กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 3 นาที

ไม่มีชื่อบทความ

การ ทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระได้ รับการแนะนำในแนวทางของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์สำหรับการประเมินการลด จำนวนไข่ในอุจจาระ และ ช่วงความเชื่อ...

การทดสอบลดจำนวนไข่ในอุจจาระ

การทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระได้รับการแนะนำในแนวทางของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์สำหรับการประเมินการลดจำนวนไข่ในอุจจาระและช่วงความเชื่อ มั่นที่สอดคล้อง กัน [ 1 ]ผลลัพธ์ของการทดสอบนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดสถานะความต้านทานต่อยาถ่ายพยาธิของสัตว์ได้

โดยทั่วไปจะใช้ค่าความไวในการวิเคราะห์ที่ 50 แต่หากต้องการความไวที่สูงกว่าก็สามารถใช้ค่า 15 ได้เช่นกัน เพื่อลดความแปรปรวนในการนับ แนะนำให้ใช้กลุ่มสัตว์อย่างน้อย 10-15 ตัว ขึ้นอยู่กับชนิดของสัตว์ที่สนใจ นอกจากนี้ จำนวนไข่ในอุจจาระก่อนการรักษาโดยเฉลี่ยควรมีอย่างน้อย 150 ฟองต่อกรัมมิฉะนั้นผลการทดสอบอาจไม่น่าเชื่อถือ

การกำหนดสูตรทางคณิตศาสตร์

สมมติว่ามีกลุ่มหนึ่งnที{\displaystyle n_{T}}สัตว์ได้รับ การรักษา ด้วยยาถ่ายพยาธิและกลุ่มหนึ่งnซี{\displaystyle n_{C}}สัตว์ใช้เป็นกลุ่มควบคุม สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์การลดลงของจำนวนไข่ในอุจจาระได้ดังนี้

เปอร์เซ็นต์การลดลง =100×(1x¯ทีx¯ซี){\displaystyle {\text{เปอร์เซ็นต์การลดลง }}=100\times \left(1-{\frac {{\bar {x}}_{T}}{{\bar {x}}_{C}}}\right)}

ที่ไหนx¯ที{\displaystyle {\bar {x}}_{T}}และx¯ซี{\displaystyle {\bar {x}}_{C}}แทนค่าเฉลี่ยจำนวนของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม โดยสมมติว่ามีความเป็นอิสระต่อกัน ค่าความแปรปรวนเชิงอะซิมโทติกโดยประมาณของอัตราส่วนลอการิทึมจะกำหนดโดย

วาร์^(บันทึกX¯ทีX¯ซี)=ที2nทีx¯ที2+ซี2nซีx¯ซี2.{\displaystyle {\widehat {\text{Var}}}\left(\log {\frac {{\bar {X}}_{T}}{{\bar {X}}_{C}}}\right)={\frac {s_{T}^{2}}{n_{T}{\bar {x}}_{T}^{2}}}+{\frac {s_{C}^{2}}{n_{C}{\bar {x}}_{C}^{2}}}.}

ที่ไหนX¯ที{\displaystyle {\bar {X}}_{T}}และX¯ซี{\displaystyle {\bar {X}}_{C}}หมายถึงค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสุ่มที2{\displaystyle s_{T}^{2}}และซี2{\displaystyle s_{C}^{2}}แทนค่าความแปรปรวนของตัวอย่างของจำนวนกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม สามารถใช้ค่าความแปรปรวนนี้สร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยประมาณของอัตราส่วนลอการิทึม โดยใช้ควอนไทล์ที่ 97.5% และ 2.5% ของการแจกแจงแบบ t ของนักเรียนnที+nซี2{\displaystyle n_{T}+n_{C}-2}ระดับความเป็นอิสระ จากนั้นสามารถแปลงช่วงความเชื่อมั่น (CI) สำหรับอัตราส่วนลอการิทึมกลับไปเพื่อหาช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับการลดลงที่คาดการณ์ไว้ได้

การตีความผลลัพธ์

แนวทางปฏิบัติของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์[ 1 ]ระบุว่าสำหรับแกะและแพะ ความต้านทานจะเกิดขึ้นหาก

(i) เปอร์เซ็นต์การลดลงของจำนวนไข่พยาธิในอุจจาระน้อยกว่า 95% และ

(ii) ขีดจำกัดความเชื่อมั่น 95% ล่างที่สอดคล้องกันนั้นน้อยกว่า 90%

หากตรงตามเกณฑ์เพียงข้อใดข้อหนึ่งในสองข้อนี้ แสดงว่า อาจเกิดการดื้อยา ถ่ายพยาธิมีการเสนอเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับสัตว์เลี้ยงชนิด อื่น ๆ

คำวิจารณ์และทางเลือกในปัจจุบัน

ประการแรก เทคนิคการนับแบบดั้งเดิม เช่น วิธี McMaster ทำให้เกิดความแปรปรวนเพิ่มเติมในการนับ ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในการทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระ[ 2 ]ส่งผลให้เปอร์เซ็นต์การลดลงที่ประเมินไว้มีความน่าเชื่อถือน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับจำนวนที่ต่ำ ประการที่สอง การกระจายตัวของจำนวนไข่มักจะกระจุกตัวอยู่ในประชากรโฮสต์ มีความพยายามหลายครั้งที่จะเสนอแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา[ 3 ] [ 4 ]แบบจำลองทางสถิติ ที่เกิดขึ้นใหม่ คือแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์เซียนได้รับการเสนอเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]มีซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่าย[ 10 ] [ 11 ]และส่วนติดต่อเว็บไซต์[ 12 ]ซึ่งอิงตามแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนแต่เชื่อถือได้เหล่านี้ เพื่อช่วยเหลือนักวิจัยทางสัตวแพทย์

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ไม่มีชื่อบทความ

การ ทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระได้ รับการแนะนำในแนวทางของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์สำหรับการประเมินการลด จำนวนไข่ในอุจจาระ และ ช่วงความเชื่อ...

การกำหนดสูตรทางคณิตศาสตร์

สมมติว่ามีกลุ่มหนึ่ง n ที {\displaystyle n_{T}} สัตว์ได้รับ การรักษา ด้วยยาถ่ายพยาธิ และกลุ่มหนึ่ง n ซี {\displaystyle n_{C}} สัตว์ใช้เป็นกลุ่มควบคุม สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์การลดลงของจำนวนไข่ในอุจจาระได้ดังนี้

การตีความผลลัพธ์

แนวทางปฏิบัติของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์ [ 1 ] ระบุว่าสำหรับแกะและแพะ ความต้านทานจะเกิดขึ้นหาก

คำวิจารณ์และทางเลือกในปัจจุบัน

ประการแรก เทคนิคการนับแบบดั้งเดิม เช่น วิธี McMaster ทำให้เกิดความแปรปรวนเพิ่มเติมในการนับ ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในการทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระ [ 2 ] ส่งผลให้เปอร์เซ็นต์การลดลงที่ประเมินไว้มีความน่าเชื่อถือน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับจำนวนที่ต่ำ...