การดึงข้อมูลความชอบหมายถึงปัญหาในการพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่สามารถสร้างคำแนะนำให้กับผู้ใช้ เพื่อช่วยในการตัดสินใจ สิ่งสำคัญคือระบบดังกล่าวต้องจำลองความชอบของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ ค้นหาความชอบที่ซ่อนอยู่ และหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อน ปัญหานี้บางครั้งถูกศึกษาในฐานะปัญหาทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคำนวณ อีกแนวทางหนึ่งในการกำหนดปัญหานี้คือกระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟที่สังเกตได้บางส่วนการกำหนดปัญหานี้ยังขึ้นอยู่กับบริบทของพื้นที่ที่ศึกษาด้วย

ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของข้อมูลออนไลน์ ทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ ในการค้นหาและใช้ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ยังทำให้การดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกมามีความสำคัญมากขึ้น นักวิจัยและบริษัทแคตตาล็อกออนไลน์รายใหญ่ได้คิดค้นอัลกอริทึมและต้นแบบของระบบที่สามารถช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางผ่านพื้นที่ข้อมูลที่ซับซ้อนและกว้างใหญ่ได้ โดยใช้ข้อมูลบางส่วนจากผู้ใช้ในรูปแบบของคำตอบสำหรับคำถามบางอย่าง หรือการให้คะแนนสินค้าบางรายการ เป็นต้น ขึ้นอยู่กับขอบเขตของพื้นที่ข้อมูลนั้นๆ

• การเรียนรู้เชิงรุก (การเรียนรู้ของเครื่องจักร)
• การสตาร์ทเครื่องยนต์ขณะเย็น
• การกรองแบบร่วมมือ
• ปัญญาโดยรวม
• หางยาว
• การตลาดแบบเฉพาะบุคคล
• เครื่องมือค้นหาสินค้า
• ความชอบที่แสดงออกมา

• ฉบับพิเศษว่าด้วยเรื่องความชอบ นิตยสาร AI เล่มที่ 29 ฉบับที่ 4 ฤดูหนาว ปี 2008