การระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing)เกี่ยวข้องกับกลุ่มผู้เข้าร่วมจำนวนมากที่กระจายตัวอยู่ทั่วพื้นที่ ซึ่งร่วมกันสร้างสรรค์หรือผลิตสินค้าหรือบริการต่างๆรวมถึงแนวคิดการลงคะแนนเสียงงานเล็กๆ น้อยๆและเงินทุน เพื่อแลกกับค่าตอบแทนหรือในฐานะอาสาสมัคร การระดมความคิดจากกลุ่มคนในปัจจุบันมักใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลเพื่อดึงดูดและแบ่งงานระหว่างผู้เข้าร่วมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยรวม อย่างไรก็ตาม การระดมความคิดจากกลุ่มคนไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะกิจกรรมออนไลน์เท่านั้น และยังมีตัวอย่างทางประวัติศาสตร์มากมาย คำว่า crowdsourcing เป็นคำผสมระหว่าง " crowd " และ " outsourcing " ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}ในทางตรงกันข้ามกับการเอาต์ซอร์สซิ่ง การระดมความคิดจากกลุ่มคนมักเกี่ยวข้องกับกลุ่มผู้เข้าร่วมที่ไม่เฉพาะเจาะจงและเป็นสาธารณะมากกว่า^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]}

ข้อดีของการใช้ crowdsourcing ได้แก่ ต้นทุนที่ลดลง ความเร็วที่เพิ่มขึ้น คุณภาพที่ดีขึ้น ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น และ/หรือความสามารถในการขยายขนาดของงานที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการส่งเสริมความหลากหลาย^{[ 7 ] [ 8 ]}วิธีการ crowdsourcing ได้แก่ การแข่งขัน ตลาดแรงงานเสมือนจริง การทำงานร่วมกันออนไลน์แบบเปิด และการบริจาคข้อมูล^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]} crowdsourcing บางรูปแบบ เช่น ใน "การแข่งขันไอเดีย" หรือ "การประกวดนวัตกรรม" ช่วยให้องค์กรเรียนรู้ได้นอกเหนือจาก "ฐานความคิด" ที่พนักงานของตนมี (เช่นLego Ideas ) ^{[ 12 ] [ 13 ]}แพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ เช่นAmazon Mechanical Turkจับคู่งานขนาดเล็กที่ ผู้ร้องขอส่งมากับคนงานที่ทำงานเหล่านั้น นอกจาก ^นี้องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรยังใช้ crowdsourcing ในการพัฒนาสินค้าสาธารณะเช่นWikipedia [ ^{14 ]}

คำว่าcrowdsourcingถูกบัญญัติขึ้นในปี 2006 โดยบรรณาธิการสองคนของWiredคือ Jeff Howe และ Mark Robinson เพื่ออธิบายว่าธุรกิจต่างๆ ใช้อินเทอร์เน็ตในการ " จ้างงานจากกลุ่มคน" ซึ่งนำไปสู่คำผสม "crowdsourcing" อย่างรวดเร็ว^{[ 15 ]}พจนานุกรมOxford English Dictionaryให้การใช้ครั้งแรกว่า "หลักฐานที่เก่าแก่ที่สุดของ OED เกี่ยวกับ crowdsourcing มาจากปี 2006 ในงานเขียนของ J. Howe" ^{[ 16 ]}พจนานุกรมออนไลน์Merriam-Websterนิยามว่า "การปฏิบัติในการได้รับบริการ แนวคิด หรือเนื้อหาที่จำเป็นโดยการขอรับการสนับสนุนจากกลุ่มคนจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากชุมชนออนไลน์แทนที่จะมาจากพนักงานหรือซัพพลายเออร์แบบดั้งเดิม" ^{[ 17 ]}

Daren C. Brabham นิยาม crowdsourcing ว่าเป็น "รูปแบบการแก้ปัญหาและการผลิตแบบกระจายศูนย์ทางออนไลน์" ^{[ 18 ]} Kristen L. Guth และ Brabham พบว่าประสิทธิภาพของแนวคิดที่นำเสนอในแพลตฟอร์ม crowdsourcing ได้รับผลกระทบไม่เพียงแค่คุณภาพของแนวคิดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสื่อสารระหว่างผู้ใช้เกี่ยวกับแนวคิด และการนำเสนอในแพลตฟอร์มเองด้วย^{[ 19 ]}

แม้จะมีคำจำกัดความมากมายสำหรับ crowdsourcing แต่สิ่งหนึ่งที่คงที่คือการเผยแพร่ปัญหาสู่สาธารณะ และการเรียกร้องให้มีส่วนร่วมเพื่อช่วยแก้ปัญหา สมาชิกของประชาชนส่งวิธีแก้ปัญหาซึ่งต่อมาตกเป็นกรรมสิทธิ์ของหน่วยงานที่เผยแพร่ปัญหาในตอนแรก ในบางกรณี ผู้ที่ส่งวิธีแก้ปัญหาจะได้รับค่าตอบแทนเป็นเงินรางวัลหรือการยอมรับจากสาธารณะ ในกรณีอื่นๆ รางวัลเดียวอาจเป็นการสรรเสริญหรือความพึงพอใจทางปัญญา Crowdsourcing อาจสร้างวิธีแก้ปัญหาจากมือสมัครเล่นหรืออาสาสมัครที่ทำงานในเวลาว่าง จากผู้เชี่ยวชาญ หรือจากธุรกิจขนาดเล็ก^{[ 15 ]}

แม้ว่าคำว่า "crowdsourcing" จะได้รับความนิยมทางออนไลน์เพื่ออธิบายกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ต^{[ 18 ]}แต่ตัวอย่างบางส่วนของโครงการ เมื่อมองย้อนกลับไป ก็สามารถอธิบายได้ว่าเป็น crowdsourcing

• 618–907 – ราชวงศ์ถังของจีนได้นำบริษัทร่วมทุน มา ใช้ ซึ่งเป็นรูปแบบแรกสุดของการระดมทุนแบบกลุ่ม สิ่งนี้เห็นได้ชัดในช่วงยุคที่อากาศหนาวเย็นของราชวงศ์ถัง เมื่อสภาพอากาศที่หนาวเย็นส่งผลให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลงและภาษีทางการเกษตรลดลง ส่งผลให้ภาคเกษตรกรรมแตกแยกออกเป็นส่วนๆ^{[ 20 ]}การแตกแยกนี้หมายความว่ารัฐบาลต้องปฏิรูประบบภาษีโดยพึ่งพาการเก็บภาษีเกลือและที่สำคัญที่สุดคือภาษีธุรกิจ ซึ่งนำไปสู่การสร้างบริษัทร่วมทุน^{[ 20 ]}
• 1567 – พระเจ้าฟิลิปที่ 2 แห่งสเปนทรงมอบรางวัลเงินสดสำหรับการคำนวณลองจิจูดของเรือขณะอยู่กลางทะเล^{[ 21 ]}
• 1714 – รางวัลลองจิจูด : เมื่อรัฐบาลอังกฤษพยายามหาวิธีวัดตำแหน่งลองจิจูดของเรือ พวกเขาเสนอรางวัลเป็นเงินให้กับผู้ที่คิดค้นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด^{[ 22 ] [ 23 ]}
• 1783 – พระเจ้าหลุยส์ที่ 16 ทรงมอบรางวัลให้แก่ผู้ที่สามารถ "สร้างด่าง" โดยการสลายเกลือทะเลด้วย "วิธีที่ง่ายที่สุดและประหยัดที่สุด" ^{[ 22 ]}
• 1848 – Matthew Fontaine Mauryแจกจ่ายแผนที่ลมและกระแสน้ำ ของเขาจำนวน 5,000 ชุด โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย โดยมีเงื่อนไขว่าลูกเรือจะต้องส่งบันทึกการเดินทางที่เป็นมาตรฐานกลับไปยังหอดูดาวกองทัพเรือสหรัฐฯ ภายในปี 1861 เขาได้แจกจ่ายแผนที่ดังกล่าวไปแล้ว 200,000 ชุดโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน^{[ 24 ]}
• 1849 – มีการจัดตั้งเครือข่ายผู้สังเกตการณ์สภาพอากาศอาสาสมัครประมาณ 150 คนทั่วสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการอุตุนิยมวิทยาของสถาบันสมิธโซเนียน ที่ริเริ่มโดยโจ เซฟ เฮนรี เลขานุการคนแรกของสถาบันสมิธโซเนียน โดยเขาใช้โทรเลขในการรวบรวมข้อมูลจากอาสาสมัครและสร้างแผนที่สภาพอากาศขนาดใหญ่ ทำให้ข้อมูลใหม่ๆ พร้อมใช้งานสำหรับสาธารณชนทุกวัน ตัวอย่างเช่น อาสาสมัครติดตามพายุทอร์นาโดที่พัดผ่านรัฐวิสคอนซินและส่งผลการค้นพบผ่านทางโทรเลขไปยังสถาบันสมิธโซเนียน โครงการของเฮนรีถือเป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ต่อมากลายเป็นกรมอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติภายในหนึ่งทศวรรษ โครงการนี้มีผู้สังเกตการณ์อาสาสมัครมากกว่า 600 คนและขยายไปยังแคนาดา เม็กซิโก ลาตินอเมริกา และแคริบเบียน^{[ 25 ]}
• 1884 – การตีพิมพ์พจนานุกรมภาษาอังกฤษอ็อกซ์ฟอร์ด : อาสาสมัคร 800 คนจัดทำรายการคำศัพท์เพื่อสร้างพจนานุกรม OED เล่มแรก^{[ 22 ]}
• 1916 – การประกวดโลโก้ถั่วลิสง Planters : โลโก้ Mr. Peanutออกแบบโดยเด็กชายอายุ 14 ปีที่ชนะการประกวดโลโก้ถั่วลิสง Planters ^{[ 22 ]}
• พ.ศ. 2490 – Jørn Utzonได้รับเลือกให้เป็นผู้ชนะการประกวดออกแบบสำหรับซิดนีย์โอเปราเฮาส์^{[ 22 ]}
• พ.ศ. 2513 – การประกวดภาพถ่ายสมัครเล่นของฝรั่งเศสC'était Paris en 1970 ("นี่คือปารีสในปี พ.ศ. 2513") ได้รับการสนับสนุนจากเมืองปารีส สถานีวิทยุ France-InterและFnacโดยมีช่างภาพ 14,000 คน ผลิตภาพพิมพ์ขาวดำ 70,000 ภาพ และสไลด์สี 30,000 ภาพของเมืองหลวงของฝรั่งเศส เพื่อบันทึกการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมของปารีส ภาพถ่ายเหล่านี้ถูกบริจาคให้กับหอสมุดประวัติศาสตร์แห่งเมืองปารีส^{[ 26 ]}
• พ.ศ. 2522 – โรเบิร์ต แอ็กเซลรอดเชิญนักวิชาการทางออนไลน์ให้ส่ง อัลกอริทึม FORTRANเพื่อเล่นเกมPrisoner's Dilemma ซ้ำๆ อัลกอริทึม tit for tatได้รับรางวัลชนะเลิศ^{[ 27 ]}
• พ.ศ. 2524 - จิลลี่ คูเปอร์รวบรวมเรื่องราวเกี่ยวกับสุนัขพันธุ์ผสมสำหรับหนังสือIntelligent and Loyalโดยลงโฆษณาในหนังสือพิมพ์ขอให้ผู้คนแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงของตนสำหรับหนังสือเล่มนี้^{[ 28 ] [ 29 ]}
• ปี 1983 – ริชาร์ด สตอลล์แมนเริ่มพัฒนาGNU OS โปรแกรมเมอร์จากทั่วโลกได้ร่วมกันพัฒนา GNU OS โดยเคอร์เนล Linux เป็นหนึ่งในเคอร์เนลที่ใช้ในระบบปฏิบัติการนี้ ทำให้เกิดเป็นระบบปฏิบัติการ GNU/Linux ซึ่งหลายคน เรียกกันว่าLinux
• พ.ศ. 2539 – ตลาดหลักทรัพย์ฮอลลีวูดก่อตั้งขึ้น: อนุญาตให้มีการซื้อขายหุ้น^{[ 22 ]}
• พ.ศ. 2540 – วงร็อคอังกฤษMarillionระดมทุนได้ 60,000 ดอลลาร์จากแฟนเพลงเพื่อช่วยเป็นทุนในการทัวร์คอนเสิร์ตในสหรัฐอเมริกา^{[ 22 ]}
• 1999 – SETI@homeเปิดตัวโดยมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์อาสาสมัครสามารถมีส่วนร่วมในการค้นหาสัญญาณที่อาจมาจากสิ่งมีชีวิตทรงปัญญานอกโลกโดยการติดตั้งโปรแกรมที่ใช้เวลาคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้ใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกโดยกล้องโทรทัศน์วิทยุที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมSERENDIP ^{[ 30 ]}
• พ.ศ. 2542 – เว็บไซต์ "Did You Feel It?" ของสำนักงานสำรวจทางธรณีวิทยาแห่งสหรัฐอเมริกา (USGS) ถูกนำมาใช้ในสหรัฐอเมริกาเป็นวิธีการที่ผู้อยู่อาศัยสามารถรายงานการสั่นสะเทือนหรือแรงสั่นสะเทือนที่พวกเขารู้สึกจากแผ่นดินไหวครั้งล่าสุดและขนาดโดยประมาณของแผ่นดินไหวได้^{[ 31 ]}
• ปี 2000 – มีการก่อตั้ง JustGiving : แพลตฟอร์มออนไลน์นี้ช่วยให้ประชาชนสามารถระดมทุนเพื่อการกุศลได้^{[ 22 ]}
• พ.ศ. 2543 – เปิดตัวบริการอาสาสมัครออนไลน์ของ UNV: เชื่อมต่อผู้คนที่อุทิศเวลาและทักษะของตนผ่านทางอินเทอร์เน็ตเพื่อช่วยองค์กรต่างๆ แก้ไขปัญหาความท้าทายด้านการพัฒนา^{[ 32 ]}
• ปี 2000 – iStockPhotoก่อตั้งขึ้น: เว็บไซต์ภาพสต็อกฟรีนี้เปิดโอกาสให้ประชาชนทั่วไปสามารถร่วมส่งผลงานและรับค่าคอมมิชชั่นสำหรับผลงานของตนได้^{[ 33 ]}
• 2001 – เปิดตัวWikipedia : "สารานุกรมออนไลน์ที่เข้าถึงได้ฟรีและมีเนื้อหาฟรี" ^{[ 34 ]}
• 2001 – ก่อตั้งTopcoder – บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ crowdsourcing ^{[ 35 ] [ 36 ]}
• 2004 – OpenStreetMapซึ่งเป็นโครงการความร่วมมือเพื่อสร้างแผนที่โลกที่สามารถแก้ไขได้ฟรี ได้ เปิดตัว ^{[ 37 ] [ 38 ]}
• 2004 – การประกวด “ศิลปะรถในฝัน” ครั้งแรกของโตโยต้า : เด็กๆ ทั่วโลกได้รับเชิญให้วาด “รถในฝันแห่งอนาคต” ของพวกเขา ^{[ 39 ]}
• 2005 – การประกวด "Go for the Gold" ของ Kodak : Kodak ขอให้ทุกคนส่งภาพแห่งชัยชนะส่วนตัว^{[ 39 ]}
• 2548 – Amazon Mechanical Turk (MTurk) เปิดตัวสู่สาธารณะเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2548 โดยเปิดโอกาสให้ธุรกิจต่างๆ สามารถจ้าง "คนทำงานอิสระ" ที่อยู่ห่างไกลเพื่อทำงานตามความต้องการเฉพาะที่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน^{[ 40 ]}
• 2005 – Redditเปิดตัวในปี 2005 ^{[ 41 ]} Reddit เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและชุมชนออนไลน์ที่ผู้ใช้สามารถส่ง พูดคุย และลงคะแนนเสียง ซึ่งนำไปสู่การอภิปรายและการโต้ตอบที่หลากหลาย
• 2009 – Waze (ซึ่งในขณะนั้นมีชื่อว่า FreeMap Israel) แอป GPSที่เน้นชุมชนถูกสร้างขึ้น^{[ 42 ]} แอป นี้อนุญาตให้ผู้ใช้ส่งข้อมูลถนนและข้อมูลเส้นทางตามตำแหน่งที่ตั้ง เช่น รายงานอุบัติเหตุรถยนต์หรือการจราจรและรวมข้อมูลดังกล่าวเข้ากับอัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางสำหรับผู้ใช้แอปทั้งหมด
• 2010 - หลังจาก การรั่วไหลของน้ำมัน Deepwater Horizon บริษัท BPได้ริเริ่มโครงการระดมความคิดที่เรียกว่า "Deepwater Horizon Response" โดยเชิญผู้เชี่ยวชาญภายนอกและประชาชนทั่วไปให้ส่งแนวคิดนวัตกรรมและวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคเพื่อควบคุมและทำความสะอาดการรั่วไหลของน้ำมันครั้งใหญ่ โครงการริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากสติปัญญาโดยรวมเพื่อจัดการกับภัยพิบัติทางสิ่งแวดล้อมที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน^{[ 43 ]}
• 2010 – มีการก่อตั้งThe 1947 Partition Archiveซึ่งเป็น โครงการ ประวัติศาสตร์ปากเปล่าที่ขอให้สมาชิกชุมชนทั่วโลกบันทึกประวัติศาสตร์ปากเปล่าจากพยานผู้สูงอายุของเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญแต่มีเอกสารน้อย นั่นคือการแบ่งแยกอินเดียใน ปี 1947 ^{[ 44 ]}
• 2011 – การคัดเลือกรสชาติ ( ลองรสชาติใหม่ในสหรัฐอเมริกา) – แคมเปญที่เปิดตัวโดย Lay's ของ PepsiCo ในสเปน แคมเปญนี้มีจุดประสงค์เพื่อสร้างรสชาติใหม่สำหรับขนมขบเคี้ยว โดยให้ผู้บริโภคมีส่วนร่วมโดยตรงในการกำหนดรสชาติ^{[ 45 ]}
• ปี 2012 - โครงการ Open Food Factsซึ่งเป็นโครงการความร่วมมือเพื่อสร้าง สารานุกรม ออนไลน์ฟรีเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อาหารทั่วโลกโดยใช้สมาร์ทโฟน ได้ถูกเปิดตัว ตามมาด้วยการขยายไปสู่ผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง อาหารสัตว์เลี้ยง ผลิตภัณฑ์อื่นๆ และราคา

ในอดีตมีการใช้การระดมความคิดจากมวลชนบ่อยครั้งในรูปแบบการแข่งขันเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหา รัฐบาลฝรั่งเศสได้เสนอการแข่งขันเหล่านี้หลายครั้ง โดยมักมีการมอบรางวัล Montyon Prizeให้^{[ 46 ]}ซึ่งรวมถึงกระบวนการ Leblancหรือรางวัล Alkali ซึ่งมีการมอบรางวัลสำหรับการแยกเกลือออกจากด่าง และกังหัน Fourneyronซึ่งเป็นกังหันไฮดรอลิกเชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ได้รับการพัฒนา^{[ 47 ]}

เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายจากรัฐบาลฝรั่งเศสนิโคลัส แอพเพิร์ตได้รับรางวัลจากการคิดค้นวิธีการถนอมอาหาร แบบใหม่ ที่เกี่ยวข้องกับการปิดผนึกอาหารในขวดที่ปิดสนิท^{[ 48 ]}รัฐบาลอังกฤษได้มอบรางวัลที่คล้ายกันให้กับการค้นหาวิธีที่ง่ายในการกำหนดลองจิจูด ของเรือ ในรางวัลลองจิจูดในช่วงภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่ พนักงานที่ตกงานได้จัดทำตารางฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงในโครงการตารางคณิตศาสตร์เป็นโครงการเผยแพร่^{[ 49 ]}หนึ่งในแคมเปญระดมความคิดจากประชาชนที่ใหญ่ที่สุดคือการประกวดออกแบบสาธารณะในปี 2010 ซึ่งจัดโดยกระทรวงการคลังของรัฐบาลอินเดียเพื่อสร้างสัญลักษณ์สำหรับเงินรูปีอินเดียผู้คนหลายพันคนส่งผลงานเข้าประกวดก่อนที่รัฐบาลจะเลือกสัญลักษณ์สุดท้ายโดยอิงจาก อักษร เทวนาครีโดยใช้ตัวอักษร Ra ^{[ 50 ]}

ธุรกิจต่างๆ มีแรงจูงใจหลายประการในการใช้ crowdsourcing เพื่อดำเนินการต่างๆ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการลดภาระงานในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง เข้าถึงแรงงานและข้อมูลราคาถูก สร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้น เข้าถึงความสามารถที่หลากหลายกว่าที่มีอยู่ในองค์กรเดียว และจัดการกับปัญหาที่ยากเกินกว่าจะแก้ไขได้ภายในองค์กร^{[ 51 ]} Crowdsourcing ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถส่งปัญหาที่ผู้ร่วมงานสามารถดำเนินการได้—ในหัวข้อต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ การผลิต เทคโนโลยีชีวภาพ และการแพทย์—โดยอาจมีค่าตอบแทนเป็นเงินสำหรับวิธีแก้ปัญหาที่ประสบความสำเร็จ แม้ว่าการใช้ crowdsourcing สำหรับงานที่ซับซ้อนอาจเป็นเรื่องยาก แต่งานง่ายๆ สามารถใช้ crowdsourcing ได้อย่างประหยัดและมีประสิทธิภาพ^{[ 52 ]}

การระดมความคิดจากมวลชนยังมีศักยภาพที่จะเป็นกลไกการแก้ปัญหาสำหรับการใช้งานของรัฐบาลและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร^{[ 53 ]}การวางแผนเมืองและการขนส่งเป็นพื้นที่สำคัญสำหรับการระดมความคิดจากมวลชน ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 2008 ถึง 2009 โครงการระดมความคิดจากมวลชนสำหรับการวางแผนการขนส่งในเมืองซอลต์เลคซิตี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อทดสอบกระบวนการมีส่วนร่วมของประชาชน^{[ 54 ]}การประยุกต์ใช้การระดมความคิดจากมวลชนเพื่อแก้ปัญหา ของรัฐบาลที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่ง คือPeer-to-Patentซึ่งเป็นโครงการริเริ่มเพื่อปรับปรุงคุณภาพสิทธิบัตรในสหรัฐอเมริกาโดยการรวบรวมข้อมูลจากประชาชนในลักษณะที่มีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพ^{[ 55 ]}

นักวิจัยได้ใช้ระบบ crowdsourcing เช่น Amazon Mechanical Turk หรือ CloudResearch เพื่อช่วยโครงการวิจัยของพวกเขาโดยการ crowdsourcing บางแง่มุมของกระบวนการวิจัย เช่นการรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์ และการประเมินผลจากสาธารณะ ตัวอย่างที่โดดเด่น ได้แก่ การใช้ crowdsourcing เพื่อสร้างฐานข้อมูลเสียงและภาษา^{[ 56 ] [ 57 ]}เพื่อทำการศึกษาผู้ใช้^{[ 58 ]}และเพื่อดำเนินการสำรวจและทดลองทางวิทยาศาสตร์พฤติกรรม^{[ 59 ]}ระบบ crowdsourcing ช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลจากประชากรและข้อมูลทางประชากรศาสตร์ที่พวกเขาอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ในพื้นที่^{[ 60 ]}

ศิลปินยังใช้ระบบ crowdsourcing ด้วย ในโครงการที่ชื่อว่า Sheep Market แอรอน โคบลินใช้ Mechanical Turk เพื่อรวบรวมภาพวาดแกะ 10,000 ภาพจากผู้ร่วมงานทั่วโลก^{[ 61 ]}ศิลปินแซม บราวน์ใช้ประโยชน์จาก crowd โดยขอให้ผู้เข้าชมเว็บไซต์explodingdog ของเขา ส่งประโยคมาให้เพื่อใช้เป็นแรงบันดาลใจในการวาดภาพ^{[ 62 ]}ภัณฑารักษ์ศิลปะ แอนเดรีย โกรเวอร์ โต้แย้งว่าบุคคลมักจะเปิดกว้างมากขึ้นในโครงการ crowdsourcing เพราะพวกเขาไม่ได้ถูกตัดสินหรือตรวจสอบทางกายภาพ^{[ 63 ]}เช่นเดียวกับการใช้งานประเภทอื่นๆ ศิลปินใช้ระบบ crowdsourcing เพื่อสร้างและรวบรวมข้อมูล ฝูงชนยังสามารถใช้เพื่อเป็นแรงบันดาลใจและรวบรวมการสนับสนุนทางการเงินสำหรับงานของศิลปินได้อีกด้วย^{[ 64 ]}

ในระบบนำทางINRIXใช้ crowdsourcing จากผู้ขับขี่ 100 ล้านคนเพื่อรวบรวมเวลาขับขี่ของผู้ใช้เพื่อกำหนดเส้นทาง GPS ที่ดีขึ้นและอัปเดตข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์^{[ 65 ]}

การใช้ crowdsourcing ในงานวิจัยทางการแพทย์และสุขภาพกำลังเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการว่าจ้างงานภายนอกหรือการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มคนจำนวนมากและหลากหลาย ซึ่งมักอำนวยความสะดวกผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล เพื่อสนับสนุนงานวิจัยทางการแพทย์ การวินิจฉัย การวิเคราะห์ข้อมูล การส่งเสริม และโครงการริเริ่มต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดูแลสุขภาพ การใช้วิธีการที่สร้างสรรค์นี้เป็นวิธีการที่ใช้ชุมชนเป็นฐานซึ่งมีประโยชน์ในการปรับปรุงบริการทางการแพทย์

ตั้งแต่การให้ทุนสนับสนุนกรณีทางการแพทย์เฉพาะบุคคลและอุปกรณ์นวัตกรรม ไปจนถึงการสนับสนุนการวิจัย โครงการด้านสุขภาพชุมชน และการตอบสนองต่อวิกฤต การระดมความคิดจากมวลชนพิสูจน์ให้เห็นถึงผลกระทบที่หลากหลายในการแก้ไขปัญหาด้านการดูแลสุขภาพที่หลากหลาย^{[ 66 ]}

ในปี 2554 UNAIDSได้ริเริ่มโครงการนโยบายออนไลน์แบบมีส่วนร่วมเพื่อดึงดูดเยาวชนให้มีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับโรคเอดส์มากขึ้น[ 67 ^{]โครงการนี้}ได้รวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วม 3,497 คนใน 79 ประเทศผ่านทางฟอรัมออนไลน์และออฟไลน์ ผลลัพธ์โดยทั่วไปเน้นย้ำถึงความสำคัญของมุมมองของเยาวชนในการกำหนดกลยุทธ์เพื่อแก้ไขปัญหาโรคเอดส์ อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับโครงการเสริมสร้างศักยภาพชุมชนในอนาคต

แนวทางอื่นคือการรวบรวมผลลัพธ์ของอัลกอริทึมทางคลินิกจากข้อมูลป้อนเข้าโดยรวมของผู้เข้าร่วม^{[ 68 ]}นักวิจัยจากSPIEได้พัฒนาเครื่องมือ crowdsourcing เพื่อฝึกอบรมบุคคล โดยเฉพาะนักเรียนมัธยมต้นและมัธยมปลายในเกาหลีใต้ ให้วินิจฉัย เซลล์เม็ดเลือดแดงที่ติดเชื้อ มาลาเรียโดยใช้กรอบทางสถิติ แพลตฟอร์มนี้ได้รวมการวินิจฉัยของผู้เชี่ยวชาญเข้ากับการวินิจฉัยจากบุคคลที่ได้รับการฝึกฝนน้อยที่สุด ทำให้เกิดคลังข้อมูลมาตรฐานทองคำ วัตถุประสงค์คือการสอนผู้คนให้บรรลุความแม่นยำในการวินิจฉัยที่ดีเยี่ยมอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมมาก่อน

วารสาร การแพทย์มะเร็งได้ทำการทบทวนงานวิจัยที่ตีพิมพ์ระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2548 ถึงมิถุนายน พ.ศ. 2559 เกี่ยวกับการระดมความคิดจากกลุ่มคนในการวิจัยมะเร็ง โดยใช้PubMed , CINAHL , Scopus , PsychINFOและEmbase ^{[ 69 ]} งานวิจัยทั้งหมดต่างสนับสนุนอย่างยิ่งให้มีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงและขยายการประยุกต์ใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนในงานวิจัยทางวิชาการ การวิเคราะห์เน้นย้ำถึงความสำคัญของความร่วมมือระหว่าง สหวิทยาการและการเผยแพร่ความรู้ในวงกว้าง การทบทวนเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้ศักยภาพของการระดมความคิดจากกลุ่มคนอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขความท้าทายในการวิจัยมะเร็ง^{[ 69 ]}

การระดมความคิดเห็นจากมวลชนในด้านดาราศาสตร์ถูกนำมาใช้ในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 โดยนักดาราศาสตร์เดนิสัน โอลมสเตดหลังจากที่เขาตื่นขึ้นมาในคืนปลายเดือนพฤศจิกายนเนื่องจากฝนดาวตกโอลมสเตดสังเกตเห็นรูปแบบในดาวตกเหล่านั้น โอลมสเตดเขียนรายงานสั้นๆ เกี่ยวกับฝนดาวตกนี้ลงในหนังสือพิมพ์ท้องถิ่น “เนื่องจากนักอุตุนิยมวิทยายังไม่เข้าใจสาเหตุของ 'ดาวตก' จึงเป็นที่พึงปรารถนาที่จะรวบรวมข้อเท็จจริงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์นี้ โดยระบุให้แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้” โอลมสเตดเขียนถึงผู้อ่านในรายงานที่ต่อมาถูกนำไปเผยแพร่ต่อในหนังสือพิมพ์ทั่วประเทศ มีการตอบรับหลั่งไหลมาจากหลายรัฐ พร้อมกับการสังเกตการณ์ของนักวิทยาศาสตร์ที่ส่งไปยังAmerican Journal of Science and Arts [ ^{70 ] การ}ตอบรับเหล่านี้ช่วยให้เขาสร้างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์หลายอย่าง รวมถึงการสังเกตข้อเท็จจริงที่ว่าฝนดาวตกนั้นสามารถมองเห็นได้ทั่วประเทศและตกลงมาจากอวกาศภายใต้อิทธิพลของแรงโน้มถ่วง การตอบรับยังช่วยให้เขาสามารถประมาณความเร็วของดาวตกได้^{[ 71 ]}

เวอร์ชันล่าสุดของ crowdsourcing ในด้านดาราศาสตร์ ได้แก่ โครงการจัดระเบียบภาพถ่ายของ NASA ^{[ 72 ]}ซึ่งขอให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเรียกดูภาพถ่ายที่ถ่ายจากอวกาศและพยายามระบุตำแหน่งที่ภาพนั้นบันทึก^{[ 73 ]}และโครงการ Galaxy Zoo ในปี 2007

ในสาขาวิทยาศาสตร์พฤติกรรม การระดมความคิดจากกลุ่มคนมักถูกนำมาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมและการตัดสินใจ ของมนุษย์ นักวิจัยอาจสร้างแบบสำรวจหรือการทดลองออนไลน์ที่ผู้เข้าร่วมจำนวนมากทำเสร็จสมบูรณ์ ทำให้พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายและอาจมีปริมาณมาก^{[ 59 ]}การระดมความคิดจากกลุ่มคนยังสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพฤติกรรม เช่น ผ่านการใช้แอปพลิเคชันบนมือถือที่ติดตามและบันทึกกิจกรรมและการตัดสินใจของผู้ใช้^{[ 74 ]}การใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนในวิทยาศาสตร์พฤติกรรมมีศักยภาพที่จะเพิ่มขอบเขตและประสิทธิภาพของการวิจัยอย่างมาก และได้ถูกนำมาใช้ในการศึกษาในหัวข้อต่างๆ เช่น การวิจัยทางจิตวิทยา^{[ 75 ]}ทัศนคติทางการเมือง^{[ 76 ]}และการใช้สื่อสังคมออนไลน์^{[ 77 ]}

แบบจำลองระบบพลังงานต้องการชุดข้อมูล ขนาดใหญ่และหลากหลาย มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากแนวโน้มที่ต้องการความละเอียดเชิงเวลาและเชิงพื้นที่ที่สูงขึ้น^{[ 78 ]}เพื่อตอบสนองต่อความต้องการนี้ จึงมีการริเริ่มหลายโครงการเพื่อรวบรวมข้อมูลนี้OpenEI ซึ่งเปิดตัวในเดือนธันวาคม 2009 เป็นเว็บไซต์ความร่วมมือ ที่ดำเนินการโดยรัฐบาลสหรัฐฯ ซึ่งให้ข้อมูลพลังงานแบบเปิด^{[ 79 ] [ 80 ]}แม้ว่าข้อมูลส่วนใหญ่จะมาจากแหล่งข้อมูลของรัฐบาลสหรัฐฯ แต่แพลตฟอร์มนี้ยังแสวงหาข้อมูลจากผู้คนทั่วโลกด้วย^{[ 81 ]} Enipedia ซึ่งเป็นวิกิเชิงความหมายและฐานข้อมูลก็เผยแพร่ข้อมูลระบบพลังงานโดยใช้แนวคิดของข้อมูลแบบเปิดที่รวบรวมจากผู้คน Enipedia เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2011 ^{[ 82 ] [ 83 ] : 184–188}

การวิจัย ลำดับวงศ์ตระกูลใช้เทคนิคการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากมานานก่อนที่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลจะแพร่หลาย เริ่มต้นในปี 1942 สมาชิกของศาสนจักรของพระเยซูคริสต์แห่งวิสุทธิชนยุคสุดท้ายได้สนับสนุนให้สมาชิกส่งข้อมูลเกี่ยวกับบรรพบุรุษของตน ข้อมูลที่ส่งมาจะถูกรวบรวมไว้ในชุดข้อมูลเดียว ในปี 1969 เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมมากขึ้น ศาสนจักรได้เริ่มโครงการสามรุ่น ในโครงการนี้ สมาชิกของศาสนจักรถูกขอให้จัดทำแบบฟอร์มบันทึกกลุ่มครอบครัวที่มีเอกสารสำหรับสามรุ่นแรก ต่อมาโครงการนี้ได้ขยายออกไปเพื่อส่งเสริมให้สมาชิกทำการวิจัยอย่างน้อยสี่รุ่นและกลายเป็นที่รู้จักในชื่อโครงการสี่รุ่น^{[ 84 ]}

สถาบันต่างๆ ที่มีเอกสารที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยทางด้านลำดับวงศ์ตระกูล ได้ใช้กลุ่มอาสาสมัครจำนวนมากในการสร้างแคตตาล็อกและดัชนีของเอกสารเหล่านั้น

การวิจัยลำดับวงศ์ตระกูลทางพันธุกรรม

พันธุศาสตร์เชิงลำดับวงศ์ตระกูลเป็นการผสมผสานระหว่างลำดับวงศ์ตระกูลแบบดั้งเดิมกับพันธุศาสตร์การเพิ่มขึ้นของการทดสอบ DNA ส่วนบุคคลหลังจากต้นศตวรรษที่ 21 โดยบริษัทต่างๆ เช่นGene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMeและAncestry.comได้นำไปสู่ฐานข้อมูลสาธารณะและกึ่งสาธารณะของการทดสอบ DNA โดยใช้เทคนิคการระดมความคิดเห็นจาก ประชาชน โครงการ วิทยาศาสตร์พลเมืองได้รวมถึงการสนับสนุน การจัดระเบียบ และการเผยแพร่การทดสอบ DNA ส่วนบุคคล (พันธุศาสตร์)เช่นเดียวกับดาราศาสตร์สมัครเล่นนักวิทยาศาสตร์พลเมืองที่ได้รับการสนับสนุนจากองค์กรอาสาสมัครเช่นสมาคมพันธุศาสตร์เชิงลำดับวงศ์ตระกูลระหว่างประเทศ^{[ 85 ]}ได้ให้ข้อมูลและการวิจัยที่มีค่าแก่ชุมชนวิทยาศาสตร์มืออาชีพ^{[ 86 ]}โครงการGenographicซึ่งเริ่มต้นในปี 2548 เป็นโครงการวิจัยที่ดำเนินการโดยทีมวิทยาศาสตร์ของสมาคมเนชั่นแนลจีโอกราฟิก เพื่อเปิดเผยรูปแบบการอพยพของมนุษย์โดยใช้การทดสอบ DNA ที่ระดมความคิดเห็นจากประชาชน และการรายงานผลลัพธ์^{[ 87 ]}

ตัวอย่างแรกๆ ของ crowdsourcing เกิดขึ้นในสาขาปักษีวิทยาเมื่อวันที่ 25 ธันวาคม ค.ศ. 1900 แฟรงค์ แชปแมน เจ้าหน้าที่คนแรกๆ ของสมาคมออดูบอนแห่งชาติได้ริเริ่มประเพณีที่เรียกว่า"การสำรวจนกในวันคริสต์มาส"โครงการนี้เรียกร้องให้นักดูนกจากทั่วทวีปอเมริกาเหนือนับและบันทึกจำนวนนกในแต่ละชนิดที่พวกเขาพบเห็นในวันคริสต์มาส โครงการนี้ประสบความสำเร็จ และบันทึกจากผู้ร่วมให้ข้อมูล 27 คนถูกรวบรวมเป็นการสำรวจนกครั้งเดียว ซึ่งนับได้ประมาณ 90 ชนิดของนก^{[ 88 ]}การรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ครั้งนี้ถือเป็นรูปแบบแรกๆ ของวิทยาศาสตร์พลเมือง ซึ่งเป็นพื้นฐานของ crowdsourcing ในการสำรวจปี 2012 มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 70,000 คนในวงนับนก 2,369 วง^{[ 89 ]} คริสต์มาสปี 2014 เป็นการ นับนกในวันคริสต์มาสประจำ ปีครั้งที่ 115 ของสมาคมออดูบอนแห่งชาติ

ศูนย์แผ่นดินไหวแห่งยุโรป-เมดิเตอร์เรเนียน (EMSC)ได้พัฒนาระบบตรวจจับแผ่นดินไหวโดยการตรวจสอบจุดสูงสุดของการจราจรบนเว็บไซต์และวิเคราะห์คำหลักที่ใช้บน Twitter ^{[ 90 ]}

การระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing) ถูกนำมาใช้มากขึ้นในวงการวารสารศาสตร์ระดับมืออาชีพ นักข่าวสามารถจัดระเบียบข้อมูลที่ระดมความคิดจากกลุ่มคนได้โดยการตรวจสอบข้อเท็จจริงของข้อมูล จากนั้นจึงนำข้อมูลที่รวบรวมได้ไปใช้ในบทความของตนตามความเหมาะสม หนังสือพิมพ์รายวันในสวีเดนประสบความสำเร็จในการใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนในการตรวจสอบอัตราดอกเบี้ยสินเชื่อบ้านในประเทศในปี 2013–2014 ซึ่งส่งผลให้มีการส่งข้อมูลมากกว่า 50,000 รายการ^{[ 91 ]}หนังสือพิมพ์รายวันในฟินแลนด์ได้ระดมความคิดจากกลุ่มคนเพื่อตรวจสอบการขายชอร์ตหุ้นในปี 2011–2012 และข้อมูลที่ระดมความคิดจากกลุ่มคนนำไปสู่การเปิดเผย ระบบ การหลีกเลี่ยงภาษีของธนาคารแห่งหนึ่งในฟินแลนด์ ผู้บริหารธนาคารถูกไล่ออกและมีการเปลี่ยนแปลงนโยบายตามมา^{[ 92 ]} TalkingPointsMemoในสหรัฐอเมริกาขอให้ผู้อ่านตรวจสอบอีเมล 3,000 ฉบับที่เกี่ยวข้องกับการไล่ออกอัยการของรัฐบาลกลางในปี 2008 หนังสือพิมพ์The Guardian ของอังกฤษ ได้ระดมความคิดจากกลุ่มคนเพื่อตรวจสอบเอกสารหลายแสนฉบับในปี 2009 ^{[ 93 ]}

การบริจาคข้อมูลเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลดิจิทัลแบบระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก นักวิจัยและองค์กรต่างๆ ใช้แนวทางนี้เพื่อเข้าถึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มออนไลน์ เว็บไซต์ เครื่องมือค้นหา แอปพลิเคชัน และอุปกรณ์ต่างๆ โครงการบริจาคข้อมูลมักอาศัยผู้เข้าร่วมที่สมัครใจให้ข้อมูลโปรไฟล์ดิจิทัลที่แท้จริงของตนเอง ตัวอย่างเช่น:

• DataSkop พัฒนาโดย Algorithm Watch ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรในประเทศเยอรมนี ซึ่งเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมโซเชียลมีเดียและระบบการตัดสินใจอัตโนมัติ^{[ 94 ] [ 95 ]}
• Mozilla Rally จากMozilla Foundationเป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับผู้เข้าร่วมที่เป็นผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา^{[ 96 ]}เพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาสำหรับโครงการวิจัย^{[ 97 ]}
• โครงการ Australian Search Experience และ Ad Observatory ซึ่งจัดตั้งขึ้นในปี 2021 โดยนักวิจัยจากศูนย์ความเป็นเลิศด้านการตัดสินใจอัตโนมัติและสังคม (ADM+S) ของ ARC ในออสเตรเลีย ใช้ข้อมูลที่ได้รับบริจาคเพื่อวิเคราะห์ว่า Google ปรับแต่งผลการค้นหาอย่างไร และตรวจสอบว่าโมเดลการโฆษณาแบบอัลกอริทึมของ Facebook ทำงานอย่างไร^{[ 98 ] [ 99 ]}
• โครงการ Citizen Browser ซึ่งพัฒนาโดยThe Markupได้รับการออกแบบมาเพื่อวัดการแพร่กระจายของข้อมูลเท็จบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเมื่อเวลาผ่านไป^{[ 100 ]}
• โครงการคลังข้อมูลดิจิทัลเหตุการณ์ฉุกเฉินขนาดใหญ่เป็นความพยายามในการสร้างคลังภาพและวิดีโอจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ การก่อการร้าย และเหตุการณ์อาชญากรรม

การระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing) ถูกนำมาใช้ในสื่อขนาดใหญ่ เช่น ระบบ บันทึกชุมชนของแพลตฟอร์ม X การระดมความคิดจากกลุ่มคนบนแพลตฟอร์มดังกล่าวถือว่ามีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับข้อมูลเท็จทางการเมืองบนโซเชียลมีเดียเมื่อตรงตามเงื่อนไขบางประการ^{[ 101 ] [ 102 ]}ความสำเร็จอาจขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือในแหล่งข้อมูลตรวจสอบข้อเท็จจริง ความสามารถในการนำเสนอข้อมูลที่ท้าทายความเชื่อเดิมโดยไม่ก่อให้เกิดความขัดแย้งมากเกินไป และการมีกลุ่มผู้เข้าร่วมจำนวนมากและหลากหลายเพียงพอ การแทรกแซงการระดมความคิดจากกลุ่มคนที่มีประสิทธิภาพต้องจัดการกับสภาพแวดล้อมทางการเมืองที่มีขั้ว ซึ่งแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถืออาจไม่ค่อยเต็มใจที่จะให้ความคิดเห็นที่ขัดแย้ง การใช้การวิเคราะห์เครือข่ายเพื่อเชื่อมต่อผู้ใช้กับชุมชนใกล้เคียงนอกห้องสะท้อนความคิดทางอุดมการณ์ของพวกเขา การระดมความคิดจากกลุ่มคนสามารถให้การควบคุมเนื้อหาเพิ่มเติมได้อีกชั้นหนึ่ง

การระดมความคิดเห็นจากประชาชนเพื่อกำหนดนโยบายสาธารณะและการผลิตบริการสาธารณะยังถูกเรียกว่าการระดมความคิดเห็นจากประชาชนด้วย ในขณะที่นักวิชาการบางคนโต้แย้งว่าการระดมความคิดเห็นจากประชาชนเพื่อจุดประสงค์นี้เป็นเครื่องมือนโยบาย^{[ 103 ]}หรือเป็นวิธีการร่วมผลิตที่แน่นอน^{[ 104 ]}แต่นักวิชาการคนอื่นๆ ตั้งคำถามและโต้แย้งว่าการระดมความคิดเห็นจากประชาชนควรถูกมองว่าเป็นเพียงตัวช่วยทางเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความเร็วและความสะดวกในการมีส่วนร่วม^{[ 105 ]}การระดมความคิดเห็นจากประชาชนยังสามารถมีบทบาทใน การ สร้างประชาธิปไตย ได้อีกด้วย ^{[ 106 ]}

การประชุมครั้งแรกที่มุ่งเน้นเรื่อง Crowdsourcing สำหรับการเมืองและนโยบายจัดขึ้นที่มหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด ภายใต้การอุปถัมภ์ของ Oxford Internet Institute ในปี 2014 งานวิจัยได้เกิดขึ้นตั้งแต่ปี 2012 ^{[ 107 ]}ซึ่งมุ่งเน้นการใช้ crowdsourcing เพื่อวัตถุประสงค์ด้านนโยบาย^{[ 108 ] [ 109 ]}ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบเชิงทดลองเกี่ยวกับการใช้ตลาดแรงงานเสมือนจริงสำหรับการประเมินนโยบาย^{[ 110 ]}และการประเมินศักยภาพของการมีส่วนร่วมของประชาชนในการสร้างนวัตกรรมกระบวนการสำหรับการบริหารราชการแผ่นดิน^{[ 111 ]}

รัฐบาลทั่วโลกกำลังใช้ crowdsourcing มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อการค้นพบความรู้และการมีส่วนร่วมของพลเมือง ไอซ์แลนด์ใช้ crowdsourcing ในกระบวนการปฏิรูปรัฐธรรมนูญในปี 2011 และฟินแลนด์ได้ใช้ crowdsourcing ในกระบวนการปฏิรูปกฎหมายหลายฉบับเพื่อแก้ไขปัญหากฎหมายจราจรนอกถนน รัฐบาลฟินแลนด์อนุญาตให้ประชาชนเข้าไปในฟอรัมออนไลน์เพื่อหารือเกี่ยวกับปัญหาและแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้เกี่ยวกับกฎหมายจราจรนอกถนนบางฉบับ ข้อมูลและแนวทางแก้ไขที่ได้จาก crowdsourcing จะถูกส่งต่อไปยังฝ่ายนิติบัญญัติเพื่อใช้อ้างอิงในการตัดสินใจ ทำให้ประชาชนสามารถมีส่วนร่วมในนโยบายสาธารณะได้โดยตรงมากขึ้น^{[ 112 ] [ 113 ]} เมือง พาโลอัลโต ใช้ crowdsourcing เพื่อรวบรวมความคิดเห็นสำหรับการปรับปรุงแผนเมืองแบบครบวงจร ซึ่งเริ่มกระบวนการในปี 2015 ^{[ 114 ]}สภาผู้แทนราษฎรในบราซิลได้ใช้ crowdsourcing ในการปฏิรูปนโยบาย^{[ 115 ]}

NASAใช้ crowdsourcing เพื่อวิเคราะห์ชุดภาพขนาดใหญ่ ในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการOpen Government Initiativeของรัฐบาลโอบามาสำนักงานบริการทั่วไปได้รวบรวมและผสานรวมข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงเว็บไซต์ของรัฐบาลกลาง^{[ 115 ]}

ในช่วง การบริหารของโอบามาและ ทรัมป์ ระบบ We the Peopleได้รวบรวมลายเซ็นในคำร้อง ซึ่งจะได้รับการตอบสนองอย่างเป็นทางการจากทำเนียบขาวเมื่อถึงจำนวนที่กำหนด หน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ หลายแห่งได้จัดการแข่งขันชิงรางวัลจูงใจรวมถึง NASA และสำนักงานคุ้มครองสิ่งแวดล้อม^{[ 116 ] [ 115 ]}

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก (Crowdsourcing) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษา

สำหรับการจัดทำพจนานุกรม การระดมความคิดจากกลุ่มคนถูกนำมาใช้เมื่อกว่าร้อยปีก่อนโดย บรรณาธิการ พจนานุกรมภาษาอังกฤษอ็ อกซ์ ฟอร์ดโดยใช้กระดาษและไปรษณีย์ นอกจากนี้ยังใช้ในการรวบรวมตัวอย่างสุภาษิตในหัวข้อเฉพาะ (เช่นพหุศาสนา ) สำหรับวารสารที่ตีพิมพ์^{[ 117 ]}การระดมความคิดจากกลุ่มคนเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษาทางออนไลน์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมาก และโครงการรวบรวมพจนานุกรมหลายโครงการใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะใช้สำหรับหัวข้อเฉพาะทางและภาษาที่ไม่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดี เช่นภาษาโอโรโม^{[ 118 ]}มีการพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์สำหรับพจนานุกรมที่ระดมความคิดจากกลุ่มคน เช่นWeSay [ ^{119 ] รูปแบบการระดมความคิดจากกลุ่มคนเพื่อรวบรวมข้อมูลภาษาที่แตกต่างออกไป เล็กน้อย}คือการสร้างคำศัพท์ทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ออนไลน์สำหรับภาษามืออเมริกัน^{[ 120 ]}

ในด้านภาษาศาสตร์ กลยุทธ์ crowdsourcing ได้ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ ขนาดของคำศัพท์ และที่มาของคำ^{[ 121 ]}การ crowdsourcing โดยปริยายบนโซเชียลมีเดียยังช่วยประมาณข้อมูลทางสังคมภาษาศาสตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การสนทนาใน Redditใน subreddit ต่างๆ ที่อิงตามสถานที่ได้รับการวิเคราะห์เพื่อหาการปรากฏของรูปแบบไวยากรณ์เฉพาะของภาษาถิ่นในแต่ละภูมิภาค จากนั้นจึงนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ในการทำแผนที่ขอบเขตของประชากรผู้พูด ผลลัพธ์ที่ได้สามารถประมาณการสำรวจขนาดใหญ่ในหัวข้อนี้ได้โดยไม่ต้องทำการสัมภาษณ์ภาคสนาม^{[ 122 ]}

การขุดค้นบทสนทนาในโซเชียลมีเดียที่เปิดเผยต่อสาธารณะสามารถใช้เป็นรูปแบบหนึ่งของการระดมความคิดจากกลุ่มคนโดยปริยายเพื่อประมาณขอบเขตทางภูมิศาสตร์ของภาษาถิ่นของผู้พูด^{[ 122 ]}การรวบรวมสุภาษิตยังดำเนินการผ่านการระดมความคิดจากกลุ่มคนบนเว็บ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาษาปัชโตของอัฟกานิสถานและปากีสถาน^{[ 123 ] [ 124 ] [ 125 ]}การระดมความคิดจากกลุ่มคนถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อรวบรวมมาตรฐานทองคำคุณภาพสูงสำหรับการสร้างระบบอัตโนมัติในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (เช่นการระบุเอนทิตีที่มีชื่อการเชื่อมโยงเอนทิตี ) ^{[ 126 ]}

องค์กรต่างๆ มักใช้ crowdsourcing เพื่อรวบรวมไอเดียสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ รวมถึงการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว^{[ 127 ]} Lego อนุญาตให้ผู้ใช้ทำงานออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ในขณะที่ทำการทดสอบข้อกำหนด ผู้ใช้ทุกคนสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์ได้ และผู้ใช้คนอื่นๆ สามารถลงคะแนนให้กับผลิตภัณฑ์นั้นได้ เมื่อผลิตภัณฑ์ที่ส่งมาได้รับคะแนนโหวตครบ 10,000 คะแนนแล้ว จะได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นทางการเป็นขั้นตอนๆ และเข้าสู่กระบวนการผลิตโดยไม่มีอุปสรรคใดๆ เช่น ข้อบกพร่องทางกฎหมาย ผู้สร้างจะได้รับค่าลิขสิทธิ์จากรายได้สุทธิ^{[ 128 ]}การติดป้ายผลิตภัณฑ์ใหม่ว่าเป็น "ไอเดียจากลูกค้า" ผ่านโครงการ crowdsourcing แทนที่จะไม่ระบุแหล่งที่มาของการออกแบบ จะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นอย่างมากในประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ในตลาดจริง เพียงแค่เน้นย้ำแหล่งที่มาของการออกแบบให้กับลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การระบุว่าผลิตภัณฑ์นั้นเกิดจากความพยายาม crowdsourcing จากชุมชนผู้ใช้ ก็สามารถนำไปสู่การเพิ่มยอดขายผลิตภัณฑ์ได้อย่างมาก ผู้บริโภครับรู้ว่าผลิตภัณฑ์ที่ "ไอเดียจากลูกค้า" มีประสิทธิภาพมากกว่าในการตอบสนองความต้องการของพวกเขา ซึ่งนำไปสู่การอนุมานคุณภาพ รูปแบบการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดที่รวบรวมจากกลุ่มคนจำนวนมากถือว่าเหนือกว่าในการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่น่าสนใจ ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพทางการตลาดที่สังเกตได้เพิ่มขึ้น^{[ 129 ]}

การระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในธุรกิจต่างๆ เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะและวิธีการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตน^{[ 43 ]}เจ้าของบ้านสามารถใช้Airbnbเพื่อลงประกาศที่พักหรือห้องที่ไม่ได้ใช้งาน เจ้าของบ้านกำหนดอัตราค่าเช่ารายคืน รายสัปดาห์ และรายเดือนเองได้ ในทางกลับกัน ธุรกิจจะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมจากผู้เข้าพักและเจ้าของบ้าน โดยปกติผู้เข้าพักจะใช้จ่ายระหว่าง 9 ถึง 15 ดอลลาร์^{[ 130 ]}พวกเขาต้องจ่ายค่าธรรมเนียมการจองทุกครั้งที่จองห้องพัก ในทางกลับกัน เจ้าของบ้านจะจ่ายค่าธรรมเนียมบริการตามจำนวนเงินที่ค้างชำระ บริษัทมีที่พัก 1,500 แห่งใน 34,000 เมืองในกว่า 190 ประเทศ

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก (Crowdsourcing) ถูกนำมาใช้บ่อยครั้งในการวิจัยตลาดเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและความคิดเห็นจากผู้บริโภคจำนวนมาก^{[ 131 ]}บริษัทต่างๆ อาจสร้างแบบสำรวจออนไลน์หรือกลุ่มสนทนาที่เปิดให้บุคคลทั่วไปเข้าร่วมได้ ทำให้พวกเขาสามารถรวบรวมมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนได้ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่ต้องการทำความเข้าใจความต้องการและความชอบของกลุ่มตลาดเป้าหมาย หรือเพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาด การใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากในการวิจัยตลาดช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจได้^{[ 132 ]}

• ภูมิศาสตร์ — ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่ได้จากอาสาสมัคร (VGI) คือข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่สร้างขึ้นผ่านการระดมความคิดเห็นจากผู้คนจำนวนมาก ซึ่งแตกต่างจากวิธีการดั้งเดิมของข้อมูลทางภูมิศาสตร์ระดับมืออาชีพ (PGI) ^{[ 133 ]}ในการอธิบายสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้น VGI มีข้อดีหลายประการเหนือ PGI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความทันสมัยที่รับรู้ได้ ^{[ 134 ]}ความแม่นยำ^{[ 135 ]}และความน่าเชื่อถือ^{[ 136 ]} OpenStreetMapเป็นตัวอย่างของโครงการทำแผนที่ที่ระดมความคิดเห็นจากผู้คนจำนวนมาก^{[ 38 ] [ 37 ]}
• วิศวกรรม — บริษัทหลายแห่งกำลังนำการระดมความคิดจากกลุ่มคน (crowdsourcing) มาใช้เพื่อพัฒนาศักยภาพด้านวิศวกรรมและค้นหาแนวทางแก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ยังแก้ไม่ตก รวมถึงความต้องการที่จะนำเทคโนโลยีใหม่ล่าสุดมาใช้ เช่น การพิมพ์3 มิติและIoT
• ห้องสมุด พิพิธภัณฑ์ และหอจดหมายเหตุ — การแก้ไขข้อความในหนังสือพิมพ์ที่หอสมุดแห่งชาติออสเตรเลียเป็นตัวอย่างแรกๆ ที่มีอิทธิพลต่อการทำงานกับการถอดความข้อความเพื่อการระดมความคิดจากกลุ่มคนในสถาบันมรดกทางวัฒนธรรม^{[ 137 ]}โครงการพิพิธภัณฑ์สตีฟได้จัดทำต้นแบบสำหรับการจัดหมวดหมู่ผลงานศิลปะ^{[ 138 ]}การระดมความคิดจากกลุ่มคนถูกนำมาใช้ในห้องสมุดสำหรับ การแก้ไข OCRบน ข้อความ ดิจิทัลสำหรับการติดแท็กและสำหรับการระดมทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ขาดแคลนเงินทุนและกำลังคน อาสาสมัครสามารถมีส่วนร่วมอย่างชัดเจนด้วยความพยายามอย่างมีสติ หรือโดยปริยายโดยไม่เป็นที่รู้จัก โดยการเปลี่ยนข้อความบนภาพหนังสือพิมพ์ดิบให้เป็นรูปแบบดิจิทัลที่ได้รับการแก้ไขโดยมนุษย์^{[ 139 ]}
• การเกษตร — การวิจัยแบบ Crowdsource ยังใช้ได้กับสาขาการเกษตรด้วย Crowdsourcing สามารถใช้เพื่อช่วยเกษตรกรและผู้เชี่ยวชาญในการระบุวัชพืชประเภทต่างๆ^{[ 140 ]}จากแปลงนา และยังให้ความช่วยเหลือในการกำจัดวัชพืชได้อีกด้วย
• การโกงในการเล่นบริดจ์ — Boye Brogeland ได้ริเริ่มการสืบสวนการโกงโดยผู้เล่น บริดจ์ระดับสูงโดยใช้ crowdsourcing ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้เล่นหลายคนมีความผิด และนำไปสู่การระงับการเล่นของพวกเขา^{[ 141 ]}
• ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing)ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์
• การดูแลสุขภาพ — มีงานวิจัยที่แสดงให้เห็นถึงการใช้เทคนิคการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากในด้านสาธารณสุข^{[ 142 ] [ 143 ] [ 144 ]}ผลลัพธ์ของปัญญาโดยรวมจากการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากนั้นถูกสร้างขึ้นในสามหมวดหมู่กว้างๆ ของการดูแลสุขภาพสาธารณะ ได้แก่ การส่งเสริมสุขภาพ^{[ 143 ]}การวิจัยด้านสุขภาพ^{[ 145 ]}และการบำรุงรักษาสุขภาพ^{[ 146 ]}การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากยังช่วยให้นักวิจัยสามารถเปลี่ยนจากกลุ่มผู้เข้าร่วมขนาดเล็กที่เหมือนกันไปเป็นกลุ่มขนาดใหญ่ที่มีความหลากหลายมาก ขึ้น ^{[ 147 ]}นอกเหนือจากกลุ่มตัวอย่างที่สะดวก เช่น นักเรียนหรือผู้ที่มีการศึกษาสูง กลุ่ม SESHมุ่งเน้นการใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากเพื่อปรับปรุงสุขภาพ

อินเทอร์เน็ตและเทคโนโลยีดิจิทัลได้ขยายโอกาสสำหรับการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากอย่างมหาศาล อย่างไรก็ตาม ผลกระทบของการสื่อสารของผู้ใช้และการนำเสนอแพลตฟอร์มอาจส่งผลอย่างมากต่อความสำเร็จของโครงการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากทางออนไลน์^{[ 19 ]}ปัญหาที่ระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากอาจมีตั้งแต่ภารกิจขนาดใหญ่ (เช่น การค้นหาสิ่งมีชีวิตต่างดาวหรือการทำแผนที่เขตแผ่นดินไหว) ไปจนถึงภารกิจขนาดเล็กมาก (การระบุภาพ) ตัวอย่างของหัวข้อการระดมความคิดจากกลุ่มคนที่ประสบความสำเร็จ ได้แก่ ปัญหาที่รบกวนผู้คน สิ่งที่ทำให้ผู้คนรู้สึกดีกับตัวเอง โครงการที่ดึงเอาความรู้เฉพาะทางของผู้เชี่ยวชาญที่ภาคภูมิใจ และหัวข้อที่ผู้คนเห็นอกเห็นใจ^{[ 148 ]}

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากสามารถทำได้ทั้งแบบชัดเจนและไม่ชัดเจน:

• การระดมความคิดจากกลุ่มคนแบบชัดเจน (Explicit crowdsourcing) ช่วยให้ผู้ใช้ทำงานร่วมกันเพื่อประเมิน แบ่งปัน และสร้างสรรค์งานเฉพาะต่างๆ ในขณะที่การระดมความคิดจากกลุ่มคนแบบไม่ชัดเจน (Implicit crowdsourcing) หมายความว่าผู้ใช้แก้ปัญหาโดยเป็นผลพลอยได้จากการทำอย่างอื่น ในการระดมความคิดจากกลุ่มคนแบบชัดเจน ผู้ใช้สามารถประเมินสิ่งต่างๆ เช่น หนังสือหรือเว็บไซต์ หรือแบ่งปันโดยการโพสต์สินค้าหรือสิ่งของต่างๆ นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถสร้างผลงานโดยการให้ข้อมูลและแก้ไขงานของผู้อื่นได้
• การระดมความคิดจากฝูงชนโดยปริยายสามารถเกิดขึ้นได้สองรูปแบบ คือ แบบเดี่ยวและแบบอาศัยกัน แบบเดี่ยวช่วยให้ผู้คนสามารถแก้ปัญหาได้โดยเป็นผลพลอยได้จากงานที่พวกเขากำลังทำอยู่ ในขณะที่แบบอาศัยกันจะนำข้อมูลของผู้ใช้จากเว็บไซต์ของบุคคลที่สามมาใช้ในการรวบรวมข้อมูล^{[ 149 ]}ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าการบริจาคข้อมูล

ในหนังสือCrowdsourcing ปี 2013 ของเขา Daren C. Brabham ได้นำเสนอประเภทของแนวทาง crowdsourcing ตามปัญหา: ^{[ 150 ]}

• การค้นพบและการจัดการความรู้ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาการจัดการข้อมูลที่องค์กรระดมกลุ่มคนเพื่อค้นหาและรวบรวมข้อมูล เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างทรัพยากรส่วนรวม
• การจัดสรรงานโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์จากมนุษย์แบบกระจาย (Distributed Human Intelligence Tasking หรือ HIT) ใช้สำหรับปัญหาการจัดการข้อมูลที่องค์กรมีชุดข้อมูลอยู่ในมือ และระดมกลุ่มคนจำนวนมากเพื่อประมวลผลหรือวิเคราะห์ข้อมูลนั้น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ง่ายๆ Amazon Mechanical Turk ใช้แนวทางนี้
• การค้นหาแบบกระจายวงกว้าง (Broadcast search) ใช้สำหรับ ปัญหา การระดมความคิดที่องค์กรต้องการระดมกลุ่มคนจำนวนมากเพื่อหาทางออกของปัญหาที่มีคำตอบที่ถูกต้องและพิสูจน์ได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์
• การสร้างสรรค์ผลงานโดยผ่านการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ เหมาะสำหรับแก้ปัญหาด้านการระดมความคิด โดยที่องค์กรจะระดมกลุ่มคนเพื่อหาทางออกให้กับปัญหาที่มีคำตอบเป็นอัตวิสัยหรือขึ้นอยู่กับการสนับสนุนจากสาธารณชน วิธีนี้เหมาะสำหรับปัญหาด้านการออกแบบ สุนทรียศาสตร์ หรือนโยบาย

Ivo Blohm ระบุแพลตฟอร์ม Crowdsourcing สี่ประเภท ได้แก่ การทำงานขนาดเล็ก (Microtasking), การรวบรวมข้อมูล (Information Pooling), การค้นหาแบบกระจาย (Broadcast Search) และการทำงานร่วมกันแบบเปิด (Open Collaboration) ซึ่งแตกต่างกันในด้านความหลากหลายและการรวบรวมผลงานที่สร้างขึ้น ความหลากหลายของข้อมูลที่รวบรวมได้อาจเป็นแบบเดียวกันหรือแตกต่างกัน การรวบรวมข้อมูลอาจเป็นแบบเลือกสรรหรือแบบบูรณาการ^{[ 151 ]}หมวดหมู่ทั่วไปของ crowdsourcing ที่ถูกนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกธุรกิจ ได้แก่ การลงคะแนนเสียงแบบกลุ่ม (crowdvoting), การแก้ปัญหาแบบกลุ่ม (crowdsolving), การระดมทุนแบบ กลุ่ม (crowdfunding) , งานขนาดเล็ก (microwork) , crowdsourcing เชิงสร้างสรรค์ (creative crowdsourcing) , การจัดการกำลังคนแบบ crowdsourcingและการประกวดชิงรางวัลจูงใจ (inducement prize contests ) ^{[ 152 ]}

ในการทบทวนเชิงแนวคิดของ crowdsourcing นั้นLinus Dahlander , Lars Bo Jeppesen และ Henning Piezunka ได้จำแนกขั้นตอนสี่ขั้นตอนในกระบวนการ crowdsourcing ได้แก่ การกำหนด การเผยแพร่ การดึงดูด และการคัดเลือก^{[ 153 ]}

การลงคะแนนเสียงจากกลุ่มคนเกิดขึ้นเมื่อเว็บไซต์รวบรวมความคิดเห็นและการตัดสินของกลุ่มคนจำนวนมากในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง เครื่องมือและแพลตฟอร์มการระดมความคิดจากกลุ่มคนบางอย่างอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมจัดอันดับผลงานของกันและกัน เช่น ในการตอบคำถาม "เราสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ Acme เป็นบริษัทที่ยอดเยี่ยม?" วิธีการจัดอันดับที่ใช้กันทั่วไปคือการนับ "ไลค์" โดยผลงานที่มีคะแนน "ไลค์" มากที่สุดจะได้รับการจัดอันดับเป็นอันดับแรก วิธีนี้ง่ายและเข้าใจง่าย แต่ให้ความสำคัญกับผลงานในช่วงแรกมากกว่า เนื่องจากมีเวลาในการสะสมคะแนนมากกว่า ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทระดมความคิดจากกลุ่มคนหลายแห่งเริ่มใช้การเปรียบเทียบแบบจับคู่โดยใช้อัลกอริทึมการจัดอันดับ อัลกอริทึมการจัดอันดับจะไม่ลงโทษผลงานที่ส่งมาทีหลัง และยังให้ผลลัพธ์ที่เร็วกว่า อัลกอริทึมการจัดอันดับได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเร็วกว่าการจัดอันดับแบบเรียงลำดับด้วยตนเองอย่างน้อย 10 เท่า^{[ 154 ]}อย่างไรก็ตาม ข้อเสียอย่างหนึ่งคืออัลกอริทึมการจัดอันดับนั้นเข้าใจยากกว่าการนับคะแนน

ตลาดอิเล็กทรอนิกส์ไอโอวาเป็นตลาดการคาดการณ์ที่รวบรวมความคิดเห็นของฝูงชนเกี่ยวกับการเมืองและพยายามรับประกันความถูกต้องโดยให้ผู้เข้าร่วมจ่ายเงินเพื่อซื้อและขายสัญญาตามผลลัพธ์ทางการเมือง^{[ 155 ]}ตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดบางส่วนได้ใช้ช่องทางโซเชียลมีเดีย: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken และ Sam Adams ได้ใช้ crowdsource ในการออกแบบพิซซ่า ขวด เบียร์ และเพลงใหม่ตามลำดับ^{[ 156 ]}เว็บไซต์ชื่อThreadlessเลือกเสื้อยืดที่ขายโดยให้ผู้ใช้ส่งแบบและลงคะแนนเลือกแบบที่พวกเขาชอบ จากนั้นจึงพิมพ์และวางจำหน่าย^{[ 18 ]}

รายงานผลการประเมินของรัฐแคลิฟอร์เนีย (CRC) ซึ่งเป็นโครงการที่เปิดตัวร่วมกันในเดือนมกราคม 2557 โดยศูนย์วิจัยเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อประโยชน์ของสังคม^{[ 157 ]}และรองผู้ว่าการรัฐGavin Newsomเป็นตัวอย่างของการลงคะแนนเสียงแบบกลุ่มในยุคปัจจุบัน ผู้เข้าร่วมสามารถเข้าถึง CRC ทางออนไลน์และลงคะแนนเสียงในประเด็นสำคัญ 6 ประเด็น ผ่านการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักผู้ใช้จะถูกจัดให้อยู่ใน "คาเฟ่" ออนไลน์ ซึ่งพวกเขาสามารถนำเสนอความคิดเห็นทางการเมืองของตนเองและให้คะแนนข้อเสนอแนะของผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ ระบบนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ประชาชนทั่วไปมีส่วนร่วมในการอภิปรายทางการเมืองที่เกี่ยวข้องอย่างมีประสิทธิภาพ และเน้นย้ำหัวข้อเฉพาะที่ผู้คนให้ความสนใจมากที่สุด

คุณค่าของการลงคะแนนเสียงจากฝูงชนในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ได้รับการแสดงให้เห็นเมื่อปี 2552 เมื่อฝูงชนสามารถทำนายความสำเร็จหรือความล้มเหลวของภาพยนตร์ได้อย่างแม่นยำโดยอิงจากตัวอย่างภาพยนตร์^{[ 158 ] [ 159 ]}ซึ่งเป็นความสำเร็จที่ Google ทำซ้ำได้ในปี 2556 ^{[ 160 ]}

ใน Reddit ผู้ใช้จะร่วมกันให้คะแนนเนื้อหาบนเว็บ การสนทนา และความคิดเห็น รวมถึงคำถามที่ถามบุคคลที่สนใจในการสัมภาษณ์ออนไลน์แบบ " AMA " และAskScience

ในปี 2017 Project Fanchiseได้ซื้อทีมในIndoor Football Leagueและสร้างSalt Lake Screaming Eaglesซึ่งเป็นทีมที่บริหารโดยแฟนๆ โดยใช้แอปพลิเคชันบนมือถือ แฟนๆ ลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการดำเนินงานประจำวันของทีม ชื่อมาสคอต การเซ็นสัญญากับผู้เล่น และแม้แต่การเรียกแผนการเล่นฝ่ายรุก ระหว่างเกม^{[ 161 ]}

การระดมทุนแบบ Crowdfunding คือกระบวนการระดมทุนโครงการโดยผู้คนจำนวนมากร่วมกันบริจาคเงินจำนวนเล็กน้อยเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางการเงินที่กำหนดไว้ โดยทั่วไปผ่านทางอินเทอร์เน็ต^{[ 162 ]} การระดมทุนแบบ Crowdfunding ถูกนำมาใช้ทั้งในเชิงพาณิชย์และเพื่อการกุศล^{[ 163 ]}รูปแบบการระดมทุนแบบ Crowdfunding ที่มีมานานที่สุดคือการระดมทุนแบบ Crowdfunding ที่ให้รางวัลตอบแทน รูปแบบนี้คือการที่ผู้คนสามารถซื้อสินค้าล่วงหน้า ซื้อประสบการณ์ หรือบริจาคเงินได้ แม้ว่าในบางกรณีเงินทุนนี้อาจนำไปช่วยเหลือธุรกิจได้ แต่ผู้ให้ทุนไม่ได้รับอนุญาตให้ลงทุนและกลายเป็นผู้ถือหุ้นผ่านการระดมทุนแบบ Crowdfunding ที่ให้รางวัลตอบแทน^{[ 164 ]}

บุคคล ธุรกิจ และผู้ประกอบการสามารถนำเสนอธุรกิจและโครงการของตนได้โดยการสร้างโปรไฟล์ ซึ่งโดยทั่วไปจะประกอบด้วยวิดีโอสั้น ๆ แนะนำโครงการ รายการสิ่งตอบแทนต่อการบริจาค และภาพประกอบ ผู้ให้ทุนบริจาคเงินด้วยเหตุผลมากมาย:

1. สิ่งเหล่านี้เชื่อมโยงกับจุดประสงค์ที่ยิ่งใหญ่กว่าของแคมเปญ เช่น การเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนผู้ประกอบการและการสนับสนุนแนวคิดหรือผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรม^{[ 165 ]}
2. สิ่งเหล่านี้เชื่อมโยงกับแง่มุมทางกายภาพของแคมเปญ เช่น รางวัลและผลกำไรจากการลงทุน^{[ 165 ]}
3. สิ่งเหล่านี้เชื่อมโยงกับการนำเสนอเชิงสร้างสรรค์ของแคมเปญ
4. พวกเขาต้องการเห็นผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนวางจำหน่ายต่อสาธารณชน^{[ 165 ]}

ปัญหาของการระดมทุนแบบคราวด์ฟันดิ้งในสหรัฐอเมริกาเมื่อปี 2555 เกิดขึ้นในช่วงกระบวนการปรับปรุงกฎระเบียบของคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC)ซึ่งมีเวลาถึงวันที่ 1 มกราคม 2556 ในการปรับปรุงวิธีการระดมทุน หน่วยงานกำกับดูแลถูกกดดันอย่างหนักจากการพยายามควบคุมกฎหมายดอดด์-แฟรงก์และกฎระเบียบอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทมหาชนและวิธีการซื้อขายของพวกเขา ผู้สนับสนุนการควบคุมอ้างว่าการระดมทุนแบบคราวด์ฟันดิ้งจะเปิดช่องทางให้เกิดการฉ้อโกงอย่างมากมาย เรียกมันว่า "ดินแดนเถื่อน" ของการระดมทุน และเปรียบเทียบกับยุค 1980 ของ "นักระดมทุนแบบโทรศัพท์หาลูกค้า" ที่ขายหุ้นราคาต่ำ กระบวนการนี้อนุญาตให้ระดมทุนได้มากถึง 1 ล้านดอลลาร์โดยไม่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบบางประการ ภายใต้ข้อเสนอในขณะนั้น บริษัทต่างๆ จะได้รับการยกเว้นและสามารถระดมทุนจากกลุ่มบุคคลที่กว้างขึ้น ซึ่งอาจรวมถึงเกณฑ์ผู้ลงทุนที่ต่ำกว่า ในขณะที่กฎเดิมกำหนดให้บุคคลนั้นต้องเป็นนักลงทุนที่ "ได้รับการรับรอง" บุคคลเหล่านี้มักถูกชักชวนมาจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ ซึ่งสามารถหาเงินทุนได้จากการซื้อหุ้น การกู้ยืม การบริจาค หรือการสั่งซื้อสินค้า จำนวนเงินที่รวบรวมได้นั้นสูงมาก โดยมีคำขอที่สูงกว่าหนึ่งล้านดอลลาร์สำหรับซอฟต์แวร์ เช่น บริษัท Trampoline Systems ซึ่งใช้เงินทุนดังกล่าวในการวางจำหน่ายซอฟต์แวร์ใหม่ของตน

การแข่งขันไอเดียบนเว็บหรือการประกวดชิงรางวัลมักประกอบด้วยไอเดียทั่วไป รางวัลเงินสด และแพลตฟอร์มบนอินเทอร์เน็ตเพื่ออำนวยความสะดวกในการสร้างและอภิปรายไอเดีย ตัวอย่างของการแข่งขันเหล่านี้ได้แก่กิจกรรม "Innovation Jam" ของ IBM ในปี 2006 ซึ่งมีผู้เข้าร่วมจากทั่วโลกกว่า 140,000 คน และได้ไอเดียประมาณ 46,000 ไอเดีย^{[ 166 ] [ 167 ]}อีกตัวอย่างหนึ่งคือรางวัล Netflix Prizeในปี 2009 ผู้คนถูกขอให้คิดค้นอัลกอริทึมการแนะนำที่แม่นยำกว่าอัลกอริทึมปัจจุบันของ Netflix โดยมีรางวัลใหญ่ 1,000,000 ดอลลาร์สหรัฐ และมอบให้กับทีมที่ออกแบบอัลกอริทึมที่เอาชนะอัลกอริทึมของ Netflix เองในการทำนายเรตติ้งได้ถึง 10.06%

อีกตัวอย่างหนึ่งของการระดมความคิดจากฝูงชนโดยอาศัยการแข่งขันคือ การทดลอง บอลลูนของ DARPA ในปี 2009 ซึ่งDARPAได้วางเครื่องหมายบอลลูน 10 จุดทั่วสหรัฐอเมริกา และท้าทายทีมต่างๆ ให้แข่งขันกันเพื่อเป็นทีมแรกที่รายงานตำแหน่งของบอลลูนทั้งหมด การทำงานร่วมกันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้การท้าทายสำเร็จลุล่วงอย่างรวดเร็ว และนอกเหนือจากแรงจูงใจในการแข่งขันโดยรวมแล้ว ทีมที่ชนะ ( MITในเวลาไม่ถึงเก้าชั่วโมง) ยังได้สร้างสภาพแวดล้อม "การทำงานร่วมกันและการแข่งขัน" ของตนเองเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมในทีม^{[ 168 ]}ความท้าทายที่คล้ายกันคือTag Challengeซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากกระทรวงการต่างประเทศของสหรัฐอเมริกา ซึ่งกำหนดให้ค้นหาและถ่ายภาพบุคคลในห้าเมืองในสหรัฐอเมริกาและยุโรปภายใน 12 ชั่วโมง โดยอาศัยเพียงภาพถ่ายเดียว ทีมที่ชนะสามารถค้นหาผู้ต้องสงสัยสามคนได้โดยการระดมอาสาสมัครทั่วโลกโดยใช้รูปแบบการให้รางวัลจูงใจที่คล้ายกับที่ใช้ในการท้าทายบอลลูน^{[ 169 ]}

การใช้ แพลตฟอร์ม นวัตกรรมแบบเปิดเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการระดมความคิดและไอเดียจากผู้คนเพื่อการวิจัยและพัฒนา บริษัทInnoCentiveเป็นแพลตฟอร์มการระดมความคิดจากผู้คนสำหรับการวิจัยและพัฒนาขององค์กร โดยจะมีการโพสต์ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่ยากๆ เพื่อให้ผู้คนจำนวนมากช่วยกันค้นหาคำตอบและรับรางวัลเงินสดตั้งแต่ 10,000 ถึง 100,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อความท้าทาย^{[ 18 ]} InnoCentive ซึ่งตั้งอยู่ที่เมืองวอลแธม รัฐแมสซาชูเซตส์และลอนดอน ประเทศอังกฤษ ให้การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์และเทคนิคหลายล้านคนจากทั่วโลก บริษัทอ้างว่ามีอัตราความสำเร็จ 50% ในการให้คำตอบที่ประสบความสำเร็จสำหรับปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคที่ไม่เคยได้รับการแก้ไขมาก่อนมูลนิธิ X Prizeสร้างและดำเนินการแข่งขันเพื่อจูงใจโดยเสนอเงินรางวัลระหว่าง 1 ล้านถึง 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับการแก้ปัญหาความท้าทายLocal Motorsเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการระดมความคิดจากผู้คน และเป็นชุมชนของวิศวกรยานยนต์ นักออกแบบ และผู้ที่ชื่นชอบยานยนต์กว่า 20,000 คนที่แข่งขันกันสร้างรถบรรทุกแรลลี่ออฟโรด^{[ 170 ]}

การระดมความคิดแบบแฝงนั้นไม่ชัดเจนนัก เนื่องจากผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขากำลังมีส่วนร่วม แต่ก็ยังสามารถมีประสิทธิภาพมากในการทำงานบางอย่างให้สำเร็จ แทนที่จะให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการแก้ปัญหาหรือให้ข้อมูล การระดมความคิดแบบแฝงเกี่ยวข้องกับการที่ผู้ใช้ทำภารกิจอื่นโดยสิ้นเชิง ซึ่งบุคคลที่สามจะได้รับข้อมูลสำหรับหัวข้ออื่นโดยอิงจากการกระทำของผู้ใช้^{[ 18 ]}

ตัวอย่างที่ดีของการระดมความคิดจากฝูงชนโดยปริยายคือเกม ESPซึ่งผู้ใช้ค้นหาคำเพื่ออธิบายรูปภาพของ Google จากนั้นคำเหล่านั้นจะถูกใช้เป็นเมตาเดตาสำหรับรูปภาพ การใช้งานการระดมความคิดจากฝูงชนโดยปริยายที่ได้รับความนิยมอีกอย่างหนึ่งคือผ่านreCAPTCHAซึ่งขอให้ผู้คนแก้CAPTCHAเพื่อพิสูจน์ว่าพวกเขาเป็นมนุษย์ จากนั้นจึงจัดเตรียม CAPTCHA จากหนังสือเก่าที่ไม่สามารถถอดรหัสได้ด้วยคอมพิวเตอร์ เพื่อแปลงเป็นดิจิทัลสำหรับเว็บ เช่นเดียวกับงานหลายอย่างที่แก้ไขโดยใช้ Mechanical Turk CAPTCHA นั้นง่ายสำหรับมนุษย์ แต่บ่อยครั้งยากมากสำหรับคอมพิวเตอร์^{[ 149 ]}

การระดมความคิดแบบ Piggyback มักพบเห็นได้บ่อยในเว็บไซต์ต่างๆ เช่น Google ที่ขุดค้นข้อมูลประวัติการค้นหาของผู้ใช้และเว็บไซต์ต่างๆ เพื่อค้นหาคำหลักสำหรับโฆษณา การแก้ไขการสะกดคำ และการค้นหาคำพ้องความหมาย ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้จึงช่วยปรับเปลี่ยนระบบที่มีอยู่โดยไม่ตั้งใจ เช่นGoogle Ads ^{[ 58 ]}

• การระดมความคิดจากกลุ่มคนอย่างสร้างสรรค์เกี่ยวข้องกับการระดมคนสำหรับโครงการสร้างสรรค์ต่างๆ เช่นการออกแบบกราฟิกสถาปัตยกรรมแบบระดมความคิด การออกแบบผลิตภัณฑ์^{[ 12 ]}การออกแบบเครื่องแต่งกาย ภาพยนตร์^{[ 171 ]}การเขียน การตั้งชื่อบริษัท^{[ 172 ]}ภาพประกอบ เป็นต้น^{[ 173 ] [ 174 ]}แม้ว่าการแข่งขันระดมความคิดจากกลุ่มคนจะถูกนำมาใช้เป็นเวลาหลายทศวรรษในบางสาขาที่สร้างสรรค์ เช่น สถาปัตยกรรม แต่การระดมความคิดจากกลุ่มคนอย่างสร้างสรรค์ได้แพร่หลายมากขึ้นด้วยการพัฒนาแพลตฟอร์มบนเว็บในปัจจุบัน ซึ่งลูกค้าสามารถขอรับงานสร้างสรรค์ที่หลากหลายได้ในราคาที่ต่ำกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม
• โครว์ดชิปปิ้ง (crowd-shipping) คือบริการจัดส่งแบบบุคคลต่อบุคคล ซึ่งมักดำเนินการผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์หรือตลาดออนไลน์ ^{[ 175 ]}มีหลายวิธีที่ถูกจัดประเภทเป็นโครว์ดชิปปิ้ง:
  • นักเดินทางที่มุ่งหน้าไปยังทิศทางของผู้ซื้อ และยินดีที่จะนำพัสดุนั้นเป็นส่วนหนึ่งของสัมภาระเพื่อแลกกับรางวัล^{[ 176 ]}
  • คนขับรถบรรทุกที่มีเส้นทางผ่านบริเวณที่ตั้งของผู้ซื้อและยินดีที่จะบรรทุกสินค้าเพิ่มเติมในรถบรรทุกของตน^{[ 177 ]}
  • แพลตฟอร์มชุมชนที่เชื่อมต่อผู้ซื้อระหว่างประเทศและผู้ขนส่งในท้องถิ่น โดยอนุญาตให้ผู้ซื้อใช้ที่อยู่ของผู้ขนส่งเป็นปลายทางในการซื้อ จากนั้นผู้ขนส่งจะจัดส่งสินค้าต่อไปยังผู้ซื้อ^{[ 178 ]}
• การแก้ปัญหาแบบกลุ่ม (Crowdsolving)เป็นวิธีการแก้ปัญหาแบบร่วมมือและองค์รวมโดยใช้คน ชุมชน กลุ่ม หรือทรัพยากรจำนวนมาก เป็นรูปแบบหนึ่งของการระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing) โดยมุ่งเน้นที่ปัญหาที่ซับซ้อนและต้องใช้สติปัญญาสูง ซึ่งต้องใช้ความพยายามอย่างมาก และคุณภาพหรือความเป็นเอกลักษณ์ของการมีส่วนร่วม^{[ 179 ]}
  • ห่วงโซ่ปัญหา-ความคิดเป็นรูปแบบหนึ่งของการระดมความคิดและการแก้ปัญหาแบบกลุ่ม โดยที่บุคคลต่างๆ จะถูกขอให้ส่งความคิดเพื่อแก้ปัญหา และจากนั้นก็ส่งปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วยความคิดเหล่านั้น จุดมุ่งหมายคือเพื่อส่งเสริมให้บุคคลต่างๆ ค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรมและคิดมาอย่างรอบคอบ^{[ 180 ]}
• งาน ระดับมหภาคโดยทั่วไปมีลักษณะดังนี้: สามารถทำได้อย่างอิสระ ใช้เวลาที่แน่นอน และต้องใช้ทักษะเฉพาะด้าน งานระดับมหภาคอาจเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเฉพาะทาง หรืออาจเป็นส่วนหนึ่งของโครงการขนาดใหญ่ที่มองเห็นได้ชัดเจน ซึ่งพนักงานจะเข้ามาช่วยในส่วนที่ตนมีทักษะที่จำเป็น ปัจจัยสำคัญที่แตกต่างกันคือ งานระดับมหภาคต้องใช้ทักษะเฉพาะด้านและโดยทั่วไปใช้เวลานานกว่า ในขณะที่งานระดับจุลภาคไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะเฉพาะด้าน
• ไมโครเวิร์กเป็นแพลตฟอร์ม crowdsourcing ที่อนุญาตให้ผู้ใช้ทำงานเล็กๆ น้อยๆ ที่คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำได้ โดยได้รับค่าตอบแทนเพียงเล็กน้อย Amazon's Mechanical Turk ได้สร้างโครงการต่างๆ มากมายให้ผู้ใช้เข้าร่วม โดยแต่ละงานใช้เวลาน้อยมากและได้รับค่าตอบแทนเพียงเล็กน้อย ^{[ 15 ]}เมื่อเลือกงาน เนื่องจากมีเพียงผู้ใช้บางรายเท่านั้นที่ "ชนะ" ผู้ใช้จึงเรียนรู้ที่จะส่งงานช้าลงและเลือกงานที่ไม่ได้รับความนิยมมากนัก เพื่อเพิ่มโอกาสที่งานของตนจะได้รับการคัดเลือก ^{[ 181 ]}ตัวอย่างของโครงการ Mechanical Turk คือเมื่อผู้ใช้ค้นหาภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อหาเรือที่ Jim Grayนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่หายตัวไป ^{[ 149 ]}
• การระดมความคิดเห็นผ่านมือถือเกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่เกิดขึ้นบนสมาร์ทโฟนหรือแพลตฟอร์มมือถือซึ่งมักใช้เทคโนโลยี GPS ^{[ 182 ]}ซึ่งช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และทำให้โครงการเข้าถึงและเข้าถึงได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การระดมความคิดเห็นผ่านมือถืออาจนำไปสู่ความลำเอียงในเขตเมือง และอาจก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว^{[ 183 ] [ 184 ] [ 185 ]}
• โครงการง่ายๆคือโครงการที่ต้องใช้เวลาและทักษะจำนวนมากเมื่อเทียบกับงานขนาดเล็กและงานขนาดใหญ่ ตัวอย่างของงานขนาดใหญ่คือการเขียนความคิดเห็นแบบสำรวจ ในขณะที่โครงการง่ายๆ มักรวมถึงกิจกรรมต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดพื้นฐานหรือการเขียนโปรแกรมฐานข้อมูล ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ต้องใช้เวลาและทักษะในระดับที่สูงกว่า โครงการเหล่านี้มักไม่พบในเว็บไซต์อย่างAmazon Mechanical Turkแต่จะโพสต์บนแพลตฟอร์มอย่างUpworkที่ต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน^{[ 186 ]}
• โดยทั่วไปแล้ว โครงการที่ซับซ้อนมักใช้เวลานานที่สุด มีความเสี่ยงสูงกว่า และต้องการผู้ที่มีทักษะเฉพาะด้านมาก โครงการเหล่านี้มักเป็นโครงการ "ครั้งเดียว" ที่ยากต่อการดำเนินการให้สำเร็จ และอาจรวมถึงโครงการต่างๆ เช่นการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ที่บริษัทหวังจะจดสิทธิบัตร โครงการดังกล่าวถือว่าซับซ้อนเนื่องจากการออกแบบเป็นกระบวนการที่พิถีพิถันซึ่งต้องใช้เวลามากในการทำให้สมบูรณ์แบบ และผู้ที่ทำโครงการต้องได้รับการฝึกอบรมเฉพาะทางด้านการออกแบบเพื่อให้โครงการสำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงการเหล่านี้มักให้ค่าตอบแทนสูงที่สุด แต่ไม่ค่อยมีให้เห็น^{[ 187 ]}
• การเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน (Crowdsourcing-Based Optimization)หมายถึงวิธีการประเภทหนึ่งที่ใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนเพื่อให้กลุ่มคนทำงานสามารถรวบรวมข้อมูลและแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลร่วมกันได้ เนื่องจากความแตกต่างกันของคนทำงาน ข้อมูลที่รวบรวมจึงแตกต่างกัน และความเข้าใจของคนทำงานเกี่ยวกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพก็แตกต่างกันด้วย ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมร่วมกัน วิธีการที่เป็นตัวแทนสำหรับการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน ได้แก่ CrowdEC ซึ่งเป็นกลไกที่ส่งงานการเพิ่มประสิทธิภาพไปยังกลุ่มคนทำงานที่ร่วมมือกันเพื่อดำเนินการคำนวณเชิงวิวัฒนาการ (EC) ในลักษณะแบบกระจาย^{[ 188 ]}

คำว่า "ฝูงชน"เป็นคำที่ใช้เรียกโดยรวมของผู้คนที่ร่วมสนับสนุนโครงการระดมความคิดจากมวลชน (crowdsourcing) แม้ว่าบางครั้งการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประชากรของฝูงชนโดยรวมอาจเป็นเรื่องยาก แต่ก็มีงานวิจัยหลายชิ้นที่ศึกษาแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ โดยเฉพาะ Amazon Mechanical Turk ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก งานวิจัยในปี 2008 โดยIpeirotisพบว่าผู้ใช้ในขณะนั้นส่วนใหญ่เป็นชาวอเมริกัน อายุยังน้อย เป็นผู้หญิง และมีการศึกษาดี โดย 40% มีรายได้มากกว่า 40,000 ดอลลาร์ต่อปี ในเดือนพฤศจิกายน 2009 Ross พบว่าประชากรใน Mechanical Turk แตกต่างออกไปมาก โดย 36% เป็นชาวอินเดีย สองในสามของคนทำงานชาวอินเดียเป็นผู้ชาย และ 66% มีวุฒิการศึกษาอย่างน้อยระดับปริญญาตรี สองในสามมีรายได้ต่อปีน้อยกว่า 10,000 ดอลลาร์ โดย 27% พึ่งพารายได้จาก Mechanical Turk เพื่อใช้จ่ายในชีวิตประจำวันบ้างหรือตลอดเวลา^{[ 189 ]}การศึกษาล่าสุดพบว่าคนงาน Mechanical Turk ในสหรัฐอเมริกามีเพศหญิงประมาณ 58% และเกือบ 67% อยู่ในช่วงอายุ 20-30 ปี^{[ 59 ] [ 190 ] [ 191 ] [ 192 ]}เกือบ 80% เป็นคนผิวขาว และ 9% เป็นคนผิวดำ คนงาน MTurk มีโอกาสแต่งงานหรือมีบุตรน้อยกว่าเมื่อเทียบกับประชากรทั่วไป ในประชากรสหรัฐอเมริกาที่มีอายุมากกว่า 18 ปี 45% ยังไม่แต่งงาน ในขณะที่สัดส่วนของคนงานที่ไม่แต่งงานใน MTurk อยู่ที่ประมาณ 57% นอกจากนี้ ประมาณ 55% ของคนงาน MTurk ไม่มีบุตร ซึ่งสูงกว่าประชากรทั่วไปอย่างมีนัยสำคัญ ประมาณ 68% ของคนงานในสหรัฐอเมริกามีงานทำ เมื่อเทียบกับ 60% ในประชากรทั่วไป คนงาน MTurk ในสหรัฐอเมริกายังมีแนวโน้มที่จะมีปริญญาตรี 4 ปี (35%) มากกว่าประชากรทั่วไป (27%) ผลสำรวจความคิดเห็นทางการเมืองในกลุ่มตัวอย่างชาวอเมริกันที่ใช้ MTurk มีแนวโน้มไปทางเสรีนิยม โดยมีพรรคเดโมแครต 46% พรรครีพับลิกัน 28% และ "อื่นๆ" 26% นอกจากนี้ ผู้ทำงานบน MTurk ยังมีความเชื่อทางศาสนาน้อยกว่าประชากรทั่วไปของสหรัฐฯ โดยมีผู้ที่นับถือศาสนา 41% ผู้ที่มีความเชื่อทางจิตวิญญาณ 20% ผู้ที่ไม่นับถือศาสนา 21% และผู้ที่ไม่นับถือพระเจ้า 16%

ข้อมูลประชากรของ Microworkers.com แตกต่างจาก Mechanical Turk ตรงที่สหรัฐอเมริกาและอินเดียรวมกันมีสัดส่วนเพียง 25% ของแรงงานทั้งหมด มีผู้ใช้งานจาก 197 ประเทศ โดยอินโดนีเซีย (18%) และบังกลาเทศ (17%) มีสัดส่วนมากที่สุด อย่างไรก็ตาม นายจ้าง 28% มาจากสหรัฐอเมริกา^{[ 193 ]}

การศึกษาวิจัยอีกชิ้นหนึ่งเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของฝูงชนที่iStockphotoพบว่าฝูงชนส่วนใหญ่เป็นคนผิวขาว ชนชั้นกลางถึงชนชั้นสูง มีการศึกษาสูง ทำงานในสิ่งที่เรียกว่า "งานปกขาว" และมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่บ้าน^{[ 194 ]}ในการศึกษาวิจัยแบบบันทึกประจำวันโดยใช้ข้อมูลจากฝูงชนเป็นเวลา 30 วันในยุโรป ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นผู้หญิงที่มีการศึกษาสูง^{[ 147 ]}

จากการศึกษาพบว่าฝูงชนไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มมือสมัครเล่นหรือผู้ที่มีงานอดิเรกเท่านั้น แต่ฝูงชนมักได้รับการฝึกฝนอย่างมืออาชีพในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับงาน crowdsourcing ที่กำหนด และบางครั้งก็มีวุฒิการศึกษาระดับสูงและประสบการณ์หลายปีในวิชาชีพนั้น^{[ 194 ] [ 195 ] [ 196 ] [ 197 ]}การกล่าวอ้างว่าฝูงชนเป็นมือสมัครเล่นมากกว่ามืออาชีพนั้นไม่เป็นความจริงและอาจนำไปสู่การลดทอนสิทธิแรงงานของฝูงชนได้^{[ 198 ]}

Gregory Saxton และคณะได้ศึกษาบทบาทของผู้ใช้ชุมชน รวมถึงองค์ประกอบอื่นๆ ในระหว่างการวิเคราะห์เนื้อหาขององค์กร crowdsourcing จำนวน 103 แห่ง พวกเขาได้พัฒนาระบบจำแนกประเภทของโมเดล crowdsourcing เก้าแบบ (โมเดลตัวกลาง การผลิตสื่อของพลเมือง การพัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกัน การขายสินค้าดิจิทัล การออกแบบผลิตภัณฑ์ การระดมทุนทางสังคมแบบ peer-to-peer โมเดลรายงานผู้บริโภค โมเดลการสร้างฐานความรู้ และโมเดลโครงการวิทยาศาสตร์ร่วมกัน) เพื่อจัดหมวดหมู่บทบาทของผู้ใช้ชุมชน เช่น นักวิจัย วิศวกร โปรแกรมเมอร์ นักข่าว นักออกแบบกราฟิก เป็นต้น และผลิตภัณฑ์และบริการที่พัฒนาขึ้น^{[ 199 ]}

นักวิจัยหลายคนเสนอว่าทั้ง แรงจูงใจ ภายในและภายนอกทำให้ผู้คนมีส่วนร่วมในงานที่ใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน และปัจจัยเหล่านี้มีอิทธิพลต่อผู้มีส่วนร่วมประเภทต่างๆ^{[ 113 ] [ 194 ] [ 195 ] [ 197 ] [ 200 ] [ 201 ] [ 202 ] [ 203 ] [ 204 ]}ตัวอย่างเช่น คนที่ทำงานเต็มเวลาให้ความสำคัญกับการพัฒนาทุนมนุษย์น้อยกว่าคนทำงานพาร์ทไทม์ ในขณะที่ผู้หญิงให้ความสำคัญกับการติดต่อทางสังคมมากกว่าผู้ชาย^{[ 201 ]}

แรงจูงใจภายในแบ่งออกเป็นสองประเภท ได้แก่ แรงจูงใจที่เน้นความสนุกสนานและแรงจูงใจที่เน้นชุมชน แรงจูงใจที่เน้นความสนุกสนานหมายถึงแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับความสนุกและความเพลิดเพลินที่ผู้มีส่วนร่วมได้รับจากการมีส่วนร่วม แรงจูงใจเหล่านี้ได้แก่ ความหลากหลายของทักษะ เอกลักษณ์ของงานความเป็นอิสระ ของงาน ข้อเสนอแนะโดยตรงจากงาน และการมองงานเป็นงานอดิเรก แรงจูงใจที่เน้นชุมชนหมายถึงแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในชุมชน และรวมถึงการระบุตัวตนในชุมชนและการติดต่อทางสังคม ในวารสารศาสตร์แบบ crowdsourced ปัจจัยของแรงจูงใจเป็นแรงจูงใจภายใน: กลุ่มคนถูกขับเคลื่อนด้วยความเป็นไปได้ที่จะสร้างผลกระทบทางสังคม มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงทางสังคม และช่วยเหลือเพื่อนร่วมกลุ่ม^{[ 200 ]}

แรงจูงใจภายนอกแบ่งออกเป็นสามประเภท ได้แก่ ผลตอบแทนทันที ผลตอบแทนที่ล่าช้า และแรงจูงใจทางสังคม ผลตอบแทนทันที คือ ค่าตอบแทนที่ได้รับทันทีผ่านการจ่ายเงิน ให้แก่ผู้ที่ทำงานเสร็จสมบูรณ์ ผลตอบแทนที่ล่าช้า คือ ผลประโยชน์ที่สามารถนำไปใช้สร้างข้อได้เปรียบในอนาคต เช่น การฝึกฝนทักษะ และการได้รับความสนใจจากนายจ้างในอนาคต แรงจูงใจทางสังคม คือ รางวัลของการประพฤติตนเพื่อสังคม^{[ 205 ]}เช่น แรงจูงใจ ในการ เสียสละเพื่อผู้อื่น ของอาสาสมัครออนไลน์แชนด์เลอร์และคาเปลเนอร์พบว่า ผู้ใช้ Amazon Mechanical Turk ในสหรัฐอเมริกามีแนวโน้มที่จะทำงานให้เสร็จมากขึ้นเมื่อได้รับแจ้งว่าพวกเขากำลังจะช่วยนักวิจัยระบุเซลล์เนื้องอก มากกว่าเมื่อพวกเขาไม่ได้รับแจ้งวัตถุประสงค์ของงาน อย่างไรก็ตาม ในบรรดาผู้ที่ทำงานเสร็จ คุณภาพของผลลัพธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการกำหนดกรอบ^{[ 206 ]}

แรงจูงใจในการระดมความคิดจากกลุ่มคนมักเป็นการผสมผสานระหว่างปัจจัยภายในและภายนอก^{[ 207 ]}ในโครงการร่างกฎหมายโดยใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคน กลุ่มคนได้รับแรงจูงใจจากทั้งปัจจัยภายในและภายนอก แรงจูงใจภายใน ได้แก่ การทำหน้าที่พลเมือง การมีอิทธิพลต่อกฎหมายด้วยเหตุผลทางสังคม การพิจารณาและเรียนรู้จากเพื่อนร่วมงาน แรงจูงใจภายนอก ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงกฎหมายเพื่อผลประโยชน์ทางการเงินหรือผลประโยชน์อื่นๆ การมีส่วนร่วมในการกำหนดนโยบายโดยใช้การระดมความคิดจากกลุ่มคนเป็นการกระทำของการสนับสนุนจากระดับรากหญ้า ไม่ว่าจะเพื่อผลประโยชน์ของตนเองหรือเป้าหมายที่เสียสละมากกว่า เช่น การปกป้องธรรมชาติ^{[ 113 ]}ผู้เข้าร่วมในการศึกษาวิจัยออนไลน์รายงานแรงจูงใจของพวกเขาว่าเป็นทั้งความเพลิดเพลินภายในและผลกำไรทางการเงิน^{[ 208 ] [ 209 ] [ 191 ]}

แรงจูงใจทางสังคมอีกรูปแบบหนึ่งคือเกียรติยศหรือสถานะห้องสมุดดิจิทัลสำหรับเด็กนานาชาติรับสมัครอาสาสมัครเพื่อแปลและตรวจสอบหนังสือ เนื่องจากนักแปลทุกคนได้รับการยอมรับจากสาธารณชนสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา Kaufman และ Schulz จึงอ้างถึงสิ่งนี้ว่าเป็นกลยุทธ์ที่อิงตามชื่อเสียงเพื่อกระตุ้นบุคคลที่ต้องการมีส่วนร่วมกับสถาบันที่มีเกียรติ Mechanical Turk ใช้ชื่อเสียงเป็นแรงจูงใจในอีกแง่หนึ่ง คือเป็นรูปแบบของการควบคุมคุณภาพ ผู้ทำงานแบบกลุ่มที่ทำงานในลักษณะที่ถูกตัดสินว่าไม่เหมาะสมบ่อยครั้งอาจถูกปฏิเสธการเข้าถึงงานในอนาคต ในขณะที่ผู้ทำงานที่ใส่ใจอย่างใกล้ชิดอาจได้รับรางวัลโดยการเข้าถึงงานที่มีค่าตอบแทนสูงกว่าหรืออยู่ใน "รายชื่อผู้ทำงานที่ได้รับการอนุมัติ" ระบบนี้อาจกระตุ้นให้เกิดงานที่มีคุณภาพสูงขึ้น^{[ 210 ]}อย่างไรก็ตาม ระบบนี้จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อผู้ร้องขอปฏิเสธงานที่ไม่ดี ซึ่งหลายคนไม่ได้ทำเช่นนั้น^{[ 211 ]}

แม้ว่าแอปพลิเคชันไอทีออนไลน์จะมีศักยภาพในการเข้าถึงทั่วโลก แต่ผลการวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างด้านสถานที่ตั้งส่งผลต่อผลลัพธ์การมีส่วนร่วมในกลุ่มคนที่ใช้ไอทีเป็นสื่อกลาง^{[ 212 ]}

แม้ว่าจะมีหลักฐานเชิงประจักษ์มากมายที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการระดมความคิดจากฝูงชนและผลประโยชน์ที่องค์กรได้รับ แต่ก็มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่แสดงให้เห็นว่าโครงการระดมความคิดจากฝูงชนมักจะล้มเหลว^{[ 213 ]}อย่างน้อยหกหัวข้อหลักครอบคลุมถึงข้อจำกัดและข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการระดมความคิดจากฝูงชน:

1. ความล้มเหลวในการดึงดูดเงินบริจาค
2. ผลกระทบของการระดมความคิดจากกลุ่มคนต่อคุณภาพผลิตภัณฑ์
3. ผู้ประกอบการลงทุนด้วยตนเองน้อยกว่า
4. จำนวนแนวคิดที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินเพิ่มขึ้น
5. คุณค่าและผลกระทบของงานที่ได้รับจากผู้ชม
6. ผลกระทบทางจริยธรรมของการจ่ายค่าจ้างต่ำให้แก่คนงาน
7. ความน่าเชื่อถือและการตัดสินใจอย่างรอบรู้

โครงการระดมความคิดจากมวลชนมักไม่สามารถดึงดูดการสนับสนุนที่เพียงพอหรือเป็นประโยชน์ได้ โครงการระดมความคิดจากมวลชนส่วนใหญ่แทบจะไม่สามารถดึงดูดการสนับสนุนได้เลย การวิเคราะห์โครงการระดมความคิดจากมวลชนขององค์กรหลายพันแห่งแสดงให้เห็นว่ามีเพียง 90 เปอร์เซ็นต์ของโครงการเท่านั้นที่สามารถดึงดูดการสนับสนุนได้มากกว่าหนึ่งครั้งต่อเดือน^{[ 204 ]}แม้ว่าโครงการระดมความคิดจากมวลชนอาจมีประสิทธิภาพในตัวเอง แต่เมื่อเผชิญกับการแข่งขัน โครงการเหล่านี้มักจะไม่สามารถดึงดูดการสนับสนุนที่เพียงพอได้ Nagaraj และ Piezunka (2024) แสดงให้เห็นว่าOpenStreetMapประสบปัญหาในการดึงดูดการสนับสนุนเมื่อGoogle Mapsเข้ามาในประเทศนั้น

การระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากทำให้ทุกคนสามารถเข้าร่วมได้ ส่งผลให้มีผู้เข้าร่วมที่ไม่เหมาะสมจำนวนมากและมีผลงานที่ใช้ไม่ได้จำนวนมาก^{[ 214 ]}บริษัทหรือผู้ทำงานจากกลุ่มคนจำนวนมากเพิ่มเติมจะต้องคัดกรองผลงานที่มีคุณภาพต่ำ งานคัดกรองผลงานของผู้ทำงานจากกลุ่มคนจำนวนมาก พร้อมกับงานที่จำเป็นในการจัดการกลุ่มคนจำนวนมาก ทำให้บริษัทต้องจ้างพนักงานจริง ซึ่งเป็นการเพิ่มภาระงานด้านการจัดการ^{[ 215 ]}ตัวอย่างเช่น ความเสี่ยงต่อผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอาจเกิดจากความพยายามในการทำงานที่มุ่งร้าย เนื่องจากผู้ทำงานจากกลุ่มคนจำนวนมากที่ทำงานขนาดเล็กจะได้รับค่าตอบแทนต่อชิ้นงาน แรงจูงใจทางการเงินมักทำให้ผู้ทำงานทำงานให้เสร็จเร็วมากกว่าที่จะทำงานให้ดี^{[ 59 ]}การตรวจสอบคำตอบนั้นใช้เวลานาน ดังนั้นนายจ้างจึงมักพึ่งพาให้ผู้ทำงานหลายคนทำงานเดียวกันเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด อย่างไรก็ตาม การทำงานแต่ละอย่างซ้ำหลายครั้งจะเพิ่มเวลาและค่าใช้จ่าย^{[ 216 ]}บางบริษัท เช่นCloudResearchควบคุมคุณภาพข้อมูลโดยการตรวจสอบผู้ทำงานจากกลุ่มคนจำนวนมากซ้ำๆ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังให้ความสนใจและให้งานที่มีคุณภาพสูง^{[ 211 ]}

คุณภาพของการระดมความคิดจากฝูงชนยังได้รับผลกระทบจากการออกแบบงานด้วย Lukyanenko et al. ^{[ 217 ]}โต้แย้งว่า การปฏิบัติที่แพร่หลายในการสร้างแบบจำลองงานรวบรวมข้อมูลการระดมความคิดจากฝูงชนในแง่ของคลาสคงที่ (ตัวเลือก) นั้นจำกัดคุณภาพโดยไม่จำเป็น ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องของข้อมูลขึ้นอยู่กับคลาสที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองโดเมน โดยผู้เข้าร่วมจะให้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเมื่อจำแนกปรากฏการณ์ในระดับทั่วไปมากขึ้น (ซึ่งโดยทั่วไปแล้วมีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับองค์กรผู้สนับสนุน ดังนั้นจึงพบได้น้อยกว่า) นอกจากนี้ คาดว่าจะมีความถูกต้องโดยรวมมากขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมสามารถให้ข้อมูลแบบอิสระเมื่อเทียบกับงานที่พวกเขาเลือกจากตัวเลือกที่จำกัด ในการวิจัยวิทยาศาสตร์พฤติกรรม มักแนะนำให้รวมการตอบสนองแบบเปิดกว้าง นอกเหนือจากการตรวจสอบความสนใจรูปแบบอื่น ๆ เพื่อประเมินคุณภาพของข้อมูล^{[ 218 ] [ 219 ]}

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งคือ บ่อยครั้งที่กลุ่มคนจำนวนมากขาดทักษะหรือความเชี่ยวชาญที่เพียงพอในการทำงานที่ต้องการให้สำเร็จลุล่วง แม้ว่าสถานการณ์นี้จะไม่ส่งผลกระทบต่อภารกิจ "ง่ายๆ" เช่น การติดป้ายรูปภาพ แต่ก็เป็นปัญหาอย่างยิ่งสำหรับภารกิจที่ซับซ้อนกว่า เช่น การออกแบบทางวิศวกรรมหรือการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ การเปรียบเทียบระหว่างการประเมินแบบจำลองธุรกิจจากผู้เชี่ยวชาญและกลุ่มคนออนไลน์ที่ไม่ระบุตัวตนแสดงให้เห็นว่ากลุ่มคนออนไลน์ที่ไม่ระบุตัวตนไม่สามารถประเมินแบบจำลองธุรกิจได้ในระดับเดียวกับผู้เชี่ยวชาญ^{[ 220 ]}ในกรณีเหล่านี้ อาจเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้เลยที่จะหาบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในกลุ่มคนจำนวนมาก เนื่องจากคำตอบของพวกเขาเป็นเพียงส่วนน้อยของคนงานเมื่อเทียบกับสมาชิกกลุ่มคนจำนวนมากที่สอดคล้องกันแต่ไม่ถูกต้อง^{[ 221 ]}อย่างไรก็ตาม หากภารกิจมีความยากระดับ "ปานกลาง" การประเมินทักษะและความตั้งใจของคนงานกลุ่มคนและการใช้ประโยชน์จากพวกเขาเพื่ออนุมานคำตอบที่แท้จริงนั้นได้ผลดี^{[ 222 ]}แม้ว่าจะมีต้นทุนการคำนวณเพิ่มเติมก็ตาม

ผู้ทำงานแบบกลุ่ม (Crowdworkers) เป็นกลุ่มตัวอย่างที่ไม่สุ่มจากประชากร นักวิจัยหลายคนใช้ crowdsourcing เพื่อดำเนินการศึกษาอย่างรวดเร็วและประหยัดค่าใช้จ่ายด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่าที่สามารถทำได้ด้วยวิธีอื่น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่จำกัด การมีส่วนร่วมในประเทศที่พัฒนาน้อยจึงค่อนข้างต่ำ การมีส่วนร่วมในประเทศที่พัฒนาแล้วสูงก็ต่ำเช่นกัน ส่วนใหญ่เป็นเพราะค่าตอบแทนที่ต่ำไม่ใช่แรงจูงใจที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ในประเทศเหล่านี้ ปัจจัยเหล่านี้ทำให้เกิดอคติในกลุ่มประชากรไปทางผู้ใช้ในประเทศที่พัฒนาปานกลาง ตามที่ดัชนีการพัฒนาของมนุษย์กำหนด^{[ 223} ]ผู้^{เข้าร่วม}ในประเทศเหล่านี้บางครั้งปลอมตัวเป็นผู้เข้าร่วมจากสหรัฐอเมริกาเพื่อเข้าถึงงานบางอย่าง สิ่งนี้ทำให้เกิด "ความหวาดกลัวบอท" บน Amazon Mechanical Turk ในปี 2018 เมื่อนักวิจัยคิดว่าบอทกำลังทำแบบสำรวจวิจัยเนื่องจากคุณภาพของคำตอบที่มาจากประเทศที่พัฒนาปานกลางต่ำกว่า^{[ 219 ] [ 224 ]}

ความน่าจะเป็นที่โครงการ crowdsourcing จะล้มเหลวเนื่องจากขาดแรงจูงใจทางการเงินหรือมีผู้เข้าร่วมน้อยเกินไปจะเพิ่มขึ้นตลอดระยะเวลาของโครงการ งานที่ไม่เสร็จเร็วอาจถูกลืม ถูกฝังอยู่ใต้ตัวกรองและขั้นตอนการค้นหา ส่งผลให้เวลาในการเสร็จสิ้นมีการกระจายแบบกฎกำลังหางยาว^{[ 225 ]}นอกจากนี้ การศึกษาวิจัยออนไลน์ที่มีค่าตอบแทนต่ำมีอัตราการลาออกสูง โดยผู้เข้าร่วมจะไม่ทำการศึกษาให้เสร็จสิ้นเมื่อเริ่มต้นแล้ว^{[ 60 ]}แม้ว่างานจะเสร็จสมบูรณ์แล้ว crowdsourcing ก็ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพเสมอไป เมื่อFacebookเริ่มโครงการแปลภาษาในปี 2551 ก็ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับคุณภาพต่ำของการแปล crowdsourcing ^{[ 226 ]}หนึ่งในปัญหาของผลิตภัณฑ์ crowdsourcing คือการขาดปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มคนและลูกค้า โดยปกติแล้วจะมีข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายน้อยมาก และผู้ทำงานแทบจะไม่โต้ตอบกับลูกค้าขั้นสุดท้ายในกระบวนการนี้ ซึ่งอาจลดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ลงได้ เนื่องจากปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าถือเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการออกแบบ^{[ 227 ]}

สาเหตุเพิ่มเติมของการลดลงของคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่อาจเป็นผลมาจากการระดมความคิดจากกลุ่มคนคือการขาดเครื่องมือในการทำงานร่วมกัน ในสถานที่ทำงานทั่วไป พนักงานจะถูกจัดระเบียบในลักษณะที่พวกเขาสามารถทำงานร่วมกันและต่อยอดความรู้และแนวคิดของกันและกันได้ นอกจากนี้ บริษัทมักจะให้ข้อมูล ขั้นตอน และเครื่องมือที่จำเป็นแก่พนักงานเพื่อปฏิบัติหน้าที่ของตน อย่างไรก็ตาม ในการระดมความคิดจากกลุ่มคน ผู้ทำงานจากกลุ่มคนต้องพึ่งพาความรู้และวิธีการของตนเองเพื่อทำงานให้สำเร็จ^{[ 215 ]}

โดยทั่วไปแล้ว โครงการ crowdsourcing คาดว่าจะมีความเป็นกลางโดยการรวมกลุ่มผู้เข้าร่วมจำนวนมากที่มีภูมิหลังที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม งาน crowdsourcing ส่วนใหญ่ทำโดยผู้ที่ได้รับค่าตอบแทนหรือได้รับประโยชน์โดยตรงจากผลลัพธ์ (เช่น โครงการ โอเพนซอร์ส ส่วนใหญ่ ที่ทำงานบนLinux ) ในหลายกรณี ผลิตภัณฑ์สุดท้ายเป็นผลมาจากความพยายามของบุคคลเพียงคนเดียวที่สร้างผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ ในขณะที่กลุ่มคนมีส่วนร่วมเพียงในรายละเอียดเล็กน้อยเท่านั้น^{[ 228 ]}

เพื่อให้ไอเดียกลายเป็นความจริง สิ่งแรกที่จำเป็นคือเงินทุน ขึ้นอยู่กับขอบเขตและความซับซ้อนของโครงการระดมทุน เงินทุนที่ต้องการอาจมีตั้งแต่ไม่กี่พันดอลลาร์ไปจนถึงหลายแสนดอลลาร์ หรืออาจมากกว่านั้น กระบวนการระดมทุนอาจใช้เวลาตั้งแต่หลายวันไปจนถึงหลายเดือน ขึ้นอยู่กับตัวแปรต่างๆ รวมถึงเครือข่ายของผู้ประกอบการและจำนวนเงินทุนเริ่มต้นที่หามาได้ด้วยตนเอง

กระบวนการระดมทุนจากมวลชนช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถเข้าถึงนักลงทุนได้หลากหลายกลุ่มซึ่งสามารถลงทุนในโครงการได้ในสัดส่วนที่แตกต่างกัน^{[ 229 ]}ผลที่ตามมาคือ การระดมทุนจากมวลชนช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการระดมทุน และช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถใช้เวลามากขึ้นกับตัวโครงการเองและการบรรลุเป้าหมายสำคัญ แทนที่จะเสียเวลาไปกับการเริ่มต้นโครงการ โดยรวมแล้ว การเข้าถึงเงินทุนที่ง่ายขึ้นสามารถช่วยประหยัดเวลาในการเริ่มต้นโครงการและอาจเพิ่มประสิทธิภาพของโครงการได้

บางคนโต้แย้งว่าการเข้าถึงเงินทุนได้ง่ายขึ้นผ่านนักลงทุนรายย่อยจำนวนมากอาจส่งผลเสียต่อโครงการและผู้สร้างโครงการ ด้วยกระบวนการระดมทุนที่ง่ายขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับนักลงทุนจำนวนมากขึ้นที่มีส่วนแบ่งน้อยลง นักลงทุนจึงแสวงหาความเสี่ยงมากขึ้นเพราะพวกเขาสามารถเลือกขนาดการลงทุนที่พวกเขารู้สึกสบายใจได้^{[ 229 ]}สิ่งนี้ทำให้ผู้ประกอบการสูญเสียประสบการณ์ที่อาจได้รับจากการโน้มน้าวใจนักลงทุนที่ระมัดระวังความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในการลงทุน เนื่องจากพวกเขาไม่ต้องพึ่งพานักลงทุนเพียงรายเดียวเพื่อความอยู่รอดของโครงการ แทนที่จะถูกบังคับให้ประเมินความเสี่ยงและโน้มน้าวใจนักลงทุนสถาบันขนาดใหญ่ว่าทำไมโครงการของพวกเขาจึงประสบความสำเร็จ นักลงทุนที่ระมัดระวังอาจถูกแทนที่ด้วยผู้อื่นที่ยินดีรับความเสี่ยง

บริษัทแปลบางแห่งและผู้ใช้เครื่องมือแปลบางรายแสร้งทำเป็นใช้ crowdsourcing เป็นวิธีการลดต้นทุนอย่างมาก แทนที่จะจ้างนักแปลมืออาชีพสถานการณ์นี้ได้รับการประณามอย่างเป็นระบบโดยIAPTIและองค์กรนักแปลอื่นๆ^{[ 230 ]}

จำนวนไอเดียที่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินและคุณภาพของไอเดียเหล่านั้นเป็นประเด็นถกเถียงใหญ่ในเรื่องการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมาก (crowdsourcing)

ผู้สนับสนุนโต้แย้งว่าการระดมความคิดจากมวลชนมีประโยชน์เพราะช่วยให้เกิดการก่อตั้งสตาร์ทอัพที่มีไอเดียเฉพาะกลุ่มซึ่งอาจไม่สามารถอยู่รอดได้ หากได้รับการสนับสนุน จากนักลงทุนร่วมทุนหรือ นักลงทุนราย ย่อยซึ่งมักจะเป็นนักลงทุนหลักในสตาร์ทอัพ ไอเดียหลายอย่างถูกยกเลิกตั้งแต่เริ่มต้นเนื่องจากขาดการสนับสนุนและเงินทุน แต่การระดมความคิดจากมวลชนช่วยให้ไอเดียเหล่านี้สามารถเริ่มต้นได้หากผู้ประกอบการสามารถหาชุมชนที่สนใจในโครงการได้^{[ 231 ]}

การระดมทุนจากมวลชนช่วยให้ผู้ที่ได้รับประโยชน์จากโครงการสามารถให้ทุนและเป็นส่วนหนึ่งของโครงการได้ ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งที่ทำให้แนวคิดเฉพาะกลุ่มเล็กๆ เริ่มต้นขึ้นได้^{[ 232 ]}อย่างไรก็ตาม เมื่อจำนวนโครงการเพิ่มขึ้น จำนวนความล้มเหลวก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน การระดมทุนจากมวลชนช่วยส่งเสริมการพัฒนาโครงการเฉพาะกลุ่มและโครงการที่มีความเสี่ยงสูง เนื่องจากความต้องการที่รับรู้ได้จากกลุ่มคนจำนวนน้อยที่ต้องการผลิตภัณฑ์ ด้วยความเสี่ยงสูงและตลาดเป้าหมายขนาดเล็ก กลุ่มโครงการที่ระดมทุนจากมวลชนจึงเผชิญกับการสูญเสียเงินทุนที่มากขึ้น ผลตอบแทนที่ต่ำลง และระดับความสำเร็จที่ต่ำลง^{[ 233 ]}

เนื่องจากผู้ทำงานแบบ crowdworker ถือเป็นผู้รับเหมาอิสระมากกว่าพนักงาน จึงไม่ได้รับการรับประกันค่าจ้างขั้นต่ำในทางปฏิบัติ ผู้ทำงานที่ใช้ Amazon Mechanical Turk โดยทั่วไปได้รับค่าจ้างน้อยกว่าค่าจ้างขั้นต่ำ ในปี 2552 มีรายงานว่าผู้ใช้ Turk ในสหรัฐอเมริกาได้รับค่าจ้างเฉลี่ย 2.30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงสำหรับงานต่างๆ ในขณะที่ผู้ใช้ในอินเดียได้รับค่าจ้างเฉลี่ย 1.58 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ซึ่งต่ำกว่าค่าจ้างขั้นต่ำในสหรัฐอเมริกา (แต่ไม่ต่ำกว่าในอินเดีย) ^{[ 189 ] [ 234 ]}ในปี 2561 การสำรวจผู้ทำงาน Amazon Mechanical Turk จำนวน 2,676 คนที่ทำงาน 3.8 ล้านงาน พบว่าค่าจ้างเฉลี่ยต่อชั่วโมงอยู่ที่ประมาณ 2 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง และมีเพียง 4% ของผู้ทำงานเท่านั้นที่ได้รับค่าจ้างมากกว่าค่าจ้างขั้นต่ำของรัฐบาลกลางที่ 7.25 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง^{[ 235 ]}นักวิจัยบางคนที่พิจารณาใช้ Mechanical Turk เพื่อหาผู้เข้าร่วมในการศึกษาวิจัยได้โต้แย้งว่าเงื่อนไขค่าจ้างอาจไม่เป็นไปตามหลักจริยธรรม^{[ 60 ] [ 236 ]}อย่างไรก็ตาม จากการวิจัยอื่นๆ พบว่าคนงานใน Amazon Mechanical Turk ไม่รู้สึกว่าตนเองถูกเอารัดเอาเปรียบ และพร้อมที่จะเข้าร่วมกิจกรรม crowdsourcing ในอนาคต^{[ 237 ]}การศึกษาล่าสุดที่ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเพื่อเข้าถึงกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของคนงาน Mechanical Turk พบว่าประชากร MTurk ในสหรัฐอเมริกามีฐานะทางการเงินใกล้เคียงกับประชากรทั่วไป^{[ 191 ]}คนงานมักเข้าร่วมงานต่างๆ เพื่อเป็นกิจกรรมยามว่างที่ได้รับค่าตอบแทนและเพื่อเสริมรายได้หลัก และมีเพียง 7% เท่านั้นที่มองว่าเป็นงานประจำ โดยรวมแล้ว คนงานให้คะแนน MTurk ว่ามีความเครียดน้อยกว่างานอื่นๆ คนงานยังได้รับรายได้มากกว่าที่เคยรายงานไว้ ประมาณ 6.50 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง พวกเขามองว่า MTurk เป็นส่วนหนึ่งของวิธีแก้ปัญหาสถานการณ์ทางการเงินของพวกเขา และรายงานประสบการณ์ที่ไม่พึงประสงค์น้อยมาก พวกเขายังมองว่าผู้ร้องขอใน MTurk มีความยุติธรรมและซื่อสัตย์มากกว่านายจ้างนอกแพลตฟอร์ม^{[ 191 ]}

เมื่อ Facebook เริ่มโครงการแปลภาษาในปี 2551 ก็ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าใช้แรงงานฟรีในการระดมความคิดเพื่อแปลแนวทางปฏิบัติของเว็บไซต์^{[ 226 ]}

โดยทั่วไปแล้ว จะไม่มีสัญญาเป็นลายลักษณ์อักษร ข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูล หรือข้อตกลงพนักงานใดๆ ที่ทำกับผู้ทำงานแบบ crowdsourcing สำหรับผู้ใช้ Amazon Mechanical Turk นั่นหมายความว่านายจ้างจะเป็นผู้ตัดสินใจว่างานของผู้ใช้เป็นที่ยอมรับได้หรือไม่ และสงวนสิทธิ์ที่จะระงับการจ่ายเงินหากงานนั้นไม่ตรงตามมาตรฐานของพวกเขา^{[ 238 ]}นักวิจารณ์กล่าวว่าการจัดการ crowdsourcing เป็นการเอารัดเอาเปรียบบุคคลในกลุ่ม และมีการเรียกร้องให้กลุ่มคนรวมตัวกันเพื่อเรียกร้องสิทธิแรงงานของตน^{[ 239 ] [ 198 ] [ 240 ]}

การทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกกลุ่มอาจเป็นเรื่องยากหรือแม้แต่ถูกกีดกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการระดมความคิดจากกลุ่มคนจำนวนมากที่มีการแข่งขัน เว็บไซต์ระดมความคิด InnoCentive อนุญาตให้องค์กรต่างๆ ขอรับแนวทางแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 10.6% เท่านั้นที่รายงานว่าทำงานเป็นทีมในการส่งผลงาน^{[ 195 ]}พนักงาน Amazon Mechanical Turk ได้ร่วมมือกับนักวิชาการเพื่อสร้างแพลตฟอร์ม WeAreDynamo.org ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดระเบียบและสร้างแคมเปญเพื่อปรับปรุงสถานการณ์การทำงานของพวกเขา แต่เว็บไซต์ดังกล่าวไม่ได้ดำเนินการอีกต่อไปแล้ว^{[ 241 ]}แพลตฟอร์มอีกแห่งหนึ่งที่ดำเนินการโดยพนักงาน Amazon Mechanical Turk และนักวิชาการ Turkopticon ยังคงดำเนินการอยู่และให้รีวิวจากพนักงานเกี่ยวกับนายจ้างของ Amazon Mechanical Turk ^{[ 242 ]}

ในปี 2552 บริษัท America Onlineได้ตกลงยุติคดีHallissey et al. v. America Online, Inc.ด้วยเงิน 15 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หลังจากที่ผู้ดูแลระบบที่ไม่ได้รับค่าจ้างได้ฟ้องร้องเพื่อขอรับค่าจ้างขั้นต่ำ ในฐานะลูกจ้างภายใต้ กฎหมาย มาตรฐานแรงงานที่เป็นธรรมของสหรัฐอเมริกา

การระดมความคิดจากฝูงชนยังถูกนำมาใช้มากขึ้นในการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ โดยมีการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของรูปภาพหรือข้อความที่ติดป้ายกำกับโดยมนุษย์เพื่อปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง^{[ 243 ]}

นอกจากค่าตอบแทนที่ไม่เพียงพอและข้อพิพาทด้านแรงงานอื่นๆ แล้ว ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับการละเมิดความเป็นส่วนตัวการจ้างกลุ่มเปราะบาง การละเมิดการปกปิดตัวตนความเสียหายทางจิตใจ การส่งเสริมพฤติกรรมเสพติดและอื่นๆ อีกมากมาย^{[ 244 ]}ปัญหาหลายอย่างแต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ crowdworkes ซ้อนทับกับข้อกังวลที่เกี่ยวข้องกับ ผู้ ดูแล เนื้อหา

• การระดมความคิดจากผู้คนจำนวนมากที่วิกิบุ๊ก
• สื่อที่เกี่ยวข้องกับการระดมความคิดจากมวลชน (Crowdsourcing)ในวิกิมีเดียคอมมอนส์