ความแตกต่างของความเสี่ยง (RD) ความเสี่ยงส่วนเกินหรือความเสี่ยงที่เกิดจากสาเหตุ^{[ 1 ]}คือความแตกต่างระหว่างความเสี่ยงของผลลัพธ์ในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบและกลุ่มที่ไม่ได้รับผลกระทบ โดยคำนวณได้ดังนี้${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$, ที่ไหน${\displaystyle I_{e}}$คืออัตราการเกิดในกลุ่มที่ได้รับผลกระทบ และ${\displaystyle I_{u}}$คืออัตราการเกิดในกลุ่มที่ไม่ได้รับสัมผัส หากความเสี่ยงของผลลัพธ์เพิ่มขึ้นเนื่องจากการได้รับสัมผัส จะใช้คำว่าการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงสัมบูรณ์ (ARI) และคำนวณดังนี้${\displaystyle I_{e}-I_{u}}$ในทำนองเดียวกัน หากความเสี่ยงของผลลัพธ์ลดลงเนื่องจากการได้รับปัจจัยเสี่ยง จะใช้คำว่าการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์ (ARR) และคำนวณได้ดังนี้${\displaystyle I_{u}-I_{e}}$[ ^{2 ] [ 3 ]​}

ส่วนกลับของการลดความเสี่ยงสัมบูรณ์คือจำนวนที่ต้องรักษาและส่วนกลับของการเพิ่มความเสี่ยงสัมบูรณ์คือจำนวนที่ต้องก่อให้เกิดอันตราย^{[ 2 ]}

ขอแนะนำให้ใช้การวัดแบบสัมบูรณ์ เช่น ความแตกต่างของความเสี่ยง ควบคู่ไปกับการวัดแบบสัมพัทธ์ เมื่อนำเสนอผลลัพธ์ของการทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุม^{[ 4 ]} ประโยชน์ของ การวัดเหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นได้จากตัวอย่างต่อไปนี้ของยาในจินตนาการซึ่งลดความเสี่ยงของมะเร็งลำไส้ใหญ่จาก 1 รายใน 5,000 ราย เหลือ 1 รายใน 10,000 ราย ภายในหนึ่งปีการลดความเสี่ยงแบบสัมพัทธ์คือ 0.5 (50%) ในขณะที่การลดความเสี่ยงแบบสัมบูรณ์คือ 0.0001 (0.01%) การลดความเสี่ยงแบบสัมบูรณ์สะท้อนถึงความน่าจะเป็นต่ำของการเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่ตั้งแต่แรก ในขณะที่การรายงานเฉพาะการลดความเสี่ยงแบบสัมพัทธ์อาจทำให้ผู้อ่านตีความประสิทธิภาพของยาเกินจริงได้^{[ 5 ]}

ผู้เขียนเช่นBen Goldacreเชื่อว่าความแตกต่างของความเสี่ยงนั้นแสดงได้ดีที่สุดในรูปของจำนวนธรรมชาติกล่าวคือ ยาจะลดจำนวนผู้ป่วยมะเร็งลำไส้ใหญ่ 2 รายเหลือ 1 ราย หากรักษาผู้ป่วย 10,000 ราย จำนวนธรรมชาติซึ่งใช้ใน แนวทาง จำนวนที่ต้องรักษานั้น เข้าใจได้ง่ายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ^{[ 6 ]}

ความแตกต่างของความเสี่ยงสามารถประมาณได้จากตารางความสัมพันธ์ 2x2 :

ค่าประมาณจุดของความแตกต่างของความเสี่ยงคือ

${\displaystyle RD={\frac {EE}{EE+EN}}-{\frac {CE}{CE+CN}}.}$

การกระจายตัวอย่างของ RD มีลักษณะใกล้เคียงกับ การกระจาย แบบปกติโดยมีค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน

${\displaystyle SE(RD)={\sqrt {{\frac {EE\cdot EN}{(EE+EN)^{3}}}+{\frac {CE\cdot CN}{(CE+CN)^{3}}}}}.}$

เดอะ${\displaystyle 1-\alpha }$ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ RD คือ

${\displaystyle CI_{1-\alpha }(RD)=RD\pm SE(RD)\cdot z_{\alpha },}$

ที่ไหน${\displaystyle z_{\alpha }}$คือคะแนนมาตรฐานสำหรับระดับนัยสำคัญ ที่เลือก ^{[ 3 ]}

เราอาจสันนิษฐานได้ว่าเป็นโรคที่สังเกตได้จาก${\displaystyle D}$และไม่พบโรคใดๆ${\displaystyle \neg D}$การเปิดเผยที่บันทึกไว้โดย${\displaystyle E}$และไม่พบการสัมผัสใดๆ${\displaystyle \neg E}$ความแตกต่างของความเสี่ยงสามารถเขียนได้ดังนี้

${\displaystyle RD=P(D\mid E)-P(D\mid \neg E).}$

• มาตรการผลกระทบต่อประชากร
• การลดความเสี่ยงสัมพัทธ์