าวไว้เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2021 ว่า "เราเริ่มเห็นการวิเคราะห์ข้อมูลเครือข่ายมากขึ้นในระดับที่ไม่สามารถทำได้เมื่อ 10-15 ปีก่อน เนื่องจากข้อจำกัดที่ไม่มีอยู่อีกต่อไปในการคำนวณ หน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บ และอัลกอริทึม แนวทางใหม่ในการจัดการเครือข่ายสัญญาว่าจะช่วยให้เราตรวจจับและแก้ไขปัญหาเครือข่ายได้... แน่นอนว่าเป็นสาขาที่น่าสนใจและกำลังพัฒนา" ^{[ 6 ]}

• การจัดการประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน
• การวางแผนกำลังการผลิต
• การวิเคราะห์การดำเนินงานด้านไอที
• ITIL
• การตรวจสอบเครือข่าย
• การวางแผนและการออกแบบเครือข่าย
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
• การปรับแต่งประสิทธิภาพ