ระบบระบุชนิดพันธุ์อัตโนมัติแบบดิจิทัล (DAISY) คือ ระบบ ระบุชนิดพันธุ์อัตโนมัติที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการคัดกรองสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลัง (เช่น แมลง) อย่างรวดเร็วโดยผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ (เช่นนักอนุกรมวิธานสมัครเล่น )

ระบบนี้ได้รับการพัฒนาโดย ดร. มาร์ค โอ'นีลในช่วงกลางทศวรรษ 1990 การพัฒนาได้รับการสนับสนุนเงินทุนจากโครงการDarwin Initiativeในปี 1997 ^{[ 1 ]}และBBSRC ^{[ 2 ]}บริษัท Tumbling Dice Ltd ของโอ'นีล ได้รับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในเดือนกุมภาพันธ์ 2000 [ 3 ^{]เมื่อสิ้นสุด}โครงการDarwin Project ที่ได้รับทุนสนับสนุน ระบบได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม ส่งผลให้สร้างตัวอย่างที่สามารถเข้าถึงได้ทางเว็บ และสามารถจัดการกับกลุ่ม (เช่นผีเสื้อกลางคืนเหยี่ยว ) ที่มีหลายร้อยแท็กซาได้ในเวลาเกือบเรียลไทม์ บนฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์พีซีระดับกลางถึงสูง (เช่นเซิร์ฟเวอร์เบลด ) สามารถระบุกลุ่มที่มี 300 แท็กซาได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที การประมวลผลแบบขนานของโค้ดตัวจำแนก DAISY ที่สำคัญ (โดยใช้เทคโนโลยี FPGAเฉพาะ หรือเทคโนโลยีการเขียนโปรแกรม GPUทั่วไปเช่นCUDA ) จะทำให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นหลายเท่า นี่หมายความว่า DAISY สามารถนำไปใช้ในการระบุชนิดแบบเรียลไทม์ภายในกลุ่มที่มีสิ่งมีชีวิตหลายพันชนิด (เช่นแมลงวันแท้ )

DAISY ถูกใช้ในโครงการวิจัยหลายโครงการโดย O'Neill ^{[ 4 ]}และคนอื่นๆ และได้รับการนำเสนอในรายการโทรทัศน์วิทยาศาสตร์ยอดนิยมและบทความในนิตยสาร โครงการนี้ยังเป็นหัวข้อของบทความล่าสุดในScience อีก ด้วย ^{[ 5 ]}

ในปี 2011 ระบบ DAISY เครื่องแรกที่สามารถรองรับข้อมูลสิ่งมีชีวิตได้หลายร้อยชนิดถูกติดตั้งที่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ธรรมชาติในลอนดอน เซิร์ฟเวอร์นี้มีทั้ง อินเทอร์เฟซแบบ VNCและเว็บเซอร์วิสและสามารถถ่ายโอนการประมวลผลการจับคู่รูปแบบที่ต้องใช้พลังการคำนวณสูงไปยังGPU ของ NVIDIA ที่เขียนโปรแกรมโดยใช้CUDAระบบนี้สามารถระบุชนิดของสิ่งมีชีวิตจากชุดข้อมูลที่มีสิ่งมีชีวิตมากกว่า 300 ชนิดได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีในสภาพแวดล้อมที่มีผู้ใช้งานหลายคน

เมื่อไม่นานมานี้ ภายใต้การสนับสนุนด้าน เงินทุน จาก Innovate UKระบบ DAISY ได้รับการปรับปรุงแก้ไขอย่างกว้างขวางเพื่อให้ตรงกับความต้องการของกิจกรรมต้นน้ำในภาคอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านชีวธรณีวิทยาระบบที่ได้นั้นคือ GeoDAISY ซึ่งแสดงถึงความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างมาก ระบบนี้มีความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกการห่อหุ้มความรู้การขุดค้นข้อมูล ตามรูปแบบ และการค้นหาเนื้อหา (ตามภาพ)และสามารถจัดการชุดข้อมูลฝึกฝนที่มีรูปแบบนับล้านได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ทั่วไป โดยใช้การผสมผสานระหว่างการแคชข้อมูลอัจฉริยะและOpenMPรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GeoDAISY และเหตุผลในการพัฒนา สามารถดูได้จากเอกสารไวท์เปเปอร์ในหน้า LinkedIn ของ Tumbling Dice

• 
  แสดงตัวอย่างภาพที่ได้รับการจำแนกประเภทโดยใช้ DAISY

• ลีฟสแนป^{[ 6 ]}
• iPflanzen ^{[ 7 ]}
• PlantNet ^{[ 8 ]}
• พืช (ซอฟต์แวร์) ^{[ 9 ]}
• เครื่องปลูก^{[ 10 ]}
• NatureGate ^{[ 11 ]}

• เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ
• หน้า DAISY ของพิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ธรรมชาติ