แผนภูมิรูปกรวย (Funnel plot ) เป็นกราฟที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบการมีอยู่ของอคติในการตีพิมพ์โดยทั่วไปแล้วจะใช้ในงานทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เชิงเมตาในกรณีที่ไม่มีอคติในการตีพิมพ์ แผนภูมิรูปกรวยจะสันนิษฐานว่างานวิจัยที่มีความแม่นยำสูงจะถูกพล็อตไว้ใกล้ค่าเฉลี่ย และงานวิจัยที่มีความแม่นยำต่ำจะกระจายอย่างสม่ำเสมอทั้งสองด้านของค่าเฉลี่ย ทำให้เกิด การกระจายตัว ที่มีรูปร่าง คล้ายกรวย การเบี่ยงเบนจากรูปร่างนี้อาจบ่งชี้ถึงอคติในการตีพิมพ์

แผนภูมิรูปกรวย (Funnel plot) ซึ่งนำเสนอโดย Light และ Pillemer ในปี 1984 ^{[ 1 ]} และมีการอธิบายรายละเอียดโดยMatthias Eggerและเพื่อนร่วมงาน^{[ 2 ] [ 3 ]} เป็นเครื่องมือเสริมที่มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์เมตา แผนภูมิรูปกรวยเป็นแผนภูมิกระจายของผลการรักษาเทียบกับการวัดความแม่นยำของการศึกษา โดยส่วนใหญ่ใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการตรวจจับอคติหรือความแตกต่างอย่าง เป็นระบบ รูปทรงกรวยคว่ำ สมมาตรเกิดจากชุดข้อมูลที่ 'มีพฤติกรรมที่ดี' ซึ่งไม่น่าจะมีอคติในการตีพิมพ์ กรวยที่ไม่สมมาตรบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์ระหว่างการประมาณผลการรักษาและความแม่นยำของการศึกษา ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของอคติในการตีพิมพ์หรือความแตกต่างอย่างเป็นระบบระหว่างการศึกษาที่มีความแม่นยำสูงและต่ำ (โดยทั่วไปคือ 'ผลการศึกษาขนาดเล็ก') ความไม่สมมาตรอาจเกิดขึ้นจากการใช้การวัดผลที่ไม่เหมาะสม ไม่ว่าสาเหตุจะเป็นอะไร แผนภูมิรูปกรวยที่ไม่สมมาตรนำไปสู่ข้อสงสัยเกี่ยวกับความเหมาะสมของการวิเคราะห์เมตาแบบง่ายๆ และชี้ให้เห็นว่าจำเป็นต้องมีการตรวจสอบสาเหตุที่เป็นไปได้

มีมาตรวัดความแม่นยำของการศึกษาให้เลือกหลากหลาย รวมถึงขนาดตัวอย่างทั้งหมดค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของผลการรักษา และความแปรปรวน ผกผัน ของผลการรักษา ( น้ำหนัก ) Sterne และ Egger ได้เปรียบเทียบมาตรวัดเหล่านี้กับมาตรวัดอื่นๆ และสรุปว่าควรแนะนำให้ใช้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน^{[ 3 ]} เมื่อใช้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน สามารถลากเส้นตรงเพื่อกำหนดขอบเขตที่ 95% ของจุดอาจอยู่ภายในได้หากไม่มีทั้งความแตกต่างและความลำเอียงในการตีพิมพ์^{[ 3 ]}

โดยทั่วไปแล้วแผนภูมิกรวย (funnel plot) มักวาดโดยให้ค่าการวัดผลของการรักษาอยู่บนแกนแนวนอนเพื่อให้ความแม่นยำของการศึกษาปรากฏอยู่บนแกนแนวตั้ง ซึ่งเป็นการแหวกกฎทั่วไป เนื่องจากแผนภูมิกรวยเป็นเครื่องมือช่วยในการมองเห็นเพื่อตรวจจับความไม่สมมาตรตามแกนผลของการรักษาเป็นหลัก การทำเช่นนี้จึงทำให้การตีความแผนภูมิกรวยง่ายขึ้นมาก

แผนภูมิรูปกรวยก็มีปัญหาอยู่บ้าง หากการศึกษาที่มีความแม่นยำสูงแตกต่างจากการศึกษาที่มีความแม่นยำต่ำในแง่ของขนาดผลกระทบ (เช่น เนื่องจากประชากรที่ตรวจสอบแตกต่างกัน) แผนภูมิรูปกรวยอาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับอคติในการตีพิมพ์ได้^{[ 4 ]} ลักษณะของแผนภูมิรูปกรวยอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ขึ้นอยู่กับมาตราส่วนบนแกน y —ไม่ว่าจะเป็นค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองผกผันหรือขนาดของการทดลอง^{[ 5 ]}นักวิจัยมีความสามารถในการแยกแยะอคติในการตีพิมพ์จากแผนภูมิรูปกรวยได้ไม่ดีนัก^{[ 6 ]}

• พล็อตของกัลเบรธ
• แปลงป่า
• การทบทวนอย่างเป็นระบบ

• Sterne, JAC; Sutton, AJ; Ioannidis, JPA; และ คณะ (2011), "คำแนะนำสำหรับการตรวจสอบและตีความความไม่สมมาตรของแผนภูมิรูปกรวยในการวิเคราะห์เมตาของการทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุม", BMJ , 343 d4002, doi : 10.1136/bmj.d4002 , PMID 21784880 
• Higgins, JPT; Thomas, J.; Chandler, J.; Cumpston, M.; Li, T.; Page, MJ; Welch, VA (2019), คู่มือ Cochrane สำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบของการแทรกแซง (  ฉบับที่ 2), Wiley Blackwell, ISBN 978-1-119-53661-1