การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตคือการนำข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะข้อมูลฟรีบนเวิลด์ไวด์เว็บและแหล่งข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต (เช่นเว็บบอร์ดออนไลน์และสื่อสังคมออนไลน์ ) มาใช้ในการวิจัย

การค้นคว้าทางอินเทอร์เน็ตมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการ สร้าง ความคิดและความรู้^{[ 1 ]}ผ่านการค้นหาบนเว็บ สามารถเข้าชมและวิเคราะห์ หน้าเว็บที่เกี่ยวข้องกับคำหรือวลีที่ค้นหาได้^{[ 2 ]}นอกจากนี้ เว็บยังสามารถใช้เพื่อเชื่อมต่อกับบุคคลที่เกี่ยวข้องและดำเนินการสัมภาษณ์ออนไลน์และการวิจัยประเภทอื่นๆ ได้^{[ 3 ]}เครื่องมือสื่อสารที่ใช้ในการค้นคว้าทางอินเทอร์เน็ต ได้แก่อีเมล (รวมถึงรายชื่อผู้รับจดหมาย ) กลุ่มสนทนา ออนไลน์ (รวมถึงกระดานข้อความและBBS ) สื่อสังคมออนไลน์และสิ่งอำนวยความสะดวกในการสื่อสารส่วนบุคคลอื่นๆ ( การส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที , IRC , กลุ่มข่าวฯลฯ) ^{[ 4 ]}

การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตแตกต่างจากการวิจัยในห้องสมุดตรงที่ห้องสมุดให้การเข้าถึงสิ่งพิมพ์ของสถาบัน ซึ่งในบางกรณีอาจมีความน่าเชื่อถือมากกว่า อย่างไรก็ตาม เส้นแบ่งระหว่างทั้งสองเริ่มไม่ชัดเจนมากขึ้น^{[ 5 ]}คำว่า "การวิจัยทางอินเทอร์เน็ต" คล้ายกับ " การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ " เนื่องจากมีคำว่า "วิจัย" เหมือนกัน แต่ทั้งสองคำหมายถึงกิจกรรมประเภทที่แตกต่างกัน คำแรกหมายถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ ในขณะที่คำที่สองมักหมายถึงการทดลองเชิงประจักษ์^{[ 6 ]}การวิจัยทางอินเทอร์เน็ตยังแตกต่างจากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตด้วย เนื่องจากการวิจัยทางอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และประเมินข้อมูลที่พบและ/หรือรวบรวม^{[ 7 ]}

ความแตกต่างระหว่างการศึกษาอินเทอร์เน็ตและการวิจัยอินเทอร์เน็ตคือการศึกษาอินเทอร์เน็ตเป็นการศึกษาปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ประเภทต่างๆ ที่เกิดขึ้นบนอินเทอร์เน็ต^{[ 8 ]}ในขณะที่การวิจัยอินเทอร์เน็ตสามารถศึกษาแง่มุมอื่นๆ นอกเหนือจากพฤติกรรม เช่น เทคโนโลยี ผลลัพธ์ เป็นต้น

ห้องสมุดและสารสนเทศศาสตร์ศึกษาสารสนเทศ โดยเฉพาะวิธีการจัดการและการใช้งาน และอาจเกี่ยวข้องกับการศึกษาแหล่งข้อมูลออนไลน์^{[ 9 ]}

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์คือการศึกษาเกี่ยวกับการออกแบบและการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ โดยมุ่งเน้นที่อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์^{[ 10 ]}

เครื่องมือค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต ได้แก่เครื่องมือค้นหาบนเว็บเครื่องมือค้นหาบนเว็บไซต์แต่ละแห่งเครื่องมือค้นหาแบบเมตาไดเร็กทอรีเว็บและบริการค้นหาเฉพาะทาง^{[ 11 ] [ 12 ]}

การค้นหาบนเว็บอนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนคำค้นหาในรูปแบบของคำหลักหรือวลีลงในช่องค้นหาหรือแบบฟอร์ม จากนั้นระบบจะค้นหาผลลัพธ์ที่ตรงกันและแสดงผลลัพธ์เหล่านั้นบนหน้าจอ^{[ 13 ]}

เว็บไซต์ต่างๆ มักจะมีเครื่องมือค้นหาของตัวเอง สำหรับค้นหาเฉพาะเนื้อหาของเว็บไซต์ ซึ่งมักจะแสดงอยู่ด้านบนสุดของทุกหน้า Wikipedia มีเครื่องมือค้นหาสำหรับสำรวจเนื้อหา^{[ 14 ]}

เครื่องมือค้นหาเฉพาะทางช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลที่เครื่องมือค้นหาทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้ เนื่องจากเนื้อหาถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล^{[ 15 ]}ข้อมูลส่วนใหญ่บนเว็บถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล ซึ่งผู้ใช้ต้องไปที่เว็บไซต์เฉพาะและเข้าถึงผ่านแบบฟอร์มการค้นหา บ่อยครั้งที่เนื้อหาถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิก โปรแกรมรวบรวมข้อมูลบนเว็บไม่สามารถจัดทำดัชนีข้อมูลนี้ได้ ซึ่งนำไปสู่คำว่า เว็บที่มองไม่เห็น หรือเว็บลึกเครื่องมือค้นหาเฉพาะทางได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อให้ผู้ใช้สามารถค้นหาเนื้อหาในเว็บลึกได้ เครื่องมือเฉพาะทางเหล่านี้อาศัยเทคโนโลยีบอทขั้นสูงและเอเจนต์อัจฉริยะในการค้นหาเว็บลึก^{[ 16 ]}

ซอฟต์แวร์วิจัยทางอินเทอร์เน็ตหลากหลายประเภทสามารถใช้ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการที่ใช้ ได้แก่แบบสำรวจออนไลน์โพลออนไลน์กลุ่มสนทนาออนไลน์การสัมภาษณ์ออนไลน์และเครื่องมือ วิเคราะห์ เนื้อหาและสื่อสังคมออนไลน์จากนั้นข้อมูลสามารถจัดเก็บ วิเคราะห์ และประเมินผลได้^{[ 17 ] [ 18 ]} เครื่องมือซอฟต์แวร์วิจัยอื่นๆ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ แก้ไข และใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลที่รวบรวมได้ และบางโปรแกรมมีความสามารถในการส่งออกไปยังรูปแบบอื่นๆ คุณสมบัติของซอฟต์แวร์บางตัว ได้แก่ การ วิเคราะห์ ข้อความและสถิติ^{[ 19 ]}

เนื่องจากอินเทอร์เน็ตทำให้ทั่วโลกเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ จึงก่อให้เกิดความท้าทายหลายประการ เช่น การค้นหาและระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถือเมื่อมีข้อมูลมากมาย การตรวจสอบคุณสมบัติ ของผู้เขียน ผลลัพธ์ อาจได้รับผลกระทบจากอคติที่มองไม่เห็น และการจัดการข้อมูลหลากหลายประเภท เช่น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ความจำเป็นและความสำคัญของการประเมินแหล่งข้อมูลอย่างมีวิจารณญาณและการพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำเช่นนั้นจึงมีความสำคัญต่อการรับประกันความน่าเชื่อถือ ความเกี่ยวข้อง และความถูกต้อง การประเมินอย่างมีวิจารณญาณมีความสำคัญเป็นพิเศษเนื่องจากข้อมูล ที่ผิดพลาด ข้อมูลบิดเบือนและเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในโลกออนไลน์แม้ว่าเครื่องมือค้นหา AI และเครื่องมือช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสามารถช่วยในการวิจัยทางอินเทอร์เน็ตได้ (เช่น) การสรุปงานวิจัยทางวิชาการและการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ความน่าเชื่อถือของ AI ที่สร้างขึ้นนั้นอาจเป็นปัญหา บางครั้งอาจส่งผลให้เกิดภาพลวงตาจาก AIความท้าทายด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัว การจัดการข้อมูลส่วนบุคคล และการได้รับความยินยอมโดยแจ้งให้ทราบล่วงหน้า ก็อาจเป็นความท้าทายเช่นกันเมื่อทำการวิจัยทางอินเทอร์เน็ต^{[ 20 ] [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]}

• วิธีการใช้ Wikipedia เพื่อการวิจัย
• การดูแลข้อมูล
• ข้อได้เปรียบของการอ้างอิงแบบเปิดเผยข้อมูล
• การเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้
• การวิจัยทางอินเทอร์เน็ต (วารสาร)
• การทดสอบ CRAAP
• ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการใช้งานเว็บไซต์
• สมาคมนักวิจัยอินเทอร์เน็ต

• จริยธรรมการวิจัยทางอินเทอร์เน็ต

• มหาวิทยาลัยคอนคอร์เดีย. "วิธีการใช้เว็บเพื่อการวิจัย" . มหาวิทยาลัยคอนคอร์เดีย . เก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2558. สืบค้นเมื่อเมื่อวันที่ 23 มีนาคม 2558 .
• ภาควิชาประวัติศาสตร์ (มหาวิทยาลัยโคโลราโด โบลเดอร์) "การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการวิจัย"มหาวิทยาลัยโคโลราโด โบลเดอร์สืบค้นเมื่อ 23 มีนาคม 2558
• แมคโดนัลด์, ดับเบิลยู. บร็อก. "การวิจัยโดยใช้อินเทอร์เน็ต"มหาวิทยาลัยโทรอนโต. สืบค้นเมื่อ23 มีนาคม 2015 .
• ศูนย์วิจัย Pew (19 มีนาคม 2015). "อินเทอร์เน็ตถูกมองว่ามีอิทธิพลเชิงบวกต่อการศึกษา แต่มีอิทธิพลเชิงลบต่อศีลธรรมในประเทศกำลังพัฒนาและประเทศเกิดใหม่"ศูนย์วิจัยPew . สืบค้นเมื่อ23 มีนาคม 2015 .
• ห้องสมุดร็อด (มหาวิทยาลัยนอร์เทิร์นไอโอวา) "การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการวิจัย"มหาวิทยาลัยนอร์เทิร์นไอโอวาเก็บถาวรจากต้นฉบับเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2558 สืบค้นเมื่อวันที่ 23 มีนาคม 2558
• มหาวิทยาลัยซัสเซ็กซ์. "การใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการวิจัย" . มหาวิทยาลัยซัสเซ็กซ์. สืบค้นเมื่อ23 มีนาคม 2015 .