ดาต้าสเฟียร์เป็นแนวคิดสหวิทยาการที่ปรากฏขึ้นครั้งแรกในทศวรรษ 1980 แม้ว่าจะมีคำศัพท์มากมายที่ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายโลกดิจิทัล เช่นอินเทอร์เน็ตไซเบอร์สเปซเมตาเวิร์สแต่แนวคิดต่างๆ ของดาต้าสเฟียร์ดูเหมือนจะกล่าวถึงการพึ่งพาข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของกิจกรรมของมนุษย์ รวมถึงการเข้าถึงโลกดิจิทัลในลักษณะองค์รวม คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่เศรษฐกิจข้อมูลการกำกับดูแลข้อมูล ทรัพยากรข้อมูลส่วนรวมและ การ จัดการ ข้อมูล

คำว่า "ดาต้าสเฟียร์" (Datasphere) ถูกนำมาใช้เพื่อนิยามพื้นที่ดิจิทัลและข้อมูล ในวงกว้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการไหลเวียนของข้อมูลข้อมูลและแพลตฟอร์มดิจิทัลนับตั้งแต่ทศวรรษ 1980 เป็นต้นมา แนวคิดนี้เริ่มถูกนำมาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ และถูกนำไปประยุกต์ใช้ในบริบทต่างๆ มากมาย ตั้งแต่ชื่อผลิตภัณฑ์ ชื่อการประชุม ไปจนถึงศัพท์เฉพาะในงานศิลปะแนววิทยาศาสตร์แฟนตาซี

แนวคิดเรื่อง 'ดาต้าสเฟียร์' ได้รับความนิยมจากDouglas Rushkoff นักทฤษฎีสื่อ นักเขียน และผู้สนับสนุนวัฒนธรรมไซเบอร์พังก์และโซลูชันโอเพนซอร์สสำหรับปัญหาสังคม ในช่วงทศวรรษ 1980 เขาเข้าถึงดาต้าสเฟียร์ในฐานะ "ระบบหมุนเวียนของข้อมูล แนวคิด และภาพในปัจจุบัน" ซึ่งเข้าใจได้ว่าเป็น "สภาพแวดล้อมทางธรรมชาติใหม่ของเรา" ^{[ 1 ] [ 2 ]}แนวคิดของ Rushkoff ซึ่งมีศูนย์กลางอยู่ที่ทฤษฎีสื่อ ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายว่า 'ไวรัสสื่อ' ซึ่งเป็นแนวคิดที่ดึงดูดความสนใจของสาธารณชน แพร่กระจายอย่างรวดเร็วได้อย่างไร ดังนั้น ดาต้าสเฟียร์ของ Rushkoff จึงเกี่ยวข้องกับแนวคิดเรื่องการไหลเวียนของข้อมูล มากกว่าที่จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างและการวิเคราะห์

ในช่วงเวลาเดียวกับที่ Rushkoff คิดค้นแนวคิดเรื่อง "ดาต้าสเฟียร์ระดับโลก" ก็มีคนอื่นๆ เขียนถึง "ดาต้าสเฟียร์ส่วนบุคคล" เช่นกัน โดยดึงเอาแนวคิดเรื่องดาต้าสเฟียร์ในฐานะแหล่งเก็บข้อมูลมาใช้ แนวคิดดาต้าสเฟียร์ส่วนบุคคลนี้มองเห็นดาต้าสเฟียร์หลายๆ อัน โดยแต่ละอันมีศูนย์กลางของตนเอง (เช่น บุคคลหนึ่งคน มีดาต้าสเฟียร์ส่วนบุคคลที่ครอบคลุมข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับบุคคลนั้น สถานที่ เช่น ศูนย์การค้า หรือบริษัท เป็นต้น)

ในปี 2547 บทความสั้น ๆ โดยทนายความและผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ Andrew Updegrove ได้นำเสนอแนวคิดของ "Personal Data Sphere" ^{[ 3 ]} Updegrove (2547) ได้กำหนดแนวคิดของ Personal Data Sphere (PDS) โดยอ้างอิงถึง แนวคิด ของ Pierre Teilhard de Chardin ในปี 2468 เกี่ยวกับ ' Noosphere ' ซึ่งเป็น "ชั้นของจิตสำนึกที่ล้อมรอบโลก ประกอบด้วยความคิดและวัฒนธรรมของมนุษย์ทั้งหมด" ^{[ 3 ]} PDS ของ Updegrove สอดคล้องกับแนวคิดร่วมสมัย เช่น MiData, Vendor Relationship ManagementและPersonal Data Storesแนวคิดของเขาหมายถึงข้อมูลดิจิทัลส่วนบุคคล เช่น บันทึกการเกิดและการตาย และเอกสารการวางแผนมรดกของพ่อแม่

ในปี 2015 ศาสตราจารย์ด้านกฎหมาย Stephen Humphreys ได้กล่าวถึงแนวคิดเรื่อง "การใช้ชีวิตอยู่ในโลกข้อมูล" ในบทความของเขาเรื่อง "มโนธรรมในโลกข้อมูล" โดยเขาพยายามปรับกรอบการถกเถียงเรื่องความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และเทคโนโลยีโดยใช้โลกข้อมูลเพื่อสื่อถึงการที่สาธารณชนจมอยู่กับข้อมูล^{[ 4 ]}

คำนี้ปรากฏขึ้นอีกครั้งในปี 2015 เมื่อกลุ่มแพทย์ได้ตีพิมพ์บทความเรื่อง "โครงการริเริ่ม Data Sphere: การเร่งการวิจัยโรคมะเร็งด้วยการแบ่งปันข้อมูล" ในวารสาร The Oncologist ^{[ 5 ]}โดยยอมรับว่าการวิจัยโรคมะเร็งสามารถก้าวหน้าได้ด้วยการเข้าถึงข้อมูลในอดีตจากการทดลองทางคลินิก ผู้เขียนจึงแนะนำ Data Sphere เป็นฐานข้อมูลดิจิทัลที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถแบ่งปันข้อมูลการทดลองทางคลินิกเกี่ยวกับโรคมะเร็งทางอิเล็กทรอนิกส์ได้^{[ 5 ]}

ในปี 2016 คำนี้ยังถูกนำมาใช้ในวงการแพทย์ด้วย โดยใช้เพื่ออ้างถึง 'พื้นที่ข้อมูล' เฉพาะด้าน ดังเช่นใน 'Big Data and Ethics: The Medical Datasphere' ของ Jérôme Béranger ^{[ 6 ]} Béranger นำเสนอการใช้ข้อมูลดิจิทัลและความจำเป็นในการหาจุดสมดุลระหว่างการรักษาความลับและความโปร่งใส^{[ 6 ]}ในที่นี้ datasphere กลับไปเป็น "ข้อมูลขนาดใหญ่" และประเด็นทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบและการจัดการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล

Bergé, Grumbach และ Zeno-Zencovich (2018) อธิบายว่าดาต้าสเฟียร์เป็นพื้นที่ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ โดยส่วนใหญ่เกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล พวกเขาอธิบายว่า:

"แนวคิดของ 'Datasphere' เสนอความเข้าใจแบบองค์รวมของ 'ข้อมูล' ทั้งหมดที่มีอยู่บนโลก ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากระบบธรรมชาติและระบบเศรษฐกิจสังคม ซึ่งสามารถบันทึกในรูปแบบดิจิทัล ไหลผ่านเครือข่าย และถูกจัดเก็บ ประมวลผล และแปลงโดยเครื่องจักร" ^{[ 7 ]}

สิ่งนี้มีความคล้ายคลึงกับแนวคิดของอินโฟสเฟียร์ที่Luciano Floridi (2007) นำเสนอไว้ว่าเป็น "สภาพแวดล้อมข้อมูลทั้งหมดที่ประกอบขึ้นจากเอนทิตีข้อมูลทั้งหมด (รวมถึงตัวแทนข้อมูลด้วย) คุณสมบัติ ปฏิสัมพันธ์ กระบวนการ และความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน" ^{[ 8 ]}อย่างไรก็ตาม ในขณะที่แนวคิดของ Floridi ครอบคลุมทั้งข้อมูลดิจิทัลและ "พื้นที่ข้อมูลแบบออฟไลน์และอนาล็อก" ควบคู่ไปกับข้อมูลดิจิทัล ขอบเขตของดาต้าสเฟียร์นั้นถูกกำหนดไว้อย่างแน่นหนามากขึ้น โดยเกี่ยวข้องกับการแสดงภาพดิจิทัลของโลกที่ "ถูกค้นพบ รวบรวม และจัดระเบียบ" เป็นหลัก^{[ 7 ]}

โดยรวมแล้ว แนวคิดเรื่อง 'ดาต้าสเฟียร์' ถูกนำมาใช้และปรับใช้มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อกำหนดระบบนิเวศดิจิทัล ที่ซับซ้อน ที่เรากำลังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

ในฐานะที่เป็น ทั้ง อุปมาอุปไมยและระบบที่ซับซ้อนแนวคิดเรื่อง 'ดาต้าสเฟียร์' กำลังเข้าใกล้ระบบนิเวศดิจิทัลที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง และโดยรวมแล้ว เป็นการตอบคำถามเกี่ยวกับประเภทของสังคมที่เราต้องการสร้างขึ้น

คำว่า 'datasphere' ถูกใช้เป็นอุปมาเชิงพื้นที่ ตัวอย่างเช่น ศูนย์ GEODE ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยและฝึกอบรมที่ศึกษา "ประเด็นเชิงกลยุทธ์และภูมิรัฐศาสตร์ของการปฏิวัติทางดิจิทัล" ได้นำคำนี้มาใช้^{[ 9 ]}วัตถุประสงค์ของ GEODE มีสองประการ ประการแรกคือการศึกษา datasphere ในฐานะ "วัตถุ" ทางภูมิรัฐศาสตร์^{[ 9 ]}ประการที่สองคือการใช้ทรัพยากรของ datasphere เพื่อทำการวิเคราะห์ทางภูมิรัฐศาสตร์ ในส่วนหนึ่งของงานวิจัย ศูนย์ได้พัฒนาแผนที่ของ datasphere ^{[ 10 ]}ซึ่งไม่เพียงแต่เน้นที่แนวทางระดับภูมิภาคต่อพื้นที่ดิจิทัล การไหลของข้อมูล เส้นทางเชิงตรรกะและทางกายภาพ และเครือข่ายสังคมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการกระจายอำนาจข้ามภูมิศาสตร์ด้วย

ทั้ง Floridi ^{[ 8 ]}และ Bergé et al. ^{[ 7 ]}มองว่าขอบเขตใหม่เหล่านี้เป็น 'พื้นที่ที่เราอาศัยอยู่': สถาปัตยกรรมและระบบนิเวศที่ส่งผลต่อวิถีชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Bergé อุปมาเชิงพื้นที่ของดาต้าสเฟียร์เน้นให้เห็นถึงวิธีที่การใช้ข้อมูลปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่าง "อาณาเขตสถาบันแบบดั้งเดิม (เช่น รัฐ เมือง องค์กรระหว่างประเทศและระดับภูมิภาค)" ^{[ 7 ]}และ "ก่อให้เกิดอาณาเขตใหม่" ^{[ 7 ]}สำหรับผู้เขียนบางคน แนวคิดเรื่อง 'การใช้ชีวิตในดาต้าสเฟียร์' ชวนให้นึกถึง 'พื้นที่สาธารณะ' ^{[ 4 ]}และ 'ข้อตกลงของฮอบส์' ^{[ 11 ]}ซึ่งสถาบันสาธารณะอาจตั้งอยู่บนพื้นฐานของสิ่งนี้ แม้ว่าจะสั่นคลอนมากขึ้นก็ตาม เนื่องจากการขยายตัวของดาต้าสเฟียร์ที่ไม่มีการควบคุมจะบั่นทอนอำนาจและประสิทธิภาพของสถาบันแบบดั้งเดิม

เนื่องจากดูเหมือนว่าโลกข้อมูลจะถูกมองว่าเป็นระบบนิเวศและพื้นที่ที่เราอาศัยอยู่ มากขึ้นเรื่อยๆ กรอบ การกำกับดูแลข้อมูล แบบรวมกลุ่มใหม่ๆ จึงเกิดขึ้นทั่วโลก กรอบเหล่านี้อาจจำลององค์ประกอบบางอย่างของโลกข้อมูลในระบบการออกแบบของตน ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ การกำกับดูแล ใหม่ๆ เช่นคลังข้อมูลส่วนกลางความไว้วางใจในข้อมูล ความร่วมมือ กลุ่มความร่วมมือและแหล่งรวมข้อมูล เป็นต้น ล้วนเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการนำทางโลกข้อมูลและทำเช่นนั้นร่วมกัน ซึ่งเป็นการเพิ่มความซับซ้อนของโลกข้อมูลให้มากขึ้น

ดาต้าสเฟียร์อาจมองได้ว่าเป็นระบบนิเวศ ทางธรรมชาติอย่างหนึ่ง เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นในธรรมชาติ – ที่ซึ่งพลังงานไหลเวียนและมีวัฏจักรต่อเนื่องระหว่างระบบนิเวศ – ดาต้าสเฟียร์ก็เป็นระบบนิเวศที่ข้อมูลไหลเวียนอย่างรวดเร็วและซับซ้อน ความพยายามในการกำกับดูแลในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จากการไหลเวียนของข้อมูลอย่างเสรี ในขณะเดียวกันก็ต้องมั่นใจในการปกป้องกลุ่มมนุษย์ต่างๆ ด้วย แม้ว่าข้อมูลจะไหลเวียนตามธรรมชาติ แต่ก็จำเป็นต้องมีกฎระเบียบที่สร้างสรรค์เพื่อให้วัฏจักรดำเนินไปได้และรับประกันว่าสิ่งแวดล้อมโดยรวมและระบบย่อยต่างๆ ได้รับการปกป้อง

แนวคิดเรื่องดาต้าสเฟียร์มีความเกี่ยวข้องกับแนวคิดเรื่องไซเบอร์สเปซซึ่งหมายถึงเทคโนโลยีดิจิทัล ที่เชื่อมต่อกันอย่างกว้างขวาง ดาต้าสเฟียร์ครอบคลุมแนวคิดของไซเบอร์สเปซ แต่เพิ่มความซับซ้อนเข้าไปอีก คือ กลุ่มมนุษย์และบรรทัดฐานต่างๆ นอกจากนี้ ดาต้าสเฟียร์ไม่ได้พิจารณาเฉพาะเทคโนโลยีดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการไหลเวียนของข้อมูลต่างๆ ที่เกิดขึ้นในสังคม ที่เชื่อมต่อกันอย่างมาก ด้วย

ตามข้อมูลจาก Datasphere Initiative แนวคิดเรื่องดาต้าสเฟียร์ได้รับการกำหนดขึ้นครั้งแรกในบทความเรื่อง "We Need To Talk About Framing the Debate Around the Free Flow of Data and Data Sovereignty" โดย Bertrand De La Chapelle และ Lorrayne Porciuncula (2021) ^{[ 12 ]}ต่อมา Datasphere Initiative ได้บัญญัติคำว่าดาต้าสเฟียร์ว่า "เป็นระบบที่ซับซ้อนซึ่งครอบคลุมข้อมูลทุกประเภทและปฏิสัมพันธ์แบบไดนามิกกับกลุ่มมนุษย์และบรรทัดฐาน" ^{[ 12 ]}

สูตรนี้โดยพื้นฐานแล้วดึงความสนใจไปที่ลักษณะการก่อตัวร่วมกันของสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัล (ชุดข้อมูล) กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและความสัมพันธ์ทางสังคม (กลุ่มมนุษย์) และกฎเกณฑ์และความคาดหวังทางสังคม (บรรทัดฐาน) – และความหลากหลายของแต่ละอย่าง ในขณะเดียวกัน สูตรนี้ก็ไม่ได้ระบุรายละเอียดของชุดข้อมูล กลุ่มมนุษย์ หรือบรรทัดฐานอย่างเจาะจง และยังคงเปิดคำถามไว้ว่าควรควบคุมปฏิสัมพันธ์ของสิ่งเหล่านี้อย่างไร

• ชุดข้อมูล : ข้อมูลดิจิทัลทั้งหมด รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลและไม่ใช่ส่วนบุคคล ข้อมูลส่วนตัวและสาธารณะตามที่นำเสนอในชุดข้อมูลซึ่งจำแนกประเภทแตกต่างกันไปตามภาคส่วน กรณีการใช้งาน หรือมาตรฐานที่ตกลงกันไว้^{[ 13 ]}
• กลุ่มมนุษย์ : "บุคคลและกลุ่มมนุษย์ทุกประเภทสร้าง รวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล แลกเปลี่ยน ทำให้เข้าถึงได้ หรือเข้าถึง วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ" ^{[ 13 ]}
• บรรทัดฐาน : บรรทัดฐานทางวัฒนธรรม กฎหมาย และเทคนิค "รวมถึงหลักการระดับสูง ข้อตกลงระหว่างประเทศ กฎหมาย และกรอบการกำกับดูแล แต่ยังรวมถึงสัญญา ใบอนุญาต หรือเงื่อนไขการให้บริการ และแม้กระทั่งรหัส มาตรฐาน และซอฟต์แวร์ที่รองรับระบบทางเทคนิค (รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุน)" ^{[ 13 ]}

นิยามของ Datasphere Initiative มุ่งค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างบริบทต่างๆ และมองหานโยบายและ กลยุทธ์ การกำกับดูแลที่อาจไม่ได้เกิดขึ้นจากการมุ่งเน้นเฉพาะบริบทท้องถิ่น ตัวอย่างเช่น แนวคิดเรื่องกลุ่มมนุษย์ ชี้ให้เห็นโดยนัยถึงกลุ่มที่อาจก่อตัวขึ้นร่วมกันโดยโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล และอาจดำรงอยู่ข้ามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการเมืองแบบดั้งเดิม การยอมรับทั้งบรรทัดฐานระดับโลกและความหลากหลายของบรรทัดฐานระดับโลก เรียกร้องให้มีแนวทางการกำกับดูแลที่มีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้ในระดับที่เหมาะสม แบบจำลองนี้หมายถึงการกำกับดูแล datasphere ที่เชื่อมโยงกัน ไม่ใช่ datasphere ที่แยกจากกันหลายๆ แห่ง

เช่นเดียวกับการพูดคุยเกี่ยวกับบรรยากาศและสภาวะบรรยากาศในท้องถิ่นต่างๆ เราก็สามารถพูดคุยเกี่ยวกับดาต้าสเฟียร์และการรับรู้ดาต้าสเฟียร์ที่แตกต่างกันไปในพื้นที่และสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้เช่นกัน:

"Datasphere (...) เป็นระบบปรับตัวที่ซับซ้อนซึ่งแสดงให้เห็นถึงลักษณะเฉพาะของระบบดังกล่าวที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดี ได้แก่ ตัวแทนที่เชื่อมต่อกันจำนวนมาก ผลกระทบที่ไม่เป็นเชิงเส้นของการกระทำของพวกเขา วงจรป้อนกลับเชิงบวกและเชิงลบ ผลที่ตามมาที่ไม่ได้ตั้งใจ ความไม่สามารถคาดเดาเชิงโครงสร้าง การเกิดขึ้นและการพึ่งพาเส้นทาง" ^{[ 13 ]}

แนวคิดของดาต้าสเฟียร์ได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในสิ่งพิมพ์และการศึกษาหลายฉบับที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพแล้ว ดาต้าสเฟียร์ทางการแพทย์เป็นแนวคิดที่ Jérôme Béranger (2016) นำมาใช้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับบิ๊กดาต้าและจริยธรรมและผลกระทบต่อกระบวนทัศน์ทางการแพทย์ เช่นคำปฏิญาณของฮิปโปเครติส^{[ 6 ]}นอกจากนี้ ศูนย์วิทยาศาสตร์ทางคลินิกและการแปลผลจากมหาวิทยาลัยเคนตักกี้ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันบนเว็บสำหรับนักวิจัยเพื่อสำรวจข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตน ซึ่งพวกเขาเรียกว่าดาต้าสเฟียร์^{[ 14 ]}นักวิจัยบางคนยังได้สำรวจความพยายามในการกำกับดูแลดาต้าสเฟียร์เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของมันเพื่อสุขภาพ ตัวอย่างเช่น แนวทางที่เน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางได้รับการเน้นย้ำว่าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการกำกับดูแลข้อมูลในภาคการดูแลสุขภาพ^{[ 15 ]}

ทั่วโลก แนวคิดเรื่องดาต้าสเฟียร์กำลังได้รับความสำคัญและแพร่หลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในแอฟริกา ศูนย์เทคนิคเพื่อความร่วมมือทางการเกษตรและชนบท (CTA) ได้กล่าวถึง "ดาต้าสเฟียร์" ต่างๆ ที่อาจเกิดขึ้นเพื่อจำลองแบบจำลองที่สร้างขึ้นสำหรับการเกษตรในภาคส่วนอื่นๆ เช่น บริการโทรศัพท์มือถือ^{[ 16 ]}แนวคิดนี้ยังถูกนำมาใช้โดยนักวิจัยที่ทำแผนที่ประชากรปศุสัตว์โดยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลสถิติขององค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติ (FAOSTAT) [ ^{17 ] นอกจาก}นี้ยังถูกนำมาใช้ตั้งชื่อซอฟต์แวร์ในเยอรมนีในปี 2022 ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการชลประทานโดยการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล^{[ 18 ]}

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นหนึ่งในประเด็นเร่งด่วนที่สุดในปัจจุบัน และเป็นหนึ่งในหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลดาต้าสเฟียร์ บริษัทต่างๆ ต่างพยายามนำรูปแบบที่ยั่งยืนมาใช้ในการแบ่งปันข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ Seagate บริษัทจัดเก็บข้อมูลของอเมริกา ได้กำหนดแนวทางในการ "พัฒนาดาต้าสเฟียร์ที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น" ^{[ 19 ]}โดยมุ่งหวังที่จะใช้พลังงานหมุนเวียน 100% ในการดำเนินงานทั่วโลก ภายในปี 2030 และบรรลุความเป็นกลางทางคาร์บอนภายในปี 2040 ^{[ 19 ]}นอกจากนี้ องค์กรหลายแห่งที่รับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังอ้างอิงจากรายงานการคาดการณ์ดาต้าสเฟียร์ทั่วโลกของ IDC ปี 2022–2026 ซึ่งเป็นเอกสารชุดหนึ่งที่เขียนโดย International Data Corporation (IDC) ที่คาดการณ์ว่าภายในปี 2025 ดาต้าสเฟียร์ทั่วโลกจะเติบโตจาก 33 เซตตาไบต์ (ZB) ในปี 2018 เป็น 175 ZB ภายในปี 2025 และเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากปี 2022 ถึง 2026 ^{[ 20 ]}

เนื่องจากดาต้าสเฟียร์ประกอบด้วยข้อมูลจากและเกี่ยวกับกลุ่มมนุษย์ที่แตกต่างกัน การรับรองว่ามีความหลากหลายและเท่าเทียมกันจึงเป็นสิ่งสำคัญในการทำลายอคติทางเพศภายในดาต้าสเฟียร์^{[ 21 ]}ความหลากหลายได้รับการเน้นย้ำว่าเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและมุ่งเน้นอนาคต^{[ 22 ]}และด้วยเหตุนี้จึงนำไปสู่ดาต้าสเฟียร์ที่ครอบคลุมมากขึ้น บริษัทต่างๆ เช่น Seagate ยังได้ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างดาต้าสเฟียร์ที่ครอบคลุม ไม่เพียงแต่ในแง่ของเพศเท่านั้น แต่ยังรวมถึงชาติพันธุ์ สัญชาติ ฯลฯ ด้วย^{[ 23 ]}ในความเป็นจริง ข้อมูลทางเพศและการกำกับดูแลข้อมูลทางเพศได้รับการส่งเสริมอย่างมากในปัจจุบัน เช่นเดียวกับการนำกรอบการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแลข้อมูลที่ใช้มุมมองที่ครอบคลุมมาใช้^{[ 24 ]}

ดาต้าสเฟียร์มีความเกี่ยวข้องกับ การพัฒนา เมตาเวิร์ส ในปัจจุบัน แม้ว่าแนวคิดนี้จะเริ่มต้นจากนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ปัจจุบันเมตาเวิร์สเป็นเรื่องจริงแล้วด้วยการพัฒนาของบริษัทเทคโนโลยีเอกชนและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่างๆ รวมถึงผู้มีส่วนร่วมอื่นๆ การมีอยู่และการใช้งานพื้นที่เมตาเวิร์สที่เพิ่มมากขึ้นได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ อย่างมาก และผู้คนทั่วโลกได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการกำกับดูแลภายในดาต้าสเฟียร์ รวมถึงการเข้าถึงดาต้าสเฟียร์ด้วย นักวิจัยหลายคนยืนยันว่ามีความเชื่อมโยงระหว่างความพยายามในการกำกับดูแลดาต้าสเฟียร์และการควบคุมเมตาเวิร์ส^{[ 25 ]}ซึ่งจะเปลี่ยนภาษาของการควบคุมและอาจสร้างสิทธิ์ดิจิทัลใหม่ๆ^{[ 26 ]}

คำว่า datasphere ถูกนำมาใช้เพื่ออ้างถึงแนวคิดนิยายวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่นพจนานุกรมประวัติศาสตร์นิยายวิทยาศาสตร์ได้นิยาม datasphere ว่า "สภาพแวดล้อมเชิงจินตนาการที่เก็บข้อมูลดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งอินเทอร์เน็ตที่มองในลักษณะนี้ (รวมถึง) อาณาจักรแห่งความเป็นจริงเสมือน ไซเบอร์สเปซ" ^{[ 27 ]}พจนานุกรมประวัติศาสตร์นิยายวิทยาศาสตร์ได้จัดทำไทม์ไลน์ของการอ้างอิงถึงคำนี้ในสื่อนิยายวิทยาศาสตร์ยอดนิยม รวมถึงหนังสือ บทความ และฟอรัมออนไลน์

ซิมมอน ส์บรรยายถึงดาต้าสเฟียร์ว่าเป็นโครงสร้างที่น่ารื่นรมย์: "ฉันเรียกข้อมูลขึ้นมาแทบตลอดเวลา ใช้ชีวิตอย่างบ้าคลั่งด้วยอินเทอร์เฟซเต็มรูปแบบ" ^{[ 28 ]}ในไซเบอร์เรียรัชคอฟ ฟ์ กล่าวว่าทุกคนสามารถเข้าถึงดาต้าสเฟียร์ได้ - "เครือข่ายโทรคมนาคมและคอมพิวเตอร์ที่ทอดยาวไปทั่วโลกและสู่อวกาศ" - ผ่านคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและโมเด็ม ^{[ 29 ]}ในหนังสือรวมเรื่องสั้นวิทยาศาสตร์ยอดเยี่ยมแห่งปี: ฉบับที่ 26 ประจำปีโดยโดโซอิส ผู้เขียนพูดถึงดาต้าสเฟียร์ของไดโอนี ซึ่ง "เต็มไปด้วยเอเจนต์" ^{[ 30 ]}

หนังสือนิยายวิทยาศาสตร์ของ CA Mason เรื่อง "Datasphere: The New Epic Sci-fi Virtual Reality Adventure" (2016) อ้างอิงถึงคำว่า datasphere อีกครั้ง ในบริบทนี้ มันคือความเป็นจริงเสมือนที่เสียหายซึ่งสร้างขึ้นโดย "โปรแกรมที่กลายเป็นโลก" ซึ่งพื้นดินถูกกำหนดให้เป็นวงจรคอมพิวเตอร์^{[ 31 ]}ที่น่าสนใจคือ เมื่อนิยามคำว่าcyberpunkนั้นLawrence PersonจากNova Expressได้นำคำว่า datasphere มาใช้และกล่าวว่า:

"ตัวละครไซเบอร์พังก์คลาสสิกมักเป็นคนชายขอบ โดดเดี่ยว และแปลกแยกที่อาศัยอยู่ชายขอบของสังคมในอนาคตอันเลวร้ายโดยทั่วไป ซึ่งชีวิตประจำวันได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว โลกแห่งข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่แพร่หลาย และการดัดแปลงร่างกายมนุษย์แบบรุกราน" ^{[ 32 ]}

เกมสวมบทบาทบนโต๊ะ Numenera "Voices of the Datasphere" อนุญาตให้ผู้เล่น "เข้าถึงและสำรวจ" ดาต้าสเฟียร์ได้^{[ 33 ]}ในNumeneraดาต้าสเฟียร์ถูกอธิบายไว้ดังนี้:

“เมตาสเปซใหม่ที่แปลกประหลาด [ซึ่ง] ไม่ใช่แค่เครือข่ายข้อมูลของมนุษย์ต่างดาวโบราณ แต่ในความเป็นจริงคือเครือข่ายดังกล่าวหลายเครือข่าย บางเครือข่ายเสียหาย ไม่สมบูรณ์ หรือเก่าและวิวัฒนาการเกินกว่าวัตถุประสงค์ดั้งเดิม—สร้างขึ้นโดยอารยธรรมมากมายและมีปฏิสัมพันธ์กันในรูปแบบที่ไม่คาดคิด ดาต้าสเฟียร์นำเสนอความรู้ที่จะเรียนรู้ สมบัติที่จะค้นพบ และความท้าทายใหม่ทั้งหมดที่จะเอาชนะ” ^{[ 33 ]}

คลังเก็บโค้ดบน GitHub ที่ชื่อว่า 'data-sphere' มีโค้ดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูภาพแสดงข้อมูลในรูปแบบเสมือนจริงได้

จุดสำคัญในเนื้อเรื่องของเว็บคอมิกเรื่อง8-bit theaterคือวัตถุรูปทรงลูกบาศก์ที่เรียกว่า datasphere ซึ่งบรรจุข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการทำลายทุกสิ่งทุกอย่างที่สามารถดำรงอยู่ได้

• อินโฟสเฟียร์
• อินเทอร์เน็ต
• โลกไซเบอร์
• โนอสเฟียร์
• เซมิโอสเฟียร์
• อุดมคติ
• เมตาเวิร์ส
• ข้อมูลขนาดใหญ่
• ระบบที่ซับซ้อน
• การกำกับดูแลข้อมูล
• การกำกับดูแลข้อมูล
• การกำกับดูแลอินเทอร์เน็ต
• ข้อมูล
• การกำหนดตนเองทางดิจิทัล
• การจัดการความสัมพันธ์กับผู้ขาย
• แหล่งเก็บข้อมูลส่วนบุคคล
• การจัดการข้อมูล
• การคิดเชิงระบบ
• ความเป็นจริงจำลอง
• อุมเวลต์

• Gesmer Updegrove LLP. (2022). Andrew S. Updegrove - Gesmer Updegrove LLP.
• แพลตฟอร์ม MIDATA – สุขภาพของเรา (ไม่มีวันที่ระบุ)
• คณะนิติศาสตร์ มหาวิทยาลัย LSE (2022) สตีเฟน ฮัมฟรีย์ส
• Jérôme Béranger(ปริญญาเอก) (@jeromeberanger) / Twitter (และ).
• เดอ จูด, เจ. (2019). อุปมาเชิงพื้นที่ในภาษาและการรับรู้ ภูมิทัศน์เชิงอุปมาและเทววิทยาของหนังสือโยบ หน้า 46–67. https://doi.org/10.1163/9789004388871_004
• Hardinges, J. (17 มีนาคม 2020). ความไว้วางใจในข้อมูลในปี 2020 – ODI
• Pentland, A. และ Hardjono, T. (30 เมษายน 2563). 2. สหกรณ์ข้อมูล · การสร้างเศรษฐกิจใหม่
• IBM. (1 กุมภาพันธ์ 2022). แหล่งข้อมูล - เอกสารประกอบของ IBM.
• โครงการ Datasphere Initiative - ปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบสำหรับทุกคน
• ผู้นำด้านโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ | ซีเกต สหรัฐอเมริกา
• IDC: บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลตลาดชั้นนำระดับโลก
• Badiee, S. (2020). การกำกับดูแลข้อมูลด้านเพศสภาพและสถิติทางการที่นับได้และมองเห็นได้: การประชุมระดับโลกเกี่ยวกับการวัดความเท่าเทียมทางเพศและความไม่เท่าเทียมที่ซ้อนทับกัน
• คลังเก็บข้อมูล GitHub ของ Datasphere