Heng Jiเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับการสกัดข้อมูลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเธอเป็นที่รู้จักกันดีจากผลงานของเธอเกี่ยวกับการระบุเอนทิตีชื่อที่เชื่อมโยงและการสกัดความสัมพันธ์^[ 1 ^]รวมถึงผลงานของเธอเกี่ยวกับการสกัดเหตุการณ์ข้ามเอกสาร^{[ 2 ]}เธอเป็นผู้ประสาน งานงาน NIST TAC Knowledge Base Population ที่ได้รับความนิยมมาตั้งแต่ปี 2010 ^{[ 3 ]}เธอได้รับการยอมรับว่าเป็นหนึ่งใน 10 บุคคลที่น่าจับตามองในวงการ AI โดยIEEE Intelligent Systems ในปี 2013 ^{[ 4 ]}และได้รับรางวัลมากมาย รวมถึงรางวัล NSF Career Awardในปี 2009 ^{[ 5 ]} รางวัล Google Research ในปี 2009 และ 2014 ^{[ 6 ]}และ รางวัล IBM Watson Faculty Award ในปี 2012 ^{[ 7 ]}

Heng Ji สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีและปริญญาโทสาขาภาษาศาสตร์เชิงคำนวณจากมหาวิทยาลัย Tsinghuaต่อมาเธอได้รับปริญญาโทและปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กในปี 2008 ภายใต้การดูแลของRalph Grishmanวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเธอเกี่ยวกับหัวข้อการสกัดข้อมูล โดยเน้นเป็นพิเศษที่การฝึกอบรมร่วมกันของส่วนประกอบหลายส่วนในไปป์ไลน์การสกัดข้อมูล ตลอดจนการเรียนรู้ข้ามภาษา^{[ 8 ]}

หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กจีได้เข้ารับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ควีนส์คอลเลจ มหาวิทยาลัยซิตี้แห่งนิวยอร์กซึ่งเธอได้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการ BLENDER ^{[ 9 ]} ซึ่งมุ่งเน้นการวิจัยเกี่ยวกับการสกัดและผสมผสานข้อมูลข้ามภาษา ข้ามเอกสาร และข้ามสื่อ ในปี 2013 เธอได้เข้าร่วมสถาบัน Rensselaer Polytechnic Instituteในตำแหน่ง Edward P. Hamilton Development Chair และรองศาสตราจารย์ประจำสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์^{[ 10 ]} ตั้งแต่ปี 2019 เธอเป็นศาสตราจารย์เต็มตัวที่มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญ [ ^{11 ] และ}เป็นนักวิชาการ ของ Amazon ด้วย

Heng Ji ทำงานในด้าน การประมวลผล ภาษาธรรมชาติการเรียนรู้ของเครื่องและการสกัดข้อมูลเธอได้ตีพิมพ์บทความวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่า 300 ฉบับ^{[ 12 ]} ผลงานของเธอได้รับการตีพิมพ์ในรายงานการประชุมด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รวมถึงการประชุมประจำปีของสมาคมภาษาศาสตร์เชิงคำนวณการประชุมเว็บและการประชุม ACM ว่าด้วยการค้นพบความรู้และการทำเหมืองข้อมูล (KDD) Ji เป็นนักวิจัยชั้นนำด้านการสกัดข้อมูล โดยได้ประสานงานภารกิจร่วม NIST TAC Knowledge Base Population ที่ได้รับความนิยม มาตั้งแต่ปี 2010 ^{[ 3 ]}เธอได้รับการยอมรับมากที่สุดจากผลงานของเธอเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่างภารกิจย่อยในการสกัดข้อมูล^{[ 1 ]}ซึ่งเป็นหัวข้อวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเธอด้วย^{[ 8 ]}และจากผลงานของเธอเกี่ยวกับการตรวจจับเหตุการณ์โดยใช้สัญญาณข้ามเอกสาร^{[ 2 ]}

• รางวัล NSF Career Awardประจำปี 2009 ^{[ 5 ]}
• รางวัล Google Research Award ประจำปี 2009
• รางวัล IBM Watson Faculty Award ประจำปี 2012 ^{[ 7 ]}
• 10 บริษัทที่น่าจับตามองของ IEEE AI ประจำปี 2013 ^{[ 4 ]}
• รางวัล Google Research Award ประจำปี 2014 ^{[ 6 ]}
• การประชุมเศรษฐกิจโลกปี 2016 'นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่' ^{[ 13 ]}
• การประชุมเศรษฐกิจโลกปี 2017 'นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่' ^{[ 14 ]}
• การประชุมประจำปี 2020 ของสมาคมภาษาศาสตร์เชิงคำนวณบทความสาธิตที่ดีที่สุด^{[ 15 ]}