ลูค สตีลส์

ลูค สตีลส์ (เกิดปี 1952) เป็นนักวิทยาศาสตร์และศิลปินชาวเบลเยียม สตีลส์ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ในยุโรป โดยมีผลงานมากมายในด้านระบบผู้เชี่ยวชาญหุ่นยนต์ตามพฤติกรรม ปัญญาประดิษฐ์ และภาษาศาสตร์เชิงคำนวณวิวัฒนาการ เขาเคยเป็นนักวิจัยของสถาบันวิจัยและศึกษาขั้นสูงแห่งคาตาลัน ICREA และดำรงตำแหน่งศาสตราจารย์วิจัยร่วมกับสถาบันชีววิทยาเชิงวิวัฒนาการ (UPF/CSIC) ในบาร์เซโลนา เขายังเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการก่อตั้งห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของมหาวิทยาลัยVrije Universiteit Brusselและผู้อำนวยการก่อตั้งห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Sony ในปารีส สตีลส์ยังได้ร่วมงานกับศิลปินทัศนศิลป์และผู้สร้างละคร รวมถึงประพันธ์ดนตรีประกอบโอเปราอีกด้วย

สตีลส์สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากMITโดยเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ภายใต้การดูแลของมาร์วิน มินสกีและคาร์ล ฮิววิตต์ เขาได้รับปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยแอนต์เวิร์ปด้วยวิทยานิพนธ์ด้านภาษาศาสตร์เชิงคำนวณเกี่ยวกับแบบจำลองคู่ขนานของการวิเคราะห์ไวยากรณ์ในปี 1980 เขาเข้าร่วมห้องปฏิบัติการวิจัย Schlumberger-Doll ในเมืองริดจ์ฟิลด์เพื่อทำงานเกี่ยวกับวิธีการที่ใช้ความรู้ในการตีความข้อมูลการบันทึกบ่อน้ำมัน และกลายเป็นหัวหน้ากลุ่มที่พัฒนาDipmeter Advisorซึ่งเขานำไปใช้ในอุตสาหกรรมขณะทำงานที่ Schlumberger Engineering, Clamart ในปี 1983 เขาได้รับการแต่งตั้งเป็นศาสตราจารย์ประจำสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และดำรงตำแหน่งด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มหาวิทยาลัยเสรีแห่งบรัสเซลส์ (VUB) ในปีเดียวกันนั้น เขาได้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ของ VUB และเป็นประธานคนแรกของภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ VUB ตั้งแต่ปี 1990 ถึง 1995 ห้องปฏิบัติการ AI ของ VUB ในช่วงแรกเน้นที่ระบบที่ใช้ความรู้สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ค่อยๆ หันมาเน้นการวิจัยพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น

ในปี 1996 สตีลส์ได้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โซนี่ (CSL) ในปารีส และดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการชั่วคราว ห้องปฏิบัติการแห่งนี้แยกตัวออกมาจากห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โซนี่ในโตเกียว ซึ่งนำโดยมาริโอ โทโคโระ และโทชิ โดอิห้องปฏิบัติการนี้มุ่งเน้นการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการเกิดขึ้นและวิวัฒนาการของภาษาและ ออนโท โลยีบนหุ่นยนต์ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในดนตรีและการมีส่วนร่วมในการพัฒนาอย่างยั่งยืน กลุ่มดนตรีของ CSL นำโดยฟรองซัวส์ ปาเชต์และกลุ่มการพัฒนาอย่างยั่งยืนนำโดยปีเตอร์ ฮานาปเป

ในปี 2011 สตีลส์ได้รับตำแหน่งนักวิจัยประจำสถาบันวิจัยและศึกษาขั้นสูง ( ICREA ) และศาสตราจารย์วิจัยประจำมหาวิทยาลัยปอมเปา ฟาบรา (UPF) ในบาร์เซโลนา โดยประจำอยู่ที่ห้องปฏิบัติการชีววิทยาเชิงวิวัฒนาการ (IBE)ที่นั่นเขาได้ทำการวิจัยพื้นฐานเพิ่มเติมเกี่ยวกับต้นกำเนิดและวิวัฒนาการของภาษาผ่านการทดลองกับหุ่นยนต์

ตั้งแต่ปี 2018 เขาเริ่มทำงานในเวนิสในโครงการต่างๆ ของยุโรป โดยเริ่มแรกที่มหาวิทยาลัย Ca'Foscariภายใต้โครงการ Odycceus ^{[ 1 ]}และ AI4EU จากนั้นที่มหาวิทยาลัยนานาชาติเวนิส ภายใต้ โครงการ MUHAI ^{[ 2 ]}

ตลอดอาชีพการงาน สตีลส์ได้เดินทางไปทำวิจัยและให้ความรู้แก่สถาบันต่างๆ มากมาย เขาเป็นอาจารย์ประจำที่สถาบันการจัดการระหว่างประเทศเธเซอุสในโซเฟีย แอนติโพลิส พัฒนาหลักสูตรให้กับมหาวิทยาลัยเปิดในเนเธอร์แลนด์ เป็นนักวิจัยที่วิสเซนชาฟต์สโคลเลกในเบอร์ลินระหว่างปี 2015–2016 และ 2009–2010 เป็นนักวิจัยที่วิทยาลัยโกลด์สมิธส์ ลอนดอน (ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์) ตั้งแต่ปี 2010 และเป็นนักวิจัยหรืออาจารย์รับเชิญที่มหาวิทยาลัยลาซาปิ เอนซา กรุง โรม มหาวิทยาลัยโปลิเทคนิคแห่งมิลานมหาวิทยาลัยกานาและมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ( มหาวิทยาลัยเจียวตง ) เป็นต้น

สตีลส์เป็นสมาชิกของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งนิวยอร์กและเป็นสมาชิกที่ได้รับการเลือกตั้งของสถาบันวิทยาศาสตร์แห่งยุโรปและราชบัณฑิตยสถานศิลปะและวิทยาศาสตร์แห่งเบลเยียม ( Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen en Kunsten ) ซึ่งเขาดำรงตำแหน่งประธานของสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ^{[ 3 ]}

เขาได้รับรางวัลหลายรางวัล รวมถึงรางวัลบทความยอดเยี่ยมในการประชุมวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งยุโรป (ในปี 1982) ตำแหน่งศาสตราจารย์ Franqui ที่มหาวิทยาลัย Leuven (เบลเยียม) (2018) ^{[ 4 ]} ทุนวิจัย EurAI Fellowship ^{[ 5 ]}ตำแหน่งศาสตราจารย์ Calewaert ที่มหาวิทยาลัยเสรีแห่งบรัสเซลส์ (VUB) (2024) ^{[ 6 ]}และรางวัล EurAI Distinguished Service Award ^{[ 7 ]}ซึ่งมอบให้ทุกสองปีแก่บุคคลที่ได้มีส่วนร่วมอย่างโดดเด่นต่อชุมชนปัญญาประดิษฐ์ในยุโรป

งานทางวิทยาศาสตร์ของ Steels เป็นแบบสหวิทยาการ โดยมุ่งเน้นที่การค้นหาความก้าวหน้าเชิงแนวคิดใน AI การสร้างเครื่องมือทางเทคนิคเพื่อดำเนินการและพัฒนาความก้าวหน้าเหล่านี้ และการพัฒนาการทดลองที่เป็นรูปธรรมเพื่อเปลี่ยนความก้าวหน้าเหล่านั้นให้เป็นกระบวนทัศน์ AI ใหม่ที่ใช้งานได้จริง ตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษ 1980 และด้วยวิธีการนี้ Steels มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงเชิงแนวคิดที่สำคัญสี่ประการ ได้แก่ (1) จากระบบที่ใช้กฎเกณฑ์แบบฮิวริสติกไปสู่ระบบความรู้ที่ใช้แบบจำลอง จากหุ่นยนต์ที่ใช้แบบจำลองไปสู่หุ่นยนต์ที่ใช้พฤติกรรม ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากปัญญาประดิษฐ์ จากระบบภาษาที่คงที่และได้รับการออกแบบไปสู่ระบบการสื่อสารที่เกิดขึ้นใหม่แบบไดนามิกและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยมีคุณลักษณะของภาษามนุษย์ และล่าสุดจาก AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปสู่ ​​AI ที่สามารถเข้าใจและมีรูปแบบของความตระหนักรู้

ช่วงต้นทศวรรษ 1980 เป็นช่วงเวลาที่ผู้คนให้ความสนใจในการใช้กระบวนทัศน์แบบใช้กฎเกณฑ์ในการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญระบบผู้เชี่ยวชาญมีจุดประสงค์เพื่อช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาที่ท้าทาย เช่น การวินิจฉัยโรคทางการแพทย์ (เช่นMYCIN ) หรือการกำหนดค่าอุปกรณ์ทางเทคนิคที่ซับซ้อน (เช่นR1 ) ในช่วงกลางทศวรรษ 1980 เทคนิคเหล่านี้เริ่มถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมและบูรณาการเข้ากับ การปฏิบัติงาน ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์แต่การมุ่งเน้นเฉพาะกฎเกณฑ์แบบฮิวริสติกนั้นมีข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากความพยายามในการค้นหาชุดกฎเกณฑ์ที่เหมาะสม และความเปราะบางที่พบเมื่อมีกรณีที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของกฎเกณฑ์เหล่านั้น

ตั้งแต่ปี 1985 มีแนวโน้มในหมู่นักวิจัย AI รวมถึง Balakrishnan Chandrasekaran, William Clancey , Doug Lenat , John McDermott, Tom Mitchell , Bob Wielinga และคนอื่นๆ ที่ต้องการรวบรวมความเชี่ยวชาญของมนุษย์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยได้รับแรงกระตุ้นจากบทความของAllen Newell ^{[ 8 ]}เกี่ยวกับความจำเป็นในการใช้ กลยุทธ์การวิเคราะห์และการออกแบบ ในระดับความรู้ ระบบความรู้รุ่นใหม่จึงใช้แบบจำลองของโดเมนปัญหาโดยอิงจากออนโทโลยีที่แสดงอย่างชัดเจน และใช้กลยุทธ์การแก้ปัญหาเพื่อประกอบงานเป็นงานย่อยและแก้ปัญหาเหล่านั้น^{[ 9 ]}กฎฮิวริสติกยังคงมีความเกี่ยวข้อง แต่จะถูกเรียนรู้โดยการแก้ปัญหาโดยใช้แบบจำลองและกลยุทธ์การอนุมานก่อน จากนั้นจึงจัดเก็บคำตอบหลังจากระดับนามธรรมบางส่วน^{[ 10 ]}ข้อได้เปรียบที่สำคัญของแนวทางระดับความรู้นี้คือความแข็งแกร่งที่มากขึ้น เนื่องจากระบบสามารถย้อนกลับไปใช้การให้เหตุผลที่ลึกซึ้งกว่าเมื่อกฎฮิวริสติกหายไป สิ่งอำนวยความสะดวกในการอธิบายที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเนื่องจากการใช้โมเดลที่ลึกซึ้งกว่า^{[ 11 ]}และกระบวนการออกแบบที่เป็นระบบระเบียบมากขึ้น รวมถึงเทคนิคสำหรับการตรวจสอบและรับรอง

Steels มีบทบาทในการสร้างกระบวนทัศน์ใหม่นี้ในช่วงทศวรรษ 1980 โดยจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ^{[ 12 ]}และการสอนพิเศษจำนวนมาก ช่วยพัฒนาวิธีการออกแบบระดับความรู้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานร่วมกับBob Wielingaและ แนวทาง CommonKADS ^{[ 13 ]}ที่พัฒนาขึ้นที่มหาวิทยาลัยอัมสเตอร์ดัมและตีพิมพ์เอกสารที่สรุปแนวทางระดับความรู้^{[ 14 ]}

ร่วมกับทีมงานของเขาที่ AI Lab ของ Vrije Universiteit Brussel เขาได้พัฒนาเครื่องมือต่างๆ เช่น ระบบการแสดงความรู้ KRS ^{[ 15 ]}ซึ่งเป็นส่วนขยายเชิงวัตถุแบบเฟรมของ LISP พร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการบำรุงรักษาความจริง^{[ 16 ]}การอนุมานระดับเมตา และการสะท้อนการคำนวณ^{[ 17 ]}ทีมงานได้นำแนวทางนี้ไปใช้ในการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติการที่ท้าทายในโดเมนทางเทคนิคต่างๆ (การออกแบบวงจรไฟฟ้าสำหรับโทรศัพท์ดิจิทัล^{[ 18 ]}การจัดตารางเวลาการจราจรทางรถไฟของเบลเยียม การตรวจสอบรถไฟใต้ดิน และการวินิจฉัยโรงไฟฟ้านิวเคลียร์) ระบบเหล่านี้ถูกนำไปใช้ในการปฏิบัติงานจริงและทำงานบนเครื่อง Symbolics LISP ที่ เป็นนวัตกรรมใหม่ ทั้งหมดนี้นำไปสู่การก่อตั้งบริษัทแยกย่อย Knowledge Technologies (โดยมี Kris Van Marcke เป็น CEO) เพื่อนำการพัฒนาเหล่านี้ไปใช้ในอุตสาหกรรมจริง บริษัทนี้ดำเนินงานตั้งแต่ปี 1986–1995

ประมาณปี 1986 สตีลส์ได้เปิดสายงานวิจัยที่สองในห้องปฏิบัติการ VUB ของเขาเพื่อพัฒนากระบวนทัศน์ใหม่สำหรับ AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากระบบสิ่งมีชีวิต เนื่องจากกระบวนทัศน์นี้เกิดขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวไปสู่ปัญญาประดิษฐ์จึงกลายเป็นที่รู้จักในชื่อแนวทางปัญญาประดิษฐ์แบบปัญญาประดิษฐ์ หรือเรียกอีกอย่างว่าแนวทางปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ แบบอิงพฤติกรรม เนื่องจากเน้นที่พฤติกรรม ^{[ 19 ]}รวมถึงแนวทางแอนิแมท^{[ 20 ]}กระบวนทัศน์แบบอิงพฤติกรรมมีจุดประสงค์เพื่อเสริมกับ กระบวนทัศน์ แบบอิงความรู้ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ปัญญาเชิงไตร่ตรอง โดยจะจัดการกับปัญญาเชิงตอบสนองสำหรับพฤติกรรม ปรับตัวแบบเรียลไทม์ ของตัวแทนหุ่นยนต์อัตโนมัติที่อยู่ในสภาพแวดล้อมโลกแห่งความเป็นจริง^{[ 21 ]}แนวทางการวิจัยใหม่นี้เกิดขึ้นจากการรวมกันของแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่หลายประการในช่วงปลายทศวรรษที่ 1980 และ 1990 ได้แก่ การฟื้นคืนชีพของหุ่นยนต์ไซเบอร์เนติกส์แบบตอบสนองซึ่งนำโดยRodney Brooksการก่อตั้ง ปัญญาประดิษฐ์ ⁽ Artificial Life) ^ซึ่งถูกกำหนดให้เป็นสาขาวิชาใหม่โดยChris Langton [ ^{22 ]}การมุ่งเน้นใหม่ไปที่การคำนวณที่เกิดขึ้นใหม่ผ่านการจัดระเบียบตนเองโดยใช้เซลลูลาร์ออโตมาตา แบบจำลองจากทฤษฎีความโกลาหล^{[ 23 ]}และอัลกอริทึมทางพันธุกรรม [ ^{24 ]}และการเกิดขึ้นของเครือข่ายประสาทหลายชั้นซึ่งริเริ่มโดยDavid RumelhartและJames McClelland ^{[ 25 ]}

สตีลส์มีบทบาทสำคัญในการสร้างกระบวนทัศน์ใหม่โดยการจัดการประชุมเชิงปฏิบัติการ^{[ 19 ]}การประชุม^{[ 26 ]}และโรงเรียนภาคฤดูร้อนและฤดูใบไม้ผลิ^{[ 27 ]}และโดยการเขียนบทความที่มีอิทธิพลบางฉบับเพื่อกำหนดกระบวนทัศน์ใหม่^{[ 28 ]}ร่วมกับทีมของเขาในบรัสเซลส์ เขาได้พัฒนาแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ (โดยใช้บอร์ดประมวลผลที่ออกแบบเอง เลโก้ และชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์แบบง่ายๆ โดยมีทิม สมิเธอร์ส^{[ 29 ]}เป็นผู้นำ) และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ รวมถึง PDL (Process Description Language) ^{[ 30 ]}เขายังได้จัดตั้งการทดลองหุ่นยนต์ต่างๆ ซึ่งการทดลองที่สำคัญที่สุดคือการทดลองการพึ่งพาตนเอง ซึ่งริเริ่มร่วมกับนักพฤติกรรมศาสตร์เดวิด แมคฟาร์แลนด์^{[ 31 ]}

การทดลองการพึ่งพาตนเองนั้นอิงตามการทดลองเต่าไฟฟ้าของWalter Grey จากช่วงทศวรรษ 1950 การทดลองนี้มีหุ่นยนต์อัตโนมัติแบบง่าย (animats) ที่สามารถติดตามผนัง ตอบสนองต่อแสง และค้นหาและใช้สถานีชาร์จได้ การทดลองของ McFarland-Steels เพิ่มความท้าทายด้วยการมีหุ่นยนต์หลายตัวและการแข่งขันเพื่อแย่งชิงพลังงานในสถานีชาร์จ ทำให้หุ่นยนต์ต้องทำงาน^{[ 32 ]}การตั้งค่าการทดลองนี้ทำงานเป็นเวลา 10 ปีในฐานะกรอบการทำงานสำหรับการทดลองพฤติกรรมแบบปรับตัว อัลกอริทึมทางพันธุกรรม และการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยนักศึกษาที่ห้องปฏิบัติการ AI ของ VUB โดยมี Andreas Birk เป็นผู้นำ

ในปี 1995 หลังจากที่มาริโอ โทโคโระ เชิญสตีลส์ไปเยี่ยมชมห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของโซนี่ในโตเกียว สตีลส์ได้เปิดบทใหม่ในงานวิจัยของเขา โดยนำแนวคิดวิวัฒนาการจากปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Life) และความก้าวหน้าในด้านหุ่นยนต์ที่อิงตามพฤติกรรมมาใช้ในการตอบคำถามว่า เป็นไปได้อย่างไรที่ประชากรของเอเจนต์จะสามารถจัดระเบียบตนเองและสร้างภาษาที่ปรับตัวได้เพื่อสื่อสารเกี่ยวกับโลกที่รับรู้ผ่านอุปกรณ์รับรู้และสั่งการของพวกมัน ทีมงานใหม่จึงถูกจัดตั้งขึ้นที่ห้องปฏิบัติการ AI ของ VUB และห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของโซนี่ในปารีส และทำงานในหัวข้อนี้ตั้งแต่ปี 1995 ถึง 2015

ความก้าวหน้าครั้งแรกเกิดขึ้นราวปี 1996 ในด้านสัทศาสตร์และสัทวิทยา Steels เสนอแนวทางการจัดระเบียบตนเองเกี่ยวกับต้นกำเนิดของเสียงพูดและโครงสร้างสัทศาสตร์ มีการตั้งการทดลองขึ้นโดยให้กลุ่มตัวแทนที่มีอุปกรณ์เสียงและระบบการได้ยินพื้นฐานพัฒนาคลังเสียงพูดร่วมกันโดยการเล่นเกมเลียนแบบ การแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่สร้างเสียง และการปรับตัวให้เข้ากับเสียงของผู้อื่น การทดลองเหล่านี้ดำเนินการในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของ Bart de Boer ^{[ 33 ]}และ Pierre-Yves Oudeyer ^{[ 34 ]}

ในขณะเดียวกัน Steels ได้เสนอเกมการตั้งชื่อในปี 1995 เพื่อศึกษาต้นกำเนิดของธรรมเนียมทางภาษาโดยทั่วไปและการก่อตัวของคำศัพท์^{[ 35 ]}เกมการตั้งชื่อเป็นเกมภาษาที่เล่นโดยกลุ่มตัวแทน ในแต่ละปฏิสัมพันธ์ ผู้พูดจะเลือกหัวข้อและใช้คำหนึ่งคำหรือมากกว่านั้นเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ฟังไปยังหัวข้อนั้น เกมจะประสบความสำเร็จหากผู้อ่านให้ความสนใจกับหัวข้อที่ผู้ฟังเลือก และตัวแทนทั้งสองฝ่ายเสริมสร้างคลังคำศัพท์ที่มีอยู่ของตน มิฉะนั้น ผู้พูดอาจคิดค้นคำศัพท์ใหม่ ผู้ฟังรับเอาคำศัพท์ใหม่ และทั้งสองฝ่ายจะเปลี่ยนคะแนนความสัมพันธ์ระหว่างคำและความหมายในคลังคำศัพท์ของตน ในการทดลองที่เป็นรูปธรรม ตัวแทนเริ่มต้นโดยไม่มีคำศัพท์เริ่มต้นและค่อยๆ คิดค้นคำศัพท์ใหม่และประสานการใช้คำศัพท์ในปฏิสัมพันธ์ในท้องถิ่น อย่างไรก็ตาม คำศัพท์ที่สอดคล้องกันจะค่อยๆ เกิดขึ้นและคงอยู่เมื่อประชากรเปลี่ยนแปลงหรือมีหัวข้อใหม่เกิดขึ้น^{[ 36 ]}

ในปี พ.ศ. 2539 Steels ได้นำเสนอเกมการจำแนก^{[ 37 ]}เป็นวิธีการศึกษาต้นกำเนิดของความหมาย และต่อมา (ในปี พ.ศ. 2557) เกมไวยากรณ์สำหรับการศึกษาการเกิดขึ้นของไวยากรณ์^{[ 38 ]}รูปแบบเกมภาษาได้ก่อให้เกิดผลดีในการศึกษาประเด็นต่างๆ มากมายในการเกิดขึ้นและวิวัฒนาการของภาษา โดยเริ่มจากงานเชิงทฤษฎี พร้อมด้วยการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ว่าประชากรสามารถบรรลุความสอดคล้องได้จริง (สำเร็จในปี พ.ศ. 2548 โดย Bart de Vylder และ Karl Tuyls ^{[ 39 ]} ) และด้วยการค้นพบกฎการปรับขนาดที่เกี่ยวข้องกับการเติบโตของประชากรและหัวข้อที่เป็นไปได้ (สำเร็จในปี พ.ศ. 2550 โดย Andrea Baronchelli และ Vittorio Loreto ^{[ 40 ]} )

ความซับซ้อนของภาษาเพิ่มขึ้นจนรวมถึงสัณฐานวิทยา^{[ 41 ]}และไวยากรณ์^{[ 42 ]}และมีการจัดการกับโดเมนเชิงแนวคิดมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น Steels จึงได้ทำการวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับภาษาสี (ร่วมกับ Tony Belpaeme ^{[ 43 ]}และ Joris Bleys ^{[ 44 ] [ 45 ]} ) ระบบกรณี (ร่วมกับ Remi van Trijp ^{[ 46 ]}และ Pieter Wellens) ^{[ 47 ]}ภาษาเชิงพื้นที่ (ร่วมกับ Martin Loetzsch ^{[ 48 ]}และ Michael Spranger ^{[ 49 ] [ 50 ]} ) ระบบข้อตกลง (ร่วมกับ Katrien Beuls ^{[ 41 ]} ) คำนำหน้าคำนาม (ร่วมกับ Simon Pauw) ^{[ 51 ]}และภาษาการกระทำ (ร่วมกับ Martin Loetzsch, Michael Spranger และ Sebastian Höfer ^{[ 52 ]}ความสำเร็จเหล่านี้จำนวนมากได้ถูกนำมาใช้ในการทดลองหุ่นยนต์^{[ 53 ]}โดยเริ่มจากยานพาหนะเลโก้แบบง่ายๆ^{[ 54 ]}จากนั้นกับเอเจนต์ที่ใช้การมองเห็นใน 'Talking Heads Experiment' ^{[ 55 ]} และต่อมากับ หุ่นยนต์ Sony AIBO 4 ขา^{[ 56 ]}และ หุ่นยนต์ฮิ วมานอยด์ Sony QRIO ^{[ 49 ]}

Steels ได้ผลักดันกระบวนทัศน์เกมภาษาโดยการจัดโรงเรียนภาคฤดูร้อน (Erice 2004 & 2006, Cortona 2009 & 2013 และ Como 2016) การก่อตั้งวารสาร Evolution of communication การตีพิมพ์บทความสำคัญ^{[ 57 ]}และการรวบรวมงานวิจัยเกี่ยวกับวิวัฒนาการของภาษา^{[ 58 ]} Steels ยังผลักดันการพัฒนาและการเผยแพร่เครื่องมือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับการทดลองในการเกิดขึ้นของภาษาที่เรียกว่า BABEL ^{[ 59 ]}และรูปแบบสำหรับการแสดงไวยากรณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ที่เรียกว่า Fluid Construction Grammar ( FCG ) ^{[ 60 ]}ตั้งแต่ปี 2000 Fluid Construction Grammarได้ผ่านการออกแบบซ้ำหลายครั้ง^{[ 61 ] [ 62 ]}จนกลายเป็นกระบวนทัศน์การดำเนินงานหลักสำหรับการนำไวยากรณ์การสร้างเชิงคำนวณไปใช้

ตั้งแต่ราวปี 2018 ซึ่งเป็นช่วงที่ความก้าวหน้าและการประยุกต์ใช้ AI แบบเครือข่ายประสาทเทียมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลถึงจุดสูงสุด Steels เริ่มมีส่วนร่วมในความพยายามที่จะสร้าง AI ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ร่วมกับ Ramon Lopez de Mantaras เขาได้เปิดตัวปฏิญญาบาร์เซโลนาเพื่อการพัฒนาและการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างเหมาะสมในยุโรปในปี 2018 ^{[ 63 ]}ซึ่งมีอิทธิพลต่อแนวทางจริยธรรมของยุโรปสำหรับ AI ที่น่าเชื่อถือซึ่งเผยแพร่ในปี 2019 ^{[ 64 ]}เขายังริเริ่มแพ็คเกจงาน AI ที่มีจริยธรรมในโครงการประสานงาน AI4EU ขนาดใหญ่ของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปอีกด้วย

สตีลส์โต้แย้งว่าจำเป็นต้องมีมากกว่ากฎระเบียบเพื่อให้ AI มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้น และได้ริเริ่มโครงการหลายโครงการเพื่อผสมผสานปัญญาเชิงตอบสนอง (ที่ได้มาผ่านระบบแบบเครือข่ายประสาทเทียม) เข้ากับปัญญาเชิงไตร่ตรองซึ่งเป็นจุดสนใจของการวิจัย AI ในยุคแรก^{[ 65 ]}โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โครงการ MUHAI ของสหภาพยุโรป^{[ 66 ]}มุ่งเน้นไปที่วิธีการเพิ่มระดับความเข้าใจในระบบ AI โดยการสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์ของโดเมนปัญหาและสถานการณ์ปัญหา และการบูรณาการแหล่งความรู้ที่หลากหลาย (ออนโทโลยี ภาษา การมองเห็นและการกระทำ การจำลองทางจิต หน่วยความจำเหตุการณ์ และแบบจำลองบริบท) ^{[ 67 ]}และโครงการ VALAWAI ของสหภาพยุโรปมุ่งเน้นไปที่วิธีการทำให้ระบบ AI 'ตระหนักถึงคุณค่า' โดยการแนะนำกลไกความสนใจเพื่อจัดการกับอินพุตที่ซับซ้อน ไม่แน่นอน และกระจัดกระจายอย่างมาก และส่วนประกอบที่ใช้ 'ปัญญาเชิงศีลธรรม'

ผลงานศิลปะของลูค สตีลส์ มีลักษณะข้ามสาขา โดยมีความสนใจ การสร้างสรรค์ และการเขียนเกี่ยวกับศิลปะ ดนตรี และการละคร

ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 Luc Steels มีบทบาทในศิลปะการแสดงและดนตรีอิเล็กโทรอะคูสติกแนวหน้า ในปี 1972 เขาได้ก่อตั้งกลุ่ม 'Dr. Buttock's players pool' เข้าร่วมในโรงละคร Welfare Stateในปี 1977 และร่วมงานกับศิลปินการแสดง Hugo Roelandt ^{[ 68 ]}ในด้านดนตรี เขาเป็นส่วนหนึ่งของวงการดนตรี Antwerp Free Music ในช่วงทศวรรษ 1970 โดยเล่นกีตาร์ในสไตล์ที่สร้างสรรค์โดยDerek Baileyในปี 1971 เขาได้ร่วมก่อตั้งวงดนตรี Mishalle-Geladi-Steels (MGS) กับนักแซกโซโฟนLuc Mishalleและนักดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ Paul Mishalle วงดนตรีได้แสดงร่วมกับ Studio for New Music ที่ก่อตั้งโดย Joris De Laet ^{[ 69 ]}โดยเฉพาะที่ICCใน Antwerp ปฏิสัมพันธ์ตลอดชีวิตมีต้นกำเนิดมาจากช่วงเวลานี้กับศิลปิน Anne-Mie Van Kerckhoven ^{[ 70 ] [ 71 ]}ซึ่ง Steels ได้เชิญให้เป็นศิลปินประจำที่มหาวิทยาลัย Antwerp และต่อมาที่ห้องปฏิบัติการ VUB AI ในบรัสเซลส์ และ Peter Beyls ^{[ 72 ]}ซึ่งเป็นศิลปินประจำที่ห้องปฏิบัติการ VUB AI เช่นกัน

หลังจากช่วงเวลาที่มุ่งเน้นงานวิทยาศาสตร์อย่างเต็มที่ขณะอยู่ในสหรัฐอเมริกา Luc Steels ได้กลับมาทำกิจกรรมทางศิลปะอีกครั้งตั้งแต่ทศวรรษ 1980 เป็นต้นมา จากการพบปะกับHU Obrist ^{[ 73 ]}ในงานสัมมนา Burda Akademie ^{[ 74 ]}ที่มิวนิกในปี 1995 ทำให้เขาได้ติดต่อกับศิลปิน ส่งผลให้มีการนำเสนอผลงานต่อสาธารณะในบริบททางศิลปะ เช่น ในงาน Bridge the Gap encounters ^{[ 75 ]} (คิตะคิวชู 2001), Memory Marathon (Serpentine Gallery, ลอนดอน, 2007 และ 2012) ^{[ 76 ]}และ Experiment Marathon (เรคยาวิก 2008) ^{[ 77 ]} ภายในเครือข่ายศิลปะนี้ Steels ได้ร่วมมือกับศิลปินหลายคนในการสร้างสรรค์ผลงานใหม่ๆ รวมถึงCarsten Holler (สำหรับ CapC Musee ในบอร์โดซ์และ Koelnerische Kunstverein) ร่วมกับOlafur Eliassonสำหรับผลงาน 'Look into the box' สำหรับพิพิธภัณฑ์ศิลปะสมัยใหม่ในปารีสในปี 2002 ^{[ 78 ]}และต่อมาได้จัดแสดงที่ Festival dei 2 Mondi (สโปเลโต, 2003), พิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ Explora (โตเกียว, 2006) และสถานที่อื่นๆ; ร่วมกับ Sissel Tolaas สำหรับผลงานที่จัดแสดงในงาน Berlin Biennale; ^{[ 79 ]}ร่วมกับAnne-Mie van Kerckhovenที่ NeuerAachenerKunstverein; และร่วมกับ Armin Linke และ Giuliana Bruno สำหรับนิทรรศการ New Alphabeth (Stop Making Sense) ที่ Haus der Kulturen der Welt (เบอร์ลิน); ^{[ 80 ]} Steels ได้เข้าร่วมจัดแสดงนิทรรศการศิลปะและวิทยาศาสตร์ต่างๆ ด้วยผลงานติดตั้งของเขาเอง ซึ่งนิทรรศการที่สำคัญที่สุดคือLaboratoriumที่จัดโดย HU Obrist และ B. Vanderlinden ในเมืองแอนต์เวิร์ปในปี 1999 และ N01SE ^{[ 81 ]}ในเมืองเคมบริดจ์ (Kettle's Yard) และลอนดอน (Wellcome Gallery) ในปี 2000 ซึ่งจัดโดย Adam Lowe ^{[ 82 ]}และSimon Schaffer

ความสนใจของ Luc Steels ในการแสดงและละครได้รับการจุดประกายขึ้นอีกครั้งในปี 2004 จากการร่วมมือกับผู้กำกับละครJean-Francois Peyretในการเขียนบทละครเกี่ยวกับนักคณิตศาสตร์ชาวรัสเซียSofya Kovalevskayaสำหรับเทศกาลละคร Avignon ปี 2005 ^{[ 83 ]}และแสดงในปี 2006 ที่โรงละครแห่งชาติฝรั่งเศส (Chaillot) ในปารีส^{[ 84 ]} ตั้งแต่ปี 2010 ดนตรีและละครได้มารวมกันในโครงการโอเปร่าสองโครงการ โดยมีนักประสาทวิทยาศาสตร์ Oscar Vilarroya ^{[ 85 ]}เป็นผู้เขียนบท และ Luc Steels เป็นผู้ประพันธ์เพลง โอเปร่าเรื่องแรกชื่อ Casparo เปิดตัวครั้งแรกที่ Palau de la Musica ในบาร์เซโลนาในปี 2011 ^{[ 86 ]}และต่อมาได้แสดงที่บรัสเซลส์ (Theatre Moliere) ในปี 2013 โตเกียว (Sony Concert Hall) ในปี 2013 ลูเวน เบลเยียม (Iers College) ในปี 2014 ^{[ 87 ]}และปารีส (Jussieu Theatre) ในปี 2014 โอเปร่าเรื่องที่สองชื่อ Fausto มีการแสดงรอบปฐมทัศน์ที่ La Gaite Lyrique (ปารีส) ในปี 2016 และ Monnaie Opera House (บรัสเซลส์ในปี 2017) ^{[ 88 ]} พร้อมการแสดงเต็มรูปแบบที่ And&MindGate Festival (ลูเวน เบลเยียม, 2018) ^{[ 89 ]}และที่งาน Homo Roboticus ที่ Brussels Monnaie Opera House ในปี 2019 ^{[ 90 ]}การแสดงส่วนใหญ่เหล่านี้อำนวยเพลงโดยKris Stroobantsร่วมกับวงFrascati Symphonic วงออร์เคสตราคณะนักร้องประสานเสียงลาโฟเลีย และนักร้องเดี่ยวหลายคน รวมถึงเรนูด ฟาน เมเชเลนและปาโบล โลเปซ มาร์ติน (โอเปร่ามายอร์กา) โอเปร่าเหล่านี้เขียนขึ้นในรูปแบบดนตรีแบบนีโอคลาสสิกและโพสต์โมเดิร์น และกล่าวถึงประเด็นทางสังคมและเหนือมนุษย์ที่เกิดขึ้นจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งรวมถึงการเกิดภาวะเอกฐานและความเป็นไปได้ของความเป็นอมตะผ่านตัวแทนเสมือนจริง

Luc Steels ได้จัดนิทรรศการระดับนานาชาติหลายรายการ รวมถึง Intensive Science ที่ La Maison Rouge ในปารีส (ในปี 2006 และ 2008) artes@ijcai ที่ Centro Borges ในบัวโนสไอเรส (อาร์เจนตินา) ในปี 2015 ^{[ 91 ]}และนิทรรศการ 'Aqua Granda. Una Memoria Digitale' ที่ Science Gallery Venice ในปี 2021 ^{[ 92 ]}

เขามีส่วนร่วมในการเขียนเรียงความเกี่ยวกับศิลปะและดนตรีสำหรับวารสารต่างๆ เช่น KunstForum ^{[ 93 ]}และ Janus Magazine (ฉบับที่ 20) และสำหรับแคตตาล็อกนิทรรศการ^{[ 94 ] [ 95 ] [ 96 ]}เขายังเขียนบทความวิชาการเกี่ยวกับดนตรีคอมพิวเตอร์^{[ 97 ]}และการตีความศิลปะ^{[ 98 ]}

ในปี 2020 Steels เป็น 'นักวิทยาศาสตร์ประจำ' ของ S+T+ARTS ที่ สตูดิโอศิลปะ Luc Tuymansหรือ 'Studio Tuymans' ในเมืองแอนต์เวิร์ป ซึ่งส่งผลให้มีการจัดนิทรรศการที่พิพิธภัณฑ์ BOZAR ในบรัสเซลส์ โดยใช้ AI ในการตีความผลงานศิลปะชิ้นเดียวของจิตรกร Luc Tuymans ที่ชื่อว่า 'Secrets' ^{[ 99 ]}

ในปี 2023 Luc Steels ได้จัดนิทรรศการ 'Science on the Edge of Chaos' ^{[ 100 ]}ที่หอสมุดหลวงในบรัสเซลส์^{[ 101 ]}โดยมุ่งเน้นที่การวิจัยในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 เกี่ยวกับทฤษฎีความโกลาหลและการประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์ต่างๆ

• หุ่นยนต์ตามพฤติกรรม
• ภาษาศาสตร์เชิงวิวัฒนาการ
• ไวยากรณ์โครงสร้างที่ยืดหยุ่น

• Bergen, B. (2008). "แนวทางแบบองค์รวมในการศึกษาภาษา บทสัมภาษณ์กับ Luc Steels" . Annual Review of Cognitive Linguistics . 6 : 329– 344. doi : 10.1075/arcl.6.18ste .{{cite journal}}: CS1 maint: บริการเก็บถาวรที่เลิกใช้แล้ว ( ลิงก์ )
• Manuel TL (2003). "การสร้างวัฒนธรรมหุ่นยนต์: บทสัมภาษณ์กับ Luc Steels" (PDF) . IEEE Intelligent Systems . 18 (3 พฤษภาคม/มิถุนายน 2003): 59– 61. doi : 10.1109/MIS.2003.1200730 .

• Steels, Luc (1990) "องค์ประกอบของความเชี่ยวชาญ" AI Magazine 11 (2) หน้า 28–49
• Steels, Luc (2001) การวางรากฐานสัญลักษณ์ผ่านเกมภาษาเชิงวิวัฒนาการ ใน: Cangelosi A. และ Parisi D. (บรรณาธิการ) การจำลองวิวัฒนาการของภาษา Springer
• Steels, Luc (2011) "รูปแบบการออกแบบในไวยากรณ์การก่อสร้างแบบยืดหยุ่น"สำนักพิมพ์ John Benjamins

อัมสเตอร์ดัม

• Steels, Luc (2011). "การสร้างแบบจำลองวิวัฒนาการทางวัฒนธรรมของภาษา". Physics of Life Reviews . 8 (4): 339– 356. Bibcode : 2011PhLRv...8..339S . doi : 10.1016/j.plrev.2011.10.014 . PMID  22071322 .

• ลูค สตีลส์ ( ICREA )
• ลุค สตีลส์ ( Institut de Biologia Evolutiva )
• ลูค สตีลส์ ( โซนี่ ซีเอสแอล ปารีส )
• ลูค สตีลส์ ( ห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยเบอร์ลิน บรัสเซลส์ )

–