การรวบรวมข้อมูลโดยนัยหมายถึงเทคนิคในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และระบบแนะนำที่อนุมานความชอบของผู้ใช้จากพฤติกรรมที่สังเกตได้แทนที่จะเป็นการป้อนข้อมูลที่ชัดเจน^{[ 1 ]}

ข้อมูลโดยนัยถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองผู้ใช้จากร่องรอยการโต้ตอบ เช่น การคลิก การซื้อ หรือระยะเวลาที่ใช้ ข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถกรองข้อมูลและปรับแต่งเฉพาะบุคคลในระบบแนะนำและการค้นหาได้^{[ 2 ]}

ในระบบแนะนำ ฟีดแบ็กโดยนัยมักจะถูกจำลองผ่านเทคนิคต่างๆ เช่น การแยกตัวประกอบเมทริกซ์และการจัดอันดับแบบคู่ ซึ่งถือว่าการโต้ตอบของผู้ใช้เป็นสัญญาณเชิงบวกหรือสัญญาณความชอบเท่านั้น^{[ 3 ] [ 4 ]}

สัญญาณโดยนัยประกอบด้วยข้อมูลด้านพฤติกรรมและบริบท เช่น:

• บันทึกการโต้ตอบ (การคลิก การดู การซื้อ)
• ระยะเวลาการดูและรูปแบบการเรียกดู
• ข้อมูลบริบทและอุปกรณ์
• สัญญาณหลายรูปแบบ (เช่น การมอง การพูด หรือการแสดงออกทางสีหน้า)

สัญญาณเหล่านี้มักมีสัญญาณรบกวนและต้องใช้สมมติฐานในการสร้างแบบจำลองเพื่อแยกแยะความชอบจากการสัมผัส^{[ 5 ]}