ในทางสถิติการทดสอบ Cucconiเป็นการทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับการเปรียบเทียบแนวโน้มส่วนกลางและความแปรปรวน ร่วมกัน (การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งและมาตราส่วน) ในสองตัวอย่าง มี การทดสอบอันดับ หลายแบบ ที่ได้รับการเสนอสำหรับปัญหาตำแหน่ง-มาตราส่วนสองตัวอย่างเกือบทั้งหมดเป็นการทดสอบแบบ Lepageซึ่งเป็นการรวมกันของการทดสอบตำแหน่งและการทดสอบมาตราส่วน การทดสอบ Cucconi ได้รับการเสนอครั้งแรกโดยOdoardo Cucconiในปี 1968 ^{[ 1 ]}

การทดสอบ Cucconi อาจไม่คุ้นเคยเท่ากับการทดสอบตำแหน่ง-มาตราส่วนอื่นๆ แต่มีความน่าสนใจด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก จากมุมมองทางประวัติศาสตร์ การทดสอบนี้ถูกเสนอขึ้นหลายปีก่อนการทดสอบ Lepageซึ่งเป็นการทดสอบอันดับมาตรฐานสำหรับปัญหาตำแหน่ง-มาตราส่วนสองตัวอย่าง ประการที่สอง เมื่อเทียบกับการทดสอบตำแหน่ง-มาตราส่วนอื่นๆ การทดสอบ Cucconi ไม่ใช่การรวมกันของการทดสอบตำแหน่งและมาตราส่วน ประการที่สาม การทดสอบนี้เปรียบเทียบได้ดีกับการทดสอบประเภท Lepage ในแง่ของกำลังและความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภทที่หนึ่ง^{[ 2 ]}และที่สำคัญมากคือ การคำนวณทำได้ง่ายกว่า เนื่องจากต้องการเพียงอันดับของตัวอย่างหนึ่งในตัวอย่างรวม ในขณะที่การทดสอบอื่นๆ ยังต้องการคะแนนประเภทต่างๆ รวมถึงการประมาณค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของสถิติการทดสอบแบบเรียงสับเปลี่ยนเนื่องจากไม่มีสูตรวิเคราะห์^{[ 3 ]}

การทดสอบ Cucconi อิงตามสถิติดังต่อไปนี้:

${\displaystyle {\text{CUC}}={\frac {U^{2}+V^{2}-2\rho UV}{2(1-\rho ^{2})}}.}$

โดยที่อิงตามผลรวมกำลังสองมาตรฐานของอันดับขององค์ประกอบตัวอย่างแรกในตัวอย่างรวม และอิงตามผลรวมกำลังสองมาตรฐานของอันดับตรงข้ามขององค์ประกอบตัวอย่างแรกในตัวอย่างรวมคือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างและสถิติการทดสอบปฏิเสธ สำหรับค่ามาก ตารางค่าวิกฤตมีให้ใช้งาน^{[ 4 ]}ค่า p สามารถคำนวณได้ง่ายผ่านการเรียงสับเปลี่ยน ${\displaystyle U}$${\displaystyle V}$${\displaystyle \rho }$${\displaystyle U}$${\displaystyle V}$

ความสนใจในการทดสอบนี้เพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ครอบคลุมการใช้งานในหลายสาขาที่แตกต่างกัน เช่น อุทกวิทยา จิตวิทยาประยุกต์ และการควบคุมคุณภาพอุตสาหกรรม^{[ 5 ]}

• การทดสอบเลปาจ

• แผนภูมิ Shewhart–Cucconi ^{[ 6 ]}
• แผนภูมิ Cucconi ของ CUSUM ^{[ 5 ]}