กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 2 นาที

ความหนาแน่นของ GDP

ความหนาแน่นของ GDPเป็นการวัด กิจกรรม ทางเศรษฐกิจตามพื้นที่โดยแสดงเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อตารางกิโลเมตร และสามารถคำนวณได้โดยการคูณ GDP...

ความหนาแน่นของ GDP

ความหนาแน่นของ GDP ทั่วโลกในรูปแบบตาราง (ปี 1990 และ 2011)

ความหนาแน่นของ GDPเป็นการวัด กิจกรรม ทางเศรษฐกิจตามพื้นที่โดยแสดงเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อตารางกิโลเมตร และสามารถคำนวณได้โดยการคูณ GDP ต่อหัวของพื้นที่ด้วยความหนาแน่นของประชากรของพื้นที่นั้น การใช้งานอื่นๆ รวมถึงการแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของภูมิศาสตร์ต่อเศรษฐกิจ[ 1 ]

ความหนาแน่นของ GDP

ความหนาแน่นของ GDP คืออะไร?

ความหนาแน่นของ GDP หมายถึงการกระจายตัวหรือความเข้มข้นของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ภายในพื้นที่หรือประชากรกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ความหนาแน่นของ GDP อาจตีความได้ว่าเป็นมาตรวัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจหรือผลผลิตเมื่อเทียบกับขนาดของภูมิภาคหรือประชากร ซึ่งมักแสดงในรูปของ GDP ต่อหัว หรือ GDP ต่อหน่วยพื้นที่

ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัว

ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหัว (GDP per capita) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้กันทั่วไปในการประเมินผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจของประเทศ โดยคำนวณจากการนำมูลค่ารวมของผลิตภัณฑ์และบริการที่ผลิตในประเทศในช่วงเวลาที่กำหนดมาหารด้วยจำนวนประชากรเฉลี่ยของประเทศนั้น[ 2 ]มาตรการนี้ซึ่งมักใช้ในการเปรียบเทียบความสำเร็จทางเศรษฐกิจของประเทศต่างๆ จะช่วยให้เห็นภาพผลผลิตทางเศรษฐกิจเฉลี่ยต่อคนในประเทศนั้นๆ ได้ชัดเจนยิ่งขึ้น โดยทั่วไปแล้ว GDP ต่อหัวจะบ่งบอกถึงมาตรฐานการครองชีพที่สูงขึ้น เนื่องจากแสดงให้เห็นว่าประชาชนในประเทศนั้นมีทรัพยากรและความหนาแน่นของ GDP มากขึ้น

ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อหน่วยพื้นที่

ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ต่อหน่วยพื้นที่ หมายถึงการกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ โดยวิเคราะห์ว่าผลผลิตทางเศรษฐกิจกระจายตัวอย่างไรในภูมิภาค จังหวัด รัฐ หรือดินแดนต่างๆ ภายในประเทศ การทำความเข้าใจการกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ของ GDP มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้กำหนดนโยบาย ธุรกิจ และนักวิจัย เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเหลื่อมล้ำในระดับภูมิภาคในการพัฒนาเศรษฐกิจ และช่วยระบุพื้นที่ที่อาจต้องการการแทรกแซงหรือการลงทุนที่ตรงเป้าหมาย ผู้กำหนดนโยบายสามารถระบุภูมิภาคที่มีผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจต่ำกว่ามาตรฐาน และอาจจำเป็นต้องใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อส่งเสริมการเติบโตและการพัฒนาโดยการวิเคราะห์การกระจายตัวทางภูมิศาสตร์ของ GDP การระบุพื้นที่ที่มีกิจกรรมทางเศรษฐกิจกระจุกตัวยังช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจได้อย่างรอบคอบเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและโอกาสทางการตลาด นอกจากนี้ นักวิชาการยังศึกษาแนวโน้มของการขยายตัวของเมือง ความยืดหยุ่นทางเศรษฐกิจ และการเติบโตของภูมิภาคโดยใช้ข้อมูลความหนาแน่นของ GDP ทางภูมิศาสตร์

ความผันผวนของความหนาแน่นของ GDP

การอภิปรายเชิงวิชาการได้เน้นย้ำถึงสองเหตุผลสำคัญที่ครัวเรือนทั่วไปอาจไม่ได้รับประโยชน์อย่างเป็นสัดส่วนจากการเติบโตทางเศรษฐกิจ เหตุผลเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความคลาดเคลื่อนระหว่าง GDP ต่อหัวและรายได้ครัวเรือนเฉลี่ยซึ่งชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการวัดและตีความตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอย่างแม่นยำ[ 2 ]เหตุผลแรกมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างในการวัดระหว่าง GDP ต่อหัว ซึ่งได้มาจากบัญชีประชาชาติ และรายได้ครัวเรือนเฉลี่ย ซึ่งอิงจากการสำรวจครัวเรือน แม้ว่าองค์กรต่างๆ เช่นOECDและ EU จะพยายามปรับการวัดรายได้ให้สอดคล้องกับแนวคิดบัญชีประชาชาติ แต่ความคลาดเคลื่อนยังคงมีอยู่เนื่องจากความแตกต่างทางวิธีการและการวัดที่ไม่ถูกต้อง การศึกษาเชิงประจักษ์เผยให้เห็นความคลาดเคลื่อนอย่างมากระหว่างรายได้เฉลี่ยต่อหัวจากบัญชีประชาชาติและการสำรวจครัวเรือนในประเทศต่างๆ เหตุผลที่สองที่ได้รับความสนใจคือความเหลื่อมล้ำทางรายได้ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งส่วนสำคัญของการเติบโตของรายได้ประชาชาติกระจุกตัวอยู่ที่กลุ่มผู้มีรายได้สูง แนวโน้มนี้ส่งผลให้รายได้เฉลี่ยเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย การศึกษาเชิงประจักษ์ โดยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประเทศต่างๆ เช่น สหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร เน้นย้ำถึงผลกระทบของความเหลื่อมล้ำทางรายได้ต่อพลวัตของรายได้ครัวเรือน

ผลกระทบต่อระดับความยากจน

มีการใช้เครื่องตรวจจับทางภูมิศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของความยากจนในชนบท เพื่อวัดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ GDP อย่างเป็นระบบ การวิจัยนี้พบคุณสมบัติที่เหมาะสมของตัวแปรสำคัญที่สนับสนุนการเติบโตของความหนาแน่นของ GDP [ 3 ]นอกจากนี้ ยังมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับกลไกการแยกแยะความหนาแน่นของ GDP ในความยากจนในชนบท มีการกำหนดเหตุผลที่เพียงพอสำหรับการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ GDP ในความยากจนในชนบท โดยอิงจากตัวแปรต่างๆ เช่น ระดับความสูง อุณหภูมิเฉลี่ยรายปี การใช้ที่ดิน ดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกันแบบปกติ (NDVI) และระยะห่างจากถนนสายหลัก ที่สำคัญคือ พบว่าปัจจัยเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กันต่อความหนาแน่นของ GDP โดยมีผลเสริมฤทธิ์กันซึ่งมักก่อให้เกิดผลที่ไม่เป็นเชิงเส้นและการเสริมซึ่งกันและกัน

รายชื่อประเทศเรียงตามความหนาแน่นของ GDP

การคาดการณ์หรือประมาณการ GDP (ล้านดอลลาร์สหรัฐ) แยกตามประเทศ
ประเทศ/ดินแดน GDP ของ IMF ปี 2025 (ล้าน) พื้นที่ (กม.) ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อตารางกิโลเมตร
 สหรัฐอเมริกา30,615,7439,525,0673,214,229
 จีน[ n 1 ]19,398,5779,596,9602,021,325
 เยอรมนี5,013,574357,58114,020,806
 ญี่ปุ่น4,279,828377,91511,324,843
 อินเดีย4,125,2133,287,2631,254,908
 สหราชอาณาจักร3,958,780244,37616,199,545
 ฝรั่งเศส3,361,557551,500 (เขตมหานคร)6,095,298
 อิตาลี2,543,677302,0688,420,875
 รัสเซีย2,540,65617,098,246148,592
 แคนาดา2,283,5999,984,670228,711
 บราซิล2,256,9108,510,346265,196
 สเปน1,891,371505,3703,742,547
 เม็กซิโก1,862,7401,964,375948,261
 เกาหลีใต้1,858,572100,43218,505,775
 ออสเตรเลีย1,829,5087,741,220236,333
 ไก่งวง1,565,471783,5621,997,890
 อินโดนีเซีย1,443,2561,904,569757,786
 เนเธอร์แลนด์1,320,63541,86531,545,085
 ซาอุดีอาระเบีย1,268,5352,149,690590,101
 โปแลนด์1,039,619312,6853,324,813
 สวิตเซอร์แลนด์1,002,66641,29124,282,919
 ไต้หวัน884,38735,98024,579,961
 เบลเยียม716,98030,52823,485,980
 ไอร์แลนด์708,77170,27310,085,965
 อาร์เจนตินา683,3712,780,400245,782
 สวีเดน662,318450,2951,470,854
 อิสราเอล610,75221,93727,841,182
 สิงคโปร์574,185740775,925,676
 สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์569,09783,6006,807,380
 ออสเตรีย566,45683,8786,753,332
 ประเทศไทย558,573513,1201,088,582
 นอร์เวย์517,102386,2241,338,866
 ฟิลิปปินส์494,158300,0001,647,193
 เวียดนาม484,726331,3401,462,926
 บังกลาเทศ475,011148,4603,199,589
 มาเลเซีย470,572330,6211,423,297
 เดนมาร์ก459,61242,94710,701,842
 โคลอมเบีย438,1211,138,910384,684
 ฮ่องกง428,2331,114384,410,233
 แอฟริกาใต้426,3831,219,090349,755
 โรมาเนีย422,508238,3981,772,280
 ปากีสถาน410,495882,363465,222
 สาธารณรัฐเช็ก383,38478,8714,860,899
 อิหร่าน356,5131,648,195216,305
 อียิปต์349,2641,001,450348,758
 ชิลี347,174756,102459,163
 โปรตุเกส337,93692,2253,664,256
 เปรู318,4801,285,216247,803
 ฟินแลนด์314,724338,145930,737
 คาซัคสถาน300,0522,724,910110,114
 แอลจีเรีย288,0132,381,741120,925
 ไนจีเรีย285,003923,768308,522
 กรีซ282,019131,9572,137,204
 อิรัก265,455438,317605,623
 นิวซีแลนด์262,909268,838977,946
 ฮังการี247,75993,0252,663,359
 กาตาร์222,11911,58619,171,327
 ยูเครน209,713575,627364,321
 คิวบา201,986 (2023)109,8841,838,175
 โมร็อกโก179,612446,550402,221
 คูเวต157,46917,8188,837,636
 สโลวาเกีย154,58750,3107,625,265
 อุซเบกิสถาน137,480447,400307,287
 เคนยา136,014580,367234,359
 เอกวาดอร์130,529283,561460,321
 สาธารณรัฐโดมินิกัน129,74848,6702,665,872
 บัลแกเรีย127,924110,8791,153,726
 เปอร์โตริโก126,5469,10013,906,154
 กัวเตมาลา120,850108,8891,109,846
 แองโกลา115,1671,246,70092,377
 กานา111,963238,537469,374
 เอธิโอเปีย109,4921,104,30099,151
 โอมาน105,190309,500339,871
 โครเอเชีย103,90156,5941,835,901
 คอสตาริกา102,63751,1802,005,412
 ลักเซมเบิร์ก100,6422,58638,918,020
 เซอร์เบีย100,04888,4991,130,499
 ไอวอรี่โคสต์99,207322,462307,655
 ศรีลังกา98,964 (2024)67,2401,471,802
 ลิทัวเนีย95,27465,2861,459,333
 ปานามา90,40875,3201,200,319
 แทนซาเนีย87,444947,30392,308
 เบลารุส85,739207,600413,001
 อุรุกวัย84,986176,215482,286
 เวเนซุเอลา82,767912,05090,748
 สาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก82,2622,344,85835,082
 สโลวีเนีย79,22120,2733,907,710
 อาเซอร์ไบจาน76,39086,600882,102
 เติร์กเมนิสถาน72,119488,100147,755
 ยูกันดา64,993241,550269,066
 แคเมรูน60,577475,650127,356
 พม่า60,561676,57889,511
 ตูนิเซีย59,069163,610361,035
 โบลิเวีย57,0861,098,58151,963
 จอร์แดน56,15789,318628,731
 ซิมบับเว53,310390,757136,427
 มาเก๊า52,379331,587,242,424
 กัมพูชา48,802181,035269,572
 ลิเบีย47,9411,759,54027,246
 ลัตเวีย47,88064,594741,245
 ปารากวัย47,398406,752116,528
 บาห์เรน47,39177860,913,882
 เอสโตเนีย46,76345,3391,031,408
 เนปาล45,513147,181309,231
 ไซปรัส39,9439,2514,317,695
 ฮอนดูรัส39,445112,492350,647
 ไอซ์แลนด์38,386103,000372,680
 จอร์เจีย37,40369,700536,628
 เซเนกัล36,839196,712187,274
 เอลซัลวาดอร์36,58721,0411,738,843
 ซูดาน35,8971,861,48419,284
 บอสเนียและเฮอร์เซโกวีนา33,23751,209649,046
 ปาปัวนิวกินี32,714462,84070,681
 เฮติ30,90827,7501,113,802
 แอลเบเนีย29,93928,7481,041,429
 แซมเบีย29,369752,61239,023
 เลบานอน28,280 (2024)10,4522,705,702
 อาร์เมเนีย27,85929,743936,657
 มอลตา27,74531588,079,365
 กินี27,515245,857111,915
 บูร์กินาฟาโซ26,866274,20097,980
 ตรินิแดดและโตเบโก26,0025,1275,071,582
 มาลี25,5911,240,19220,635
 มองโกเลีย25,1051,564,11616,051
 กายอานา25,064214,969116,594
 โมซัมบิก24,726799,38030,931
 เบนิน24,402114,763212,630
 จาเมกา23,13710,9912,105,086
 ไนเจอร์22,9691,267,00018,129
 ชาด21,5921,284,00016,816
 กาบอง21,455267,66880,155
 นิการากัว20,689130,373158,691
 คีร์กีซสถาน20,160199,949100,826
 ซีเรีย19,993 (2024)185,180107,965
 มอลโดวา19,62033,847579,667
 มาดากัสการ์19,377587,04133,008
 บอตสวานา19,186582,00032,966
 มาซิโดเนียเหนือ18,78325,713730,487
 อัฟกานิสถาน18,080 (2024)652,86427,693
 ทาจิกิสถาน17,032144,100118,196
 ลาว16,934236,80071,512
 เกาหลีเหนือ16,447 (2023)120,538136,447
 บาฮามาส16,39313,8801,181,052
 มอริเชียส15,7302,0967,504,771
 คองโก15,695342,00045,892
 บรูไน15,5655,7652,699,913
 มาลาวี14,975118,484126,388
 รวันดา14,77126,338560,825
 นามิเบีย14,686824,29217,817
 ปาเลสไตน์13,711 (2024)6,0202,277,575
 อิเควทอเรียลกินี13,46728,051480,090
 โซมาเลีย12,944637,65720,299
 โคโซโว12,67210,8871,163,957
 มอริเตเนีย11,9531,030,70011,597
 โตโก10,95156,785192,850
 โมนาโก9,995 (2024)24,997,500,000
 นิวแคลิโดเนีย9,623 (2024)18,575518,062
 ลิกเตนสไตน์9,42416058,900,000
 มอนเตเนโกร9,35313,812677,165
 เบอร์มิวดา8,980 (2024)54166,296,296
 เยเมน8,758 (2023)455,50319,227
 เซียร์ราลีโอน8,63972,300119,488
 มัลดีฟส์7,67630025,586,667
 บาร์เบโดส7,55943117,538,283
 เกาะแมน7,431 (2024)57212,991,259
 หมู่เกาะเคย์แมน7,139 (2024)26427,041,667
 บุรุนดี7,02527,834252,389
 กวม6,910 (2024)54112,772,643
 เฟรนช์โพลินีเซีย6,402 (2024)4,1671,536,357
 ฟิจิ6,33618,272346,760
 เอสวาตินี5,20117,363299,545
 ไลบีเรีย5,182111,36946,530
 ซูดานใต้4,979644,3297,727
 หมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกา4,672 (2024)34713,463,977
 จิบูตี4,61323,200198,836
 ซูรินาม4,496163,82027,445
 อันดอร์รา4,4084689,418,803
 อารูบา4,31918023,994,444
 หมู่เกาะแฟโร3,907 (2024)1,3932,804,738
 ภูฏาน3,40838,39488,764
 กรีนแลนด์3,327 (2024)2,166,0861,536
 สาธารณรัฐแอฟริกากลาง3,300622,9845,297
 เบลีซ3,29722,965143,566
 คูราเซา3,281 (2024)4447,389,640
 เคปเวอร์เด2,9154,033722,787
 เซนต์ลูเซีย2,6596164,316,558
 แกมเบีย2,49711,295221,071
 กินีบิสเซา2,47436,12568,484
 เลโซโท2,39030,35578,735
 แอนติกาและบาร์บูดา2,3404425,294,118
 เอริเทรีย2,275 (2023)117,60019,345
 ซานมาริโน2,2416136,737,705
 เซเชลส์2,2304574,879,650
 ติมอร์-เลสเต2,12514,874142,867
 หมู่เกาะโซโลมอน1,90428,89665,891
 หมู่เกาะเติร์กส์และไคคอส1,745 (2024)9481,840,717
 ซินต์มาร์เทน1,735 (2024)3451,029,412
 โคมอรอส1,6131,861866,738
 หมู่เกาะบริติชเวอร์จิน1,506 (2023)1519,973,510
 เกรนาดา1,4583454,226,087
 ซามัว1,2482,842439,127
 เซนต์วินเซนต์และเกรนาดีนส์1,2383893,182,519
 เซนต์คิตส์และเนวิส1,1412614,371,648
 วานูอาตู1,11912,18991,804
 หมู่เกาะนอร์เทิร์นมาเรียนา1,096 (2024)4572,398,249
 เซาตูเมและปรินซิเป9769641,012,448
 อเมริกันซามัว871 (2024)1994,376,884
 โดมินิกา748750997,333
 เซนต์มาร์ติน649 (2024)5312,245,283
 ตองกา587747785,810
 สหพันธรัฐไมโครนีเซีย495702705,128
 แองกวิลลา416 (2023)914,571,429
 หมู่เกาะคุก366 (2023)2361,550,847
 ปาเลา341459742,919
 คิริบาติ321811395,808
 หมู่เกาะมาร์แชลล์3021811,668,508
 นาอูรู172218,190,476
 มอนต์เซรัต80 (2023)103776,699
 ตูวาลู58252,320,000

หมายเหตุ

  1. ^ตัวเลขสำหรับประเทศจีนไม่รวมไต้หวันและเขตปกครองพิเศษฮ่องกงและมาเก๊า
  • ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อพื้นที่
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=GDP_density&oldid=1361673354 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ความหนาแน่นของ GDP

ความหนาแน่นของ GDPเป็นการวัด กิจกรรม ทางเศรษฐกิจตามพื้นที่โดยแสดงเป็นผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศต่อตารางกิโลเมตร และสามารถคำนวณได้โดยการคูณ GDP...

ความหนาแน่นของ GDP คืออะไร?

ความหนาแน่นของ GDP หมายถึงการกระจายตัวหรือความเข้มข้นของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ภายในพื้นที่หรือประชากรกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ความหนาแน่นของ GDP อาจตีความได้ว่าเป็นมาตรวัดกิจกรรมทางเศรษฐกิจหรือผลผลิตเมื่อเทียบกับขนาดของภูมิภาคหรือประชากร...

ความผันผวนของความหนาแน่นของ GDP

การอภิปรายเชิงวิชาการได้เน้นย้ำถึงสองเหตุผลสำคัญที่ครัวเรือนทั่วไปอาจไม่ได้รับประโยชน์อย่างเป็นสัดส่วนจากการเติบโตทางเศรษฐกิจ เหตุผลเหล่านี้เกี่ยวข้องกับความคลาดเคลื่อนระหว่าง GDP ต่อหัวและ รายได้ครัวเรือนเฉลี่ย...

ผลกระทบต่อระดับความยากจน

มีการใช้เครื่องตรวจจับทางภูมิศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของความยากจนในชนบท เพื่อวัดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ GDP อย่างเป็นระบบ...