การทดสอบลดจำนวนไข่ในอุจจาระ
การทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระได้รับการแนะนำในแนวทางของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์สำหรับการประเมินการลดจำนวนไข่ในอุจจาระและช่วงความเชื่อ มั่นที่สอดคล้อง กัน [ 1 ]ผลลัพธ์ของการทดสอบนี้สามารถใช้เพื่อกำหนดสถานะความต้านทานต่อยาถ่ายพยาธิของสัตว์ได้
โดยทั่วไปจะใช้ค่าความไวในการวิเคราะห์ที่ 50 แต่หากต้องการความไวที่สูงกว่าก็สามารถใช้ค่า 15 ได้เช่นกัน เพื่อลดความแปรปรวนในการนับ แนะนำให้ใช้กลุ่มสัตว์อย่างน้อย 10-15 ตัว ขึ้นอยู่กับชนิดของสัตว์ที่สนใจ นอกจากนี้ จำนวนไข่ในอุจจาระก่อนการรักษาโดยเฉลี่ยควรมีอย่างน้อย 150 ฟองต่อกรัมมิฉะนั้นผลการทดสอบอาจไม่น่าเชื่อถือ
การกำหนดสูตรทางคณิตศาสตร์
สมมติว่ามีกลุ่มหนึ่งสัตว์ได้รับ การรักษา ด้วยยาถ่ายพยาธิและกลุ่มหนึ่งสัตว์ใช้เป็นกลุ่มควบคุม สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์การลดลงของจำนวนไข่ในอุจจาระได้ดังนี้
ที่ไหนและแทนค่าเฉลี่ยจำนวนของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม โดยสมมติว่ามีความเป็นอิสระต่อกัน ค่าความแปรปรวนเชิงอะซิมโทติกโดยประมาณของอัตราส่วนลอการิทึมจะกำหนดโดย
ที่ไหนและหมายถึงค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสุ่มและแทนค่าความแปรปรวนของตัวอย่างของจำนวนกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม สามารถใช้ค่าความแปรปรวนนี้สร้างช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยประมาณของอัตราส่วนลอการิทึม โดยใช้ควอนไทล์ที่ 97.5% และ 2.5% ของการแจกแจงแบบ t ของนักเรียนระดับความเป็นอิสระ จากนั้นสามารถแปลงช่วงความเชื่อมั่น (CI) สำหรับอัตราส่วนลอการิทึมกลับไปเพื่อหาช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับการลดลงที่คาดการณ์ไว้ได้
การตีความผลลัพธ์
แนวทางปฏิบัติของสมาคมโลกเพื่อความก้าวหน้าของปรสิตวิทยาทางสัตวแพทย์[ 1 ]ระบุว่าสำหรับแกะและแพะ ความต้านทานจะเกิดขึ้นหาก
(i) เปอร์เซ็นต์การลดลงของจำนวนไข่พยาธิในอุจจาระน้อยกว่า 95% และ
(ii) ขีดจำกัดความเชื่อมั่น 95% ล่างที่สอดคล้องกันนั้นน้อยกว่า 90%
หากตรงตามเกณฑ์เพียงข้อใดข้อหนึ่งในสองข้อนี้ แสดงว่า อาจเกิดการดื้อยา ถ่ายพยาธิมีการเสนอเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับสัตว์เลี้ยงชนิด อื่น ๆ
คำวิจารณ์และทางเลือกในปัจจุบัน
ประการแรก เทคนิคการนับแบบดั้งเดิม เช่น วิธี McMaster ทำให้เกิดความแปรปรวนเพิ่มเติมในการนับ ซึ่งไม่ได้นำมาพิจารณาในการทดสอบการลดจำนวนไข่ในอุจจาระ[ 2 ]ส่งผลให้เปอร์เซ็นต์การลดลงที่ประเมินไว้มีความน่าเชื่อถือน้อยลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับจำนวนที่ต่ำ ประการที่สอง การกระจายตัวของจำนวนไข่มักจะกระจุกตัวอยู่ในประชากรโฮสต์ มีความพยายามหลายครั้งที่จะเสนอแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา[ 3 ] [ 4 ]แบบจำลองทางสถิติ ที่เกิดขึ้นใหม่ คือแบบจำลองลำดับชั้นแบบเบย์เซียนได้รับการเสนอเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้[ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ]มีซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่าย[ 10 ] [ 11 ]และส่วนติดต่อเว็บไซต์[ 12 ]ซึ่งอิงตามแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนแต่เชื่อถือได้เหล่านี้ เพื่อช่วยเหลือนักวิจัยทางสัตวแพทย์