กลับไปหน้าบทความ

อ่าน 2 นาที

ลิซิก้า

ซอฟต์แวร์เคมี/การสร้างแบบจำลองระดับโมเลกุล

LiSiCA ( Ligand Similarity using Clique Algorithm ) เป็นซอฟต์แวร์คัดกรองเสมือนจริงแบบอิงตามลิ แกนด์ที่ค้นหาความคล้ายคลึงกันแบบ 2 มิติและ 3...

ลิซิก้า

ลิซิก้า
นักพัฒนาอินซิลาบ (สถาบันเคมีแห่งชาติสโลวีเนีย)
ปล่อย2015  ( 2015 )
เขียนเป็นไพธอน
ระบบปฏิบัติการคล้ายยูนิกส์ , วินโดวส์
พิมพ์ปลั๊กอิน
เว็บไซต์insilab.org/lisica/

LiSiCA ( Ligand Similarity using Clique Algorithm ) เป็นซอฟต์แวร์คัดกรองเสมือนจริงแบบอิงตามลิ แกนด์ที่ค้นหาความคล้ายคลึงกันแบบ 2 มิติและ 3 มิติระหว่างสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลของสารประกอบเป้าหมายซึ่งควรแสดงในรูปแบบ Mol2 ความคล้ายคลึงกันจะแสดงโดยใช้สัมประสิทธิ์ Tanimotoและสารประกอบเป้าหมายจะถูกจัดอันดับตามลำดับ LiSiCA ยังมีให้ใช้งานในรูปแบบปลั๊กอิน LiSiCA PyMOLทั้งบนระบบปฏิบัติการ Linux และ Windows

คำอธิบาย

LiSiCA ต้องการอย่างน้อยหนึ่งสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลของสารประกอบเป้าหมายเป็นข้อมูลป้อนเข้า สำหรับการคัดกรองแบบ 3 มิติ ฐานข้อมูลนี้จะต้องเป็นฐานข้อมูลของโครงสร้างที่สร้างขึ้นล่วงหน้าของเป้าหมาย และสำหรับการคัดกรองแบบ 2 มิติ จะต้องเป็นโทโพโลยี ซึ่งก็คือรายการของอะตอมและพันธะ สำหรับสารประกอบเป้าหมายแต่ละตัว ในแต่ละขั้นตอน อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบสารประกอบอ้างอิงกับสารประกอบตัวใดตัวหนึ่งจากสารประกอบเป้าหมายโดยพิจารณาจากการแสดงผลแบบ 2 มิติหรือ 3 มิติ สารประกอบทั้งสอง (โมเลกุล) จะถูกแปลงเป็นกราฟโมเลกุล ในการคัดกรองแบบ 2 มิติและ 3 มิติ จุดยอดของกราฟโมเลกุลจะแทนอะตอม ในการคัดกรองแบบ 2 มิติ ขอบของกราฟโมเลกุลจะแทนพันธะโควาเลนต์ ในขณะที่ในการคัดกรองแบบ 3 มิติ ขอบจะถูกวาดระหว่างจุดยอดทุกคู่และไม่มีความหมายทางเคมี จากนั้นกราฟผลิตภัณฑ์ที่สร้างจากกราฟโมเลกุลจะถูกค้นหาโดยใช้อัลกอริทึมคลิกสูงสุดที่ รวดเร็ว [ 1 ] [ 2 ]เพื่อค้นหาโครงสร้างย่อยที่ใหญ่ที่สุดที่พบร่วมกันในสารประกอบทั้งสอง ความคล้ายคลึงกันระหว่างสารประกอบต่างๆ จะถูกคำนวณโดยใช้สัมประสิทธิ์ทานิโมโตะ และสารประกอบเป้าหมายจะถูกจัดอันดับตามสัมประสิทธิ์ทานิโมโตะของพวกมัน

ภาพรวมคุณสมบัติ

ตัวอย่างการคัดกรองแบบ 2 มิติโดยใช้ปลั๊กอิน LiSiCA PyMOL
ตัวอย่างการคัดกรองแบบ 3 มิติโดยใช้ปลั๊กอิน LiSiCA PyMOL

LiSiCA สามารถค้นหาความคล้ายคลึงกันแบบ 2 มิติและ 3 มิติระหว่างสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลสารประกอบเป้าหมาย โดยรับข้อมูลเข้าอย่างน้อยหนึ่งสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลสารประกอบเป้าหมาย โดยค่าเริ่มต้นจะส่งคืนเฉพาะสารประกอบที่คล้ายคลึงกับสารประกอบอ้างอิงมากที่สุดจากสารประกอบทั้งหมดในฐานข้อมูลสารประกอบเป้าหมาย พารามิเตอร์เสริมอื่นๆ ที่ LiSiCA ใช้ ได้แก่:

  • จำนวนเธรด CPU ที่จะใช้ค่าเริ่มต้น: ค่าเริ่มต้นคือพยายามตรวจจับจำนวน CPU และใช้ทั้งหมด หรือหากไม่สามารถทำได้ จะใช้ 1 เธรด
  • มิติของกราฟผลิตภัณฑ์ค่าที่ป้อนได้: 2, 3 ค่าเริ่มต้น: 2
  • ระยะห่างเชิงพื้นที่สูงสุดที่อนุญาตสำหรับอะตอมในกราฟผลิตภัณฑ์ 3 มิติ วัดเป็นอังสตรอมค่าเริ่มต้น: 1.0
  • ค่าความแตกต่างสูงสุดของเส้นทางที่สั้นที่สุดที่อนุญาตสำหรับกราฟผลิตภัณฑ์ 2 มิติ วัดจากจำนวนพันธะโควาเลนต์ระหว่างอะตอมค่าเริ่มต้น: 1
  • พิจารณาไฮโดรเจนค่าเริ่มต้น: เท็จ
  • จำนวนโมเลกุลที่มีอันดับสูงสุดที่จะเขียนลงในเอาต์พุตค่าเริ่มต้น: 0
  • จำนวนสูงสุดที่อนุญาตให้แสดงผลโครงสร้างที่มีคะแนนสูงสุดค่าเริ่มต้น: 1

นอกจากนี้ ปลั๊กอิน LiSiCA PyMOL ยังมีฟังก์ชันโหลดผลลัพธ์ที่บันทึกไว้ด้วย

ประวัติศาสตร์

  • ซอฟต์แวร์ LiSiCA (มีนาคม 2558) [ 3 ]
  • ปลั๊กอิน LiSiCA PyMOL (มีนาคม 2559) [ 4 ]

ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ

คำว่าlisicaใน ภาษา สโลวีเนียมีความหมายว่า 'สุนัขจิ้งจอก' ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมโลโก้ของซอฟต์แวร์ LiSiCA จึงเป็นรูปสุนัขจิ้งจอกกำลังคาบโมเลกุลสองตัวอยู่

  • ซอฟต์แวร์ LiSiCA
  • ปลั๊กอิน LiSiCA
ดึงข้อมูลมาจาก " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=LiSiCA&oldid=1188104979 "

สรุปเนื้อหา

ข้อมูลสำคัญจากบทความ

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับ ลิซิก้า

LiSiCA ( Ligand Similarity using Clique Algorithm ) เป็นซอฟต์แวร์คัดกรองเสมือนจริงแบบอิงตามลิ แกนด์ที่ค้นหาความคล้ายคลึงกันแบบ 2 มิติและ 3...

คำอธิบาย

LiSiCA ต้องการอย่างน้อยหนึ่งสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลของสารประกอบเป้าหมายเป็นข้อมูลป้อนเข้า สำหรับการคัดกรองแบบ 3 มิติ ฐานข้อมูลนี้จะต้องเป็นฐานข้อมูลของโครงสร้างที่สร้างขึ้นล่วงหน้าของเป้าหมาย และสำหรับการคัดกรองแบบ 2 มิติ จะต้องเป็นโทโพโลยี...

ภาพรวมคุณสมบัติ

LiSiCA สามารถค้นหาความคล้ายคลึงกันแบบ 2 มิติและ 3 มิติระหว่างสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลสารประกอบเป้าหมาย โดยรับข้อมูลเข้าอย่างน้อยหนึ่งสารประกอบอ้างอิงและฐานข้อมูลสารประกอบเป้าหมาย...

ประวัติศาสตร์

ซอฟต์แวร์ LiSiCA (มีนาคม 2558) [ 3 ] ปลั๊กอิน LiSiCA PyMOL (มีนาคม 2559) [ 4 ]