บารอมิเตอร์เดือนมกราคม (“ผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นในเดือนมกราคมเป็นไปในลักษณะเดียวกับผลการดำเนินงานของปี” ^{[ 1 ]} ) คือสมมติฐานที่ว่าผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นในเดือนมกราคม (โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา) สามารถทำนายผลการดำเนินงานของตลาดหุ้นในช่วงที่เหลือของปีได้ ดังนั้นหากตลาดหุ้นปรับตัวสูงขึ้นในเดือนมกราคม ก็มีแนวโน้มที่จะปรับตัวสูงขึ้นต่อไปจนถึงสิ้นเดือนธันวาคม บารอมิเตอร์เดือนมกราคมนี้ได้รับการกล่าวถึงครั้งแรกโดย Yale Hirsch ในปี 1972 ^{[ 2 ]}

ในอดีต หากดัชนีS&P 500ปรับตัวขึ้นในเดือนมกราคม แนวโน้มก็จะดำเนินต่อไปตลอดทั้งปี ในทางกลับกัน หากดัชนี S&P 500 ปรับตัวลงในเดือนมกราคม ก็จะลดลงตลอดทั้งปีเช่นกัน ตั้งแต่ปี 1950 ถึงปี 1984 การคาดการณ์ทั้งเชิงบวกและเชิงลบมีความแน่นอนประมาณ 70% สำหรับผลลัพธ์เชิงบวก และ 90% สำหรับผลลัพธ์เชิงลบ โดยรวมอยู่ที่ 75% อย่างไรก็ตาม ระหว่างปี 1985 ถึงปี 2010 พลังในการคาดการณ์เชิงลบได้ลดลงเหลือ 50% หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือไม่มีพลังในการคาดการณ์เลย^{[ 3 ]}

• ผลกระทบเดือนมกราคม
• ตัวบ่งชี้ซูเปอร์โบวล์
• Cabañuelasคือการวิเคราะห์สภาพอากาศในเดือนมกราคมเพื่อทำนายสภาพอากาศตลอดทั้งปี ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความเชื่อเรื่องสภาพอากาศของ ชาวสเปน