องค์กรมาตรฐานสากล (ISO) นิยามการประมวลผลแบบคลาวด์ว่า "รูปแบบสำหรับการเปิดใช้งานการเข้าถึงเครือข่ายไปยังกลุ่มทรัพยากรทางกายภาพหรือเสมือนที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นได้ พร้อมการจัดเตรียมและการบริหารจัดการแบบบริการตนเองตามความต้องการ" ^{[ 1 ]}โดยทั่วไปจะเรียกว่า "คลาวด์" ^{[ 2 ]}

ในปี 2554 สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ได้ระบุ "ลักษณะสำคัญ" 5 ประการสำหรับระบบคลาวด์^{[ 3 ]}ด้านล่างนี้คือคำจำกัดความที่แน่นอนตามที่ NIST กำหนด: ^{[ 3 ]}

• บริการตนเองตามความต้องการ: "ผู้บริโภคสามารถจัดสรรความสามารถในการประมวลผล เช่น เวลาใช้งานเซิร์ฟเวอร์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเครือข่ายได้เองโดยอัตโนมัติตามความต้องการ โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบกับผู้ให้บริการแต่ละราย"
• การเข้าถึงเครือข่ายในวงกว้าง: "ความสามารถต่างๆ สามารถใช้งานได้ผ่านเครือข่ายและเข้าถึงได้โดยใช้กลไกมาตรฐานที่ส่งเสริมการใช้งานโดยแพลตฟอร์มไคลเอ็นต์แบบบางหรือแบบหนาที่หลากหลาย (เช่น โทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ตแล็ปท็อปและเวิร์กสเตชัน)"
• การรวมทรัพยากร : "ทรัพยากรการประมวลผลของผู้ให้บริการจะถูกรวมไว้เพื่อให้บริการแก่ผู้บริโภคหลายรายโดยใช้โมเดลแบบหลายผู้เช่า โดยมีการจัดสรรและจัดสรรทรัพยากรทางกายภาพและเสมือนจริงที่แตกต่างกันไปตามความต้องการของผู้บริบริโภค"
• ความยืดหยุ่นที่รวดเร็ว: "ความสามารถต่างๆ สามารถจัดสรรและปล่อยได้อย่างยืดหยุ่น ในบางกรณีอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วทั้งขาออกและขาเข้าให้สอดคล้องกับความต้องการ สำหรับผู้บริโภคแล้ว ความสามารถที่มีให้สำหรับการจัดสรรนั้นมักดูเหมือนไม่จำกัด และสามารถนำไปใช้ได้ในปริมาณเท่าใดก็ได้ในเวลาใดก็ได้"
• บริการที่วัดผลได้: "ระบบคลาวด์จะควบคุมและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรโดยอัตโนมัติ โดยใช้ความสามารถในการวัดผลในระดับนามธรรมที่เหมาะสมกับประเภทของบริการ (เช่น พื้นที่จัดเก็บ การประมวลผล แบนด์วิดท์ และบัญชีผู้ใช้งาน) สามารถตรวจสอบ ควบคุม และรายงานการใช้ทรัพยากรได้ ทำให้เกิดความโปร่งใสทั้งสำหรับผู้ให้บริการและผู้ใช้บริการ"

ภายในปี 2023 องค์การมาตรฐานสากล (ISO) ได้ขยายและปรับปรุงรายการดังกล่าว^{[ 4 ]}

ประวัติศาสตร์ของการประมวลผลแบบคลาวด์ย้อนกลับไปถึงช่วงทศวรรษ 1960 โดยแนวคิดเริ่มต้นของการแบ่งเวลาเริ่มเป็นที่นิยมผ่านการป้อนงานระยะไกล (RJE) รูปแบบ "ศูนย์ข้อมูล" ซึ่งผู้ใช้ส่งงานให้ผู้ปฏิบัติงานเพื่อรันบนเมนเฟรมนั้นถูกใช้เป็นหลักในช่วงเวลานี้ ช่วงเวลานี้มีการทดลองอย่างกว้างขวางในการทำให้พลังการประมวลผลขนาดใหญ่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่านการแบ่งเวลาในขณะเดียวกันก็ปรับโครงสร้างพื้นฐาน แพลตฟอร์ม และแอปพลิเคชันให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ปลายทาง^{[ 5 ]}

การเปรียบเทียบ "คลาวด์" กับบริการเสมือนจริงมีมาตั้งแต่ปี 1994 เมื่อบริษัท General Magicใช้คำนี้เพื่ออธิบายจักรวาลของ "สถานที่" ที่เอเจนต์เคลื่อนที่ใน สภาพแวดล้อม Telescriptสามารถ "ไป" ได้ เชื่อกันว่าคำเปรียบเทียบนี้เป็นผลงานของ David Hoffman ผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารของ General Magic โดยอ้างอิงจากการใช้งานมายาวนานในด้านเครือข่ายและโทรคมนาคม^{[ 6 ]}คำว่า " คลาวด์คอมพิวติ้ง"เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในปี 1996 เมื่อบริษัท Compaq Computer Corporationได้จัดทำแผนธุรกิจสำหรับการประมวลผลในอนาคตและอินเทอร์เน็ตความทะเยอทะยานของบริษัทคือการเพิ่มยอดขายด้วย "แอปพลิเคชันที่เปิดใช้งานคลาวด์คอมพิวติ้ง" แผนธุรกิจคาดการณ์ว่าการจัดเก็บไฟล์ออนไลน์สำหรับผู้บริโภคน่าจะประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ ด้วยเหตุนี้ Compaq จึงตัดสินใจขาย ฮาร์ดแวร์ เซิร์ฟเวอร์ให้กับผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต^{[ 7 ]}

ในช่วงทศวรรษ 2000 การประยุกต์ใช้คลาวด์คอมพิวติ้งเริ่มเป็นรูปเป็นร่างขึ้นด้วยการก่อตั้งAmazon Web Services (AWS) ในปี 2002 ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันได้อย่างอิสระ ในปี 2006 Amazon Simple Storage Service หรือที่รู้จักกันในชื่อAmazon S3และAmazon Elastic Compute Cloud (EC2) ได้ถูกเปิดตัว ในปี 2008 NASAได้พัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส ตัวแรก สำหรับการใช้งานคลาวด์ส่วนตัวและไฮบริด^{[ 8 ] [ 9 ]}

ทศวรรษต่อมามีการเปิดตัวบริการคลาวด์ต่างๆ มากมาย ในปี 2010 ไมโครซอฟต์ได้เปิดตัวMicrosoft AzureและRackspace HostingกับNASAได้ริเริ่มโครงการซอฟต์แวร์คลาวด์แบบโอเพนซอร์สOpenStack IBM ได้เปิด ตัวเฟรมเวิร์ก IBM SmartCloudในปี 2011 และOracleได้ประกาศเปิดตัวOracle Cloudในปี 2012 ในเดือนธันวาคม 2019 Amazon ได้เปิดตัว AWS Outposts ซึ่งเป็นบริการที่ขยายโครงสร้างพื้นฐาน บริการAPIและเครื่องมือของ AWS ไปยังศูนย์ข้อมูลของลูกค้า พื้นที่ co-location หรือสถานที่ภายในองค์กร^{[ 10 ] [ 11 ]}

การประมวลผลแบบคลาวด์สามารถลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดได้โดยการนำเสนอเครื่องมือที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า ทรัพยากรที่ปรับขนาดได้ และบริการจัดการ ทำให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่มูลค่าทางธุรกิจหลักแทนที่จะต้องดูแลรักษาโครงสร้างพื้นฐาน แพลตฟอร์มคลาวด์ช่วยให้องค์กรและบุคคลสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านเงินทุนเริ่มต้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพได้โดยการเปลี่ยนไปใช้รูปแบบค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ซึ่งต้นทุนจะแปรผันตามการใช้งาน แพลตฟอร์มคลาวด์ยังนำเสนอบริการและเครื่องมือจัดการ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งอาจต้องใช้ความเชี่ยวชาญภายในองค์กรและการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานจำนวนมาก^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

แม้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์จะให้ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ แต่องค์กรต่างๆ มักเผชิญกับความท้าทาย เช่น ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้ การกำหนดค่าที่ไม่มีประสิทธิภาพ และต้นทุนแฝงหากไม่มีการกำกับดูแลและการควบคุมที่เหมาะสม แพลตฟอร์มคลาวด์หลายแห่งมีเครื่องมือจัดการต้นทุน เช่น AWS Cost Explorer และ Azure Cost Management และเฟรมเวิร์กอย่าง FinOps ได้เกิดขึ้นเพื่อสร้างมาตรฐานการดำเนินงานทางการเงินในระบบคลาวด์ การประมวลผลแบบคลาวด์ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน การทำงานระยะไกล และการส่งมอบบริการทั่วโลกโดยการเปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูลและแอปพลิเคชันอย่างปลอดภัยจากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

ผู้ให้บริการคลาวด์มีตัวเลือกการสำรองข้อมูลที่หลากหลายสำหรับบริการหลัก เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบจัดการและฐานข้อมูลแบบจัดการ แม้ว่าการกำหนดค่าการสำรองข้อมูลมักจะแตกต่างกันไปตามระดับบริการ กลยุทธ์การสำรองข้อมูลขั้นสูง เช่น การจำลองแบบข้ามภูมิภาคหรือระบบเฟลโอเวอร์ มักต้องมีการกำหนดค่าอย่างชัดเจนและอาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหรือค่าธรรมเนียมใบอนุญาต^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

สภาพแวดล้อมคลาวด์ทำงานภายใต้โมเดลความรับผิดชอบร่วมกันโดยทั่วไปผู้ให้บริการจะเป็นผู้รับผิดชอบด้านความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐาน ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ และการอัปเดตซอฟต์แวร์ ในขณะที่ลูกค้าจะเป็นผู้รับผิดชอบด้านการเข้ารหัสข้อมูล การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM) และความปลอดภัยในระดับแอปพลิเคชัน ความรับผิดชอบเหล่านี้จะแตกต่างกันไปตามโมเดลบริการคลาวด์ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ (IaaS) แพลตฟอร์มในฐานะบริการ (PaaS) หรือซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ (SaaS) โดยทั่วไปลูกค้าจะมีอำนาจควบคุมและความรับผิดชอบมากขึ้นในสภาพแวดล้อม IaaS และลดลงเรื่อยๆ ในโมเดล PaaS และ SaaS ซึ่งมักจะแลกเปลี่ยนการควบคุมกับความสะดวกสบายและบริการจัดการ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]}

การตัดสินใจเลือกใช้คลาวด์คอมพิวติ้งหรือคงโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการขยายขนาด โครงสร้างต้นทุน ข้อกำหนดด้านความหน่วง ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ และการปรับแต่งโครงสร้างพื้นฐาน^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

องค์กรที่มีปริมาณงานผันแปรหรือคาดเดาไม่ได้ มีเงินทุนจำกัดสำหรับการลงทุนล่วงหน้า หรือมุ่งเน้นที่การขยายขนาดอย่างรวดเร็ว จะได้รับประโยชน์จากการนำระบบคลาวด์มาใช้ บริษัทสตาร์ทอัพ บริษัท SaaS และแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ มักจะชอบโมเดลค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน (OpEx) แบบจ่ายตามการใช้งานของโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ นอกจากนี้ บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการเข้าถึงได้ทั่วโลก การเปิดใช้งานพนักงานที่ทำงานจากระยะไกล การกู้คืนจากภัยพิบัติ และการใช้ประโยชน์จากบริการขั้นสูง เช่น AI/ML และการวิเคราะห์ ก็เหมาะสมกับระบบคลาวด์เช่นกัน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการคลาวด์บางรายได้เริ่มนำเสนอบริการเฉพาะทางสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและแอปพลิเคชันที่มีความหน่วงต่ำ ซึ่งตอบสนองกรณีการใช้งานบางอย่างที่ก่อนหน้านี้มีเฉพาะในระบบภายในองค์กรเท่านั้น^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

ในทางกลับกัน องค์กรที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด ปริมาณงานที่คาดการณ์ได้สูง หรือการพึ่งพาระบบเดิมที่บูรณาการอย่างลึกซึ้ง อาจพบว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ไม่เหมาะสม ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การป้องกันประเทศ รัฐบาล หรือธุรกิจที่จัดการข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อนสูง มักจะเลือกใช้การตั้งค่าแบบ On-Premises เพื่อการควบคุมและอธิปไตยทางข้อมูลที่มากขึ้น นอกจากนี้ บริษัทที่มีข้อกำหนดด้านความหน่วงต่ำมาก เช่น บริษัทซื้อขายความถี่สูง (HFT) ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ที่กำหนดเอง (เช่น FPGA) และความใกล้ชิดทางกายภาพกับตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งผู้ให้บริการคลาวด์ส่วนใหญ่ไม่สามารถจำลองได้อย่างสมบูรณ์แม้ว่าจะมีความก้าวหน้าล่าสุดก็ตาม ในทำนองเดียวกัน บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google, Meta และ Amazon สร้างศูนย์ข้อมูลของตนเองเนื่องจากประหยัดต้นทุน ปริมาณงานที่คาดการณ์ได้ และความสามารถในการปรับแต่งฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด อย่างไรก็ตาม บริษัทเหล่านี้ยังใช้บริการคลาวด์อย่างเลือกสรรสำหรับปริมาณงานและแอปพลิเคชันบางอย่างที่สอดคล้องกับความต้องการในการดำเนินงานของพวกเขา^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

ในทางปฏิบัติ องค์กรหลายแห่งกำลังนำสถาปัตยกรรมคลาวด์แบบไฮบริดมาใช้มากขึ้น โดยผสมผสานโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรเข้ากับบริการคลาวด์ แนวทางนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างสมดุลระหว่างความสามารถในการขยายขนาด ความคุ้มค่า และการควบคุม โดยนำเสนอข้อดีของทั้งสองรูปแบบการใช้งานในขณะที่ลดข้อจำกัดของแต่ละรูปแบบลง^{[ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]}

หนึ่งในความท้าทายหลักของการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อเปรียบเทียบกับระบบภายในองค์กรแบบดั้งเดิม คือการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ผู้ใช้คลาวด์มอบข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของตนให้กับผู้ให้บริการบุคคลที่สาม ซึ่งอาจไม่มีมาตรการที่เพียงพอในการปกป้องข้อมูลดังกล่าวจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต การละเมิด หรือการรั่วไหล ผู้ใช้คลาวด์ยังเผชิญกับความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หากต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบหรือมาตรฐานบางประการเกี่ยวกับการคุ้มครองข้อมูล^เช่น GDPRหรือHIPAA ^{[ 19} ]

ความท้าทายอีกประการหนึ่งของการประมวลผลแบบคลาวด์คือการมองเห็นและการควบคุมที่ลดลง ผู้ใช้คลาวด์อาจไม่มีข้อมูลเชิงลึกอย่างเต็มที่เกี่ยวกับวิธีการจัดการ การกำหนดค่า หรือการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรคลาวด์ของตนโดยผู้ให้บริการ นอกจากนี้ พวกเขายังอาจมีข้อจำกัดในการปรับแต่งหรือแก้ไขบริการคลาวด์ตามความต้องการหรือความชอบเฉพาะของตน^{[ 19 ]}การทำความเข้าใจเทคโนโลยีทั้งหมดอย่างสมบูรณ์อาจเป็นไปไม่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงขนาด ความซับซ้อน และความไม่โปร่งใสโดยเจตนาของระบบร่วมสมัย อย่างไรก็ตาม มีความจำเป็นต้องเข้าใจเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและการเชื่อมต่อระหว่างกันเพื่อให้มีอำนาจและการควบคุมภายในระบบเหล่านั้น^{[ 20 ]}อุปมาอุปไมย ของคลาวด์อาจถูกมองว่าเป็นปัญหา เนื่องจากการประมวล ผลแบบคลาวด์ยังคงรักษาออร่าของบางสิ่งที่ลึกลับและเหนือธรรมชาติมันเป็นสิ่งที่สัมผัสได้โดยไม่ต้องเข้าใจอย่างแน่ชัดว่ามันคืออะไรหรือทำงานอย่างไร^{[ 21 ]}

นอกจากนี้ การย้ายระบบไปยังคลาวด์ยังเป็นความท้าทายที่สำคัญ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนข้อมูล แอปพลิเคชัน หรือเวิร์กโหลดจากสภาพแวดล้อมคลาวด์หนึ่งไปยังอีกสภาพแวดล้อมหนึ่ง หรือจากโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรไปยังคลาวด์ การย้ายระบบไปยังคลาวด์อาจซับซ้อน ใช้เวลานาน และมีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปัญหาความเข้ากันได้ระหว่างแพลตฟอร์มหรือสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่แตกต่างกัน หากไม่ได้วางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ การย้ายระบบไปยังคลาวด์อาจนำไปสู่การหยุดทำงาน ประสิทธิภาพลดลง หรือแม้แต่การสูญเสียข้อมูล^{[ 22 ]}

จากรายงาน State of the Cloud ปี 2024 ของFlexeraพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 50% ระบุถึงความท้าทายหลักๆ ดังต่อไปนี้เมื่อย้ายเวิร์กโหลดไปยังคลาวด์สาธารณะ : ^{[ 23 ]}

1. "การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างแอปพลิเคชัน"
2. "การเปรียบเทียบต้นทุนการใช้งานระบบภายในองค์กรและระบบคลาวด์"
3. "การประเมินความเป็นไปได้ทางเทคนิค"

แอปพลิเคชันที่โฮสต์บนคลาวด์มีความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดของการประมวลผลแบบกระจายซึ่งเป็นความเข้าใจผิดหลายประการที่อาจนำไปสู่ปัญหาสำคัญในการพัฒนาและใช้งานซอฟต์แวร์^{[ 24 ]}

จากรายงานของGartnerการสำรวจผู้นำด้านไอที 200 คนพบว่า 69% ประสบปัญหางบประมาณเกินกำหนดในการใช้จ่ายด้านคลาวด์ขององค์กรในปี 2023 ในทางกลับกัน 31% ของผู้นำด้านไอทีที่องค์กรอยู่ในงบประมาณระบุว่าความสำเร็จเกิดจากการคาดการณ์และการจัดทำงบประมาณที่แม่นยำ การตรวจสอบการใช้จ่ายเชิงรุก และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีประสิทธิผล^{[ 25 ]}

รายงาน Flexera State of Cloud ปี 2024 ระบุว่าความท้าทายด้านคลาวด์ที่สำคัญที่สุดคือการจัดการค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์ ตามมาด้วยข้อกังวลด้านความปลอดภัยและการขาดความเชี่ยวชาญ ค่าใช้จ่ายด้านคลาวด์สาธารณะเกินงบประมาณที่ตั้งไว้โดยเฉลี่ย 15% รายงานยังเผยให้เห็นว่าการประหยัดต้นทุนเป็นความคิดริเริ่มด้านคลาวด์อันดับต้น ๆ สำหรับผู้ตอบแบบสอบถาม 60% นอกจากนี้ 65% วัดความก้าวหน้าของคลาวด์ผ่านการประหยัดต้นทุน ในขณะที่ 42% ให้ความสำคัญกับเวลาในการออกสู่ตลาดที่สั้นลง ซึ่งบ่งชี้ว่าคำมั่นสัญญาของคลาวด์ในการเร่งการใช้งานมักถูกบดบังด้วยข้อกังวลด้านต้นทุน^{[ 23 ]}

โดยทั่วไปข้อตกลงระดับบริการ (SLA) ของผู้ให้บริการคลาวด์มักไม่ครอบคลุมการหยุดชะงักของบริการทุกรูปแบบ ข้อยกเว้นมักรวมถึงการบำรุงรักษาตามแผน การหยุดทำงานอันเนื่องมาจากปัจจัยภายนอก เช่น ปัญหาเครือข่ายข้อผิดพลาดของมนุษย์เช่น การกำหนดค่าที่ไม่ถูกต้องภัยพิบัติทางธรรมชาติเหตุสุดวิสัยหรือการละเมิดความปลอดภัยโดยทั่วไป ลูกค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบการปฏิบัติตาม SLA และต้องยื่นคำร้องสำหรับ SLA ที่ไม่เป็นไปตามที่กำหนดภายในกรอบเวลาที่กำหนด ลูกค้าควรตระหนักถึงวิธีการคำนวณความเบี่ยงเบนจาก SLA เนื่องจากพารามิเตอร์เหล่านี้อาจแตกต่างกันไปตามบริการ ข้อกำหนดเหล่านี้อาจสร้างภาระอย่างมากให้กับลูกค้า นอกจากนี้ เปอร์เซ็นต์และเงื่อนไขของ SLA อาจแตกต่างกันไปในบริการต่างๆ ภายในผู้ให้บริการรายเดียวกัน โดยบางบริการอาจไม่มี SLA เลย ในกรณีที่บริการหยุดชะงักเนื่องจากความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ในผู้ให้บริการคลาวด์ บริษัทมักจะไม่เสนอค่าชดเชยทางการเงิน แต่ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์อาจได้รับเครดิตตามที่ระบุไว้ใน SLA ที่เกี่ยวข้อง^{[ 26 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]}

นามธรรมของการประมวลผลแบบคลาวด์มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนในการจัดการทรัพยากร แต่นามธรรมที่รั่วไหลอาจเปิดเผยความซับซ้อนที่ซ่อนอยู่ คุณภาพของนามธรรมที่แตกต่างกันเหล่านี้ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการคลาวด์ บริการ และสถาปัตยกรรมการลดผลกระทบของนามธรรมที่รั่วไหลจำเป็นต้องให้ผู้ใช้เข้าใจรายละเอียดการใช้งานและข้อจำกัดของบริการคลาวด์ที่พวกเขาใช้^{[ 30 ] [ 31 ] [ 32 ]}

การผูกขาดบริการภายในผู้ให้บริการรายเดียวกันเกิดขึ้นเมื่อลูกค้าต้องพึ่งพาบริการเฉพาะภายในผู้ให้บริการคลาวด์รายใดรายหนึ่ง ทำให้การเปลี่ยนไปใช้บริการอื่นภายในผู้ให้บริการรายเดียวกันเป็นเรื่องยากเมื่อความต้องการของพวกเขาเปลี่ยนแปลง^{[ 33 ] [ 34 ]}

การประมวลผลแบบคลาวด์ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว เนื่องจากผู้ให้บริการสามารถเข้าถึงข้อมูลที่อยู่ในคลาวด์ได้ตลอดเวลา และอาจเปลี่ยนแปลงหรือลบข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจหรือโดยเจตนา^{[ 35 ]}ผู้ให้บริการคลาวด์หลายรายสามารถแบ่งปันข้อมูลกับบุคคลที่สามได้หากจำเป็นเพื่อวัตถุประสงค์ของกฎหมายและความสงบเรียบร้อยโดยไม่ต้องมีหมายศาล ซึ่งได้รับอนุญาตในนโยบายความเป็นส่วนตัวของพวกเขา ซึ่งผู้ใช้ต้องยอมรับก่อนที่จะเริ่มใช้บริการคลาวด์ วิธีแก้ปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว ได้แก่ นโยบายและกฎหมาย ตลอดจนทางเลือกของผู้ใช้ปลายทางเกี่ยวกับวิธีการจัดเก็บข้อมูล^{[ 35 ]}ผู้ใช้สามารถเข้ารหัสข้อมูลที่ประมวลผลหรือจัดเก็บไว้ภายในคลาวด์เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต^{[ 35 ]}ระบบการจัดการข้อมูลประจำตัวยังสามารถให้วิธีแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์ต่อความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวในการประมวลผลแบบคลาวด์ ระบบเหล่านี้แยกแยะระหว่างผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต และกำหนดปริมาณข้อมูลที่แต่ละหน่วยงานสามารถเข้าถึงได้^{[ 36 ]}ระบบทำงานโดยการสร้างและอธิบายข้อมูลประจำตัว บันทึกกิจกรรม และกำจัดข้อมูลประจำตัวที่ไม่ได้ใช้

จากข้อมูลของ Cloud Security Alliance ภัยคุกคามสามอันดับแรกในระบบคลาวด์ ได้แก่อินเทอร์เฟซและ API ที่ไม่ปลอดภัยการสูญหายและการรั่วไหลของข้อมูลและความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ซึ่งคิดเป็น 29%, 25% และ 10% ของการหยุดชะงักด้านความปลอดภัยของระบบคลาวด์ทั้งหมดตามลำดับ ภัยคุกคามเหล่านี้รวมกันเป็นช่องโหว่ทางเทคโนโลยีที่พบได้ทั่วไป ในแพลตฟอร์มของผู้ให้บริการคลาวด์ที่ผู้ใช้หลายรายใช้ร่วมกัน อาจมีความเป็นไปได้ที่ข้อมูลของลูกค้าหลายรายจะอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเดียวกัน นอกจากนี้Eugene Schultzประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Emagined Security กล่าวว่า แฮกเกอร์ใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการหาวิธีเจาะระบบคลาวด์ “มีจุดอ่อนสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานของคลาวด์ที่ทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถเข้ามาได้” เนื่องจากข้อมูลจากบริษัทหลายร้อยหรือหลายพันแห่งอาจถูกจัดเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ขนาดใหญ่ แฮกเกอร์จึงสามารถควบคุมข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ด้วยการโจมตีเพียงครั้งเดียว ซึ่งเขาเรียกว่า “hyperjacking” ตัวอย่างเช่น การละเมิดความปลอดภัยของ Dropbox และการรั่วไหลของ iCloud ในปี 2014 ^{[ 37 ]} Dropbox ถูกแฮ็กในเดือนตุลาคม พ.ศ. 2557 โดยแฮ็กเกอร์ขโมยรหัสผ่านของผู้ใช้กว่า 7 ล้านรายเพื่อหวังจะได้เงินในรูปแบบ Bitcoin (BTC) ด้วยรหัสผ่านเหล่านี้ พวกเขาสามารถอ่านข้อมูลส่วนตัวได้ รวมถึงทำให้ข้อมูลนี้ถูกจัดทำดัชนีโดยเครื่องมือค้นหา (ทำให้ข้อมูลเป็นสาธารณะ) ^{[ 37 ]}

มีปัญหาเรื่องกรรมสิทธิ์ทางกฎหมายของข้อมูล (หากผู้ใช้จัดเก็บข้อมูลบางอย่างไว้ในคลาวด์ ผู้ให้บริการคลาวด์จะได้รับผลกำไรจากข้อมูลนั้นได้หรือไม่) ข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการหลายฉบับไม่ได้กล่าวถึงประเด็นเรื่องกรรมสิทธิ์^{[ 38 ]}การควบคุมอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ทางกายภาพ (คลาวด์ส่วนตัว) มีความปลอดภัยมากกว่าการมีอุปกรณ์อยู่นอกสถานที่และอยู่ภายใต้การควบคุมของบุคคลอื่น (คลาวด์สาธารณะ) สิ่งนี้เป็นแรงจูงใจอย่างมากสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งสาธารณะในการให้ความสำคัญกับการสร้างและบำรุงรักษาการจัดการบริการที่ปลอดภัยอย่างเข้มแข็ง^{[ 39 ]}ธุรกิจขนาดเล็กบางแห่งที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้าน ความปลอดภัย ไอทีอาจพบว่าการใช้คลาวด์สาธารณะมีความปลอดภัยมากกว่า มีความเสี่ยงที่ผู้ใช้ปลายทางจะไม่เข้าใจประเด็นที่เกี่ยวข้องเมื่อลงนามในบริการคลาวด์ (บางครั้งบุคคลไม่ได้อ่านข้อตกลงเงื่อนไขการให้บริการหลายหน้า และเพียงแค่คลิก "ยอมรับ" โดยไม่อ่าน) สิ่งนี้มีความสำคัญในปัจจุบันที่การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นเรื่องปกติและจำเป็นสำหรับบริการบางอย่างในการทำงาน เช่นผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะ ( Siriของ Apple หรือGoogle Assistant ) โดยพื้นฐานแล้ว คลาวด์ส่วนตัวถือว่ามีความปลอดภัยมากกว่าและมีการควบคุมในระดับสูงกว่าสำหรับเจ้าของ ในขณะที่คลาวด์สาธารณะถือว่ามีความยืดหยุ่นมากกว่าและต้องการเวลาและเงินลงทุนจากผู้ใช้น้อยกว่า^{[ 40 ]}

การโจมตีที่อาจเกิดขึ้นกับระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้แก่การโจมตีแบบคนกลาง การโจมตี แบบฟิชชิ่งการโจมตีการตรวจสอบสิทธิ์ และ การโจมตี ด้วยมัลแวร์หนึ่งในภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดถือเป็นการโจมตีด้วยมัลแวร์ เช่นม้าโทรจันการวิจัยล่าสุดที่ดำเนินการในปี 2022 พบว่าวิธีการแทรกม้าโทรจันเป็นปัญหาที่ร้ายแรงและมีผลกระทบที่เป็นอันตรายต่อระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง^{[ 41 ]}

กฎหมายCLOUD Actอนุญาตให้หน่วยงานของสหรัฐอเมริการ้องขอข้อมูลจากผู้ให้บริการคลาวด์ และศาลสามารถกำหนดข้อกำหนดการไม่เปิดเผยข้อมูลที่ป้องกันไม่ให้ผู้ให้บริการแจ้งผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ^{[ 42 ]}กรอบการทำงานนี้ขัดแย้งทางกฎหมายกับมาตรา 48 ของระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป ของยุโรป (GDPR) ซึ่งจำกัดการถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อตอบสนองต่อคำสั่งศาลหรือคำสั่งทางปกครองของต่างประเทศ เว้นแต่จะอยู่บนพื้นฐานของข้อตกลงระหว่างประเทศ ส่งผลให้ผู้ให้บริการคลาวด์ที่ดำเนินงานทั้งในยุโรปและสหรัฐอเมริกาอาจเผชิญกับภาระผูกพันทางกฎหมายที่ขัดแย้งกัน^{[ 43 ]}

ตามที่ Laura K. Donohue เขียนไว้ในHarvard Journal of Law and Public Policyผู้ให้บริการคลาวด์ยังจัดอยู่ในกลุ่มผู้ให้บริการที่อยู่ภายใต้มาตรา 702 ของพระราชบัญญัติการสอดแนมข่าวกรองต่างประเทศ (FISA) ซึ่งมีผลกระทบต่อผู้ให้บริการคลาวด์และลูกค้าของพวกเขา^{[ 44 ]}

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติรับรองรูปแบบบริการคลาวด์ 3 รูปแบบในปี 2011 ได้แก่โครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ (IaaS) แพลตฟอร์มในฐานะบริการ (PaaS) และซอฟต์แวร์ในฐานะบริการ (SaaS) ^{[ 3 ]}ต่อมาองค์การมาตรฐานสากล (ISO) ได้ระบุรูปแบบเพิ่มเติมในปี 2023 ได้แก่"เครือข่ายในฐานะบริการ" "การสื่อสารในฐานะบริการ" "การประมวลผลในฐานะบริการ" และ " การจัดเก็บข้อมูลในฐานะบริการ " ^{[ 4 ]}

โครงสร้างพื้นฐานในฐานะบริการ (IaaS) หมายถึงบริการออนไลน์ที่ให้บริการ APIระดับสูงซึ่งใช้ในการสรุปรายละเอียดระดับต่ำต่างๆ ของโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายพื้นฐาน เช่น ทรัพยากรการประมวลผลทางกายภาพ ตำแหน่ง การแบ่งพาร์ติชันข้อมูล การปรับขนาด ความปลอดภัย การสำรองข้อมูล เป็นต้น ไฮเปอร์ไวเซอร์ จะรันเครื่องเสมือนเป็นแขก พูลของไฮเปอร์ไวเซอร์ภายในระบบปฏิบัติการคลาวด์สามารถรองรับ เครื่องเสมือนจำนวนมากและความสามารถในการปรับขนาดบริการขึ้นและลงตามความต้องการที่แตกต่างกันของลูกค้าคอนเทนเนอร์ Linux ทำงานในพาร์ติชันที่แยกต่างหากของ เคอร์เนล Linuxเดียวที่ทำงานโดยตรงบนฮาร์ดแวร์ทางกายภาพcgroupsและnamespaces ของ Linux เป็นเทคโนโลยีเคอร์เนล Linux พื้นฐานที่ใช้ในการแยก รักษาความปลอดภัย และจัดการคอนเทนเนอร์ การใช้คอนเทนเนอร์ให้ประสิทธิภาพสูงกว่าการจำลองเสมือนเนื่องจากไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของไฮเปอร์ไวเซอร์ คลาวด์ IaaS มักมีทรัพยากรเพิ่มเติม เช่นไลบรารีอิมเมจดิสก์ เครื่องเสมือน พื้นที่จัดเก็บบล็อก ดิบ พื้นที่ จัดเก็บไฟล์หรือ ออบเจ็กต์ ไฟร์วอลล์ ตัว ปรับ สมดุลโหลดที่อยู่ IPเครือข่ายพื้นที่ท้องถิ่นเสมือน (VLAN) และชุดซอฟต์แวร์^{[ 45 ]}

คำจำกัดความของ NIST เกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาว ด์อธิบาย IaaS ว่า "ผู้บริโภคสามารถปรับใช้และเรียกใช้ซอฟต์แวร์ใดๆ ก็ได้ ซึ่งอาจรวมถึงระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชัน ผู้บริโภคไม่ได้จัดการหรือควบคุมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่อยู่เบื้องหลัง แต่สามารถควบคุมระบบปฏิบัติการ พื้นที่จัดเก็บ และแอปพลิเคชันที่ปรับใช้ได้ และอาจมีการควบคุมที่จำกัดของส่วนประกอบเครือข่ายบางอย่าง (เช่น ไฟร์วอลล์ของโฮสต์)" ^{[ 3 ]}

ผู้ให้บริการคลาวด์ IaaS จัดหาทรัพยากรเหล่านี้ตามความต้องการจากกลุ่มอุปกรณ์ขนาดใหญ่ที่ติดตั้งในศูนย์ข้อมูลสำหรับ การเชื่อมต่อ ในวงกว้างลูกค้าสามารถใช้อินเทอร์เน็ตหรือคลาวด์ของผู้ให้บริการ ( เครือข่ายส่วนตัว เสมือนเฉพาะ ) ในการปรับใช้แอปพลิเคชัน ผู้ใช้คลาวด์จะติดตั้งอิมเมจระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ในรูปแบบนี้ ผู้ใช้คลาวด์จะเป็นผู้แก้ไขและบำรุงรักษาระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน ผู้ให้บริการคลาวด์มักจะเรียกเก็บค่าบริการ IaaS ตามหลักการประมวลผลแบบยูทิลิตี้: ต้นทุนสะท้อนถึงจำนวนทรัพยากรที่จัดสรรและใช้ไป^{[ 46 ]}

คำจำกัดความของการประมวลผลแบบคลาวด์ ของ NISTกำหนดPlatform as a Service ไว้ดังนี้: ^{[ 3 ]}

ความสามารถที่มอบให้แก่ผู้บริโภคคือการติดตั้งแอปพลิเคชันที่ผู้บริโภคสร้างหรือซื้อมาใช้บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ โดยใช้ภาษาโปรแกรม ไลบรารี บริการ และเครื่องมือที่ผู้ให้บริการสนับสนุน ผู้บริโภคไม่ได้จัดการหรือควบคุมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่อยู่เบื้องหลัง รวมถึงเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ ระบบปฏิบัติการ หรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูล แต่สามารถควบคุมแอปพลิเคชันที่ติดตั้งใช้งาน และอาจรวมถึงการตั้งค่าต่างๆ สำหรับสภาพแวดล้อมการโฮสต์แอปพลิเคชันด้วย

ผู้ให้บริการ PaaS นำเสนอสภาพแวดล้อมการพัฒนาให้กับนักพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยทั่วไปผู้ให้บริการจะพัฒนาชุดเครื่องมือและมาตรฐานสำหรับการพัฒนาและช่องทางการจัดจำหน่ายและการชำระเงิน ในโมเดล PaaS ผู้ให้บริการคลาวด์จะส่งมอบแพลตฟอร์มการประมวลผลซึ่งโดยทั่วไปจะรวมถึงระบบปฏิบัติการ สภาพแวดล้อมการทำงานของภาษาโปรแกรม ฐานข้อมูล และเว็บเซิร์ฟเวอร์ นักพัฒนาแอปพลิเคชันพัฒนาและเรียกใช้ซอฟต์แวร์ของตนบนแพลตฟอร์มคลาวด์แทนที่จะซื้อและจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พื้นฐานโดยตรง ด้วย PaaS บางประเภท ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐานจะปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชัน ทำให้ผู้ใช้คลาวด์ไม่ต้องจัดสรรทรัพยากรด้วยตนเอง^{[ 47 ]}

ผู้ให้บริการการบูรณาการและการจัดการข้อมูลบางรายยังใช้แอปพลิเคชันเฉพาะของ PaaS เป็นรูปแบบการส่งมอบข้อมูล ตัวอย่างเช่นiPaaS (Integration Platform as a Service)และdPaaS (Data Platform as a Service) iPaaS ช่วยให้ลูกค้าสามารถพัฒนา ดำเนินการ และควบคุมการไหลของการบูรณาการได้^{[ 48 ]}ภายใต้รูปแบบการบูรณาการ iPaaS ลูกค้าสามารถขับเคลื่อนการพัฒนาและการใช้งานการบูรณาการโดยไม่ต้องติดตั้งหรือจัดการฮาร์ดแวร์หรือมิดเดิลแวร์ใดๆ^{[ 49 ]} dPaaS ส่งมอบผลิตภัณฑ์การบูรณาการและการจัดการข้อมูลในรูปแบบบริการที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ^{[ 50 ]}ภายใต้รูปแบบ dPaaS ผู้ให้บริการ PaaS ไม่ใช่ลูกค้า จะเป็นผู้จัดการการพัฒนาและการดำเนินการของโปรแกรมโดยการสร้างแอปพลิเคชันข้อมูลสำหรับลูกค้า ผู้ใช้ dPaaS สามารถเข้าถึงข้อมูลผ่านเครื่องมือการแสดงภาพข้อมูล^{[ 51 ]}

คำจำกัดความของการประมวลผลแบบคลาวด์ ของ NISTกำหนดซอฟต์แวร์เป็นบริการดังนี้: ^{[ 3 ]}

ความสามารถที่มอบให้กับผู้บริโภคคือการใช้งานแอปพลิเคชันของผู้ให้บริการที่ทำงานอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แอปพลิเคชันเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้จากอุปกรณ์ไคลเอ็นต์ต่างๆ ผ่านทางอินเทอร์เฟซไคลเอ็นต์แบบบาง เช่น เว็บเบราว์เซอร์ (เช่น อีเมลบนเว็บ) หรืออินเทอร์เฟซโปรแกรม ผู้บริโภคไม่ได้จัดการหรือควบคุมโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่อยู่เบื้องหลัง รวมถึงเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์ ระบบปฏิบัติการ พื้นที่จัดเก็บ หรือแม้แต่ความสามารถของแอปพลิเคชันแต่ละตัว ยกเว้นการตั้งค่าการกำหนดค่าแอปพลิเคชันเฉพาะผู้ใช้ในขอบเขตจำกัด

ในรูปแบบซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) ผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันและฐานข้อมูลได้ ผู้ให้บริการคลาวด์จะจัดการโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่ใช้ในการเรียกใช้แอปพลิเคชัน บางครั้ง SaaS จะถูกเรียกว่า "ซอฟต์แวร์ตามความต้องการ" และโดยทั่วไปจะมีราคาแบบจ่ายตามการใช้งานหรือแบบเสียค่าสมัครสมาชิก^{[ 52 ]}ในรูปแบบ SaaS ผู้ให้บริการคลาวด์จะติดตั้งและใช้งานซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันในคลาวด์ และผู้ใช้คลาวด์จะเข้าถึงซอฟต์แวร์จากไคลเอนต์คลาวด์ ผู้ใช้คลาวด์ไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่แอปพลิเคชันทำงานอยู่ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการติดตั้งและเรียกใช้แอปพลิเคชันบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้คลาวด์เอง ทำให้การบำรุงรักษาและการสนับสนุนง่ายขึ้น แอปพลิเคชันบนคลาวด์แตกต่างจากแอปพลิเคชันอื่นๆ ในด้านความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งสามารถทำได้โดยการโคลนงานไปยังเครื่องเสมือนหลายเครื่องในระหว่างการทำงานเพื่อตอบสนองความต้องการงานที่เปลี่ยนแปลงไป^{[ 53 ]}ตัวกระจายโหลดจะกระจายงานไปยังชุดของเครื่องเสมือน กระบวนการนี้โปร่งใสสำหรับผู้ใช้คลาวด์ ซึ่งจะเห็นเพียงจุดเข้าถึงเดียว เพื่อรองรับผู้ใช้งานระบบคลาวด์จำนวนมาก แอปพลิเคชันบนคลาวด์จึงสามารถเป็นแบบมัลติเทนเนนต์ได้ซึ่งหมายความว่าเครื่องใดเครื่องหนึ่งอาจให้บริการองค์กรผู้ใช้งานระบบคลาวด์มากกว่าหนึ่งแห่งได้

รูปแบบการกำหนดราคาสำหรับแอปพลิเคชัน SaaS โดยทั่วไปจะเป็นค่าธรรมเนียมคงที่รายเดือนหรือรายปีต่อผู้ใช้^{[ 54 ]}ดังนั้นราคาจึงสามารถปรับขนาดและปรับเปลี่ยนได้หากมีการเพิ่มหรือลบผู้ใช้ ณ จุดใดจุดหนึ่ง นอกจากนี้ยังอาจให้บริการฟรีได้อีกด้วย^{[ 55 ]}ผู้สนับสนุนอ้างว่า SaaS ช่วยให้ธุรกิจมีศักยภาพในการลดต้นทุนการดำเนินงานด้านไอทีโดยการว่าจ้างการบำรุงรักษาและการสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์จากผู้ให้บริการคลาวด์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรต้นทุนการดำเนินงานด้านไอทีใหม่จากค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์และค่าใช้จ่ายด้านบุคลากร ไปสู่การบรรลุเป้าหมายอื่นๆ นอกจากนี้ ด้วยแอปพลิเคชันที่โฮสต์จากส่วนกลาง การอัปเดตสามารถเผยแพร่ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ติดตั้งซอฟต์แวร์ใหม่ ข้อเสียอย่างหนึ่งของSaaSคือการจัดเก็บข้อมูลของผู้ใช้ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการคลาวด์ ส่งผลให้อาจมีการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต^{[ 56 ]}ตัวอย่างของแอปพลิเคชันที่นำเสนอในรูปแบบ SaaS ได้แก่เกมและซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เช่น Google Docs และ Office Online แอปพลิเคชัน SaaS อาจผสานรวมกับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์^หรือบริการโฮสติ้งไฟล์ซึ่งเป็นกรณีของGoogle Docsที่ผสานรวมกับGoogle DriveและOffice Onlineที่ผสานรวมกับOneDrive [ ^{57 ]}

การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ความสามารถต่างๆ ของคลาวด์ได้โดยไม่จำเป็นต้องจัดเตรียม ปรับใช้ หรือจัดการทรัพยากรฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ นอกเหนือจากการจัดเตรียมโค้ดแอปพลิเคชันหรือข้อมูล ISO/IEC 22123-2:2023 จัดประเภทการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ไว้ในกลุ่มเดียวกับ Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) และ Software as a Service (SaaS) ภายใต้หมวดหมู่บริการคลาวด์ที่กว้างกว่า ที่น่าสังเกตคือ ในขณะที่ ISO เรียกการจำแนกประเภทเหล่านี้ว่าหมวดหมู่บริการคลาวด์ แต่สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) เรียกสิ่งเหล่านี้ว่าแบบจำลองบริการ^{[ 3 ] [ 4 ]}

“แบบจำลองการใช้งานคลาวด์แสดงถึงวิธีการจัดระเบียบการประมวลผลแบบคลาวด์โดยอาศัยการควบคุมและการแบ่งปันทรัพยากรทางกายภาพหรือเสมือน” ^{[ 4 ]}แบบจำลองการใช้งานคลาวด์กำหนดรูปแบบพื้นฐานของการโต้ตอบระหว่างลูกค้าคลาวด์และผู้ให้บริการคลาวด์ แบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้ให้รายละเอียดเฉพาะการใช้งานหรือการกำหนดค่าทรัพยากร^{[ 4 ]}

คลาวด์ส่วนตัวคือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ดำเนินการเฉพาะสำหรับองค์กรเดียว ไม่ว่าจะจัดการภายในหรือโดยบุคคลที่สาม และโฮสต์ภายในหรือภายนอก^{[ 3 ]}การดำเนินโครงการคลาวด์ส่วนตัวต้องใช้การมีส่วนร่วมอย่างมากในการจำลองสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ และต้องให้องค์กรประเมินการตัดสินใจเกี่ยวกับทรัพยากรที่มีอยู่ใหม่ ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงธุรกิจได้ แต่ทุกขั้นตอนในโครงการก่อให้เกิดปัญหาด้านความปลอดภัยที่ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อป้องกันช่องโหว่ที่ร้ายแรงศูนย์ข้อมูล ที่ดำเนินการเอง ^{[ 58 ]}โดยทั่วไปแล้วต้องใช้เงินทุนจำนวนมาก มีพื้นที่ทางกายภาพขนาดใหญ่ ต้องมีการจัดสรรพื้นที่ ฮาร์ดแวร์ และการควบคุมสภาพแวดล้อม สินทรัพย์เหล่านี้ต้องได้รับการปรับปรุงใหม่เป็นระยะ ส่งผลให้มีค่าใช้จ่ายด้านเงินทุนเพิ่มเติม ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากผู้ใช้ "ยังคงต้องซื้อ สร้าง และจัดการเอง" ดังนั้นจึงไม่ได้รับประโยชน์จากการจัดการที่น้อยลง^{[ 59 ]}โดยพื้นฐานแล้ว "[ขาด] รูปแบบทางเศรษฐกิจที่ทำให้การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นแนวคิดที่น่าสนใจ" ^{[ 60 ] [ 61 ]}

บริการคลาวด์ถือเป็น "สาธารณะ" เมื่อมีการให้บริการผ่านอินเทอร์เน็ตสาธารณะ และอาจให้บริการในรูปแบบการสมัครสมาชิกแบบเสียค่าใช้จ่าย หรือให้บริการฟรี^{[ 62 ]}ในด้านสถาปัตยกรรม บริการคลาวด์สาธารณะและส่วนตัวมีความแตกต่างกันเพียงเล็กน้อย แต่ความกังวลด้านความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อบริการ (แอปพลิเคชัน พื้นที่จัดเก็บ และทรัพยากรอื่นๆ) ถูกใช้งานร่วมกันโดยลูกค้าหลายราย ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะส่วนใหญ่เสนอบริการเชื่อมต่อโดยตรงที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเชื่อมโยงศูนย์ข้อมูลเดิมของตนกับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ได้อย่างปลอดภัย^{[ 63 ] [ 64 ]}

ปัจจัยหลายประการ เช่น ฟังก์ชันการทำงานของโซลูชันต้นทุนการบูรณาการและ ด้าน องค์กรตลอดจนความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย ล้วนมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจขององค์กรธุรกิจในการเลือกใช้คลาวด์สาธารณะหรือโซลูชันภายในองค์กร^{[ 65 ]}

คลาวด์ ไฮบริดคือการผสมผสานระหว่างคลาวด์สาธารณะและสภาพแวดล้อมส่วนตัว เช่น คลาวด์ส่วนตัวหรือทรัพยากรภายในองค์กร^{[ 66 ] [ 67 ]}ซึ่งยังคงเป็นหน่วยงานที่แยกจากกันแต่เชื่อมโยงกัน ทำให้ได้รับประโยชน์จากโมเดลการปรับใช้ที่หลากหลาย คลาวด์ไฮบริดยังอาจหมายถึงความสามารถในการเชื่อมต่อบริการโคโลเคชั่น บริการจัดการ หรือบริการเฉพาะกับทรัพยากรคลาวด์^{[ 3 ]} Gartnerนิยามบริการคลาวด์ไฮบริดว่าเป็นบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์ที่ประกอบด้วยบริการคลาวด์ส่วนตัว สาธารณะ และชุมชนจากผู้ให้บริการที่แตกต่างกัน^{[ 68 ]}บริการคลาวด์ไฮบริดข้ามขอบเขตการแยกและการให้บริการของผู้ให้บริการ ดังนั้นจึงไม่สามารถจัดให้อยู่ในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่งของบริการคลาวด์ส่วนตัว สาธารณะ หรือชุมชนได้ ช่วยให้สามารถขยายขีดความสามารถหรือศักยภาพของบริการคลาวด์ได้โดยการรวม การบูรณาการ หรือการปรับแต่งกับบริการคลาวด์อื่น

มีกรณีการใช้งานที่หลากหลายสำหรับการประกอบระบบคลาวด์แบบไฮบริด ตัวอย่างเช่น องค์กรอาจจัดเก็บข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนไว้ภายในองค์กรบนแอปพลิเคชันคลาวด์ส่วนตัว แต่เชื่อมต่อแอปพลิเคชันนั้นกับแอปพลิเคชันระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ให้บริการบนคลาวด์สาธารณะในรูปแบบบริการซอฟต์แวร์^{[ 69 ]}ตัวอย่างของระบบคลาวด์แบบไฮบริดนี้ขยายขีดความสามารถขององค์กรในการให้บริการทางธุรกิจเฉพาะด้านโดยการเพิ่มบริการคลาวด์สาธารณะที่สามารถเข้าถึงได้จากภายนอก การนำระบบคลาวด์แบบไฮบริดมาใช้ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ระดับการควบคุมข้อมูลที่จำเป็น และแอปพลิเคชันที่องค์กรใช้^{[ 70 ]}

อีกตัวอย่างหนึ่งของคลาวด์ไฮบริดคือกรณีที่ องค์กร ไอทีใช้ทรัพยากรการประมวลผลคลาวด์สาธารณะเพื่อตอบสนองความต้องการความจุชั่วคราวที่ไม่สามารถตอบสนองได้ด้วยคลาวด์ส่วนตัว^{[ 71 ]}ความสามารถนี้ทำให้คลาวด์ไฮบริดสามารถใช้การขยายขนาดคลาวด์ (cloud bursting) เพื่อปรับขนาดข้ามคลาวด์ได้^{[ 3 ]}การขยายขนาดคลาวด์เป็นรูปแบบการปรับใช้แอปพลิเคชันที่แอปพลิเคชันทำงานในคลาวด์ส่วนตัวหรือศูนย์ข้อมูล และ "ขยาย" ไปยังคลาวด์สาธารณะเมื่อความต้องการความจุในการประมวลผลเพิ่มขึ้น ข้อได้เปรียบหลักของการขยายขนาดคลาวด์และรูปแบบคลาวด์ไฮบริดคือองค์กรจะจ่ายค่าทรัพยากรการประมวลผลเพิ่มเติมเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น^{[ 72 ]}การขยายขนาดคลาวด์ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานไอทีภายในองค์กรที่รองรับปริมาณงานโดยเฉลี่ย และใช้ทรัพยากรคลาวด์จากคลาวด์สาธารณะหรือส่วนตัวในช่วงที่มีความต้องการการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลัน^{[ 73 ]}

คลาวด์ชุมชนใช้โครงสร้างพื้นฐานร่วมกันระหว่างองค์กรหลายแห่งจากชุมชนเฉพาะที่มีข้อกังวลร่วมกัน (ความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ เขตอำนาจศาล ฯลฯ) ไม่ว่าจะจัดการภายในหรือโดยบุคคลที่สาม และโฮสต์ภายในหรือภายนอก ต้นทุนจะถูกกระจายไปยังผู้ใช้จำนวนน้อยกว่าเมื่อเทียบกับคลาวด์สาธารณะ (แต่มากกว่าคลาวด์ส่วนตัว) ส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้เพียงบางส่วนจากศักยภาพของการประมวลผลแบบคลาวด์ ^{[ 3 ]}

ตามมาตรฐาน ISO /IEC 22123-1: "มัลติคลาวด์คือรูปแบบการใช้งานคลาวด์ที่ลูกค้าใช้บริการคลาวด์สาธารณะที่ให้บริการโดยผู้ให้บริการคลาวด์สองรายขึ้นไป"   ^{[ 74 ]}โพลีคลาวด์หมายถึงการใช้คลาวด์สาธารณะหลายแห่งเพื่อใช้ประโยชน์จากบริการเฉพาะที่ผู้ให้บริการแต่ละรายนำเสนอ ซึ่งแตกต่างจากมัลติคลาวด์ตรงที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นหรือลดความเสี่ยงจากความล้มเหลว แต่ใช้เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถบรรลุผลสำเร็จได้มากกว่าการใช้ผู้ให้บริการเพียงรายเดียว^{[ 75 ]}

จากข้อมูลของInternational Data Corporation (IDC) การใช้จ่ายทั่วโลกสำหรับบริการคลาวด์คอมพิวติ้งมีมูลค่าถึง 706 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะสูงถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2025 ^{[ 76 ]} Gartnerประมาณการว่าการใช้จ่ายของผู้ใช้ปลายทางสำหรับบริการคลาวด์สาธารณะทั่วโลกจะสูงถึง 600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2023 ^{[ 77 ]}จาก รายงาน ของ McKinsey & Companyกลไกการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์และกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่มุ่งเน้นคุณค่าคาดการณ์ว่าจะมี EBITDA มากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐใน บริษัท Fortune 500ที่พร้อมให้คว้าไว้ได้ในปี 2030 ^{[ 78 ]}ในปี 2022 การใช้จ่ายด้านไอทีขององค์กรมากกว่า 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐมีความเสี่ยงจากการเปลี่ยนไปใช้คลาวด์ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบ 1.8 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2025 ตามข้อมูลของ Gartner ^{[ 79 ]}

การสื่อสารของคณะกรรมาธิการยุโรปในปี 2012 ระบุประเด็นปัญหาหลายประการที่ขัดขวางการพัฒนาตลาดการประมวลผลแบบคลาวด์: ^{[ 80 ] : ส่วนที่ 3}

• การแตกกระจายของตลาดดิจิทัลเดียวทั่วสหภาพยุโรป
• ข้อกังวลเกี่ยวกับสัญญารวมถึงข้อสงวนสิทธิ์เกี่ยวกับการเข้าถึงและการเป็นเจ้าของข้อมูลการโอนย้ายข้อมูลและการควบคุมการเปลี่ยนแปลง
• ความแตกต่างในมาตรฐานที่ใช้กับการประมวลผลแบบคลาวด์

การสื่อสารได้กำหนด "การดำเนินการตามวาระดิจิทัล" หลายประการ ซึ่งคณะกรรมาธิการเสนอให้ดำเนินการเพื่อสนับสนุนการพัฒนาตลาดที่เป็นธรรมและมีประสิทธิภาพสำหรับบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง^{[ 80 ] : หน้า 6–14}

ณ ปี 2025 ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหญ่ที่สุด 3 อันดับแรกตามส่วนแบ่งการตลาด ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่าไฮเปอร์สเกลเลอร์ ได้แก่ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure และ Google Cloud ^{[ 81 ] [ 82 ]}บริษัทเหล่านี้ครองตลาดคลาวด์ทั่วโลกเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขวาง บริการที่หลากหลาย และความสามารถในการปรับขนาด

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา องค์กรต่างๆ ได้นำผู้ให้บริการคลาวด์ทางเลือกมาใช้มากขึ้น ซึ่งให้บริการเฉพาะทางที่แตกต่างจากไฮเปอร์สเกลเลอร์ ผู้ให้บริการเหล่านี้อาจมีข้อดี เช่น ต้นทุนที่ต่ำกว่า ความโปร่งใสและความสามารถในการคาดการณ์ต้นทุนที่ดีขึ้น อธิปไตยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น (โดยเฉพาะในภูมิภาคต่างๆ เช่น สหภาพยุโรป เพื่อให้เป็นไปตามข้อบังคับ เช่น ระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR)) การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมายในท้องถิ่นที่เข้มแข็งกว่า หรือบริการเฉพาะอุตสาหกรรม^{[ 83 ]}

ผู้ให้บริการคลาวด์ทางเลือกมักเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์มัลติคลาวด์ ซึ่งองค์กรต่างๆ ใช้บริการคลาวด์หลายประเภท ทั้งจากผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่และผู้ให้บริการเฉพาะทาง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความคุ้มค่า อย่างไรก็ตาม ผู้ให้บริการคลาวด์ทางเลือกไม่ได้ทำหน้าที่ทดแทนผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่โดยตรงเสมอไป เนื่องจากบริการของพวกเขามักมีความเฉพาะทางมากกว่า^{[ 83 ]}

เป้าหมายของการประมวลผลแบบคลาวด์คือการอนุญาตให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีทั้งหมดเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เชิงลึกหรือความเชี่ยวชาญในแต่ละเทคโนโลยี คลาวด์มีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนและช่วยให้ผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักของตนแทนที่จะถูกขัดขวางด้วยอุปสรรคด้านไอที^{[ 84 ]}เทคโนโลยีหลักที่ช่วยให้การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นไปได้คือการจำลองเสมือนซอฟต์แวร์การจำลองเสมือนจะแยกอุปกรณ์ประมวลผลทางกายภาพออกเป็นอุปกรณ์ "เสมือน" หนึ่งตัวหรือมากกว่า ซึ่งแต่ละตัวสามารถใช้งานและจัดการได้อย่างง่ายดายเพื่อทำงานประมวลผล ด้วยการจำลองเสมือนในระดับระบบปฏิบัติการที่สร้างระบบที่ปรับขนาดได้ของอุปกรณ์ประมวลผลอิสระหลายตัว ทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานสามารถจัดสรรและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจำลองเสมือนให้ความคล่องตัวที่จำเป็นในการเร่งการดำเนินงานด้านไอทีและลดต้นทุนโดยการเพิ่มการใช้ประโยชน์ จากโครงสร้างพื้นฐาน การประมวลผลแบบอัตโนมัติจะทำให้กระบวนการที่ผู้ใช้สามารถจัดสรรทรัพยากรตามความต้องการเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการลดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การทำงานอัตโนมัติจะเร่งกระบวนการ ลดต้นทุนแรงงาน และลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์^{[ 84 ]}

การประมวลผลแบบคลาวด์ใช้แนวคิดจากการประมวลผลแบบยูทิลิตี้เพื่อจัดหาเมตริกสำหรับบริการที่ใช้ การประมวลผลแบบคลาวด์พยายามแก้ไขปัญหา QoS (คุณภาพของบริการ) และความน่าเชื่อถือของโมเดลการประมวลผลแบบกริด อื่นๆ ^{[ 84 ]}

การประมวลผลแบบคลาวด์มีลักษณะร่วมกับ:

• แบบจำลองไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ – การประมวลผลไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์โดยทั่วไปหมายถึงแอปพลิเคชันแบบกระจาย ใดๆ ที่แยกความแตกต่างระหว่างผู้ให้บริการ (เซิร์ฟเวอร์) และผู้ร้องขอบริการ (ไคลเอ็นต์) ^{[ 85 ]}
• สำนักงานคอมพิวเตอร์ – สำนักงานให้บริการด้านคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในช่วงทศวรรษ 1960 ถึง 1980
• การประมวลผลแบบกริด (Grid computing) – รูปแบบหนึ่งของการประมวลผลแบบกระจายและขนาน โดยที่ 'ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เสมือน' ประกอบด้วยกลุ่ม คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อ กันอย่างหลวมๆ ผ่าน เครือข่าย เพื่อทำงานร่วมกันในการประมวลผลงานขนาดใหญ่มาก
• ฟ็อกคอมพิวติ้ง (Fog computing) – รูปแบบการประมวลผลแบบกระจายที่ให้บริการข้อมูล การประมวลผล การจัดเก็บ และแอปพลิเคชันใกล้กับไคลเอ็นต์หรืออุปกรณ์ปลายทางของผู้ใช้ เช่น เราเตอร์เครือข่าย นอกจากนี้ ฟ็อกคอมพิวติ้งยังจัดการข้อมูลในระดับเครือข่าย บนอุปกรณ์อัจฉริยะ และฝั่งไคลเอ็นต์ของผู้ใช้ปลายทาง (เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่) แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังตำแหน่งระยะไกลเพื่อประมวลผล
• การประมวลผลแบบยูทิลิตี้ – “การจัดแพ็กเกจทรัพยากรการประมวลผลเช่น การคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล ในรูปแบบบริการแบบคิดค่าบริการตามการใช้งาน คล้ายกับสาธารณูปโภคแบบดั้งเดิม เช่น ไฟฟ้า” ^{[ 86 ] [ 87 ]}
• ระบบ แบบ Peer-to-peer – สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ที่ไม่จำเป็นต้องมีการประสานงานจากส่วนกลาง ผู้เข้าร่วมเป็นทั้งผู้จัดหาและผู้บริโภคทรัพยากร (แตกต่างจากโมเดลไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิม)
• แซนด์บ็อกซ์บนคลาวด์ – สภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์ที่แยกต่างหาก ซึ่งโปรแกรม โค้ด หรือไฟล์สามารถทำงานได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันที่มันทำงานอยู่

• มิลลาร์ด, คริสโตเฟอร์ (2013). กฎหมายการประมวลผลแบบคลาวด์ . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด. ISBN 978-0-19-967168-7.
• ไวส์เซอร์, อเล็กซานเดอร์ (2020) การจัดเก็บภาษีระหว่างประเทศของ Cloud Computing ฉบับ Juridiques Libres, ISBN 978-2-88954-030-3.
• Singh, Jatinder; Powles, Julia; Pasquier, Thomas; Bacon, Jean (กรกฎาคม 2015). "การจัดการการไหลของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง" . IEEE Cloud Computing . 2 (4): 24– 32. doi : 10.1109/MCC.2015.69 . S2CID  9812531 .
• Armbrust, Michael; Stoica, Ion; Zaharia, Matei; Fox, Armando; Griffith, Rean; Joseph, Anthony D.; Katz, Randy; Konwinski, Andy; Lee, Gunho; Patterson, David; Rabkin, Ariel (1 เมษายน 2553). "มุมมองเกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์" . Communications of the ACM . 53 (4): 50. doi : 10.1145/1721654.1721672 . S2CID  1673644 .
• หู ตุงฮุย (2015). ประวัติศาสตร์ยุคก่อนของคลาวด์ . สำนักพิมพ์ MIT. ISBN 978-0-262-02951-3.
• Mell, P. (กันยายน 2554). คำจำกัดความของ NIST เกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์สืบค้นเมื่อ 1 พฤศจิกายน 2558 จากเว็บไซต์ของสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ

สื่อที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบคลาวด์ในวิกิมีเดียคอมมอนส์

Wikiquote มีคำคมที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบคลาวด์