ระบบค้นหารูปภาพเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการเรียกดู ค้นหา และเรียกค้นรูปภาพจากฐานข้อมูลรูปภาพดิจิทัลขนาดใหญ่ วิธีการค้นหารูปภาพแบบดั้งเดิมและที่ใช้กันทั่วไปส่วนใหญ่จะใช้วิธีการเพิ่มเมตาเดตาเช่นคำบรรยายคำสำคัญ ชื่อเรื่อง หรือคำอธิบายลงในรูปภาพ เพื่อให้สามารถค้นหาได้โดยใช้คำอธิบายประกอบ การใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพด้วยตนเองนั้นใช้เวลานาน ยุ่งยาก และมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จึงมีการวิจัยเกี่ยวกับการใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพอัตโนมัติเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันบนเว็บ โซเชียล และเว็บเชิงความหมายได้กระตุ้นให้เกิดการพัฒนาเครื่องมือใส่คำอธิบายประกอบรูปภาพบนเว็บหลายอย่าง

ระบบเรียกค้นฐานข้อมูลรูปภาพที่ใช้ไมโครคอมพิวเตอร์ระบบแรกได้รับการพัฒนาที่MITในช่วงทศวรรษ 1990 โดย Banireddy Prasaad, Amar Gupta , Hoo-min Toong และStuart Madnick ^{[ 1 ]}

บทความสำรวจในปี 2008 ได้บันทึกความคืบหน้าหลังจากปี 2007 ^{[ 2 ]}

การค้นหารูปภาพเป็นการค้นหาข้อมูลเฉพาะทางที่ใช้ในการค้นหารูปภาพ ผู้ใช้สามารถป้อนคำค้นหา เช่น คำหลัก ไฟล์/ลิงก์รูปภาพ หรือคลิกที่รูปภาพใดรูปภาพหนึ่ง จากนั้นระบบจะแสดงรูปภาพที่ "คล้ายคลึง" กับคำค้นหา เกณฑ์ความคล้ายคลึงที่ใช้ในการค้นหาอาจรวมถึงเมตาแท็ก การกระจายสีในรูปภาพ คุณลักษณะของพื้นที่/รูปร่าง เป็นต้น

• การค้นหาภาพโดยใช้ข้อมูลเมตา - การค้นหาภาพโดยใช้ข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้อง เช่น คำหลัก ข้อความ เป็นต้น
• การค้นหารูปภาพโดยใช้เนื้อหา (Content-based image retrievalหรือ CBIR) คือการประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชั่นในการค้นหารูปภาพ CBIR มีเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้คำอธิบายที่เป็นข้อความ และหันมาค้นหารูปภาพโดยอาศัยความคล้ายคลึงกันของเนื้อหา (เช่น พื้นผิว สี รูปร่าง) กับรูปภาพที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา หรือคุณลักษณะของรูปภาพที่ผู้ใช้กำหนด
  • รายชื่อเครื่องมือค้นหาภาพตามเนื้อหา (CBIR Engines) - รายชื่อเครื่องมือค้นหาที่ใช้ค้นหาภาพโดยพิจารณาจากเนื้อหาภาพ เช่น สี พื้นผิว รูปร่าง/วัตถุ เป็นต้น

• การสำรวจคอลเลกชันรูปภาพ - การค้นหารูปภาพโดยใช้กระบวนทัศน์การสำรวจใหม่^{[ 3 ]}

การทำความเข้าใจขอบเขตและลักษณะของข้อมูลภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดความซับซ้อนของการออกแบบระบบค้นหาภาพ การออกแบบยังได้รับอิทธิพลอย่างมากจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความหลากหลายของฐานผู้ใช้และปริมาณการใช้งานที่คาดการณ์ไว้สำหรับระบบค้นหา ในมิตินี้ ข้อมูลการค้นหาสามารถจำแนกออกเป็นหมวดหมู่ดังต่อไปนี้:

• หอจดหมายเหตุ - โดยทั่วไปจะบรรจุข้อมูลปริมาณมากที่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้างที่เป็นเนื้อเดียวกัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับหัวข้อเฉพาะเรื่องใดเรื่องหนึ่ง
• ชุดข้อมูลเฉพาะด้าน - นี่คือชุดข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่ผู้ใช้ที่ได้รับการควบคุมและมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงมาก ตัวอย่างของชุดข้อมูลดังกล่าว ได้แก่ ฐานข้อมูลทางการแพทย์และฐานข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม
• ชุดภาพระดับองค์กร (Enterprise Collection ) - ชุดภาพที่หลากหลายซึ่งผู้ใช้ภายในเครือข่ายภายในองค์กรสามารถเข้าถึงได้ ภาพอาจถูกจัดเก็บไว้ในหลายตำแหน่งที่แตกต่างกัน
• คอลเลกชันส่วนบุคคล - โดยทั่วไปประกอบด้วยสิ่งของที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันเป็นส่วนใหญ่ มีขนาดเล็ก เข้าถึงได้เฉพาะเจ้าของ และมักจัดเก็บไว้ในสื่อจัดเก็บข้อมูลภายในเครื่อง
• ภาพ บนเว็บ - เวิลด์ไวด์เว็บ สามารถเข้าถึงได้โดยทุกคนที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ชุดภาพเหล่านี้มีโครงสร้างกึ่งตายตัว ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน และมีปริมาณมหาศาล โดยปกติจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่บนดิสก์

มีการจัดเวิร์คช็อปประเมินผลสำหรับระบบค้นหารูปภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบดังกล่าว

• ImageCLEF - เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Cross Language Evaluation Forum ที่ประเมินระบบโดยใช้วิธีการค้นหาทั้งแบบข้อความและแบบรูปภาพล้วนๆ
• การเข้าถึงคลังภาพและวิดีโอโดยอิงตามเนื้อหา - ชุด การประชุมเชิงปฏิบัติการ ของ IEEEตั้งแต่ปี 1998 ถึง 2001

• อิมเมจเน็ต.org
• โปรแกรมค้นหารูปภาพ VGG (VISE)  : ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สฟรีสำหรับการค้นหารูปภาพจำนวนมากโดยใช้รูปภาพเป็นคำค้นหา