ไอบีเอ็ม วัตสัน

ผู้ปฏิบัติงาน	ไอบีเอ็ม
ที่ตั้ง	ศูนย์วิจัยโทมัส เจ. วัตสันนิวยอร์กสหรัฐอเมริกา
สถาปัตยกรรม	เธรดประมวลผล POWER7จำนวน 2,880 เธรด
หน่วยความจำ	แรม16 เทราไบต์
ความเร็ว	80 เทราฟลอปส์
เว็บไซต์	www.ibm.com/watson​​​

IBM Watsonเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถตอบคำถามที่ถามด้วยภาษาธรรมชาติได้^{[ 1 ]}มันถูกพัฒนาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ DeepQA ของIBM โดยทีมวิจัยที่นำโดย หัวหน้าโครงการวิจัยDavid Ferrucci [ ^{2 ] Watson} ได้รับการตั้งชื่อตาม Thomas J. Watsonผู้ก่อตั้งและซีอีโอคนแรกของ IBM ซึ่งเป็นนักอุตสาหกรรม^{[ 3 ] [ 4 ]}

ระบบคอมพิวเตอร์นี้ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกเพื่อตอบคำถามในรายการตอบคำถามยอดนิยมJeopardy! ^{[ 5 ]}และในปี 2011 ระบบคอมพิวเตอร์ Watson ได้เข้าแข่งขันในรายการJeopardy!กับแชมป์อย่างBrad RutterและKen Jennings ^{[ 3 ] [ 6 ]}และได้รับรางวัลชนะเลิศมูลค่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ^{[ 7 ]}

ในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2556 IBM ประกาศว่าแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์แรกของ Watson จะใช้สำหรับ การตัดสินใจ ด้านการจัดการการใช้ประโยชน์ในการรักษาโรคมะเร็งปอดที่Memorial Sloan Kettering Cancer Centerในนิวยอร์กซิตี้ โดยร่วมมือกับ WellPoint (ปัจจุบันคือElevance Health ) ^{[ 8 ]}

ในปี 2022 IBM ได้ขายและแยกส่วนธุรกิจ Watson Health ออกไปเป็นบริษัท Merative ซึ่งต่อมาได้ขายให้กับFrancisco Partners บริษัทไพร เวทอิควิตี้สัญชาติอเมริกัน โดยส่วนธุรกิจนี้มีต้นทุนในการพัฒนาสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ แต่ขายได้ในราคา 1 พันล้านดอลลาร์^{[ 9 ]}ภายในปี 2023 Watson ส่งผลให้ IBM สูญเสียมูลค่าหุ้นไป 10% ซึ่งมีมูลค่ามากกว่ากำไรที่บริษัทได้รับถึงสี่เท่า และส่งผลให้มีการเลิกจ้างพนักงานจำนวนมาก^{[ 10 ]}

Watson ถูกสร้างขึ้นเป็น ระบบประมวล ผลตอบคำถาม (QA) ที่ IBM สร้างขึ้นเพื่อประยุกต์ใช้ เทคโนโลยี การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ขั้นสูง การดึงข้อมูลการแสดงความรู้ การให้เหตุผลอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องในสาขาการตอบคำถามแบบเปิดระบบนี้มีชื่อว่า DeepQA (แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกก็ตาม) ^{[ 1 ]}

IBM ระบุว่า Watson ใช้ "เทคนิคมากกว่า 100 วิธีในการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ ระบุแหล่งที่มา ค้นหาและสร้างสมมติฐาน ค้นหาและให้คะแนนหลักฐาน และรวมและจัดอันดับสมมติฐาน" ^{[ 12 ]}

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความสามารถของ Watson ได้รับการพัฒนาเพิ่มเติม และวิธีการทำงานของ Watson ก็ได้รับการเปลี่ยนแปลงเพื่อใช้ประโยชน์จากรูปแบบการใช้งานใหม่ๆ (Watson บนIBM Cloud ) ความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่องที่พัฒนาขึ้น และฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย

Watson ใช้ซอฟต์แวร์ DeepQA ของ IBM และการใช้งานเฟรมเวิร์ก Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture) ระบบนี้เขียนด้วยภาษาต่างๆ รวมถึงJava , C++และPrologและทำงานบน ระบบปฏิบัติการ SUSE Linux Enterprise Server 11 โดยใช้เฟรมเวิร์ก Apache Hadoopเพื่อให้การประมวลผลแบบกระจาย^{[ 13 ] [ 14 ] [ 15 ]}

นอกเหนือจากระบบ DeepQA แล้ว Watson ยังมีโมดูลกลยุทธ์หลายโมดูล ตัวอย่างเช่น โมดูลหนึ่งคำนวณจำนวนเงินที่จะเดิมพันสำหรับFinal Jeopardyโดยพิจารณาจากคะแนนความมั่นใจในการตอบคำถามให้ถูกต้อง และคะแนนปัจจุบันของผู้เข้าแข่งขันทั้งหมด โมดูลหนึ่งใช้กฎของ Bayesเพื่อคำนวณความน่าจะเป็นที่คำถามที่ยังไม่เปิดเผยแต่ละข้ออาจเป็นDaily Doubleโดยใช้ข้อมูลในอดีตจาก J! Archive เป็นค่าก่อนหน้าหากพบ Daily Double จำนวนเงินที่จะเดิมพันจะถูกคำนวณโดยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ 2 ชั้นชนิดเดียวกับที่ใช้โดยTD-Gammonซึ่งเป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้เล่นแบ็กแกมมอน พัฒนาโดยGerald Tesauroในช่วงทศวรรษ 1990 ^{[ 16 ]}พารามิเตอร์ในโมดูลกลยุทธ์ได้รับการปรับแต่งโดยการเปรียบเทียบกับแบบจำลองทางสถิติของผู้เข้าแข่งขันที่เป็นมนุษย์ซึ่งปรับให้เข้ากับข้อมูลจาก J! Archive และเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุด^{[ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]}

ระบบนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับภาระงาน โดยผสานรวม โปรเซสเซอร์ POWER7 แบบขนานขนาดใหญ่ และสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีDeepQA ของ IBM ^{[ 20 ]}ซึ่งใช้ในการสร้างสมมติฐาน รวบรวมหลักฐานจำนวนมาก และวิเคราะห์ข้อมูล^{[ 1 ]} Watson ใช้คลัสเตอร์ของเซิร์ฟเวอร์ IBM Power 750 จำนวน 90 เครื่อง โดยแต่ละเครื่องใช้ โปรเซสเซอร์ POWER7แบบแปดคอร์ ความเร็ว 3.5 GHz พร้อมเธรด 4 เธรดต่อคอร์ โดยรวมแล้ว ระบบใช้เธรดโปรเซสเซอร์ POWER7 จำนวน 2,880 เธรด และRAM ขนาด 16 เทราไบต์^{[ 20 ]}

ตามที่John Rennie กล่าวไว้ Watson สามารถประมวลผลได้ 500 กิกะไบต์ (เทียบเท่ากับหนังสือหนึ่งล้านเล่ม) ต่อวินาที^{[ 21 ]} Tony Pearson นักประดิษฐ์ระดับปรมาจารย์และที่ปรึกษาอาวุโสของ IBM ประเมินต้นทุนฮาร์ดแวร์ของ Watson ไว้ที่ประมาณสามล้านดอลลาร์^{[ 22 ]} ประสิทธิภาพ Linpackของมันอยู่ที่ 80 TeraFLOPsซึ่งเร็วประมาณครึ่งหนึ่งของเส้นแบ่งสำหรับรายชื่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์ 500 อันดับแรก^{[ 23 ]}ตามที่ Rennie กล่าว เนื้อหาทั้งหมดถูกจัดเก็บไว้ใน RAM ของ Watson สำหรับเกม Jeopardy เนื่องจากข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฮาร์ดไดรฟ์จะช้าเกินไปที่จะแข่งขันกับแชมป์ Jeopardy ที่เป็นมนุษย์^{[ 21 ]}

แหล่งข้อมูลสำหรับ Watson ประกอบด้วยสารานุกรมพจนานุกรม อภิธานศัพท์บทความข่าวและงานวรรณกรรม Watson ยังใช้ฐานข้อมูลการจัดหมวดหมู่และออ นโทโลยี รวมถึงDBpedia , WordNetและYAGO [ ²⁴ ] ทีมงาน IBM ได้จัดเตรียมเอกสารหลายล้านฉบับให้กับ Watson ซึ่งรวมถึงพจนานุกรม สารานุกรม และเอกสารอ้างอิงอื่นๆ ที่ ^Watsonสามารถใช้สร้างองค์ความรู้^{ได้[ 25 ]}

Watson แยกคำถามออกเป็นคำหลักและส่วนของประโยคต่างๆ เพื่อค้นหาวลีที่เกี่ยวข้องทางสถิติ^{[ 25 ]}นวัตกรรมหลักของ Watson ไม่ได้อยู่ที่การสร้างอัลกอริทึม ใหม่ สำหรับการดำเนินการนี้ แต่เป็นการที่สามารถดำเนิน การอัลกอริทึม การวิเคราะห์ภาษา ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วหลายร้อยรายการ พร้อมกันได้ อย่างรวดเร็ว ^{[ 25 ] [ 26 ]}ยิ่งมีอัลกอริทึมที่พบคำตอบเดียวกันโดยอิสระมากเท่าใด Watson ก็ยิ่งมีโอกาสถูกต้องมากขึ้นเท่านั้น เมื่อ Watson มีคำตอบที่เป็นไปได้จำนวนเล็กน้อยแล้ว ก็สามารถตรวจสอบกับฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบว่าคำตอบนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่^{[ 25 ]}

หลักการทำงานพื้นฐานของ Watson คือการแยกวิเคราะห์คำหลักในเบาะแสขณะค้นหาคำที่เกี่ยวข้องเป็นคำตอบ ซึ่งทำให้ Watson มีข้อดีและข้อเสียเมื่อเทียบกับผู้เล่นJeopardy! ที่เป็นมนุษย์ ^{[ 27 ]} Watson มีข้อบกพร่องในการทำความเข้าใจบริบทของเบาะแส Watson สามารถอ่าน วิเคราะห์ และเรียนรู้จากภาษาธรรมชาติ ซึ่งทำให้มีความสามารถในการตัดสินใจคล้ายมนุษย์^{[ 28 ]}ด้วยเหตุนี้ ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์จึงมักสร้างคำตอบได้เร็วกว่า Watson โดยเฉพาะเบาะแสสั้นๆ^{[ 25 ]}การเขียนโปรแกรมของ Watson ป้องกันไม่ให้ใช้กลยุทธ์ยอดนิยมในการกดปุ่มก่อนที่จะแน่ใจในคำตอบ^{[ 25 ]}อย่างไรก็ตาม Watson มีเวลาตอบสนองต่อการกดปุ่มที่ดีกว่าอย่างสม่ำเสมอเมื่อสร้างคำตอบแล้ว และไม่ได้รับผลกระทบจากกลยุทธ์ทางจิตวิทยาของผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ เช่น การกระโดดข้ามหมวดหมู่ในทุกเบาะแส^{[ 25 ] [ 29 ]}

ในการจำลองเกมJeopardy! จำนวน 20 เกม ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์สามารถใช้เวลา 6 ถึง 7 วินาทีที่ Watson ต้องการเพื่อฟังเบาะแสและตัดสินใจว่าจะส่งสัญญาณเพื่อตอบหรือไม่^{[ 25 ]}ในช่วงเวลานั้น Watson ยังต้องประเมินคำตอบและพิจารณาว่ามีความมั่นใจในผลลัพธ์มากพอที่จะส่งสัญญาณหรือไม่^{[ 25 ]}ส่วนหนึ่งของระบบที่ใช้ในการชนะ การแข่งขัน Jeopardy!คือวงจรอิเล็กทรอนิกส์ที่รับสัญญาณ "พร้อม" จากนั้นตรวจสอบว่าระดับความมั่นใจของ Watson มากพอที่จะเปิดใช้งานเสียงกริ่งหรือไม่ เมื่อพิจารณาความเร็วของวงจรนี้เมื่อเทียบกับความเร็วของเวลาตอบสนองของมนุษย์ เวลาตอบสนองของ Watson จึงเร็วกว่าผู้เข้าแข่งขันที่เป็นมนุษย์ ยกเว้นในกรณีที่มนุษย์คาดการณ์ (แทนที่จะตอบสนองต่อ) สัญญาณพร้อม^{[ 30 ]}หลังจากส่งสัญญาณแล้ว Watson จะพูดด้วยเสียงอิเล็กทรอนิกส์และให้คำตอบในรูปแบบคำถามของJeopardy! ^{[ 25 ]}เสียงของวัตสันถูกสังเคราะห์จากการบันทึกที่นักแสดง Jeff Woodman ทำไว้สำหรับ โปรแกรม แปลงข้อความเป็นเสียง ของ IBM ในปี 2547 ^{[ 31 ]}

ทีมงาน Jeopardy !ใช้หลายวิธีในการแจ้งให้ Watson และผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ทราบว่าควรกดปุ่มเมื่อใด^{[ 30 ]}ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในหลายรอบ^{[ 29 ]}ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์จะได้รับการแจ้งเตือนด้วยแสง ซึ่งใช้เวลาเพียงเศษหนึ่งส่วนสิบของวินาทีใน การ รับรู้^{[ 32 ] [ 33 ]} Watson จะได้รับการแจ้งเตือนด้วยสัญญาณอิเล็กทรอนิกส์และสามารถกดปุ่มได้ภายในเวลาประมาณแปดมิลลิวินาที^{[ 34 ]}ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์พยายามชดเชยความล่าช้าในการรับรู้โดยการคาดการณ์แสง^{[ 35 ]}แต่ความแปรปรวนของเวลาในการคาดการณ์นั้นโดยทั่วไปมากเกินไปที่จะอยู่ในช่วงเวลาตอบสนองของ Watson ^{[ 29 ]} Watson ไม่ได้พยายามคาดการณ์สัญญาณแจ้งเตือน^{[ 33 ] [ 35 ]}

นับตั้งแต่Deep BlueเอาชนะGarry Kasparovในการแข่งขันหมากรุกในปี 1997 IBM ก็ได้มองหาความท้าทายใหม่ๆ มาโดยตลอด ในปี 2004 Charles Lickel ผู้จัดการฝ่ายวิจัยของ IBM สังเกตเห็นว่าร้านอาหารที่พวกเขานั่งอยู่นั้นเงียบสนิทขณะรับประทานอาหารเย็นกับเพื่อนร่วมงาน เขาจึงได้รู้สาเหตุของความเงียบในค่ำคืนนั้น: Ken Jenningsซึ่งกำลังอยู่ในช่วงการแข่งขันJeopardy! ที่ประสบความสำเร็จอย่างต่อเนื่อง โดยชนะติดต่อกัน 74 เกม เกือบทั้งร้านอาหารต่างพากันไปที่โทรทัศน์ระหว่างรับประทานอาหารเพื่อดูJeopardy! Lickel รู้สึกสนใจรายการเกมโชว์นี้ในฐานะความท้าทายที่เป็นไปได้สำหรับ IBM จึงได้เสนอความคิดนี้ และในปี 2005 Paul Horn ผู้บริหารฝ่ายวิจัยของ IBM ก็สนับสนุน Lickel โดยผลักดันให้ใครสักคนในแผนกของเขาเข้าร่วมการแข่งขันJeopardy!ด้วยระบบของ IBM แม้ว่าในตอนแรกเขาจะมีปัญหาในการหาเจ้าหน้าที่วิจัยที่เต็มใจรับความท้าทายที่ซับซ้อนกว่าเกมหมากรุกที่ไม่มีคำพูด แต่ในที่สุด David Ferrucci ก็ตอบรับข้อเสนอของเขา^{[ 36 ]}ในการแข่งขันที่รัฐบาลสหรัฐอเมริกาเป็นผู้จัดการ ระบบรุ่นก่อนหน้าของ Watson ที่ชื่อ Piquant มักจะสามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้องเพียงประมาณ 35% และมักต้องใช้เวลาหลายนาทีในการตอบ^{[ 37 ] [ 38 ] [ 39 ]}ในการแข่งขันJeopardy! ให้ประสบความสำเร็จ Watson จะต้องตอบภายในไม่กี่วินาที และในขณะนั้น ปัญหาที่รายการเกมโชว์ตั้งขึ้นถือว่าแก้ไม่ได้^{[ 25 ]}

ในการทดสอบเบื้องต้นที่ดำเนินการในปี 2549 โดย David Ferrucci ผู้จัดการอาวุโสของแผนกวิเคราะห์และบูรณาการความหมายของ IBM นั้น Watson ได้รับเบาะแส 500 ข้อจาก รายการ Jeopardy!ในอดีต ในขณะที่ผู้เข้าแข่งขันตัวจริงที่เก่งที่สุดสามารถกดปุ่มตอบคำถามได้ในเวลาครึ่งหนึ่งและตอบคำถามได้ถูกต้องมากถึง 95% แต่ Watson ทำได้ถูกต้องเพียงประมาณ 15% ในการทดสอบครั้งแรก ในปี 2550 ทีมงานของ IBM ได้รับเวลาสามถึงห้าปีและพนักงาน 15 คนในการแก้ปัญหา^{[ 25 ]} John E. Kelly IIIสืบทอดตำแหน่งต่อจาก Paul Horn ในฐานะหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ IBMในปี 2550 ^{[ 40 ]} InformationWeekอธิบายว่า Kelly เป็น "บิดาของ Watson" และยกย่องเขาที่สนับสนุนให้ระบบแข่งขันกับมนุษย์ในรายการJeopardy! [ ^{41 ] ภายใน}ปี 2551 นักพัฒนาได้พัฒนา Watson จนสามารถแข่งขันกับแชมป์ Jeopardy!ได้^{[ 25 ]}ภายในเดือนกุมภาพันธ์ 2553 Watson สามารถเอาชนะ ผู้เข้า แข่งขัน Jeopardy! ที่เป็นมนุษย์ได้ ผู้เข้าแข่งขันเป็นประจำ^{[ 42 ]}

ในระหว่างเกม Watson สามารถเข้าถึงเนื้อหาที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ถึง 200 ล้านหน้า โดยใช้พื้นที่ จัดเก็บข้อมูล บนดิสก์ ถึง 4 เทราไบต์^{[ 13 ]}รวมถึงข้อความเต็มของ Wikipedia ฉบับปี 2011 ^{[ 43 ]}แต่ไม่ได้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต^{[ 44 ] [ 25 ]}สำหรับแต่ละเบาะแส คำตอบที่เป็นไปได้มากที่สุด 3 ข้อของ Watson จะแสดงบนหน้าจอโทรทัศน์ Watson ทำได้ดีกว่าคู่ต่อสู้ที่เป็นมนุษย์อย่างสม่ำเสมอในอุปกรณ์ส่งสัญญาณของเกม แต่มีปัญหาในบางหมวดหมู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหมวดหมู่ที่มีเบาะแสสั้นๆ ที่มีเพียงไม่กี่คำ

แม้ว่าระบบนี้จะเป็นความพยายามหลักของ IBM แต่การพัฒนา Watson เกี่ยวข้องกับคณาจารย์และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจากสถาบัน Rensselaer Polytechnic Institute , มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon , มหาวิทยาลัย Massachusetts Amherst , สถาบัน Information Sciences Instituteของมหาวิทยาลัย Southern California , มหาวิทยาลัย Texas at Austin , สถาบันเทคโนโลยี Massachusettsและมหาวิทยาลัย Trento [ ^{11 ]}รวมถึงนักศึกษาจากวิทยาลัยการแพทย์นิวยอร์ก^{[ 45 ] ในบรรดาทีมโปรแกรมเมอร์ของ IBM ที่ทำงานเกี่ยวกับ Watson มี Ed Toutant ผู้ชนะรางวัลสูงสุดของ รายการ} Who Wants to Be a Millionaire?ในปี 2001 ซึ่งเคยปรากฏตัวในรายการ Jeopardy!ในปี 1989 (ชนะหนึ่งเกม) ^{[ 46 ]}

ในปี 2551 ตัวแทนของ IBM ได้ติดต่อกับHarry Friedmanผู้อำนวยการสร้างรายการ Jeopardy!เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะให้ Watson แข่งขันกับKen JenningsและBrad Rutterซึ่งเป็นผู้เข้าแข่งขันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดสองคนในรายการ และโปรดิวเซอร์ของรายการก็เห็นด้วย^{[ 25 ] [ 47 ]}ความแตกต่างของ Watson กับผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ได้ก่อให้เกิดความขัดแย้งระหว่าง IBM และ ทีมงาน Jeopardy!ในระหว่างการวางแผนการแข่งขัน^{[ 27 ]} IBM แสดงความกังวลซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่านักเขียนของรายการจะใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องทางสติปัญญาของ Watson เมื่อเขียนคำถาม ทำให้เกมกลายเป็นการทดสอบทัวริงเพื่อบรรเทาข้อกล่าวหานั้น บุคคลที่สามจึงสุ่มเลือกคำถามจากรายการที่เขียนไว้ก่อนหน้านี้ซึ่งไม่เคยออกอากาศ^{[ 27 ]} ทีมงาน Jeopardy!ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับเวลาตอบสนองของ Watson บนปุ่มกด เดิมที Watson ส่งสัญญาณทางอิเล็กทรอนิกส์ แต่ทีมงานของรายการขอให้กดปุ่มจริง ๆ เหมือนกับที่ผู้เข้าแข่งขันที่เป็นมนุษย์ทำ^{[ 48 ]}แม้จะมี "นิ้ว" หุ่นยนต์กดปุ่ม Watson ก็ยังคงเร็วกว่าคู่แข่งที่เป็นมนุษย์ Ken Jennings ตั้งข้อสังเกตว่า "ถ้าคุณพยายามจะชนะในรายการ ปุ่มนั้นสำคัญที่สุด" และ Watson "สามารถกดปุ่มได้อย่างแม่นยำระดับไมโครวินาทีทุกครั้งโดยแทบไม่มีความคลาดเคลื่อน ปฏิกิริยาตอบสนองของมนุษย์ไม่สามารถแข่งขันกับวงจรคอมพิวเตอร์ในเรื่องนี้" ^{[ 29 ] [ 35 ] [ 49 ]} Stephen Bakerนักข่าวที่บันทึกการพัฒนาของ Watson ในหนังสือFinal Jeopardy ของเขา รายงานว่าความขัดแย้งระหว่าง IBM และJeopardy!รุนแรงมากในเดือนพฤษภาคม 2010 จนเกือบทำให้การแข่งขันถูกยกเลิก^{[ 27 ]}ในส่วนหนึ่งของการเตรียมการ IBM ได้สร้างฉากจำลองในห้องประชุมที่ไซต์เทคโนโลยีแห่งหนึ่งเพื่อจำลองฉากที่ใช้ในJeopardy!ผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ รวมถึงอดีต ผู้เข้า แข่งขัน Jeopardy!ก็ได้เข้าร่วมในเกมจำลองกับ Watson โดยมี Todd Alan Crain จากThe Onionเป็นผู้ดำเนินรายการ^{[ 25 ]}มีการแข่งขันทดสอบประมาณ 100 นัด โดยวัตสันชนะ 65% ของเกม^{[ 50 ]}

เพื่อให้เกิดการปรากฏตัวทางกายภาพในเกมที่ออกอากาศทางโทรทัศน์ Watson จึงถูกแทนด้วย " อวตาร " รูปโลก ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสัญลักษณ์ "โลกอัจฉริยะ" ของ IBM เจนนิงส์อธิบายอวตารของคอมพิวเตอร์ว่าเป็น "ลูกบอลสีน้ำเงินเรืองแสงที่ไขว้กันด้วย 'เส้นใย' แห่งความคิด—42 เส้นใยอย่างแม่นยำ" ^{[ 51 ]}และระบุว่าจำนวนเส้นใยความคิดในอวตารเป็นมุกตลกที่อ้างอิงถึงความสำคัญของเลข 42ในหนังสือ Hitchhiker's Guide to the Galaxy ของดักลาสอดัมส์ [ ^{51 ] โจ}ชัว เดวิส ศิลปินผู้ออกแบบอวตารสำหรับโครงการนี้ อธิบายให้สตีเฟน เบเกอร์ฟังว่ามีสถานะที่สามารถกระตุ้นได้ 36 สถานะที่ Watson สามารถใช้ได้ตลอดทั้งเกมเพื่อแสดงความมั่นใจในการตอบสนองต่อเบาะแสอย่างถูกต้อง เขาหวังว่าจะสามารถหาได้ถึง 42 สถานะ เพื่อเพิ่มระดับการอ้างอิงถึงHitchhiker's Guideแต่เขาไม่สามารถระบุสถานะของเกมได้มากพอ^{[ 52 ]}

มีการบันทึกการแข่งขันฝึกซ้อมเมื่อวันที่ 13 มกราคม 2554 และการแข่งขันอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 14 มกราคม 2554 ผู้เข้าร่วมทั้งหมดเก็บผลการแข่งขันเป็นความลับจนกระทั่งมีการออกอากาศในเดือนกุมภาพันธ์^{[ 53 ]}

ในการแข่งขันซ้อมต่อหน้าสื่อมวลชนเมื่อวันที่ 13 มกราคม 2011 วัตสันชนะการแข่งขันตอบคำถาม 15 ข้อกับเคน เจนนิงส์และแบรด รัตเตอร์ โดยได้คะแนน 4,400 ดอลลาร์ ในขณะที่เจนนิงส์ได้ 3,400 ดอลลาร์ และรัตเตอร์ได้ 1,200 ดอลลาร์ แม้ว่าเจนนิงส์และวัตสันจะเสมอกันก่อนคำถามสุดท้ายมูลค่า 1,000 ดอลลาร์ก็ตาม ไม่มีผู้เล่นคนใดตอบคำถามผิด^{[ 54 ]}

รอบแรกออกอากาศเมื่อวันที่ 14 กุมภาพันธ์ 2554 และรอบที่สองเมื่อวันที่ 15 กุมภาพันธ์ 2554 สิทธิ์ในการเลือกหมวดหมู่แรกถูกกำหนดโดยการจับฉลากที่ Rutter ชนะ^{[ 55 ]} Watson ซึ่งแสดงโดยจอภาพคอมพิวเตอร์และเสียงสังเคราะห์ ตอบเบาะแสที่สองได้อย่างถูกต้อง จากนั้นเลือกเบาะแสที่สี่ของหมวดหมู่แรก ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ตั้งใจไว้เพื่อค้นหา Daily Double ให้เร็วที่สุด^{[ 56 ]}การเดาตำแหน่งของ Daily Double ของ Watson นั้นถูกต้อง เมื่อสิ้นสุดรอบแรก Watson มีคะแนนเสมอกับ Rutter ที่ 5,000 ดอลลาร์ ส่วน Jennings มี 2,000 ดอลลาร์^{[ 55 ]}

การแสดงของวัตสันมีลักษณะแปลกประหลาดอยู่บ้าง ในกรณีหนึ่ง วัตสันพูดซ้ำคำตอบที่ผิดของเจนนิงส์โดยดัดแปลงคำพูด (เจนนิงส์พูดว่า "What are the '20s?" หมายถึงช่วงทศวรรษ 1920 จากนั้นวัตสันพูดว่า "What is 1920s?") เนื่องจากวัตสันไม่สามารถจดจำคำตอบของผู้เข้าแข่งขันคนอื่นได้ จึงไม่รู้ว่าเจนนิงส์ได้ให้คำตอบเดียวกันไปแล้ว ในอีกกรณีหนึ่ง วัตสันได้รับคะแนนในตอนแรกสำหรับคำตอบ "What is a leg?" หลังจากที่เจนนิงส์ตอบผิดว่า "What is: he only had one hand?" สำหรับคำถามเกี่ยวกับจอร์จ ไอเซอร์ (คำตอบที่ถูกต้องคือ "What is: he's missing a leg?") เนื่องจากวัตสันไม่เหมือนมนุษย์ มันไม่สามารถตอบสนองต่อความผิดพลาดของเจนนิงส์ได้ จึงตัดสินว่าคำตอบนี้ไม่ถูกต้อง เวอร์ชันที่ออกอากาศของตอนนั้นถูกตัดออกโดยตัดส่วนที่เทรเบคยอมรับคำตอบของวัตสันในตอนแรกออกไป^{[ 57 ]} Watson ยังสาธิตกลยุทธ์การเดิมพันที่ซับซ้อนใน Daily Doubles ด้วยการเดิมพันหนึ่งครั้งที่ 6,435 ดอลลาร์ และอีกครั้งที่ 1,246 ดอลลาร์^{[ 58 ]} Gerald Tesauroหนึ่งในนักวิจัยของ IBM ที่ทำงานเกี่ยวกับ Watson อธิบายว่าการเดิมพันของ Watson ขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นสำหรับหมวดหมู่และแบบจำลองการถดถอยที่ ซับซ้อน ที่เรียกว่า Game State Evaluator ^{[ 19 ]}

วัตสันนำอย่างเด็ดขาดในรอบ Double Jeopardy! โดยตอบคำถาม Daily Double ทั้งสองข้อได้อย่างถูกต้อง วัตสันตอบคำถาม Daily Double ข้อที่สองได้อย่างถูกต้องด้วยคะแนนความมั่นใจ 32% ^{[ 58 ]}

อย่างไรก็ตาม ในรอบ Final Jeopardy! วัตสันเป็นผู้เข้าแข่งขันเพียงคนเดียวที่ตอบผิดในหมวดเมืองของสหรัฐอเมริกา (" สนามบินที่ใหญ่ที่สุดตั้งชื่อตามวีรบุรุษสงครามโลกครั้งที่ สอง สนามบิน ที่ใหญ่เป็นอันดับสอง ตั้งชื่อ ตามสมรภูมิรบในสงครามโลกครั้งที่สอง ") รัตเตอร์และเจนนิงส์ตอบถูกว่าชิคาโก แต่คำตอบของวัตสันคือ "โทรอนโตคืออะไร?????" พร้อมเครื่องหมายคำถามห้าตัวที่แสดงถึงความไม่มั่นใจ^{[ 58 ] [ 59 ] [ 60 ]}เฟอร์รุชชีเสนอเหตุผลว่าทำไมวัตสันจึงดูเหมือนจะเดาว่าเป็นเมืองของแคนาดา: หมวดหมู่ต่างๆ บ่งบอกถึงประเภทของคำตอบที่ต้องการได้เพียงเล็กน้อย วลี "เมืองของสหรัฐอเมริกา" ไม่ปรากฏในคำถาม มีเมืองชื่อโทรอนโตในสหรัฐอเมริกาและโทรอนโตในออนแทรีโอมีทีมเบสบอลในลีกอเมริกัน^{[ 61 ]}คริส เวลตีผู้ซึ่งทำงานเกี่ยวกับวัตสันเช่นกัน แนะนำว่าวัตสันอาจไม่สามารถวิเคราะห์ส่วนที่สองของคำใบ้ได้อย่างถูกต้อง คือ "ใหญ่เป็นอันดับสอง สำหรับการรบในสงครามโลกครั้งที่สอง" (ซึ่งไม่ใช่ประโยคที่สมบูรณ์ในตัวเอง แม้ว่าจะอยู่หลังเครื่องหมายอัฒภาคและต้องอาศัยบริบทจึงจะเข้าใจว่าหมายถึงสนามบิน ที่ใหญ่เป็นอันดับสอง ) ^{[ 62 ]}เอริค ไนเบิร์กศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน และสมาชิกของทีมพัฒนา กล่าวว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นเนื่องจากวัตสันไม่มีความรู้เชิงเปรียบเทียบที่จะตัดคำตอบที่เป็นไปได้นั้นทิ้งไป^{[ 60 ]}แม้ว่าจะไม่ได้แสดงให้ผู้ชมเห็นเหมือนกับคำถามที่ไม่ใช่รอบ Final Jeopardy! แต่ตัวเลือกที่สองของวัตสันคือชิคาโก ทั้งโตรอนโตและชิคาโกอยู่ต่ำกว่าเกณฑ์ความมั่นใจของวัตสันมาก โดยอยู่ที่ 14% และ 11% ตามลำดับ วัตสันเดิมพันเพียง 947 ดอลลาร์สำหรับคำถามนี้^{[ 63 ]}

เกมจบลงด้วยเจนนิงส์ได้รับ 4,800 ดอลลาร์ รัตเตอร์ได้รับ 10,400 ดอลลาร์ และวัตสันได้รับ 35,734 ดอลลาร์^{[ 58 ]}

ระหว่างการแนะนำตัว เทรเบค (ชาวแคนาดา) พูดติดตลกว่าเขาเพิ่งรู้ว่าโตรอนโตเป็นเมืองในสหรัฐอเมริกา และความผิดพลาดของวัตสันในการแข่งขันนัดแรกทำให้วิศวกรของ IBM สวม แจ็คเก็ต Toronto Blue Jaysในการบันทึกการแข่งขันนัดที่สอง^{[ 64 ]}

ในรอบแรก เจนนิงส์สามารถเลือกคำถาม Daily Double ได้สำเร็จ^{[ 65 ]}ในขณะที่วัตสันตอบคำถาม Daily Double ผิดเป็นครั้งแรกในรอบ Double Jeopardy! ^{[ 66 ]}หลังจากรอบแรก วัตสันได้อันดับสองเป็นครั้งแรกในการแข่งขัน หลังจากที่รัตเตอร์และเจนนิงส์ประสบความสำเร็จในการเพิ่มมูลค่าเงินดอลลาร์ของพวกเขาได้ชั่วครู่ก่อนที่วัตสันจะสามารถตอบได้^{[ 66 ] [ 67 ]}อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์สุดท้ายจบลงด้วยชัยชนะของวัตสันด้วยคะแนน 77,147 ดอลลาร์ เอาชนะเจนนิงส์ที่ได้คะแนน 24,000 ดอลลาร์ และรัตเตอร์ที่ได้คะแนน 21,600 ดอลลาร์^{[ 68 ]}

รางวัลสำหรับการแข่งขันคือ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับผู้ชนะเลิศ (วัตสัน) 300,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับผู้ชนะเลิศ (เจนนิงส์) และ 200,000 ดอลลาร์สหรัฐสำหรับผู้ชนะเลิศ (รัตเตอร์) ตามที่สัญญาไว้ IBM บริจาคเงินรางวัลของวัตสันทั้งหมด 100% ให้กับองค์กรการกุศล โดย 50% ของเงินรางวัลนั้นมอบให้กับWorld Visionและ 50% มอบให้กับWorld Community Grid [ ^{69 ] ใน}ทำนองเดียวกัน เจนนิงส์และรัตเตอร์บริจาคเงินรางวัล 50% ให้กับองค์กรการกุศลของตนเอง^{[ 70 ]}

เพื่อเป็นการยอมรับความสำเร็จของ IBM และ Watson เจนนิงส์ได้กล่าวเพิ่มเติมในคำตอบ Final Jeopardy! ของเขาว่า "ส่วนตัวแล้วผมยินดีต้อนรับผู้ปกครองคอมพิวเตอร์รายใหม่ของเรา" โดยอ้างอิงมุกตลกจากThe Simpsons [ ^{71 ] [ 72 ] ต่อ}มาเจนนิงส์ได้เขียนบทความลงในSlateซึ่งเขาระบุว่า:

IBM ได้โอ้อวดต่อสื่อว่าทักษะการตอบคำถามของ Watson นั้นมีประโยชน์มากกว่าแค่การทำให้ Alex Trebek รำคาญ บริษัทมองเห็นอนาคตที่สาขาต่างๆ เช่นการวินิจฉัยทางการแพทย์การวิเคราะห์ธุรกิจและการสนับสนุนทางเทคนิคจะถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์ตอบคำถามเช่น Watson เช่นเดียวกับงานในโรงงานที่ถูกกำจัดไปในศตวรรษที่ 20 โดยหุ่นยนต์สายการผลิตรุ่นใหม่ Brad และฉันเป็นคนงานในอุตสาหกรรมความรู้ กลุ่มแรก ที่ถูกเลิกจ้างโดยเครื่องจักร 'คิดได้' รุ่นใหม่ 'ผู้เข้าแข่งขันรายการตอบคำถาม' อาจเป็นงานแรกที่ถูก Watson ทำให้ไม่จำเป็นอีกต่อไป แต่ฉันแน่ใจว่ามันจะไม่ใช่งานสุดท้าย^{[ 51 ]}

นักปรัชญาJohn Searleโต้แย้งว่า Watson แม้จะมีศักยภาพที่น่าประทับใจ แต่ก็ไม่สามารถคิดได้จริง ๆ^{[ 73 ]}โดยอ้างอิงจากการทดลองความคิดห้องจีน ของเขา Searle อ้างว่า Watson เช่นเดียวกับเครื่องคำนวณอื่น ๆ สามารถจัดการสัญลักษณ์ได้เท่านั้น แต่ไม่มีความสามารถในการเข้าใจความหมายของสัญลักษณ์เหล่านั้น อย่างไรก็ตาม การทดลองของ Searle ก็มีผู้ที่คัดค้าน^{[ 74 ]}

เมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2011 วัตสันได้เล่นเกมJeopardy! รอบพิเศษที่ไม่ได้ออกอากาศทางโทรทัศน์ กับสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรของสหรัฐอเมริกาในรอบแรกRush D. Holt, Jr. (D-NJ อดีต ผู้เข้า แข่งขัน Jeopardy! ) ซึ่งท้าทายคอมพิวเตอร์กับBill Cassidy (R-LA ต่อมาเป็นวุฒิสมาชิกจากรัฐลุยเซียนา) เป็นผู้นำ โดยมีวัตสันอยู่ในอันดับที่สอง อย่างไรก็ตาม เมื่อรวมคะแนนจากทุกแมตช์ คะแนนสุดท้ายคือ 40,300 ดอลลาร์สำหรับวัตสัน และ 30,000 ดอลลาร์สำหรับผู้เล่นจากสภาคองเกรสรวมกัน^{[ 75 ]}

Christopher Padilla จาก IBM กล่าวถึงการจับคู่ว่า "เทคโนโลยีเบื้องหลัง Watson ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการคำนวณ ในสภาพแวดล้อมที่มีข้อมูลจำนวนมากของภาครัฐ เทคโนโลยีประเภทนี้สามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้ดีขึ้นและปรับปรุงวิธีการที่ภาครัฐช่วยเหลือประชาชน" ^{[ 75 ]}

หลังจากได้รับความสนใจจากสื่อระดับชาติจาก การปรากฏตัวในรายการ Jeopardy! ในปี 2011 IBM ได้แสวงหาความร่วมมือตั้งแต่ด้านการศึกษาไปจนถึงสภาพอากาศและมะเร็ง ไปจนถึงแชทบอทค้าปลีก เพื่อโน้มน้าวให้ธุรกิจเชื่อมั่นในความสามารถที่กล่าวอ้างของ Watson ซึ่งในที่สุดก็ส่งผลให้ Watson ล้มเหลวในการค้นหาผลิตภัณฑ์ที่สร้างกำไรให้กับบริษัท^{[ 10 ]}

ในปี 2011 ที่ปรึกษาทั่วไปของ IBM เขียนในThe National Law Reviewโดยโต้แย้งว่าวิชาชีพกฎหมายจะมีประสิทธิภาพและดียิ่งขึ้นด้วย Watson ^{[ 76 ]}หลังจากรายการJeopardy!ได้รับความสนใจจากทั่วประเทศ โครงการที่ไม่ประสบความสำเร็จและมีค่าใช้จ่ายสูงก็เริ่มต้นขึ้น โดยเริ่มจากศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan Ketteringพยายามใช้ Watson เพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยมะเร็ง ในที่สุด แผนกนี้มีค่าใช้จ่ายในการพัฒนา 4 พันล้านดอลลาร์ แต่ถูกขายไปในราคาเพียงหนึ่งในสี่ของจำนวนนั้น คือ 1 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2022 ^{[ 9 ]}ภายในปี 2023 Watson ส่งผลให้ IBM สูญเสียมูลค่าหุ้นไป 10% ซึ่งมีค่าใช้จ่ายมากกว่าผลกำไรที่บริษัทได้รับถึงสี่เท่า และส่งผลให้มีการเลิกจ้างพนักงานจำนวนมาก^{[ 10 ]}

ตั้งแต่ปี 2012 จนถึงช่วงปลายทศวรรษ 2010 เทคโนโลยีของ Watson ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน ซึ่งส่วนใหญ่เลิกใช้งานแล้ว^{[ 77 ]}เพื่อช่วยให้ผู้คนตัดสินใจในหลากหลายด้าน ซึ่งรวมถึง:

• การวินิจฉัยโรคมะเร็งและแผนการรักษา^{[ 78 ]}
• การช้อปปิ้งปลีก^{[ 79 ]}
• การจัดซื้ออุปกรณ์ทางการแพทย์^{[ 80 ]}
• การทำอาหารและสูตรอาหาร^{[ 81 ] [ 82 ]}
• การอนุรักษ์น้ำ^{[ 83 ]}
• การจัดการการบริการ^{[ 84 ]}
• การจัดลำดับพันธุกรรมของมนุษย์^{[ 84 ]}
• การพัฒนาและการระบุตัวตนทางดนตรี^{[ 85 ]}
• การพยากรณ์อากาศ^{[ 86 ]}
• เพื่อขายโฆษณาที่มีพยากรณ์อากาศ^{[ 87 ]}
• เพื่อติวให้นักเรียน^{[ 88 ]}
• และการเตรียมภาษี^{[ 89 ]}

ในปี 2021 สตีฟ โรห์ร นักข่าวสายเทคโนโลยีของหนังสือพิมพ์เดอะนิวยอร์กไทมส์ได้อธิบายไว้ว่า:

ความผิดพลาดของบริษัทกับโครงการวัตสันเริ่มต้นจากการเน้นโครงการขนาดใหญ่และยากลำบากในระยะแรก โดยมีจุดประสงค์เพื่อสร้างชื่อเสียงและรายได้มหาศาลให้กับบริษัท ตามคำบอกเล่าของผู้จัดการและนักวิทยาศาสตร์ของ IBM ทั้งในปัจจุบันและอดีตกว่าสิบคนที่ให้สัมภาษณ์ในบทความนี้ หลายคนขอไม่เปิดเผยชื่อเนื่องจากไม่ได้รับอนุญาตให้พูดคุยหรือยังคงมีความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ IBM อยู่

ในปี 2023 Mac Schwerin เขียนในThe Atlanticว่า ผู้บริหารของ IBM ไม่เข้าใจเทคโนโลยีอย่างแท้จริง ส่งผลให้โครงการนี้ประสบกับความยากลำบากและความตึงเครียด โดยกล่าวว่า:

แต่ผู้บริหารระดับสูงกลับมุ่งเป้าไปที่เกมที่ใหญ่กว่าและท้าทายทางเทคนิคมากกว่า นั่นคือการป้อนวัสดุประเภทต่างๆ ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงให้กับเครื่องจักร พวกเขามองว่าวัตสันเป็นตั๋วเงินประจำตระกูล

ในที่สุด วิสัยทัศน์เริ่มต้นของ IBM สำหรับ Watson ในฐานะเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้ซึ่งสามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมต่างๆ ได้นั้น ก็ไม่ได้เกิดขึ้นจริงตามที่คาดไว้^{[ 91 ]}ความสามารถของ Watson นั้นเหมาะสมกับงานเฉพาะด้านเป็นหลัก เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับเกมตอบคำถาม มากกว่าการแก้ปัญหาเชิงพาณิชย์ทั่วไป^{[ 92 ]}ความไม่สอดคล้องกันระหว่างความสามารถของ Watson กับการตลาดของ IBM มีส่วนสำคัญต่อปัญหาทางการค้าของ Watson และการเสื่อมถอยในที่สุด การกล่าวอ้างเกินจริงเกี่ยวกับความสามารถของ Watson ยังทำให้สาธารณชนหันมาต่อต้านแนวคิดของ Watson และปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย^{[ 77 ]}

ระหว่างปี 2019 ถึง 2023 IBM ได้เปลี่ยนจุดสนใจไปที่โครงการ WatsonX ซึ่งแตกต่างจาก Watson อย่างชัดเจน โดยมุ่งเน้นเทคโนโลยีที่แคบลงและตรงเป้าหมายอุตสาหกรรมภายในกลยุทธ์การประมวลผลบนคลาวด์และแพลตฟอร์มของ IBM IBM Watsonx ^{[ 77 ] [ 10 ]}

IBM Watson ใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางการแพทย์เพื่อให้คำแนะนำแก่แพทย์เกี่ยวกับการวินิจฉัยและการตัดสินใจในการรักษาโรคมะเร็ง^{[ 93 ] [ 94 ]}เมื่อแพทย์ส่งคำถามไปยัง Watson ระบบจะเริ่มกระบวนการหลายขั้นตอนโดยการแยกวิเคราะห์ข้อมูลป้อนเข้าเพื่อระบุข้อมูลสำคัญ ตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยเพื่อค้นหาประวัติทางการแพทย์และพันธุกรรมที่เกี่ยวข้อง และสุดท้ายเปรียบเทียบแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อสร้างและทดสอบสมมติฐาน^{[ 95 ] [ 94 ]}

IBM อ้างว่า Watson สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงแนวทางการรักษาบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์และเอกสารวิจัย^{[ 94 ]}อย่างไรก็ตาม ผู้บริหารของบริษัทจะตำหนิในภายหลังว่าการขาดข้อมูลเป็นสาเหตุที่ทำให้โครงการล้มเหลวในที่สุด^{[ 9 ]}

ที่น่าสังเกตคือ Watson ไม่ได้มีส่วนร่วมในกระบวนการวินิจฉัยจริง แต่ช่วยแพทย์ในการระบุตัวเลือกการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยแล้ว^{[ 96 ]}ในความเป็นจริง การศึกษากรณีผู้ป่วยที่ท้าทาย 1,000 ราย พบว่าคำแนะนำของ Watson ตรงกับคำแนะนำของแพทย์ถึง 99% อย่างน่าประทับใจ^{[ 97 ]}

IBM ได้สร้างความร่วมมือกับCleveland Clinic [ ^{98 ] ,} MD Anderson Cancer CenterและMemorial Sloan-Kettering Cancer Centerเพื่อส่งเสริมภารกิจด้านการดูแลสุขภาพ ในปี 2011 IBM ได้เข้าสู่ความร่วมมือด้านการวิจัยกับNuance Communicationsและแพทย์ที่มหาวิทยาลัยแมริแลนด์และฮาร์วา ร์ด เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์โดยใช้ ความสามารถ ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ของ Watson IBM ได้ร่วมมือกับWellPoint (ปัจจุบันคือ Anthem ) ในปี 2011 เพื่อใช้ Watson ในการแนะนำทางเลือกการรักษาแก่แพทย์^{[ 99 ]}และในปี 2013 Watson ได้ถูกนำไปใช้ในแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ครั้งแรกสำหรับการตัดสินใจด้านการจัดการการใช้ในการรักษาโรคมะเร็งปอดที่ Memorial Sloan-Kettering Cancer Center ^{[ 8 ]}ความร่วมมือกับ Cleveland Clinic มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญด้านสุขภาพของ Watson และสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ในการรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม โครงการนำร่องของ MD Anderson Cancer Center ซึ่งเริ่มต้นในปี 2013 ในที่สุดก็ล้มเหลวในการบรรลุเป้าหมายและถูกยกเลิกหลังจากลงทุนไป 65 ล้านดอลลาร์^{[ 100 ] [ 101 ] [ 98 ]}

ในปี 2559 IBM ได้เปิดตัว "IBM Watson for Oncology" ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเพื่อมอบทางเลือกการดูแลรักษามะเร็งแบบเฉพาะบุคคลโดยอิงตามหลักฐานเชิงประจักษ์แก่แพทย์และผู้ป่วย^{[ 91 ]}โครงการริเริ่มนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการนำเทคโนโลยีของ Watson มาใช้ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ นอกจากนี้ IBM ยังได้ร่วมมือกับโรงพยาบาล Manipalในอินเดียเพื่อนำเสนอความเชี่ยวชาญของ Watson ให้แก่ผู้ป่วยทางออนไลน์^{[ 102 ] [ 103 ]}

ในที่สุดบริษัทก็เผชิญกับความท้าทายในตลาดการดูแลสุขภาพ โดยไม่มีกำไรและมีการแข่งขันเพิ่มขึ้น^{[ 91 ]}ในปี 2022 IBM ประกาศขายหน่วย Watson Health ให้กับ Francisco Partners ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแนวทางของบริษัทต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ^{[ 91 ] [ 9 ]}

เมื่อวันที่ 9 มกราคม 2014 IBM ประกาศว่าจะจัดตั้งหน่วยธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ Watson ^{[ 104 ]} IBM Watson Group จะมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Silicon Alleyในนครนิวยอร์กและจะมีพนักงาน 2,000 คน IBM ได้ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อเริ่มต้นแผนกนี้ Watson Group จะพัฒนาบริการใหม่ 3 บริการที่ให้บริการผ่าน ระบบคลาวด์ได้แก่ Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor และ Watson Explorer Watson Discovery Advisor จะมุ่งเน้นไปที่ โครงการ วิจัยและพัฒนาในอุตสาหกรรมยาการเผยแพร่ และเทคโนโลยีชีวภาพ Watson Engagement Advisor จะมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันแบบบริการตนเองโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก คำถาม ภาษาธรรมชาติที่ผู้ใช้ทางธุรกิจตั้งขึ้น และ Watson Explorer จะมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้ผู้ใช้ระดับองค์กรค้นพบและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอิงจากการค้นหาแบบรวมศูนย์ได้ง่ายขึ้น^{[ 104 ]}บริษัทยังได้เปิดตัวกองทุนร่วมลงทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์เพื่อกระตุ้นการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับแอปพลิเคชัน "เชิงปัญญา" ตามข้อมูลของ IBM Watson ที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรซึ่งส่งมอบผ่านระบบคลาวด์มีความเร็วเพิ่มขึ้นถึง 24 เท่า ซึ่งเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพถึง 2,300 เปอร์เซ็นต์ และขนาดทางกายภาพลดลง 90 เปอร์เซ็นต์ จากขนาดห้องนอนใหญ่เหลือเพียงกล่องพิซซ่าสามกล่องซ้อนกัน^{[ 104 ]}เวอร์จิเนีย โรเมตตีซีอีโอของ IBM กล่าวว่าเธอต้องการให้ Watson สร้างรายได้ 10 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในสิบปี^{[ 105 ]}ในปี 2017 IBM และMITได้จัดตั้งโครงการวิจัยร่วมใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ IBM ลงทุน 240 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง MIT–IBM Watson AI Lab โดยร่วมมือกับ MIT ซึ่งรวบรวมนักวิจัยจากสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมเพื่อพัฒนาการวิจัย AI โดยมีโครงการต่างๆ ตั้งแต่คอมพิวเตอร์วิชั่นและ NLP ไปจนถึงการคิดค้นวิธีการใหม่ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ AI มีความเป็นธรรม น่าเชื่อถือ และปลอดภัย^{[ 106 ]} ในเดือนมีนาคม 2018 จินนี โรเมตตีซีอีโอของ IBM ได้เสนอ "กฎของวัตสัน" ซึ่งหมายถึง "การใช้และการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ เมืองอัจฉริยะ แอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค และชีวิตโดยทั่วไป" ^{[ 107 ]}

• ปัญญาประดิษฐ์
• ยีนสีน้ำเงิน
• ไอบีเอ็ม วัตสันเอ็กซ์
• ความรู้สามัญสำนึก (ปัญญาประดิษฐ์)
• คำศัพท์เฉพาะทางด้านปัญญาประดิษฐ์
• ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
• บริษัทเทคโนโลยีในเขตมหานครนิวยอร์ก
• วูลฟรัม อัลฟา

• เบเกอร์, สตีเฟน (2011). Final Jeopardy: Man vs. Machine and the Quest to Know Everything . บอสตัน, นิวยอร์ก: Houghton Mifflin Harcourt . ISBN 978-0-547-48316-0.

• เบเกอร์, สตีเฟน (2012) Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World , Mariner Books.
• แจ็กสัน, โจอาบ (2014). IBM ทุ่มทุนมหาศาลกับการประมวลผลเชิงปัญญาภายใต้แบรนด์ Watson PCWorld: 9 มกราคม 2014 เวลา 14:30 น.
• Greenemeier, Larry. (2013). IBM Watson จะนำพาไปสู่ยุคใหม่ของการประมวลผลเชิงปัญญาหรือไม่? Scientific American. 13 พฤศจิกายน 2013 |* Lazarus, RS (1982).
• เคลลี่, เจอี และ แฮมม์, เอส. (2013). เครื่องจักรอัจฉริยะ: วัตสันของไอบีเอ็มและยุคแห่งการประมวลผลเชิงปัญญา. สำนักพิมพ์โรงเรียนธุรกิจโคลัมเบีย

Wikimedia Commons มีสื่อที่เกี่ยวข้องกับIBM Watson

• หน้าแรกของ Watson
• หน้าแรกของ DeepQA
• เกี่ยวกับวัตสันในรายการ Jeopardy.com
• เครื่องจักรที่ฉลาดที่สุดในโลก (สารคดี PBS NOVAเกี่ยวกับการสร้าง Watson)
• ระบบไฟฟ้า
• การแข่งขันตอบคำถาม เกี่ยวกับวัตสันเดอะนิวยอร์กไทมส์ 16 มิถุนายน 2010
• นี่คือ Watson – วารสารวิจัยและพัฒนาของ IBM (จัดพิมพ์โดยIEEE )

• รายการ Jeopardy!ตอนที่ 6086 – เกมที่ 1 ตอนที่ 1
• รายการ Jeopardy!ตอนที่ 6087 – เกมที่ 1 ตอนที่ 2
• รายการ Jeopardy!ตอนที่ 6088 – เกมที่ 2

• สารคดี PBS NOVA เกี่ยวกับการสร้าง Watson
• การสร้าง Watson – ภาพรวมโดยย่อของโครงการ DeepQAบน YouTube (21:42), IBMLabs
• วัตสันตอบคำถามบน YouTube อย่างไร
• David Ferrucci, Dan Cerutti และ Ken Jennings พูดคุยเกี่ยวกับ IBM Watson ในงาน Singularity Summit 2011ทาง YouTube
• วิดีโอชื่อ "A Computer Called Watson"บน YouTube – 15 พฤศจิกายน 2011 โดย David Ferrucci จาก Computer History Museum (ลิงก์สำรอง)
• IBM Watson และอนาคตของการดูแลสุขภาพบน YouTube – 2012
• IBM Watson - บทนำและแอปพลิเคชันในอนาคตบน YouTube – IBM ที่งาน EDGE 2012
• IBM Watson for Healthcareบน YouTube – มาร์ติน โคน, 2013
• เพลย์ลิสต์ IBM Watson , เพลย์ลิสต์ IBMLabs Watson