ความหลากหลายในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หมายถึง การเป็นตัวแทนและการมีส่วนร่วมของกลุ่มที่ถูกมองข้าม เช่น ผู้หญิง คนผิวสี คนพิการ และ กลุ่ม LGBTQ+ ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่นเดียวกับ สาขาวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ (STEM ) อื่นๆ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ยังขาดความหลากหลายในสหรัฐอเมริกา

ในปี 2019 ผู้หญิงคิดเป็น 50.8% ของประชากรทั้งหมดของสหรัฐอเมริกา^{[ 1 ]}แต่คิดเป็นเพียง 25.6% ของอาชีพด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ และ 27% ของอาชีพผู้จัดการระบบคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ^{[ 2 ]}ชาวแอฟริกันอเมริกันคิดเป็น 13.4% ของประชากร^{[ 1 ]}แต่ถือครองอาชีพด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์เพียง 8.4% ^{[ 2 ]}ชาวฮิสแปนิกหรือลาตินคิดเป็น 18.3% ของประชากร^{[ 1 ]}แต่คิดเป็นเพียง 7.5% ของผู้คนในอาชีพเหล่านี้^{[ 2 ]}ในขณะเดียวกัน คนผิวขาวซึ่งคิดเป็น 60.4%-76.5% ของประชากรของสหรัฐอเมริกา คิดเป็น 67% ของอาชีพด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ และ 77% ของอาชีพผู้จัดการระบบคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ^{[ 2 ]}ชาวเอเชียซึ่งคิดเป็นร้อยละ 5.9 ของประชากร^{[ 1 ]}ถือครองตำแหน่งงานด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ร้อยละ 22 และเป็นผู้จัดการระบบคอมพิวเตอร์และสารสนเทศทั้งหมดร้อยละ 14.3 ^{[ 2 ]}

ในปี 2021 ผู้หญิงคิดเป็น 51% ของประชากรทั้งหมดที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 74 ปี แต่คิดเป็นเพียง 35% ของอาชีพ STEM เท่านั้น นอกจากนี้ ในขณะที่บุคคลที่มีความพิการคิดเป็น 9% ของประชากร พวกเขาคิดเป็นเพียง 3% ของอาชีพ STEM เท่านั้น ชาวฮิสแปนิก ชาวผิวดำ และชาวอเมริกันอินเดียนหรือชาวอะแลสกาพื้นเมือง รวมกันคิดเป็นเพียง 24% ของอาชีพ STEM ในปี 2021 ในขณะที่คิดเป็น 31% ของประชากรทั้งหมด^{[ 3 ]}

นอกจากความเหลื่อมล้ำทางอาชีพแล้ว ยังมีความแตกต่างในด้านการเป็นตัวแทนในการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ระดับอุดมศึกษาด้วย ในปี 2020 ผู้หญิงที่สำเร็จการศึกษาระดับอนุปริญญาหรือปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์คิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของจำนวนปริญญาทั้งหมด ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สอดคล้องกับสัดส่วนของประชากรหญิงในช่วงอายุ 18-34 ปี ในทางตรงกันข้าม ผู้หญิงคิดเป็นเพียง 46% ของผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ และ 41% ของผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ กลุ่มชาวฮิสแปนิก ชาวผิวดำ และชาวอเมริกันอินเดียนหรือชาวอะแลสกาพื้นเมือง เผชิญกับช่องว่างที่คล้ายคลึงกันระหว่างสัดส่วนของประชากรและสัดส่วนของปริญญาที่ได้รับ โดยรวมแล้วคิดเป็น 37% ของประชากรวัยเรียนวิทยาลัยในปี 2021 แต่มีเพียง 26% ของปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ 24% ของปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ และ 16% ของปริญญาเอกด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ที่มอบให้ในปี 2020 ^{[ 3 ]}นอกจากช่องว่างด้านปริญญาแล้ว ข้อมูลยังระบุว่ามีเพียง 38% ของผู้หญิงที่เรียนวิชาเอกวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เท่านั้นที่ได้ทำงานในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ในขณะที่ผู้ชายมีถึง 53% ^{[ 4 ]}

รายงานปี 2021 ระบุว่าผู้หญิงที่ทำงานด้านเทคโนโลยีประมาณ 57% ตอบว่าเคยประสบกับการเลือกปฏิบัติทางเพศในที่ทำงาน ในขณะที่ผู้ชายมีเพียงประมาณ 10% เท่านั้นที่รายงานว่าเคยประสบกับการเลือกปฏิบัติทางเพศ นอกจากนี้ ผู้หญิง 48% รายงานว่าเคยประสบกับการเลือกปฏิบัติเนื่องจากความสามารถทางเทคนิค ในขณะที่ผู้ชายเพียง 24% เท่านั้นที่รายงานการเลือกปฏิบัติในลักษณะเดียวกัน รายงานยังพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามชาวผิวดำ 48% ระบุว่าพวกเขาเคยประสบกับการเลือกปฏิบัติทางเชื้อชาติในที่ทำงานด้านเทคโนโลยี ตามมาด้วยผู้ตอบแบบสอบถามชาวฮิสแปนิกที่ 30% ชาวเอเชีย/หมู่เกาะแปซิฟิกที่ 25% ชาวอินเดียที่ 23% และผู้ตอบแบบสอบถามชาวผิวขาวที่ 9% ^{[ 5 ]}

จากการสำรวจในปี 2022 บน Stack Overflow พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 2% ระบุว่าตนเองเป็น "คนข้ามเพศ" หรือ "ตามคำพูดของตนเอง" นอกจากนี้ ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 16% ระบุโดยใช้ตัวเลือกอื่นที่ไม่ใช่ "เพศตรงข้าม/รักต่างเพศ" ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ตอบแบบสอบถาม 10.6% ระบุว่าตนเองมีภาวะสมาธิสั้นและ/หรือความจำบกพร่อง 10.3% ระบุว่าตนเองมีภาวะวิตกกังวล และ 9.7% ระบุว่าตนเองมีภาวะอารมณ์แปรปรวนหรือความผิดปกติทางอารมณ์^{[ 6 ]}

เมื่อพูดถึงความก้าวหน้าในอาชีพ รายงานฉบับปี 2022 พบว่ามีช่องว่างในการเลื่อนตำแหน่งที่มอบให้กับผู้หญิงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเมื่อเทียบกับผู้ชาย รายงานพบว่าสำหรับผู้ชาย 100 คนที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งเป็นผู้จัดการ จะมีผู้หญิงเพียง 52 คนเท่านั้นที่ได้รับการเลื่อนตำแหน่งเดียวกัน^{[ 4 ]}

มีรายงานเหตุผลสองประการที่ทำให้ผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยมีส่วนร่วมในภาคส่วนคอมพิวเตอร์น้อย เหตุผลแรกคือการขาดการเข้าถึงทรัพยากรตั้งแต่เนิ่นๆ เช่น คอมพิวเตอร์ การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และประสบการณ์ต่างๆ เช่น หลักสูตรคอมพิวเตอร์^{[ 7 ]} งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าช่องว่างทางดิจิทัลเป็นปัจจัยหนึ่ง นักเรียนที่ไม่มีทักษะด้านคอมพิวเตอร์มาก่อนเมื่อเข้าเรียนในวิทยาลัยจะเสียเปรียบในสาขาวิชาคอมพิวเตอร์^{[ 8 ]}และการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ได้รับอิทธิพลจากข้อมูลประชากร เช่น เชื้อชาติ^{[ 9 ]}ปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรยิ่งทวีความรุนแรงขึ้นจากการขาดการเข้าถึงหลักสูตรและข้อมูลที่สามารถนำไปสู่ความสำเร็จในอาชีพคอมพิวเตอร์ การสำรวจนักศึกษาที่มหาวิทยาลัยแมริแลนด์อีสเทิร์นชอร์และมหาวิทยาลัยฮาวาร์ด ซึ่ง เป็นมหาวิทยาลัยสำหรับคนผิวดำในอดีตสองแห่งพบว่านักศึกษาส่วนใหญ่ไม่ได้รับ "คำแนะนำเกี่ยวกับอาชีพที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์" ทั้งก่อนหรือระหว่างเรียนในวิทยาลัย การศึกษาเดียวกันนี้ (ครั้งนี้สำรวจเฉพาะนักศึกษา UMES เท่านั้น) พบว่าผู้หญิงเรียนรู้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรมในโรงเรียนมัธยมปลายน้อยกว่าผู้ชาย นักวิจัยสรุปว่าปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลให้จำนวนผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยที่เลือกเรียนต่อในสาขาคอมพิวเตอร์ลดลง^{[ 10 ]}

ปัญหาอีกประการหนึ่งที่นำไปสู่ความเหมือนกันของภาคส่วนคอมพิวเตอร์คือปัญหาทางวัฒนธรรมของการเลือกปฏิบัติในที่ทำงานและวิธีการปฏิบัติต่อชนกลุ่มน้อย สำหรับผู้เข้าร่วมที่จะประสบความสำเร็จในหลักสูตรหรืออาชีพที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี ความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งมีความสำคัญมากกว่าความรู้ที่ได้รับมาก่อน สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นใน “การลาออกครั้งใหญ่” ที่เกิดขึ้นในสหรัฐอเมริกาในช่วงการระบาดของ COVID-19 ในการสำรวจพนักงาน 2,030 คนที่มีอายุระหว่าง 18 ถึง 28 ปี ซึ่งดำเนินการในเดือนกรกฎาคม 2021 บริษัทพบว่า 50% กล่าวว่าพวกเขาลาออกหรือต้องการลาออกจากงานด้านเทคโนโลยีหรือไอที “เนื่องจากวัฒนธรรมของบริษัททำให้พวกเขารู้สึกไม่ได้รับการต้อนรับหรือไม่สบายใจ” โดยมีเปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าของผู้หญิงและผู้ตอบแบบสอบถามชาวเอเชีย ผิวดำ และฮิสแปนิกที่กล่าวว่าพวกเขามีประสบการณ์เช่นนั้น^{[ 11 ]}ในกรณีส่วนใหญ่ สถานที่ทำงานไม่เพียงแต่ขาดความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งเท่านั้น แต่ยังไม่ปลอดภัยอีกด้วย การวิจัยที่ดำเนินการโดย Dice ซึ่งเป็นศูนย์กลางอาชีพด้านเทคโนโลยี แสดงให้เห็นว่าผู้หญิงมากกว่า 50% เผชิญกับการล่วงละเมิดทางเพศในบริษัทเทคโนโลยี^{[ 12 ]}  โครงการนำร่องที่ดำเนินการเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบต่างๆ ที่ส่งผลกระทบต่อชนกลุ่มน้อยในระหว่างหลักสูตร STEM แสดงให้เห็นว่าการให้คำปรึกษาและการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นเป็นปัจจัยสำคัญต่อความสำเร็จของหลักสูตร

หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่สุดที่ขัดขวางการเพิ่มขึ้นของความหลากหลายในการศึกษา STEM คือการตระหนักรู้ ผู้เชี่ยวชาญหลายคนรู้สึกว่าการเพิ่มความตระหนักรู้เป็นก้าวแรกที่สำคัญในการเปลี่ยนแปลงในระดับที่สูงขึ้น วิธีการเผยแพร่ความรู้ที่พบได้บ่อยที่สุดวิธีหนึ่งคือการจัดเวิร์คช็อปในมหาวิทยาลัย เวิร์คช็อปเหล่านี้มีประสิทธิภาพเพราะช่วยปลูกฝังความตระหนักรู้ให้กับผู้ที่เพิ่งเข้ามาในสาขานี้และกำลังเรียนรู้เกี่ยวกับสาขานี้เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วม นักศึกษาที่ออกจากเวิร์คช็อปที่มหาวิทยาลัยในเวสต์เวอร์จิเนียรายงานว่าพวกเขาไม่ทราบถึงปัญหาที่ผู้คนที่มีความหลากหลายใน STEM เผชิญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคนพิการ^{[ 13 ]}

นักเล่นเกมผิวดำตกอยู่ในสถานการณ์ที่ไม่เหมือนใครเมื่อพูดถึงการเข้าสู่พื้นที่การเล่นเกม เนื่องจากพวกเขาถูกนำเสนออย่างไม่ถูกต้องในขณะที่เสี่ยงต่อการถูกคุกคามด้วยเหตุผลต่างๆ มากมาย เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาได้รับการนำเสนอ ซึ่งไม่บ่อยเท่ากับที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริง มักจะมาพร้อมกับราคาของการถูกเหมารวมเป็นสองประเภทหลักๆ คือ เป็นนักกีฬา เป็นอาชญากร หรือทั้งสองอย่าง^{[ 14 ]}หากพวกเขาตัดสินใจที่จะพูดถึงปัญหาเหล่านี้ มักจะมีการตอบโต้กลับอย่างรุนแรงต่อการกระทำของพวกเขา ตัวอย่างหนึ่งมาจาก ชุมชน The Simsเมื่อผู้เล่นผิวดำพูดถึงปัญหาเกี่ยวกับการนำเสนอพื้นผิวผมต่างๆ เข้าสู่ พื้นที่ชุมชน Simsหรือเห็นเนื้อเรื่องเกี่ยวกับสมาชิก Sims ผิวดำ พวกเขามักจะเผชิญกับการโจมตีทางเชื้อชาติ การ กระทำที่แสดงถึง อคติเล็กๆ น้อยๆหรือเห็นเนื้อเรื่องของตัวละครที่ดูเหมือนพวกเขาซึ่งอิงจากแบบแผนที่แพร่หลายของคนผิวดำ วิธีแก้ปัญหาของพวกเขาไม่ได้มาจากผู้สร้าง แต่มาจากกลุ่ม ผู้เล่น Sims ผิวดำ ที่รวมตัวกันเพื่อสร้างพื้นที่ของตนเองเพื่อให้มีที่ไป^{[ 15 ]}ยิ่งไปกว่านั้น ผู้สร้างเนื้อหาผิวดำมีพื้นที่เฉพาะตัวในโลกของเกม พวกเขาจำเป็นต้องรักษาระดับความเป็นคนผิวดำที่ทำให้ผู้คนรู้สึกสบายใจที่จะรับชมเนื้อหาของพวกเขา แต่ในการสร้างตัวตนของพวกเขาในฐานะผู้สร้าง พวกเขากำลังสร้างพื้นที่สำหรับความคิดเห็นเหยียดเชื้อชาติที่เข้ามาในส่วนความคิดเห็นของพวกเขาโดยปริยาย ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใดก็ตามที่พวกเขาร้องขอการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่า บริษัทต่างๆ จะใช้วิธีการมองข้ามเชื้อชาติและเพิกเฉยต่อปัญหาภายในชุมชนที่พวกเขาอนุญาตให้มีอยู่ เมื่อมีคนผิวดำรวมอยู่ด้วย ส่วนใหญ่เป็นเพราะเกมที่เล่นนั้นเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมแอฟริกันอเมริกันโดยธรรมชาติ และมักถูกมองว่าเป็น "คืนแห่งความหลากหลาย" สำหรับผู้สร้างผิวดำ^{[ 16 ]}

ปัญหาที่แฝงอยู่ภายในข้อมูลการฝึกอบรมของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่นChatGPTสามารถมองเห็นได้จากวิธีที่มันมองคนผิวดำ อดีตนักจริยธรรมAI ของ Google อย่าง Timnit Gebruต้องยุติบทบาทที่ Google เนื่องจากความซับซ้อนของเอกสารที่อธิบายถึงปัญหาของนักจริยธรรม AI บางคน ได้แก่ ผลกระทบต่อคาร์บอนเป็นปัญหาที่อาจก่อให้เกิดปัญหามากมายในไม่ช้า ชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นจะนำไปสู่ความซับซ้อนของคำศัพท์ที่ไม่เหมาะสมในปัจจุบันซึ่งถูกใช้ในยุคแรกๆ ของอินเทอร์เน็ต และปริมาณความพยายามที่ต้องใช้ในการฝึกอบรมโมเดลใหม่อีกครั้งหากมีบางอย่างล้มเหลว^{[ 17 ]}มีหลักฐานที่ชัดเจนแล้วว่าโมเดล AI มีอคติแฝงที่อ้างว่าผู้ชายผิวขาวเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ดีที่สุด^{[ 18 ]}เมื่อค้นพบสิ่งนี้OpenAIได้สร้างบล็อกสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับเชื้อชาติโดยตรงอย่างรวดเร็ว แทนที่จะแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้น อีกประเด็นหนึ่งคือแนวคิดเรื่องความงาม: เมื่อสร้างกรรมการตัดสินการประกวดความงามที่ควรจะเป็นกลาง BeautyAI ได้ขอให้ส่งผลงานจากทั่วโลก และในบรรดาผู้ชนะการประกวด 44 คน มี 38 คนเป็นคนผิวขาว และมีผู้เข้ารอบสุดท้าย 1 คนที่มีสีผิวเข้มกว่าอย่างเห็นได้ชัด^{[ 19 ]} ผลงานเหล่านี้ยังถูกนำมาใช้ในลักษณะของการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยด้านสุขภาพที่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ และข้อเท็จจริงที่ว่าคน "สุขภาพดี" ถูกจัดไว้ข้างหน้ามากกว่านั้น บ่งบอกเป็นนัยแก่โมเดล AI ว่าผู้ที่มีสีผิวเข้มกว่าโดยทั่วไปแล้วมีสุขภาพไม่ดี^{[ 19 ]}ภายในโมเดลทั้งสองนี้ มีข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอคติต่อคนผิวสีอยู่แล้ว การขาดการเป็นตัวแทนในพื้นที่ของการพัฒนาโมเดลเหล่านี้สร้างปัญหาพื้นฐานของการขาดการพิจารณาให้รวมผู้คนมากขึ้น หากผู้ที่ทำการทดสอบเบื้องต้นเป็นเพื่อนร่วมงาน เป็นไปได้ว่าโมเดลเหล่านี้ตั้งแต่เริ่มต้นไม่ได้ถูกทดสอบในทุกสถานการณ์

ชุมชนคนผิวดำและละตินมักตกเป็นเป้าหมายของเทคโนโลยีการเฝ้าระวังและการประเมินความเสี่ยงแบบใหม่ ซึ่งนำไปสู่การจับกุมในชุมชนเหล่านี้มากขึ้น ตำรวจใช้เครื่องมือในการกำหนดเป้าหมายชุมชนคนผิวสีมานานหลายทศวรรษ ตัวอย่างแรกๆ ของเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นภายในพรมแดนของสหรัฐอเมริกาเอง คือหลังจากการโจมตีตึกแฝด กรมตำรวจนิวยอร์กใช้ผู้นำชุมชน คนขับแท็กซี่ และฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถหาวิธีเชื่อมโยงผู้คนเข้าด้วยกันเพื่อค้นหาผู้ก่อการร้ายที่มีศักยภาพมากขึ้นที่อาศัยอยู่ในสหรัฐอเมริกา^{[ 20 ]}ส่วนใหญ่ทำผ่านโปรแกรมที่เรียกว่าCompStatและหลายเขตได้รับการสนับสนุนให้ทำเช่นเดียวกันเนื่องจากความสามารถในการค้นหาพื้นที่ที่มีอาชญากรรมสูงและวางกำลังตำรวจมากขึ้นในพื้นที่ที่พวกเขาเชื่อว่าจะเกิดอาชญากรรม ซึ่งนำไปสู่การจับกุมที่มากขึ้น^{[ 20 ]}ในที่สุด สิ่งนี้ได้สร้างระบบที่ทั้งรัฐพยายามสร้างฐานข้อมูลแก๊งโดยอิงจากการประเมินความเสี่ยง แต่ในทางกลับกันได้สร้างสถานการณ์ที่เด็กอายุต่ำกว่า 1 ปีถูกกำหนดให้เป็น "สมาชิกแก๊งที่ระบุตนเอง" ^{[ 21 ]}สิ่งนี้สร้างความรู้สึกสับสนและไม่ไว้วางใจในหมู่ผู้คนในชุมชนเหล่านี้ และในทางกลับกันอาจนำไปสู่ความรุนแรงและการจับกุมที่มากขึ้น โปรแกรมเหล่านี้ถูกนำมาใช้ทั่วสหรัฐอเมริกา เช่น บอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ ซาลินา รัฐแคลิฟอร์เนีย และที่เห็นได้ชัดที่สุดคือแคมเดน รัฐนิวเจอร์ซีย์นอกเหนือจากบอสตันแล้ว สถานที่ส่วนใหญ่เหล่านี้ไม่ได้ให้บริการทางสังคมแก่ผู้ที่เป็นส่วนหนึ่งของวงจรความรุนแรงเหล่านี้ แต่กลับเลือกที่จะส่งพวกเขาเข้าคุก^{[ 22 ]}วงจรนี้เป็นวงจรป้อนกลับเชิงบวกสำหรับคอมพิวเตอร์ และไม่ได้ช่วยชุมชนเหล่านี้

ชาวแอฟริกันทั่วโลกมีความเสี่ยงสูงกว่ามากที่จะถูกคุกคามผ่านทางอินเทอร์เน็ต:

1. สองประเทศที่มีรายงานการกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ในระดับสูงสุดมาจากเคนยาและไนจีเรีย โดยผู้ใช้ประมาณ 70% อ้างว่าได้รับความเกลียดชังตลอดระยะเวลาที่ใช้อินเทอร์เน็ต^{[ 23 ]}
2. ทวีตที่มีอุดมการณ์การเลือกปฏิบัติอยู่ภายในนั้นเชื่อมโยงกับอัตราการเกิดอาชญากรรมจากความเกลียดชังในพื้นที่ที่มีการโพสต์ทวีตนั้น^{[ 24 ]}
3. คนผิวดำมีแนวโน้มที่จะรายงานว่าการโจมตีที่พวกเขาได้รับทางอินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่มีพื้นฐานมาจากเชื้อชาติของพวกเขา^{[ 25 ]}

มีความเชื่อมโยงโดยธรรมชาติระหว่างการเป็นคนผิวดำในอินเทอร์เน็ตและการได้รับความเกลียดชังที่มีอคติทางเชื้อชาติ ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากลักษณะที่หย่อนยานของเว็บไซต์โซเชียลมีเดียยอดนิยมหลายแห่ง (เช่นTwitter ) จึงมีหลายวิธีที่กลุ่มชาตินิยมผิวขาวสามารถรวมตัวกันเพื่อเผยแพร่ความเกลียดชังผ่านคลื่นแห่งความเกลียดชังขนาดใหญ่ที่มุ่งเป้าไปที่คนผิวสี โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้หญิงผิวดำ^{[ 26 ]}

สถาบันที่ทำงานเพื่อปรับปรุงความหลากหลายในภาคการคำนวณมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มการเข้าถึงทรัพยากรและการสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งให้กับชนกลุ่มน้อย^{[ 1 ]}องค์กรหนึ่งที่ทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้คือEarSketchซึ่งเป็นโปรแกรมการเขียนโค้ดเพื่อการศึกษาที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างเพลงโดยการเขียนโค้ดในJavaScriptและPythonจุดมุ่งหมายคือการจุดประกายความสนใจในการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สำหรับนักเรียนที่หลากหลายมากขึ้น และ "เพื่อดึงดูดกลุ่มประชากรที่แตกต่างกัน โดยเฉพาะเด็กผู้หญิง" ^{[ 27 ]}องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรBlack Girls Codeกำลังทำงานเพื่อส่งเสริมและเพิ่มศักยภาพให้เด็กหญิงผิวดำและเด็กหญิงผิวสีเข้าสู่โลกของการคำนวณโดยการสอนวิธีการเขียนโค้ด^{[ 28 ] [ 29 ]}องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรของอเมริกาสำหรับนักเรียนชนกลุ่มน้อยในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ColorStackก็ทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายที่คล้ายคลึงกัน โดยใช้ การดำเนินงานแบบ ให้คำปรึกษาและจัดโปรแกรมสนับสนุนทั้งแบบพบปะและแบบเสมือนจริงหลายโปรแกรมเป็นวิธีการ^{[ 30 ]}อีกวิธีหนึ่งในการขยายการเข้าถึงทรัพยากรคือการเพิ่มความเท่าเทียมกันในการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ นักเรียนที่ใช้คอมพิวเตอร์ในโรงเรียนมีแนวโน้มที่จะใช้คอมพิวเตอร์นอกห้องเรียนมากขึ้น ดังนั้นการนำคอมพิวเตอร์เข้ามาในห้องเรียนจึงช่วยพัฒนา ทักษะการ ใช้คอมพิวเตอร์ ของนักเรียน ^{[ 2 ]}

ผู้ที่ทำงานในสาขาการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งครู มีอิทธิพลอย่างมากต่อมุมมองของนักเรียนที่มีต่อสาขาวิศวกรรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ รวมถึงความสามารถของตนเองในสาขาเหล่านี้ ตามข้อมูลของสมาคมสตรีมหาวิทยาลัยแห่งอเมริกา (AAUW)มีหลายสิ่งที่ครูสามารถทำได้เพื่อปลูกฝังความมั่นใจให้กับบุคคลที่ด้อยโอกาสซึ่งสนใจศึกษาต่อหรือประกอบอาชีพในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ สิ่งเหล่านี้บางส่วนที่ครูสามารถทำได้ ได้แก่:

1. เน้นย้ำว่าทักษะและความสามารถด้านวิศวกรรมสามารถพัฒนาได้ผ่านการเรียนรู้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เน้นแนวคิดเรื่องการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง
2. นำเสนออุปสรรคและความท้าทายในฐานะประสบการณ์สากล แทนที่จะมองว่าเป็นตัวบ่งชี้ว่าไม่เหมาะสมสำหรับงานวิศวกรรมหรือการคำนวณ
3. เพิ่มโอกาสการเข้าถึงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์สำหรับผู้คนจากหลากหลายภูมิหลัง และปฏิเสธแนวคิดที่ว่าบุคคลบางกลุ่มมีความเหมาะสมกับสาขานี้มากกว่าผู้อื่นโดยธรรมชาติ
4. เน้นให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้งานที่หลากหลายและกว้างขวางของวิศวกรรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์
5. สร้างสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมสำหรับเด็กผู้หญิงในวิชาคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยส่งเสริมให้พวกเธอทดลองใช้เทคโนโลยีและพัฒนาความมั่นใจในทักษะการเขียนโปรแกรมและการออกแบบ^{[ 31 ]}

อีกวิธีหนึ่งที่นักการศึกษาสามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงและช่วยแก้ไขปัญหาได้คือผ่านวิธีการแทรกแซงบางอย่างที่แสดงให้เห็นว่ามีผลกระทบเชิงบวกต่อปัญหา วิธีการเหล่านี้สามารถนำไปใช้โดยสถาบันมากกว่าบุคคล และมีแนวโน้มที่ดีมาก ในบรรดาวิธีเหล่านี้มี 10 วิธีที่ได้รับการวิจัยอย่างละเอียดและมีดังต่อไปนี้: ^{[ 32 ]}

1. โครงการ Summer Bridge: โครงการ Summer Bridge มีจุดประสงค์เพื่อช่วยเหลือนักเรียนจากครอบครัวที่มีรายได้น้อยในการปรับตัวเข้าสู่ชีวิตในวิทยาลัย โดยจะจัดขึ้นระหว่างช่วงสิ้นสุดปีสุดท้ายของโรงเรียนมัธยมปลายและปีแรกของวิทยาลัย โครงการ Summer Bridge มีจุดประสงค์เพื่อช่วยให้นักเรียนปรับตัวและก้าวหน้าในชีวิตในวิทยาลัย^{[ 33 ]}
2. การให้คำปรึกษา: ในโปรแกรมนี้ นักเรียนแต่ละคนจะต้องมีผู้ให้คำปรึกษาที่พวกเขาสามารถไว้วางใจได้เพื่อช่วยเหลือพวกเขาเมื่อพวกเขาพบว่าตัวเองกำลังประสบปัญหา พร้อมทั้งส่งเสริมความสำเร็จส่วนบุคคลด้วย^{[ 34 ]}
3. ประสบการณ์การวิจัย: นักศึกษาเข้าร่วมการวิจัยในหรือนอกมหาวิทยาลัยในระหว่างที่ศึกษาระดับปริญญาตรี พบว่าสิ่งนี้ช่วยเพิ่มโอกาสที่นักศึกษาจะศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษาได้มากกว่านักศึกษาที่ไม่เข้าร่วมการวิจัย^{[ 35 ]}
4. การติว: หนึ่งในวิธีการช่วยเหลือด้านการเรียนที่พบได้บ่อยที่สุด คือ การที่นักเรียนมองหาบุคคลที่มีความรู้เพื่อขอคำแนะนำและฝึกฝนเพิ่มเติม
5. การให้คำปรึกษาและสร้างความตระหนักด้านอาชีพ: การมีเครือข่ายกับบุคคลในสาขาที่นักเรียนต้องการเข้าร่วมมีความสำคัญอย่างยิ่ง หากสถาบันสามารถช่วยเชื่อมโยงนักเรียนกับบุคคลในอาชีพที่นักเรียนคาดหวังได้ จะทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่นักเรียนจะอยู่ในสาขานั้นต่อไป^{[ 36 ]}
6. ศูนย์การเรียนรู้: ศูนย์การเรียนรู้ในมหาวิทยาลัยเป็นสถานที่ที่นักเรียนสามารถไปเรียนรู้ทักษะที่จะช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จในการเรียนโดยทั่วไป หัวข้อต่างๆ เช่น ทักษะการเรียนและการจดบันทึก จะสอนให้ฟรี
7. การอบรมเชิงปฏิบัติการและสัมมนา: ชั้นเรียนและการประชุมระยะสั้นในมหาวิทยาลัยที่เน้นทักษะหรืองานวิจัยจากอาจารย์มหาวิทยาลัยอื่นที่มาเยือน การอบรมเชิงปฏิบัติการสามารถใช้เพื่อเรียนรู้ความรู้ที่อยู่นอกเหนือหลักสูตรได้
8. การให้คำปรึกษาทางวิชาการ: การให้คำปรึกษาทางวิชาการที่มีคุณภาพสูงเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มอัตราการคงอยู่ของนักศึกษา หากนักศึกษารู้สึกว่าได้รับการสนับสนุนอย่างเพียงพอและมีจังหวะการเรียนที่เหมาะสมตลอดประสบการณ์การเรียน พวกเขามีแนวโน้มที่จะสำเร็จการศึกษามากขึ้น^{[ 37 ]}
9. การสนับสนุนทางการเงิน: การให้ความช่วยเหลือทางการเงินแก่นักเรียนผ่านทุนการศึกษาตามผลการเรียนหรือโอกาสในการรับทุนการศึกษาจากภายนอกอื่นๆ พบว่าช่วยเพิ่มอัตราการคงอยู่ของนักเรียน^{[ 38 ]}
10. การปฏิรูปหลักสูตรและการสอน: ค้นหาและแยกส่วนต่างๆ ของโปรแกรมที่มุ่งหมายที่จะ “คัดกรอง” นักเรียน และปรับปรุงใหม่ให้มีความท้าทายแต่คุ้มค่า^{[ 39 ]}

วิธีการเหล่านี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะเพิ่มความหลากหลายของกลุ่มผู้มีความสามารถได้อย่างเหมาะสม แต่ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการแก้ปัญหา วิธีการเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อใช้ในลักษณะบูรณาการ ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีการศึกษาและนำไปใช้มากเท่าไร นักการศึกษา STEM ก็จะยิ่งเข้าใกล้การแก้ปัญหามากขึ้นเท่านั้น^{[ 32 ]}

เนื่องจากการเลือกปฏิบัติในที่ทำงานทำให้ขาดความหลากหลายในสาขา STEM การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะช่วยเพิ่มความหลากหลายในภาคส่วนนี้ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Microsoft และ Facebook กำลังเผยแพร่รายงานความหลากหลายและลงทุนในโปรแกรมต่างๆ เพื่อทำให้บริษัทของตนมีความหลากหลายมากขึ้น^{[ 40 ]}

นอกจากนี้ แม้ว่าการที่บริษัทต่างๆ ทุ่มเททรัพยากรให้กับโครงการริเริ่มที่ออกแบบมาเพื่อส่งเสริมความหลากหลายในที่ทำงานจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่บริษัทเทคโนโลยีก็ยังสามารถทำอะไรได้มากกว่านี้ สมาคม AAUW ได้เผยแพร่ข้อเสนอแนะชุดหนึ่งสำหรับนายจ้างในสาขา STEM เพื่อนำไปใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความหลากหลายภายในองค์กร:

1. รักษาแนวทางการบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพ เป็นธรรม สม่ำเสมอ และส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดี
2. บริหารจัดการและส่งเสริมแนวนโยบายด้านความหลากหลายและการดำเนินการเชิงบวก
3. ลดผลกระทบเชิงลบจากอคติทางเพศให้น้อยที่สุด
4. ส่งเสริมความรู้สึกของการมีส่วนร่วมและการเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม
5. เปิดโอกาสให้พนักงานได้ทำงานในโครงการหรือกิจกรรมที่มีความสำคัญต่อสังคม^{[ 31 ]}

• ความหลากหลายในซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
• ความเหลื่อมล้ำทางเพศในวงการคอมพิวเตอร์
• เส้นทาง STEM
• ผู้หญิงในวงการคอมพิวเตอร์

• บรูสซาร์ด, เมเรดิธ (15 มิถุนายน 2023). "การเขียนโค้ดต้องก้าวข้ามกรอบความคิดเรื่องเพศแบบสองขั้ว" . ไทม์ . สืบค้นเมื่อ24 เมษายน 2026 .

• ความเสมอภาค ความหลากหลาย และการมีส่วนร่วมในวิศวกรรมซอฟต์แวร์: แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและข้อมูลเชิงลึก
• กลุ่มพันธมิตรเพื่อความหลากหลายของการแสดงออกทางวัฒนธรรม
• กลุ่มพันธมิตรเพื่อความหลากหลายทางวัฒนธรรมแห่งสหราชอาณาจักร
• เว็บไซต์ Black Girls Code
• ช่องว่างด้านความหลากหลายในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เริ่มต้นตั้งแต่เนิ่นๆ
• มีนักเรียนเข้าสอบ AP Computer Science มากขึ้น แต่มีนักเรียนหญิงและนักเรียนกลุ่มน้อยเข้าสอบน้อย