วงจรความนิยมของ Gartner

วงจรความนิยมของ Gartnerเป็นการนำเสนอแบบกราฟิกเพื่อแสดงถึงความพร้อม การนำไปใช้ และการประยุกต์ใช้ในสังคมของเทคโนโลยี เฉพาะด้าน อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของวงจรความนิยมนี้เป็นที่ถกเถียงกันอย่างมาก โดยมีงานวิจัยชี้ให้เห็นว่าความถูกต้องของมันไม่สอดคล้องกันเสมอไป

ประวัติศาสตร์

กรอบแนวคิดวงจรความนิยม (Hype Cycle) ได้รับการแนะนำในปี 1995 โดย Jackie Fenn นักวิเคราะห์ ของ Gartnerซึ่งเข้าร่วมบริษัทเมื่อปีก่อนหน้า^{[ 1 ]}ในรายงานการวิจัยของเธอ Fenn ได้ระบุรูปแบบทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับความสมบูรณ์ของเทคโนโลยีเกิดใหม่^{[ 2 ]} Fenn เรียกความก้าวหน้าที่คุ้นเคยนี้ว่า "วงจรความนิยม" (Hype Cycle) และสร้างกราฟที่แสดงถึงการขึ้นและลง โดยแต่ละขั้นตอนที่แตกต่างกันจะมีชื่อเรียก เริ่มต้นด้วยตัวกระตุ้นทางเทคโนโลยี (Technology trigger) และสิ้นสุดที่ระดับผลผลิตคงที่ (Plateau of productivity) ^{[ 3 ]}แผนภูมินี้รวมอยู่ในรายงานการวิจัยฉบับเดียว แต่ได้รับความนิยมจากนักวิเคราะห์และลูกค้าของ Gartner คนอื่นๆ และ "วงจรความนิยมของเทคโนโลยีเกิดใหม่" (Hype Cycle of Emerging Technologies) ก็ได้รับการพัฒนาเป็นรายงานประจำปีในไม่ช้า^{[ 2 ]}

ห้าขั้นตอน

แต่ละวัฏจักรของกระแสความนิยมประกอบด้วยห้าขั้นตอนสำคัญในวงจรชีวิตของเทคโนโลยี

1. ตัวกระตุ้นทางเทคโนโลยี: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่อาจเกิดขึ้นเป็นจุดเริ่มต้น เรื่องราวเกี่ยวกับแนวคิดต้นแบบในระยะแรกและความสนใจจากสื่อทำให้เกิดการประชาสัมพันธ์อย่างมาก บ่อยครั้งที่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงและยังไม่ได้รับการพิสูจน์ถึงความเป็นไปได้ในเชิงพาณิชย์
2. จุดสูงสุดของความคาดหวังที่สูงเกินจริง: การประชาสัมพันธ์ในช่วงแรกมักก่อให้เกิดเรื่องราวความสำเร็จมากมาย—แต่ก็มักมีเรื่องราวความล้มเหลวตามมาอีกนับไม่ถ้วน บางบริษัทลงมือแก้ไข แต่ส่วนใหญ่ไม่ทำอะไรเลย
3. ช่วงเวลาแห่งความผิดหวัง: ความสนใจลดลงเมื่อการทดลองและการนำไปใช้ไม่ประสบความสำเร็จ ผู้ผลิตเทคโนโลยีต่างทยอยเลิกกิจการหรือล้มเหลว การลงทุนจะดำเนินต่อไปก็ต่อเมื่อผู้ให้บริการที่เหลืออยู่พัฒนาผลิตภัณฑ์ของตนให้เป็นที่พึงพอใจของผู้ใช้งานกลุ่มแรกเท่านั้น
4. ความลาดชันแห่งการตรัสรู้: ประโยชน์ของเทคโนโลยีเริ่มปรากฏให้เห็นชัดเจนและเป็นที่เข้าใจกันมากขึ้น ผลิตภัณฑ์รุ่นที่สองและสามเริ่มปรากฏขึ้นจากผู้ให้บริการเทคโนโลยี บริษัทต่างๆ ให้ทุนสนับสนุนโครงการนำร่องมากขึ้น ในขณะที่บริษัทที่อนุรักษ์นิยมยังคงระมัดระวังอยู่
5. ระดับผลผลิตที่คงที่: การนำไปใช้ในวงกว้างเริ่มแพร่หลาย เกณฑ์ในการประเมินความสามารถในการดำเนินงานของผู้ให้บริการมีความชัดเจนมากขึ้น ความสามารถในการใช้งานและความเกี่ยวข้องของเทคโนโลยีในตลาดวงกว้างกำลังให้ผลตอบแทนอย่างชัดเจน หากเทคโนโลยีมีมากกว่าตลาดเฉพาะกลุ่ม ก็จะเติบโตต่อไป^{[ 4 ]}

ปัจจุบัน คำว่า "วัฏจักรความนิยม" และแต่ละช่วงที่เกี่ยวข้อง ได้ถูกนำมาใช้ในวงกว้างมากขึ้นในการทำการตลาดเทคโนโลยีใหม่ๆ

กระแสความนิยมในสื่อใหม่

การโฆษณาชวนเชื่อ (ในความหมายทั่วไปของคำว่า "การโฆษณาชวนเชื่อ" ^{[ 5 ]} ) มีบทบาทสำคัญในการนำสื่อใหม่ มาใช้ การวิเคราะห์อินเทอร์เน็ตในช่วงทศวรรษ 1990 พบว่ามีการโฆษณาชวนเชื่อจำนวนมาก^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}และทำให้เกิดการตอบสนองแบบ "หักล้าง" ^{[ 5 ]}มุมมองทางประวัติศาสตร์ในระยะยาวเกี่ยวกับวัฏจักรดังกล่าวสามารถพบได้ในงานวิจัยของนักเศรษฐศาสตร์Carlota Perez [ ^{9 ] Desmond} Roger Laurence ในสาขาเภสัชวิทยาคลินิกได้อธิบายกระบวนการที่คล้ายกันในการพัฒนายาในช่วงทศวรรษ 1970

คำวิจารณ์ต่อแบบจำลอง

มีการวิพากษ์วิจารณ์โมเดลวงจรความนิยม (hype cycle model) มากมาย^{[ 10 ]}^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]}ประเด็นสำคัญคือ โมเดลนี้ไม่ใช่วงจร ผลลัพธ์ไม่ได้ขึ้นอยู่กับธรรมชาติของเทคโนโลยีเอง ไม่ใช่แบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ และไม่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีเมื่อเวลาผ่านไป อีกประเด็นหนึ่งคือ โมเดลนี้มีข้อจำกัดในการใช้งาน เนื่องจากให้ความสำคัญกับการพิจารณาทางเศรษฐกิจในกระบวนการตัดสินใจ ดูเหมือนว่าโมเดลนี้จะสันนิษฐานว่าประสิทธิภาพของธุรกิจนั้นเชื่อมโยงกับวงจรความนิยม ในขณะที่ความเป็นจริงแล้วอาจเกี่ยวข้องกับวิธีการที่บริษัทวางแผนกลยุทธ์การสร้างแบรนด์มากกว่า ข้อวิจารณ์ที่เกี่ยวข้องคือ "วงจร" นี้ไม่มีประโยชน์ที่แท้จริงต่อการพัฒนาหรือการตลาดของเทคโนโลยีใหม่ ๆ และเป็นเพียงการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอยู่แล้ว ข้อเสียเปรียบที่เฉพาะเจาะจงเมื่อเปรียบเทียบกับระดับความพร้อมของเทคโนโลยี เช่น :

วัฏจักรนี้ไม่ได้เป็นไปตามหลักวิทยาศาสตร์ และไม่มีข้อมูลหรือการวิเคราะห์ใดที่จะสนับสนุนวัฏจักรนี้ได้
ด้วยคำจำกัดความ (ที่เป็นอัตวิสัย) อย่างความผิดหวังการตรัสรู้และความคาดหวังจึงไม่สามารถอธิบายได้อย่างเป็นกลางหรือชัดเจนว่าเทคโนโลยีในปัจจุบันอยู่ในระดับใด
คำศัพท์เหล่านี้ชวนให้เข้าใจผิด เพราะทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถใช้เทคโนโลยีได้ ผู้ใช้ไม่ต้องการผิดหวัง ดังนั้นพวกเขาควรหลีกเลี่ยงการใช้เทคโนโลยีในช่วงเวลาแห่งความผิดหวังหรือไม่?
ไม่มีการนำเสนอแนวทางปฏิบัติใดๆ เพื่อผลักดันเทคโนโลยีไปสู่ขั้นต่อไป
นี่ดูเหมือนจะเป็นการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นอย่างง่ายของระบบยืดหยุ่นที่สามารถแสดงได้ด้วยสมการเชิงอนุพันธ์ บางทีการสร้างแบบจำลองระบบที่มีคำตอบสอดคล้องกับพฤติกรรมที่สังเกตได้อาจจะให้ข้อมูลที่ชัดเจนกว่านี้

การวิเคราะห์ Gartner Hype Cycles ตั้งแต่ปี 2000 ^{[ 13 ]}แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเพียงไม่กี่อย่างเท่านั้นที่ผ่านวงจรความนิยมที่สามารถระบุได้ และในทางปฏิบัติ เทคโนโลยีที่สำคัญส่วนใหญ่ที่นำมาใช้ตั้งแต่ปี 2000 ไม่ได้ถูกระบุในช่วงเริ่มต้นของวงจรการนำไปใช้

The Economistได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับวัฏจักรของการโฆษณาชวนเชื่อในปี 2024:^{[ 14 ]}

โดยสรุปแล้ว เราพบว่าวัฏจักรดังกล่าวเกิดขึ้นได้ยาก เมื่อติดตามเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำไปตามกาลเวลา มีเพียงส่วนน้อยเท่านั้น—อาจจะประมาณหนึ่งในห้า—ที่เคลื่อนจากนวัตกรรมไปสู่ความตื่นเต้น ไปสู่ความผิดหวัง และไปสู่การนำไปใช้อย่างแพร่หลาย เทคโนโลยีจำนวนมากถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายโดยไม่ต้องผ่านช่วงขึ้นๆ ลงๆ เช่นนั้น ในขณะที่บางอย่างก็เฟื่องฟูแล้วก็ตกต่ำ แต่ก็ไม่กลับมาเฟื่องฟูอีก เราประมาณการว่าในบรรดาเทคโนโลยีทุกรูปแบบที่ตกอยู่ในช่วงตกต่ำของความผิดหวังนั้น หกในสิบจะไม่กลับมาเฟื่องฟูอีก

ดูเพิ่มเติม

ฤดูหนาวของ AI – ช่วงเวลาที่งบประมาณและความสนใจในการวิจัย AI ลดลง
ปรากฏการณ์ดันนิง-ครูเกอร์ – อคติทางความคิดเกี่ยวกับทักษะของตนเอง
คลื่นคอนดราติเยฟ – ปรากฏการณ์คล้ายวัฏจักรที่ตั้งสมมติฐานขึ้นในเศรษฐกิจโลกสมัยใหม่
วงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ – ระยะเวลาในการประมวลผลผลิตภัณฑ์
รอย อามารา – นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกัน
ฟองสบู่ในตลาดหุ้น – ฟองสบู่ทางเศรษฐกิจในตลาดหุ้น
การตอบสนองชั่วคราว – การตอบสนองของระบบต่อการเปลี่ยนแปลงจากสภาวะสมดุล
ปรากฏการณ์ฟองสบู่ดอกทิวลิป – ภาวะฟองสบู่ทางเศรษฐกิจครั้งใหญ่ในเนเธอร์แลนด์ในศตวรรษที่ 17
หุบเขาแห่งความแปลกประหลาด – สมมติฐานที่ว่าหุ่นจำลองมนุษย์ทำให้เกิดความรู้สึกขยะแขยง

อ่านเพิ่มเติม

เฟนน์, แจ็กกี้ และ ราสกินโน, มาร์ค (2008). การเชี่ยวชาญวงจรความนิยม: วิธีเลือกนวัตกรรมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม . สำนักพิมพ์ Harvard Business Review . ISBN 978-1-4221-2110-8.

ลิงก์ภายนอก

ระเบียบวิธีวิจัยวงจรความนิยม (Hype Cycle Research Methodology ) เอกสารอย่างเป็นทางการ

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

9 ] Desmond

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 14 ]