การสร้างรายได้จากข้อมูลซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการสร้างรายได้อาจหมายถึงการสร้างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่วัดได้จากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ (การวิเคราะห์) ในบางกรณี อาจหมายถึงการสร้างรายได้จากบริการข้อมูลด้วย^{[ 1 ]}ในกรณีของการวิเคราะห์ โดยทั่วไปแล้ว ผลประโยชน์เหล่านี้จะเกิดขึ้นในรูปแบบของรายได้หรือการประหยัดค่าใช้จ่าย แต่ก็อาจรวมถึงส่วนแบ่งการตลาดหรือมูลค่าตลาดของบริษัทที่เพิ่มขึ้นด้วย การสร้างรายได้จากข้อมูลใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการดำเนินงานทางธุรกิจ ข้อมูลภายนอกหรือเนื้อหาที่มีอยู่ รวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนร่วมแต่ละราย เช่น ข้อมูลที่รวบรวมผ่านอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และเซ็นเซอร์ที่เข้าร่วมในอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆตัวอย่างเช่น ความแพร่หลายของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆกำลังสร้างข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลอื่นๆ จากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เคลื่อนที่ในอัตราที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เมื่อรวบรวมข้อมูลเหล่านี้กับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มูลค่าและประโยชน์ของแหล่งข้อมูลทั้งสองจะเพิ่มขึ้น นำไปสู่ศักยภาพมหาศาลในการขุดค้นข้อมูลเพื่อประโยชน์ทางสังคม การวิจัยและการค้นพบ และการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ สิ่งที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการสร้างรายได้จากข้อมูลคือ โมเดล ข้อมูลเป็นบริการ ที่เกิดขึ้นใหม่ สำหรับการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลโดยรายการข้อมูล

การสร้างรายได้จากข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับประเด็น ทางจริยธรรม และกฎระเบียบ สามประการเนื่องจากผลประโยชน์ที่ขัดแย้งกันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลบุคคลผู้สร้างข้อมูลที่สร้างไฟล์และบันทึกผ่านความพยายามของตนเอง หรือเป็นเจ้าของอุปกรณ์ เช่น เซ็นเซอร์หรือโทรศัพท์มือถือที่สร้างข้อมูล ย่อมมีสิทธิในการเป็นเจ้าของข้อมูล นิติบุคคลที่สร้างข้อมูลในระหว่างการดำเนินงาน เช่น การทำธุรกรรมกับสถาบันการเงิน หรือปัจจัยเสี่ยงที่ค้นพบผ่านข้อเสนอแนะจากลูกค้า ก็มีสิทธิในข้อมูลที่รวบรวมผ่านระบบและแพลตฟอร์มของตนเช่นกัน อย่างไรก็ตาม บุคคลที่ให้ข้อมูลนั้นก็อาจมีสิทธิในข้อมูลนั้นโดยชอบธรรม แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตและผู้ให้บริการ เช่นGoogleหรือFacebookที่กำหนดให้ผู้ใช้สละสิทธิ์ความเป็นเจ้าของข้อมูลบางส่วนเพื่อแลกกับการใช้แพลตฟอร์ม ก็มีสิทธิในข้อมูลนั้นโดยชอบธรรมเช่นกัน ดังนั้น การสร้างรายได้จากข้อมูล แม้จะเป็นเรื่องปกติมาตั้งแต่ปี 2000 แต่ปัจจุบันกำลังได้รับความสนใจจากหน่วยงานกำกับดูแลมากขึ้นสหภาพยุโรปและรัฐสภาสหรัฐอเมริกาได้เริ่มจัดการกับประเด็นเหล่านี้แล้ว ตัวอย่างเช่น ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน กฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลนั้นรวมอยู่ในพระราชบัญญัติ Gramm–Leach–BlileyและDodd-Frankผู้สร้างข้อมูลบางรายกำลังเปลี่ยนไปใช้ห้องเก็บข้อมูลส่วนบุคคล^{[ 2 ]}และนำ แนวคิด การจัดการความสัมพันธ์กับผู้ขายมา ใช้ ซึ่งสะท้อนถึงการต่อต้านที่เพิ่มขึ้นต่อการที่ข้อมูลของพวกเขาถูกรวมหรือรวบรวมและขายต่อโดยไม่ได้รับค่าตอบแทน กลุ่มต่างๆ เช่น Personal Data Ecosystem Consortium ^{[ 3 ]}สิทธิความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย [ ^{4 ​​]}และอื่นๆ ก็กำลังท้าทายการนำข้อมูลไปใช้โดยองค์กรโดยไม่ได้รับค่าตอบแทนเช่น^กัน

บริษัท ผู้ให้บริการทางการเงินเป็นตัวอย่างที่ดีของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการสร้างรายได้โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูล ผู้ให้บริการ บัตรเครดิตและธนาคารพาณิชย์ใช้ข้อมูลธุรกรรมของลูกค้าเพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย ข้อเสนอ การขายสินค้าเพิ่มเติมพันธมิตรต่าง ๆ กำลังส่งเสริมโปรแกรมสะสมแต้ม สำหรับร้านค้ามากขึ้น ซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลของธนาคารและให้ส่วนลดแก่ลูกค้าไปพร้อมกัน

1. การสร้างรายได้จากข้อมูลภายในองค์กร - การนำข้อมูลขององค์กรไปใช้ภายใน ส่งผลให้เกิดประโยชน์ทางเศรษฐกิจ กรณีนี้มักเกิดขึ้นในองค์กรที่ใช้การวิเคราะห์เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ซึ่งส่งผลให้กำไรดีขึ้น ประหยัดค่าใช้จ่าย หรือหลีกเลี่ยงความเสี่ยง การสร้างรายได้จากข้อมูลภายในองค์กรเป็นรูปแบบการสร้างรายได้ที่พบได้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน เนื่องจากต้องการมาตรการรักษาความปลอดภัย ทรัพย์สินทางปัญญา และข้อกฎหมายน้อยกว่าเมื่อเทียบกับประเภทอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่อาจได้รับจากการสร้างรายได้จากข้อมูลประเภทนี้มีข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโครงสร้างและสถานการณ์ภายในขององค์กร
2. การสร้างรายได้จากข้อมูลภายนอก - บุคคลหรือองค์กรนำข้อมูลที่ตนเองครอบครองมาให้บริการแก่บุคคลภายนอกโดยคิดค่าธรรมเนียม หรือทำหน้าที่เป็นตัวกลางในการซื้อขายข้อมูล การสร้างรายได้ประเภทนี้พบได้ไม่บ่อยนัก และต้องใช้วิธีการต่างๆ ในการกระจายข้อมูลไปยังผู้ซื้อและผู้บริโภคเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม ผลกำไรทางเศรษฐกิจที่ได้จากการรวบรวมข้อมูล การจัดแพ็กเกจ และการเผยแพร่ข้อมูลนั้น อาจมีมูลค่าสูงมาก

1. การระบุแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ – ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่มีอยู่สำหรับการสร้างรายได้ ตลอดจนแหล่งข้อมูลภายนอกอื่นๆ ที่อาจเพิ่มมูลค่าให้กับข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
2. เชื่อมต่อ รวบรวม กำหนดคุณลักษณะ ตรวจสอบความถูกต้อง ยืนยันตัวตน และแลกเปลี่ยนข้อมูล - สิ่งเหล่านี้ช่วยให้สามารถแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกหรือบริการที่นำไปสู่การดำเนินการหรือสร้างรายได้ได้โดยตรง
3. กำหนดเงื่อนไขและราคา และอำนวยความสะดวกในการซื้อขายข้อมูล – วิธีการตรวจสอบ จัดเก็บ และเข้าถึงข้อมูล ตัวอย่างเช่น บริษัทข้ามชาติหลายแห่งมีโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลที่ล็อกไว้และแยกส่วน ซึ่งขัดขวางการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบร่วมมือและแบบเรียลไทม์
4. ดำเนินการวิจัยและวิเคราะห์ – ดึงข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้จากข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการใช้ข้อมูลเพื่อลดความเสี่ยงเพิ่มประสิทธิภาพการพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือประสิทธิภาพการทำงาน หรือปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าหรือผลลัพธ์ทางธุรกิจ
5. การลงมือปฏิบัติและการใช้ประโยชน์ – ขั้นตอนสุดท้ายของการสร้างรายได้จากข้อมูลคือการพิจารณาหาผลิตภัณฑ์ แนวคิด หรือบริการที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางทางเลือกหรือที่ได้รับการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น การแจ้งเตือนที่สามารถดำเนินการได้แบบเรียลไทม์ หรือช่องทางที่ได้รับการปรับปรุง เช่น กลไกการตอบสนองบนเว็บหรือมือถือ

• ค่าธรรมเนียมสำหรับ ​
  • การใช้แพลตฟอร์มเพื่อเชื่อมต่อผู้ซื้อและผู้ขาย
  • การใช้แพลตฟอร์มเพื่อกำหนดค่า จัดระเบียบ และประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายข้อมูล
  • การเชื่อมต่อหรือรวมอุปกรณ์หรือเซ็นเซอร์เข้ากับห่วงโซ่อุปทานข้อมูล
  • การเชื่อมต่อและตรวจสอบสิทธิ์ผู้สร้างแหล่งข้อมูลและผู้ซื้อข้อมูล – บ่อยครั้งผ่านระบบยืนยันตัวตนแบบรวมศูนย์
  • การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อนำไปรวมไว้ในห่วงโซ่อุปทานข้อมูล
  • การใช้บริการอินเทอร์เน็ตหรือบริการส่งข้อมูลอื่นๆ เพื่ออัปโหลดและดาวน์โหลดข้อมูล – บางครั้งสำหรับบุคคลทั่วไป อาจใช้ผ่านระบบคลาวด์ส่วนตัว
  • การใช้คีย์เข้ารหัสเพื่อให้การถ่ายโอนข้อมูลมีความปลอดภัย
  • การใช้อัลกอริธึมการค้นหาที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อติดแท็กแหล่งข้อมูลที่มีจุดข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับผู้ซื้อข้อมูล
  • การเชื่อมโยงผู้สร้างหรือผู้ผลิตข้อมูลเข้ากับโปรโตคอลหรือแบบฟอร์มการเก็บรวบรวมข้อมูล
  • การดำเนินการของเซิร์ฟเวอร์ เช่น การแจ้งเตือน ที่เกิดขึ้นจากการอัปเดตข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่อยู่ในห่วงโซ่อุปทานข้อมูล
• ราคา หรือมูลค่าการแลกเปลี่ยน หรือมูลค่าทางการค้า อื่น ๆ
  • กำหนดโดยผู้สร้างหรือผู้ก่อกำเนิดข้อมูลให้กับรายการข้อมูลหรือแหล่งข้อมูล
  • เสนอโดยผู้ซื้อข้อมูลให้กับผู้สร้างข้อมูล
  • กำหนดโดยผู้ซื้อข้อมูลสำหรับรายการข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่จัดรูปแบบตามเกณฑ์ที่ผู้ซื้อข้อมูลกำหนด
• ค่าธรรมเนียมส่วนเพิ่มที่ผู้ซื้อข้อมูลกำหนดสำหรับรายการข้อมูลหรือชุดข้อมูล โดยปรับตามชื่อเสียงของผู้สร้างข้อมูล

• การตัดสินใจที่ดีขึ้นซึ่งนำไปสู่ การวิจัย แบบเรียลไทม์โดยใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งส่งผลให้กำไรเพิ่มขึ้น ต้นทุนลดลง ความเสี่ยงลดลง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบดีขึ้น
• การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น (เช่น การตัดสินใจแบบเรียลไทม์)
• การตัดสินใจที่ทันท่วงทีมากขึ้น (ความหน่วงต่ำลง) (เช่น ผู้ขายแนะนำสินค้าหรือบริการในขณะที่ลูกค้ายังคุยโทรศัพท์หรืออยู่ในร้าน ลูกค้าติดต่อผู้ขายหลายรายเพื่อค้นหาราคาที่ดีที่สุด การแจ้งเตือนเมื่อค่าข้อมูลถึงเกณฑ์ที่กำหนด)
• การตัดสินใจที่ละเอียดกว่า (เช่น การตัดสินใจเรื่องราคาในระดับท้องถิ่น เช่น ระดับบุคคล อุปกรณ์ หรือเซ็นเซอร์ เทียบกับการตัดสินใจในระดับรวมที่ใหญ่กว่า)
• การตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย (เช่น ผู้ขายที่สามารถเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมายไปยังลูกค้าเฉพาะกลุ่มภายในกลุ่มข้อมูลที่กำหนดไว้ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนสำหรับผู้โฆษณาและเข้าถึงลูกค้าที่สนใจมากที่สุด) ^{[ 5 ]}

มีอุตสาหกรรม บริษัท และโมเดลธุรกิจที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับการสร้างรายได้จากข้อมูล กรอบแนวคิดต่อไปนี้ได้ถูกนำเสนอเพื่อช่วยให้เข้าใจประเภทของโมเดลธุรกิจที่ใช้กัน:

โรเจอร์ เอห์เรนเบิร์ก จาก IA Ventures บริษัท ร่วมทุนที่ลงทุนในภาคส่วนนี้ ได้กำหนดประเภทพื้นฐานของบริษัทผลิตภัณฑ์ข้อมูลไว้ 3 ประเภท ดังนี้:

ฐานข้อมูลแบบมีส่วนร่วมหัวใจสำคัญของธุรกิจเหล่านี้คือ ลูกค้าให้ข้อมูลของตนเองเพื่อแลกกับการได้รับชุดข้อมูลรวมที่ครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดในวงกว้าง หรือเป็นเครื่องมือในการแสดงความคิดเห็น ให้ไปเล็กน้อย แต่ได้กลับคืนมามาก – เป็นข้อเสนอที่น่าสนใจมาก และมักส่งผลให้ผู้ให้ข้อมูลจ่ายเงินเพื่อแลกกับการได้รับข้อมูลรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เมื่อฐานข้อมูลแบบมีส่วนร่วมเหล่านี้ได้รับการพัฒนาและลูกค้าเริ่มพึ่งพาข้อมูลเชิงลึกจากฐานข้อมูลเหล่านั้นแล้ว ฐานข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นสินทรัพย์ข้อมูลที่มีค่าและคงอยู่ถาวรอย่างยิ่ง

แพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลธุรกิจเหล่านี้สร้างกำแพงกั้นผ่านการผสมผสานระหว่างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน อัลกอริทึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ และการวิเคราะห์ที่ครบครัน เพื่อช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ตามต้องการ บ่อยครั้งที่ธุรกิจเหล่านี้มีความสัมพันธ์พิเศษกับผู้ให้บริการข้อมูลหลัก ซึ่งเมื่อรวมกับข้อมูลอื่นๆ และประมวลผลโดยรวมแล้ว จะสร้างความแตกต่างและกำแพงกั้นการแข่งขันที่มีคุณค่า Bloomberg เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ พวกเขาดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากมาย (รวมถึงข้อมูลที่สร้างขึ้นเอง) ผสานรวมเข้าเป็นกระแสข้อมูลเดียว ทำให้สามารถใช้งานได้ผ่านแดชบอร์ดหรือผ่าน API และนำเสนอชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งสำหรับกรณีการใช้งานจำนวนมหาศาล ไม่ต้องสงสัยเลยว่าขนาดและความสามารถในการทำกำไรของพวกเขานั้นเป็นที่อิจฉาของอุตสาหกรรม

แพลตฟอร์มการสร้างข้อมูลธุรกิจเหล่านี้แก้ปัญหาที่ยุ่งยากสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก และโดยธรรมชาติแล้วจะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากลูกค้า เมื่อชุดข้อมูลเหล่านี้เติบโตขึ้น ข้อมูลเหล่านั้นก็จะยิ่งมีค่ามากขึ้นในการช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น และกำหนดเป้าหมายลูกค้าด้วยข้อเสนอที่เหมาะสมและตรงประเด็น ลูกค้าไม่ได้สมัครเพื่อรับประโยชน์โดยตรงจากสินทรัพย์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์มีคุณค่ามากจนพวกเขาเพียงแค่ต้องการฟีเจอร์ที่มีให้พร้อมใช้งาน เมื่อผลิตภัณฑ์ดีขึ้นเรื่อยๆ ก็ยิ่งทำให้แพลตฟอร์มที่ประสบความสำเร็จอยู่แล้วมีความผูกพันกับลูกค้ามากขึ้น Mint เป็นตัวอย่างของธุรกิจประเภทนี้ ผู้คนเห็นคุณค่าในผลิตภัณฑ์หลัก แต่ผลิตภัณฑ์ก็ดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อมีการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้ามากขึ้น ไม่มีผลกระทบจากเครือข่ายโดยตรง แต่ขนาดของสินทรัพย์ข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นเป็นองค์ประกอบสำคัญในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ดีขึ้นเรื่อยๆ” ^{[ 6 ]}

Selvanathan และ Zuk ^{[ 7 ]}เสนอกรอบการทำงานที่รวมถึง "วิธีการสร้างรายได้ที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของระบบการดึงมูลค่าแบบดั้งเดิมที่องค์กรใช้... ปรับให้เข้ากับบริบทและรูปแบบการบริโภคของลูกค้าเป้าหมาย" พวกเขาเสนอตัวอย่างของ "สี่แนวทางที่แตกต่างกัน: แพลตฟอร์ม แอปพลิเคชัน ข้อมูลในรูปแบบบริการ และบริการระดับมืออาชีพ"

• การจัดทำแพ็กเกจข้อมูล (พร้อมการวิเคราะห์) เพื่อนำไปขายต่อให้ลูกค้าสำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น ส่วนแบ่งทางการตลาด ส่วนแบ่ง กระเป๋าเงิน และการเปรียบเทียบมาตรฐาน
• การบูรณาการข้อมูล (พร้อมการวิเคราะห์) เข้ากับผลิตภัณฑ์ใหม่เพื่อสร้างมูลค่าเพิ่มและความแตกต่าง เช่นระบบ On-Starสำหรับรถยนต์ของ General Motors
• สมาร์ทโฟนที่เปิดใช้งานGPS
• ข้อเสนอตามตำแหน่ง ทางภูมิศาสตร์และส่วนลดตามสถานที่ เช่น ข้อเสนอจากFacebook ^{[ 8 ]}และGroupon ^{[ 9 ]}เป็นตัวอย่างสำคัญอีกประการหนึ่งของการสร้างรายได้จากข้อมูลโดยใช้ประโยชน์จากช่องทางใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น
• การกำหนดเป้าหมายโฆษณาและการระบุแหล่งที่มาของสื่อโดยใช้ CRM เช่นเดียวกับที่ Circulate นำเสนอ
• แคมเปญการตลาดที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เช่น แคมเปญที่ Instarea นำเสนอ^{[ 10 ]}
• ข้อมูลตำแหน่งเครือข่ายมือถือเป็นตัวกระตุ้นสำหรับแคมเปญการตลาด เช่น แคมเปญที่นำเสนอโดยTASIL ^{[ 11 ]}และOmantel

สิทธิบัตรบางส่วนที่ออกโดย สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าของสหรัฐอเมริกา (USPTO) ตั้งแต่ปี 2010 เกี่ยวกับการสร้างรายได้จากข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยบุคคล ได้แก่ 8,271,346, 8,612,307, 8,560,464, 8,510,176 และ 7,860,760 สิทธิบัตรเหล่านี้ส่วนใหญ่อยู่ในหมวด 705 ที่เกี่ยวข้องกับพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การประมวลผลข้อมูล และการกำหนดต้นทุนและราคา สิทธิบัตรบางฉบับใช้คำว่า "ห่วงโซ่อุปทานข้อมูล" เพื่อสะท้อนถึงเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ในการรวมและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จากบุคคลและอุปกรณ์จำนวนมากที่เชื่อมโยงกันผ่านทางอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆอีกคำหนึ่งที่กำลังเกิดขึ้นใหม่คือ"ธนาคารข้อมูล "

พื้นที่ที่ยังไม่ได้รับการสำรวจแต่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอย่างมากสำหรับการสร้างรายได้จากข้อมูลคือการใช้การชำระเงินขนาดเล็กด้วย Bitcoin สำหรับธุรกรรมข้อมูล เนื่องจาก Bitcoin กำลังกลายเป็นคู่แข่งกับบริการชำระเงินเช่น Visa หรือ PayPal ที่สามารถอำนวยความสะดวกและลดหรือขจัดต้นทุนการทำธุรกรรมได้อย่างง่ายดาย ธุรกรรมสำหรับข้อมูลเพียงรายการเดียวจึงสามารถทำได้ ผู้บริโภคและองค์กรที่ต้องการสร้างรายได้จากการมีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุปทานข้อมูลอาจสามารถเข้าถึงการแลกเปลี่ยนและแพลตฟอร์ม Bitcoin ที่เปิดใช้งานเครือข่ายสังคมได้ในไม่ช้า^{[ 12 ]} Clickbaitและการโจรกรรมข้อมูลอาจลดลงเมื่อการชำระเงินขนาดเล็กสำหรับข้อมูลแพร่หลายและเปิดใช้งานได้ เป็นไปได้ว่าแม้แต่ความจำเป็นในปัจจุบันในการสร้างการแลกเปลี่ยนการซื้อขายข้อมูลที่จัดการโดยนายหน้าข้อมูลก็อาจถูกข้ามไป Stanley Smith ^{[ 13 ]}ผู้แนะนำแนวคิดของห่วงโซ่อุปทานข้อมูล กล่าวว่าการชำระเงินขนาดเล็กอย่างง่ายสำหรับการสร้างรายได้จากข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการวิวัฒนาการของการใช้งานแบบแพร่หลายของโครงร่างอุปทานข้อมูลที่ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าได้ ทำให้สามารถสร้างรายได้จากข้อมูลในระดับสากลสำหรับผู้สร้างข้อมูลทั้งหมด รวมถึงอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ที่กำลังเติบโต

• ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
• ทุนนิยมข้อมูล
• การประเมินค่าข้อมูล
• การสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์
• การสร้างรายได้จากวิดีโอเกม
• การสร้างรายได้จากเว็บไซต์