กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 1 นาที

อคติในการพยากรณ์

อคติ/การพยากรณ์ทางสถิติ/การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน

ความลำเอียงในการพยากรณ์เกิดขึ้นเมื่อมีความแตกต่างที่สม่ำเสมอระหว่างผลลัพธ์จริงและการพยากรณ์ปริมาณเหล่านั้นที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ กล่าวคือ...

อคติในการพยากรณ์

ความลำเอียงในการพยากรณ์เกิดขึ้นเมื่อมีความแตกต่างที่สม่ำเสมอระหว่างผลลัพธ์จริงและการพยากรณ์ปริมาณเหล่านั้นที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ กล่าวคือ การพยากรณ์อาจมีแนวโน้มโดยทั่วไปที่จะสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป คุณสมบัติปกติของการพยากรณ์ที่ดีคือต้องไม่มีความลำเอียง[ 1 ]

ในฐานะที่เป็นมาตรวัดเชิงปริมาณ "ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์" สามารถระบุได้ว่าเป็นคุณสมบัติเชิงความน่าจะเป็นหรือเชิงสถิติของข้อผิดพลาดในการพยากรณ์มาตรวัดความคลาดเคลื่อนของกระบวนการพยากรณ์โดยทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตหรือค่าที่คาดหวังของข้อผิดพลาดในการพยากรณ์ แต่ก็สามารถใช้มาตรวัดความคลาดเคลื่อนอื่นๆ ได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น การพยากรณ์ที่ไม่เอนเอียงโดยใช้ค่ามัธยฐาน คือการพยากรณ์ที่ครึ่งหนึ่งต่ำเกินไปและอีกครึ่งหนึ่งสูงเกินไป ดูความคลาดเคลื่อนของตัวประมาณค่า

ในบริบทที่มีการพยากรณ์ซ้ำๆ กัน ประสิทธิภาพของระบบพยากรณ์อาจถูกตรวจสอบได้โดยใช้สัญญาณติดตามซึ่งจะให้ข้อมูลสรุปการพยากรณ์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจนถึงเวลาใดเวลาหนึ่ง ข้อมูลนี้สามารถใช้ตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบที่ลดลงได้

ดูเพิ่มเติม

ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Forecast_bias&oldid=1346291675 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ อคติในการพยากรณ์

ความลำเอียงในการพยากรณ์เกิดขึ้นเมื่อมีความแตกต่างที่สม่ำเสมอระหว่างผลลัพธ์จริงและการพยากรณ์ปริมาณเหล่านั้นที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ กล่าวคือ...

ดูเพิ่มเติม

การคำนวณความแม่นยำของการพยากรณ์ความต้องการ การคาดการณ์ฉันทามติ อคติในการมองโลกในแง่ดี การพยากรณ์ความต้องการ อคติการเติบโตแบบเลขชี้กำลัง ทักษะการพยากรณ์ ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Forecast_bias&oldid=1346291675 "