ในทางสถิติ ความเป็นอิสระเฉพาะที่ ( Local independence)คือสมมติฐานพื้นฐานของแบบจำลองตัวแปรแฝง (เช่นการวิเคราะห์ปัจจัยและ แบบจำลอง ทฤษฎีการตอบสนองต่อข้อสอบ ) ข้อสอบที่สังเกตได้จะมีความเป็นอิสระต่อกันแบบมีเงื่อนไข โดยขึ้นอยู่กับคะแนนของข้อสอบแต่ละตัวในตัวแปรแฝงซึ่งหมายความว่าตัวแปรแฝงในแบบจำลองสามารถอธิบายได้อย่างครบถ้วนว่าทำไมข้อสอบที่สังเกตได้จึงมีความสัมพันธ์กัน สามารถอธิบายได้ด้วยตัวอย่างต่อไปนี้

ความเป็นอิสระในระดับท้องถิ่นสามารถอธิบายได้ด้วยตัวอย่างของ Lazarsfeld และ Henry (1968) สมมติว่ามีการสอบถามกลุ่มตัวอย่าง 1,000 คนว่าพวกเขาอ่านวารสาร A และ B หรือไม่ คำตอบของพวกเขามีดังนี้:

จะเห็นได้ชัดว่าตัวแปรทั้งสอง (การอ่าน A และการอ่าน B) มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก และขึ้นอยู่ซึ่งกันและกัน ผู้ที่อ่าน A มีแนวโน้มที่จะอ่าน B บ่อยกว่า (52% = 260/500) เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่อ่าน A (28% = 140/500) หากการอ่าน A และ B เป็นอิสระต่อกัน สูตร P(A&B) = P(A)×P(B) ก็จะเป็นจริง แต่ 260/1000 ไม่ใช่ 400/1000 × 500/1000 ดังนั้น การอ่าน A และ B จึงขึ้นอยู่ซึ่งกันและกันทางสถิติ

หากขยายการวิเคราะห์ไปพิจารณาระดับการศึกษาของบุคคลเหล่านี้ด้วย จะได้ตารางดังต่อไปนี้

อีกครั้ง หากการอ่าน A และ B เป็นอิสระต่อกัน P(A&B) = P(A)×P(B) ก็จะเป็นจริงแยกกันสำหรับแต่ละระดับการศึกษา และในความเป็นจริง 240/500 = 300/500×400/500 และ 20/500 = 100/500×100/500 ดังนั้น หากแยกกลุ่มคนที่มีพื้นฐานการศึกษาสูงและต่ำออกจากกัน จะไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างการอ่านวารสารทั้งสอง นั่นคือ การอ่าน A และ B เป็นอิสระต่อกันเมื่อพิจารณาระดับการศึกษาแล้ว ระดับการศึกษา 'อธิบาย' ความแตกต่างในการอ่าน A และ B หากไม่เคยมีการสังเกตหรือทราบระดับการศึกษาอย่างแท้จริง ก็อาจยังปรากฏเป็นตัวแปรแฝงในแบบจำลองได้

• ความเป็นอิสระแบบมีเงื่อนไข

• Henning, G. (1989). "ความหมายและนัยยะของหลักการความเป็นอิสระในระดับท้องถิ่น" การทดสอบภาษา6 (1): 95– 108. doi : 10.1177/026553228900600108 .

อิสรภาพในท้องถิ่นโดย Jeroen K. Vermunt และ Jay Magidson

ความเป็นอิสระในระดับท้องถิ่นและการวิเคราะห์ชนชั้นแฝง