กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 4 นาที

โครงการริเริ่มการทำงานของเอนไซม์

ชีววิทยาเชิงคำนวณ/เอนไซม์/การเผาผลาญอาหาร/สถาบันสุขภาพแห่งชาติ

โครงการริเริ่มด้านหน้าที่ของเอนไซม์ ( EFI ) เป็นโครงการความร่วมมือขนาดใหญ่ที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและเผยแพร่กลยุทธ์ที่แข็งแกร่งในการกำหนด หน้าที่...

โครงการริเริ่มการทำงานของเอนไซม์

โครงการริเริ่มการทำงานของเอนไซม์ (EFI)
การก่อตัว2010
วัตถุประสงค์พัฒนาและเผยแพร่กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อกำหนดหน้าที่ของเอนไซม์
สำนักงานใหญ่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญ
หัวหน้าโครงการวิจัย
จอห์น เอ. เกิร์ลท์, ปริญญาเอก
งบประมาณโครงการให้ทุนสนับสนุนกาวNIGMSระยะเวลาห้าปี
เว็บไซต์www.enzymefunction.org

โครงการริเริ่มด้านหน้าที่ของเอนไซม์ ( EFI ) เป็นโครงการความร่วมมือขนาดใหญ่ที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและเผยแพร่กลยุทธ์ที่แข็งแกร่งในการกำหนด หน้าที่ ของเอนไซม์ผ่านแนวทางแบบบูรณาการตามลำดับโครงสร้าง[ 1 ] โครงการนี้ได้รับทุนสนับสนุนในเดือนพฤษภาคม 2010 โดยสถาบันวิทยาศาสตร์การแพทย์ทั่วไปแห่งชาติในรูปแบบทุน Glue Grant ซึ่งสนับสนุนการวิจัยปัญหาทางชีววิทยาที่ซับซ้อนซึ่งไม่สามารถแก้ไขได้โดยกลุ่มวิจัยเพียงกลุ่มเดียว[ 2 ] [ 3 ] EFI ได้รับแรงผลักดันอย่างมากจากความต้องการพัฒนาวิธีการระบุหน้าที่ของโปรตีนจำนวนมหาศาลที่ค้นพบผ่านโครงการลำดับจีโนม[ 4 ]

แรงจูงใจ

การเพิ่มขึ้นอย่างมากของเทคโนโลยีการจัดลำดับจีโนมทำให้จำนวนลำดับโปรตีนที่ถูกฝากไว้ในฐานข้อมูลสาธารณะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว[ 5 ] เพื่อรับมือกับการไหลเข้าของลำดับ ฐานข้อมูลจึงใช้การคาดการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อระบุหน้าที่ของโปรตีนแต่ละตัวโดยอัตโนมัติ แม้ว่าวิธีการคำนวณเหล่านี้จะมีข้อดีคือมีประสิทธิภาพสูงมากและโดยทั่วไปแล้วจะให้การจำแนกประเภทที่แม่นยำ แต่การใช้งานแบบผูกขาดได้นำไปสู่การระบุหน้าที่ของเอนไซม์ ผิดพลาด ในฐานข้อมูลลำดับ โปรตีน ใน ระดับที่สำคัญ [ 6 ] ดังนั้น แม้ว่าข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันจะเป็นโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการทำความเข้าใจกระบวนการเผาผลาญ ของเซลล์ ในสิ่งมีชีวิตหลากหลายชนิด ซึ่งรวมถึงความสามารถในการระบุโมเลกุลและ/หรือปฏิกิริยาที่อาจเป็นประโยชน์ต่อคุณภาพชีวิตของมนุษย์ แต่ศักยภาพดังกล่าวยังไม่ได้รับการตระหนักอย่างเต็มที่[ 7 ]ความสามารถของชุมชนชีววิทยาในการระบุลักษณะของโปรตีนที่ค้นพบใหม่นั้นถูกแซงหน้าด้วยอัตราการจัดลำดับจีโนม และงานของการกำหนดหน้าที่ในปัจจุบันถือเป็นขั้นตอนที่จำกัดอัตราในการทำความเข้าใจระบบชีววิทยาอย่างละเอียด[ 8 ]

กลยุทธ์แบบบูรณาการสำหรับการมอบหมายหน้าที่

EFI กำลังพัฒนากลยุทธ์แบบบูรณาการตามลำดับโครงสร้างเพื่อกำหนดหน้าที่โดยการทำนายความจำเพาะของสารตั้งต้นของสมาชิกที่ไม่รู้จักของเอนไซม์ซูเปอร์แฟมิลีที่ มีกลไกการทำงานที่หลากหลาย [ 9 ] แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่อนุรักษ์ไว้ภายในซูเปอร์แฟมิลีที่กำหนด เช่น เคมีที่ทราบ เอกลักษณ์ของ หมู่ฟังก์ชันของ ไซต์ที่ออกฤทธิ์และองค์ประกอบของสารตกค้าง ลวดลาย หรือโครงสร้างที่กำหนดความจำเพาะเพื่อทำนายหน้าที่ แต่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาเพื่อปรับปรุง แก้ไข และทดสอบการทำนาย[ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] กลยุทธ์ลำดับแบบบูรณาการที่กำลังพัฒนาจะสามารถนำไปใช้ได้ทั่วไปในการถอดรหัส ความจำเพาะของ ลิแกนด์ ของ โปรตีน ใดๆ ที่ ไม่ทราบหน้าที่[ 9 ]

องค์กร

ตาม ข้อกำหนดของโครงการ NIGMSกลุ่มความร่วมมือ Glue Grant ต้องมีทรัพยากรหลักและโครงการเชื่อมโยง[ 3 ] EFI ประกอบด้วยแกนวิทยาศาสตร์หกแกนซึ่งให้ ความเชี่ยวชาญ ด้านชีวสารสนเทศโครงสร้าง การคำนวณ และการจัดการข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำนายการทำงานของเอนไซม์ที่ไม่ทราบหน้าที่ซึ่งเป็นเป้าหมายของ EFI ในช่วงเริ่มต้นของการให้ทุน การทำนายเหล่านี้ได้รับการทดสอบโดยโครงการเชื่อมโยงห้าโครงการซึ่งเป็นตัวแทนของ เอนไซม์ซูเปอร์แฟมิลี amidohydrolase , enolase , GST, HAD และ isoprenoid synthase ปัจจุบันเหลือโครงการเชื่อมโยงสามโครงการ[ 9 ]นอกจากนี้ โครงการนำร่อง Anaerobic Enzymology ได้ถูกเพิ่มเข้ามาในปี 2014 เพื่อสำรวจซูเปอร์แฟมิลี Radical SAM และซูเปอร์แฟมิลี Glycyl Radical Enzyme

แกนกลางทางวิทยาศาสตร์

หน่วยงานหลักด้านชีวสารสนเทศศาสตร์มีส่วนร่วมใน การวิเคราะห์ ทางชีวสารสนเทศศาสตร์โดยการรวบรวมและจัดการชุดข้อมูลลำดับที่สมบูรณ์ สร้างเครือข่ายความคล้ายคลึงของลำดับ และจำแนกสมาชิกในกลุ่มซูเปอร์แฟมิลีออกเป็นกลุ่มย่อยและตระกูลเพื่อการถ่ายโอนคำอธิบายประกอบและการประเมินผลในภายหลังในฐานะเป้าหมายสำหรับการระบุลักษณะการทำงาน

หน่วยงานหลักด้านโปรตีนพัฒนาวิธีการโคลนนิ่ง การแสดงออก และการทำให้บริสุทธิ์ของโปรตีนสำหรับเอนไซม์เป้าหมายในการศึกษา

โครงสร้างหลักนี้เติมเต็ม ส่วนประกอบ ด้านชีววิทยาโครงสร้างของ EFI โดยการจัดหาโครงสร้างความละเอียดสูงของเอนไซม์เป้าหมาย

ส่วนประมวลผลหลักจะทำการจำลองการ จับคู่ โมเลกุลในคอมพิวเตอร์ (in silico docking)เพื่อสร้างรายการลำดับขั้นของสารตั้งต้นที่คาดการณ์ไว้สำหรับเอนไซม์เป้าหมาย โดยใช้โครงสร้างโปรตีนที่ได้จากการทดลองและ/หรือแบบจำลองความคล้ายคลึงกัน

หน่วย งานหลักด้าน จุลชีววิทยาศึกษา การทำงาน ในสิ่งมีชีวิตโดยใช้เทคนิคทางพันธุกรรมและเมตาโบลิกส์เพื่อเสริม การทำงาน ในหลอดทดลองที่กำหนดโดยโครงการเชื่อมโยง (Bridging Projects)

ศูนย์ข้อมูลและการเผยแพร่จะดูแลฐานข้อมูลสาธารณะสำหรับข้อมูลการทดลอง (EFI-DB) [ 13 ] [ 14 ]

โครงการเชื่อมต่อ

ซูเปอร์แฟมิลีเอนอเลสประกอบด้วยเอนไซม์ที่มีความสัมพันธ์ทางวิวัฒนาการซึ่งมีโครงสร้างแบบ (β/α)7β‑barrel (TIM‑barrel) ซึ่งทำหน้าที่เร่งปฏิกิริยาการเกิดอีพิเมอไรเซชัน/ราเซมิเซชันหรือการกำจัด β ของสารตั้งต้นคาร์บอกซิเลตโดยใช้โลหะเป็นหลัก[ 15 ]

ซูเปอร์แฟมิลีของฮาโลแอซิดดีไฮโดรจีเนสประกอบด้วยเอนไซม์ที่มีความสัมพันธ์ทางวิวัฒนาการซึ่งมีโครงสร้าง Rossmanoid α/β พร้อมบริเวณ "หมวก" ที่แทรกอยู่ ซึ่งส่วนใหญ่จะเร่งปฏิกิริยานิวคลีโอฟิลิกที่ได้รับความช่วยเหลือจากโลหะ ซึ่งส่วนใหญ่ส่งผลให้เกิดการถ่ายโอนหมู่ฟอสฟอริล[ 16 ]

ซูเปอร์แฟมิลีของไอโซพรีนอยด์ซินเทส (I) ประกอบด้วยเอนไซม์ที่มีความสัมพันธ์ทางวิวัฒนาการซึ่งส่วนใหญ่เป็นโครงสร้างแบบอัลฟาเฮลิกซ์ และเร่งปฏิกิริยาการถ่ายโอนทรานส์-พรีนิลเป็นหลักเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ไอโซพรีน ที่ยาวขึ้นหรือเป็นวงแหวน [ 17 ]

โครงการเชื่อมโยงด้านเอนไซม์วิทยาแบบไม่ใช้ออกซิเจนจะสำรวจเอนไซม์วิทยาที่ขึ้นอยู่กับอนุมูลอิสระ ซึ่งช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางเคมีที่ผิดปกติผ่านการแยกกลุ่มเหล็ก-กำมะถันของS-Adenosyl methionine (SAM) และสร้างตัวกลางที่เป็นอนุมูลอิสระ หรืออีกทางหนึ่งคือการดึงไฮโดรเจนออกจากไกลซีน เพื่อสร้างอนุมูลไกลซิล กลุ่มเอนไซม์เหล่านี้ส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการสำรวจ ดังนั้นจึงมีศักยภาพสูงสำหรับการค้นพบการทำงาน การได้มาซึ่งสาย การผลิตโปรตีนแบบไม่ใช้ออกซิเจนควบคู่กับการติดตั้ง ห้องปลอด เชื้อระดับ 2 สำหรับการเพาะเลี้ยงจุลินทรีย์ในลำไส้ของมนุษย์ได้เตรียมความพร้อมให้ EFI ในการดำเนินงานด้านเอนไซม์วิทยาแบบไม่ใช้ออกซิเจน

นักวิจัยที่เข้าร่วม

EFI ประกอบด้วยนักวิจัย 12 คนที่มีความเชี่ยวชาญในสาขาวิชาต่างๆ[ 18 ]

ชื่อสถาบันบทบาท
เกิร์ลท์, จอห์น เอ.มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญผู้อำนวยการโครงการ ผู้อำนวยการโครงการ Enolase Bridging Project และผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ข้อมูลและการเผยแพร่
อัลเลน, คาเรน เอ็น.มหาวิทยาลัยบอสตันผู้อำนวยการโครงการ HAD Bridging Project
อัลโม, สตีเวน ซี.วิทยาลัยแพทยศาสตร์อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ผู้อำนวยการศูนย์โปรตีนและศูนย์โครงสร้าง
โครแนน, จอห์น อี.มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญผู้อำนวยการร่วมของหน่วยงานจุลชีววิทยาหลัก
เจคอบสัน, แมทธิว พี.มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโกผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ประมวลผล
ไมเนอร์, วลาเดคมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ข้อมูลและการเผยแพร่
พอลเตอร์, ซี. เดลมหาวิทยาลัยยูทาห์ผู้อำนวยการโครงการเชื่อมโยงไอโซพรีนอยด์ซินเทส
ซาลี, อันเดรจมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโกผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ประมวลผล
โชเช็ต, ไบรอัน เค.มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานฟรานซิสโกผู้อำนวยการร่วมของศูนย์ประมวลผล
สวีดเลอร์, โจนาธาน วี.มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญผู้อำนวยการร่วมของหน่วยงานจุลชีววิทยาหลัก
พอลลาร์ด, แคทเธอรีน เอส.สถาบันแกลดสโตนผู้อำนวยการโครงการนำร่องคัดกรองครอบครัว
บุ๊คเกอร์, สไควร์ เจ.มหาวิทยาลัยรัฐเพนซิลเวเนียผู้อำนวยการโครงการนำร่องด้านเอนไซม์วิทยาแบบไม่ใช้ออกซิเจน

ผลลัพธ์ที่ส่งมอบ

ผลลัพธ์หลักของ EFI คือการพัฒนาและเผยแพร่กลยุทธ์ลำดับ/โครงสร้างแบบบูรณาการสำหรับการกำหนดหน้าที่ ปัจจุบัน EFI ให้บริการเครื่องมือด็อกกิ้งความเร็วสูงสองเครื่องมือ เครื่องมือบนเว็บสำหรับการเปรียบเทียบลำดับโปรตีนภายในตระกูลโปรตีนทั้งหมด และเครื่องมือบนเว็บสำหรับการสร้างรายการบริบทจีโนมโดยอิงจากเครือข่ายความคล้ายคลึงของลำดับโปรตีน นอกจากนี้ ในขณะที่กลยุทธ์ได้รับการพัฒนา ข้อมูลและโคลนที่สร้างโดย EFI จะเปิดให้ใช้งานได้ฟรีผ่านแหล่งข้อมูลออนไลน์หลายแห่ง[ 9 ]

เงินทุน

EFI ก่อตั้งขึ้นในเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2553 โดยได้รับเงินทุน 33.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐในระยะเวลาห้าปี (หมายเลขทุน GM093342) [ 19 ]

  • โครงการริเริ่มการทำงานของเอนไซม์
  • ฐานข้อมูลการเชื่อมโยงโครงสร้าง-หน้าที่
  • อีเอฟไอ-ดีบี
  • กลุ่มพันธมิตรผู้ให้ทุนกาว NIGMS
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Enzyme_Function_Initiative&oldid=1353414231 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ โครงการริเริ่มการทำงานของเอนไซม์

โครงการริเริ่มด้านหน้าที่ของเอนไซม์ ( EFI ) เป็นโครงการความร่วมมือขนาดใหญ่ที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและเผยแพร่กลยุทธ์ที่แข็งแกร่งในการกำหนด หน้าที่...

แรงจูงใจ

การเพิ่มขึ้นอย่างมากของเทคโนโลยีการจัดลำดับจีโนมทำให้จำนวน ลำดับโปรตีน ที่ถูกฝากไว้ในฐานข้อมูลสาธารณะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว [ 5 ] เพื่อรับมือกับการไหลเข้าของลำดับ ฐานข้อมูลจึงใช้การคาดการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อระบุหน้าที่ของโปรตีนแต่ละตัวโดยอัตโนมัติ...

กลยุทธ์แบบบูรณาการสำหรับการมอบหมายหน้าที่

EFI กำลังพัฒนากลยุทธ์แบบบูรณาการตามลำดับโครงสร้างเพื่อกำหนดหน้าที่โดยการทำนาย ความจำเพาะของสารตั้งต้น ของสมาชิกที่ไม่รู้จักของ เอนไซม์ซูเปอร์แฟมิลี ที่ มีกลไกการทำงานที่หลากหลาย [ 9 ] แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่อนุรักษ์ไว้ภายในซูเปอร์แฟมิลีที่กำหนด...

องค์กร

ตาม ข้อกำหนดของโครงการ NIGMS กลุ่มความร่วมมือ Glue Grant ต้องมีทรัพยากรหลักและโครงการเชื่อมโยง [ 3 ] EFI ประกอบด้วยแกนวิทยาศาสตร์หกแกนซึ่งให้ ความเชี่ยวชาญ ด้านชีวสารสนเทศ โครงสร้าง การคำนวณ และ การจัดการข้อมูล...