ความรู้รวมหมู่ (CK)
นักพัฒนา	กริกอรี เฟอร์ซินและมูลนิธิ cTuning
ปล่อย	2015 ( 2015 )
เวอร์ชันเสถียร	2.6.3 (ยกเลิกสำหรับกรอบงาน Collective Mind ใหม่ [ 1 ] ) / 30 พฤศจิกายน 2022 ( 30 พฤศจิกายน 2022 )
เขียนเป็น	ไพธอน
ระบบปฏิบัติการ	ลินุกซ์ , แมคโอเอสเอ็กซ์ , ไมโครซอฟต์วินโดวส์ , แอนดรอยด์
พิมพ์	การจัดการความรู้ , ข้อมูล FAIR , MLOps , การจัดการข้อมูล , การประเมินสิ่งประดิษฐ์ , ระบบจัดการแพ็กเกจ , ระบบเวิร์กโฟลว์ทางวิทยาศาสตร์ , DevOps , การบูรณาการอย่างต่อเนื่อง , ความสามารถในการทำซ้ำ
ใบอนุญาต	ลิขสิทธิ์ Apacheสำหรับเวอร์ชัน 2.0 และลิขสิทธิ์ BSD 3 ข้อ สำหรับเวอร์ชัน 1.0
เว็บไซต์	github.com/ctuning/ck,cknow.io​​​​​​

โครงการ Collective Knowledge ( CK ) เป็นเฟรม เวิร์ก และ คลังข้อมูลแบบ โอเพนซอร์สที่ช่วยให้การวิจัยและพัฒนาระบบการคำนวณที่ซับซ้อนสามารถทำงานร่วมกันได้ ทำซ้ำได้ และยั่งยืน^{[ 2 ]} CK เป็นโครงสร้างพื้นฐานขนาดเล็ก พกพาได้ ปรับแต่งได้ และกระจายศูนย์ ซึ่งช่วยเหลือนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงาน:

• แบ่งปันโค้ด ข้อมูล และโมเดลของพวกเขาเป็น ส่วนประกอบ Python ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และการดำเนินการอัตโนมัติ^{[ 3 ]}ด้วยAPI JSON ที่เป็นหนึ่งเดียว ข้อมูลเมตา JSON และUIDตามหลักการ FAIR ^{[ 2 ]}
• ประกอบเวิร์กโฟลว์แบบพกพาจากส่วนประกอบที่ใช้ร่วมกัน (เช่น การปรับแต่งอัตโนมัติแบบหลายวัตถุประสงค์และการสำรวจพื้นที่การออกแบบ^{[ 4 ]} )
• ทำการวัดประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อน โดยอัตโนมัติระดมความคิดจากกลุ่มคนและทำซ้ำ^{[ 5 ]}
• รวมระบบวิเคราะห์เชิงทำนาย ( scikit-learn , R , DNN)
• ช่วยให้สามารถสร้างเอกสารที่ทำซ้ำได้และโต้ตอบได้^{[ 6 ]}

• ARMใช้ CK เพื่อเร่งความเร็ววิศวกรรมคอมพิวเตอร์^{[ 7 ]}
• การประชุม ที่ได้รับการสนับสนุนจาก ACMหลายแห่งใช้ CK เพื่อทำให้กระบวนการประเมินสิ่งประดิษฐ์เป็นไปโดยอัตโนมัติ^{[ 8 ] [ 9 ]}
• อิมพีเรียลคอลเลจ (ลอนดอน)ใช้ CK เพื่อทำให้การตรวจจับข้อบกพร่องของคอมไพเลอร์ เป็นไปโดยอัตโนมัติและ ใช้ crowdsource ^{[ 10 ]}
• นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ใช้ CK เพื่อช่วยให้ชุมชนสร้างผลลัพธ์ของการตีพิมพ์ในงานประชุมวิชาการนานาชาติเกี่ยวกับการสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด (CGO'17) ระหว่างการประเมินสิ่งประดิษฐ์^{[ 11 ]}
• General Motors (USA)ใช้ CK เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional ^{[ 12 ] [ 13 ]}
• มูลนิธิRaspberry Piและมูลนิธิ cTuningได้เผยแพร่เวิร์กโฟลว์ CK พร้อมเอกสาร "สด" ที่สามารถทำซ้ำได้ เพื่อเปิดใช้งานการวิจัยร่วมกันเกี่ยวกับเทคนิคการปรับแต่งอัตโนมัติแบบหลายวัตถุประสงค์และการเรียนรู้ของเครื่อง^{[ 4 ]}
• IBMใช้ CK เพื่อจำลองผลลัพธ์ควอนตัมจากธรรมชาติ^{[ 14 ]}
• CK ใช้เพื่อทำให้การทดสอบ MLPerf เป็นไปโดยอัตโนมัติ^{[ 15 ] [ 16 ]}

CK มีตัวจัดการแพ็กเกจข้ามแพลตฟอร์มแบบบูรณาการพร้อมสคริปต์Python , API JSONและ คำอธิบายเมตา JSONเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ขึ้นใหม่โดยอัตโนมัติบนเครื่องของผู้ใช้ที่จำเป็นในการเรียกใช้เวิร์กโฟลว์การวิจัยที่กำหนด^{[ 17 ]}

CK ช่วยให้สามารถทำซ้ำผลการทดลองได้ผ่านการมีส่วนร่วมของชุมชนในลักษณะเดียวกับWikipediaและฟิสิกส์เมื่อใดก็ตามที่เวิร์กโฟลว์ใหม่ที่มีส่วนประกอบทั้งหมดถูกแชร์ผ่าน GitHub ทุกคนสามารถลองใช้บนเครื่องอื่นที่มีสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและใช้ตัวเลือกที่แตกต่างกันเล็กน้อย (คอมไพเลอร์ ไลบรารี ชุดข้อมูล) เมื่อใดก็ตามที่พบพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดหรือผิดพลาด ชุมชนจะอธิบาย แก้ไขส่วนประกอบ และแชร์กลับคืนตามที่อธิบายไว้ใน^{[ 4 ]}

• พื้นที่พัฒนา: [1]
• เอกสารประกอบ: [2]
• คลังข้อมูลสาธารณะที่มีการทดลองแบบ crowdsourced: [3]
• การประชุมเชิงปฏิบัติการนานาชาติเกี่ยวกับระบบประมวลผลแบบปรับตัวได้ด้วยตนเอง (ADAPT) ใช้ CK เพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบสาธารณะของสิ่งพิมพ์และสิ่งประดิษฐ์ผ่านReddit : [4]