แกรี่ มาร์คัส
แกรี่ เฟร็ด มาร์คัส (เกิดปี 1970) เป็นนักจิตวิทยานักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจและนักเขียน ชาวอเมริกัน ซึ่งเป็นที่รู้จักจากงานวิจัยเกี่ยวกับจุดตัดระหว่างจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจประสาทวิทยาศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) [ 1 ] [ 2 ]
มาร์คัสเป็นศาสตราจารย์กิตติคุณด้านจิตวิทยาและประสาทวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์กในปี 2014 เขาได้ก่อตั้ง Geometric Intelligence ซึ่งเป็น บริษัท ด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ต่อมาถูกUber เข้าซื้อ กิจการ[ 3 ] [ 4 ]
ผลงานเขียนของเขารวมถึงThe Algebraic Mind , Kluge , The Birth of the MindและGuitar Zeroซึ่งเป็นหนังสือขายดีของนิวยอร์กไทมส์[ 5 ]
ชีวิตช่วงต้นและการศึกษา
มาร์คัสเกิดในครอบครัวที่เมืองบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์เขาเริ่มหลงใหลในปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่อายุยัง น้อยและเริ่มเขียนโค้ดตั้งแต่อายุยังน้อย[ 6 ]
มาร์คัสเรียนวิชาเอกวิทยาศาสตร์การรู้คิดที่วิทยาลัยแฮมป์เชียร์ [ 7 ] เขาศึกษาต่อในระดับบัณฑิตศึกษาที่สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ซึ่งเขาทำการวิจัยเกี่ยวกับหลักฐานเชิงลบในการได้มาซึ่งภาษา[ 8 ]และการทำให้เป็นมาตรฐาน (และการทำให้เป็นมาตรฐานมากเกินไป) ในการได้มาซึ่งสัณฐานวิทยาทางไวยากรณ์ ของเด็ก [ 9 ]
ในระหว่างการศึกษาปริญญาเอกที่ MIT เขาได้รับคำแนะนำจากSteven Pinker [ 10 ]
อาชีพ
ในปี 2015 มาร์คัสได้ร่วมก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรชื่อ Geometric Intelligence เมื่อ Geometric Intelligence ถูกUber เข้าซื้อกิจการ ในเดือนธันวาคม 2016 เขาจึงกลายเป็นผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ Uber แต่ได้ออกจากบริษัทในเดือนมีนาคม 2017 [ 11 ] [ 12 ]
ในปี 2019 มาร์คัสได้ก่อตั้งบริษัทสตาร์ทอัพใหม่ชื่อ Robust.AI ร่วมกับร็อดนีย์ บรูคส์ผู้ร่วมก่อตั้งiRobot และผู้ร่วมคิดค้น Roombaโดย Robust.AI มีเป้าหมายที่จะสร้างแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องแบบ "สำเร็จรูป" เพื่อนำไปใช้ในหุ่นยนต์อัตโนมัติ คล้ายกับวิธีที่นักพัฒนาเกมบุคคลที่สามสามารถนำเอนจิ้นเกมวิดีโอไปใช้[ 13 ] [ 10 ]
วิจัย
งานในช่วงแรกของมาร์คัสเน้นไปที่สาเหตุที่เด็กๆ สร้างกฎเกณฑ์เกินจริง เช่น "breaked" และ "goed" ซึ่งเป็นกรณีทดสอบสำหรับธรรมชาติของกฎเกณฑ์ทางจิต[ 14 ]
ในหนังสือเล่มแรกของเขาThe Algebraic Mind (2001) มาร์คัสได้ท้าทายความคิดที่ว่าจิตใจอาจประกอบด้วยเครือข่ายประสาท ที่ไม่แตกต่างกันเป็นส่วนใหญ่ เขาโต้แย้งว่าการทำความเข้าใจจิตใจจะต้องบูรณาการแนวคิดการเชื่อมโยงเข้ากับแนวคิดคลาสสิกเกี่ยวกับการจัดการสัญลักษณ์[ 15 ]
หนังสือGuitar Zero (2012) ของมาร์คัส สำรวจกระบวนการเริ่มต้นเล่นเครื่องดนตรีในวัยผู้ใหญ่
มาร์คัสเป็นบรรณาธิการหนังสือ The Norton Psychology Reader (2005) ซึ่งรวบรวมบทความจากนักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ของจิตใจมนุษย์
เขาได้ร่วมกับเจเรมี ฟรีแมน ในการเรียบเรียงหนังสือเรื่อง The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists (2014)
ภาษาและจิตใจ
มาร์คัสอยู่ในกลุ่มความคิดของลัทธิธรรมชาตินิยมทางจิตวิทยาหนังสือเล่มหนึ่งของเขาThe Birth of the Mind (2004) อธิบายจากมุมมองของลัทธิธรรมชาตินิยมถึงวิธีที่ยีนสามารถมีอิทธิพลต่อการพัฒนาทางปัญญาและมุ่งที่จะประสานลัทธิธรรมชาตินิยมกับข้อโต้แย้งต่อต้านลัทธิธรรมชาตินิยมทั่วไปที่นักวิชาการคนอื่นๆ นำเสนอ เขาอธิบายว่ายีนจำนวนน้อยมีส่วนรับผิดชอบต่อสมองมนุษย์ที่ซับซ้อน ความเข้าใจผิดทั่วไปเกี่ยวกับยีน และปัญหาที่ความเข้าใจผิดเหล่านี้อาจก่อให้เกิดต่ออนาคตของวิศวกรรมพันธุกรรม[ 16 ]
ในการวิจารณ์ Mameli และPapineauโต้แย้งว่าทฤษฎีที่อธิบายไว้ในหนังสือนั้น "มีความซับซ้อนมากกว่าลัทธิชาตินิยมใดๆ ที่มีอยู่ในตลาด" แต่ในการพยายามโต้แย้งข้อโต้แย้งต่อต้านลัทธิชาตินิยม Marcus "กลับทำให้จุดยืนของลัทธิชาตินิยมหายไป" ทำให้ Mameli และ Papineau สรุปว่ากรอบความคิดเรื่องลัทธิชาตินิยมและลัทธิต่อต้านลัทธิชาตินิยมควร "ถูกละทิ้ง" [ 17 ]
ปัญญาประดิษฐ์
มาร์คัสเป็นผู้วิจารณ์ "กระแสความนิยม" ของปัญญาประดิษฐ์ [ 10 ] เขาเรียกร้องให้มีการควบคุม AIเพิ่มความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AIในหมู่ประชาชน และ "หน่วยงานวิจัยสาธารณะที่ได้รับการสนับสนุนอย่างดี" เพื่อพิจารณาความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI [ 18 ] [ 19 ]เขายังโต้แย้งว่าปัจจุบัน AI กำลังถูกนำไปใช้ก่อนเวลาอันควร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่จะเกิดอันตรายในโลกแห่งความเป็นจริงอันเนื่องมาจากอคติเช่นการจดจำใบหน้าหรือการวิเคราะห์ประวัติย่อเนื่องจาก เทคนิค การเรียนรู้เชิงลึก ในปัจจุบัน ยังไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้อง ได้อย่างเป็นทางการ [ 20 ]
มาร์คัสได้อธิบายโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในปัจจุบัน ว่าเป็น "การประมาณค่า [...] การใช้ภาษามากกว่าการเข้าใจภาษา" [ 10 ]หลังจากการเปิดตัวGPT-5ในปี 2025 เขากล่าวว่า "การเพิ่มข้อมูลให้กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ [...] ช่วยให้โมเดลเหล่านั้นพัฒนาขึ้นได้เพียงระดับหนึ่งเท่านั้น แม้จะขยายขนาดอย่างมีนัยสำคัญแล้ว โมเดลเหล่านั้นก็ยังไม่เข้าใจแนวคิดที่ได้รับอย่างถ่องแท้" [ 21 ]
เมื่อวันที่ 29 มีนาคม 2023 มาร์คัสและนักวิจัยคนอื่นๆ ได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกเรียกร้องให้ระงับการฝึกอบรมระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพมากกว่า GPT-4 เป็นเวลา 6 เดือน จนกว่าจะสามารถนำมาตรการป้องกันที่เหมาะสมมาใช้ได้[ 22 ] [ 23 ]โดยอ้างถึงความเสี่ยงในระยะสั้นของ "AI ระดับปานกลางที่ไม่น่าเชื่อถือ [...] แต่ถูกนำไปใช้งานอย่างแพร่หลาย" เป็นหลัก[ 24 ]ในปี 2024 เขาได้ตีพิมพ์หนังสือเล่มล่าสุดของเขาซึ่งกระตุ้นให้เกิดการดำเนินการของภาครัฐเพื่อควบคุม AI เชิงสร้างสรรค์[ 25 ]
ชีวิตส่วนตัว
ในปี 2012 มาร์คัสแต่งงานแล้ว และกำลังเรียนเล่นกีตาร์[ 26 ]
บรรณานุกรม
หนังสือ
- Marcus, GF (2024). การควบคุมซิลิคอนแวลลีย์: เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่า AI จะทำงานเพื่อเรา . สำนักพิมพ์ MIT.
- Marcus, G.; Davis, E. (2019). การเริ่มต้นใหม่ของ AI: การสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เราไว้วางใจได้ . Pantheon/Random House.
- Marcus, G.; Freeman, J. (บรรณาธิการ) (2014). อนาคตของสมอง: บทความโดยนักประสาทวิทยาชั้นนำของโลก . สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน.
- Marcus, GF (2012). Guitar Zero: The New Musician and the Science of Learning . สำนักพิมพ์ The Penguin.
- Marcus, GF (2008). Kluge: การสร้างจิตใจมนุษย์อย่างไร้ระเบียบ . Houghton Mifflin.
- Marcus, GF (บรรณาธิการ) (2006). The Norton Psychology Reader. WW Norton.
- Marcus, GF (2004). กำเนิดแห่งจิตใจ: ยีนจำนวนน้อยนิดสร้างความซับซ้อนของความคิดมนุษย์ได้อย่างไร. Basic Books.
- Marcus, GF (2001). จิตใจเชิงพีชคณิต: การบูรณาการแนวคิดการเชื่อมโยงและวิทยาศาสตร์ทางปัญญาสำนักพิมพ์ MIT
ผลงานตีพิมพ์ที่คัดเลือก
- Marcus, Gary, "ความมั่นใจเทียม: แม้แต่ระบบปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปรุ่นใหม่ล่าสุดและเป็นที่พูดถึงมากที่สุดก็ยังติดขัดกับปัญหาเดิมๆ", Scientific American , เล่มที่ 327, ฉบับที่ 4 (ตุลาคม 2022), หน้า 42–45
- แกรี่ มาร์คัส, "ฉันเป็นมนุษย์หรือไม่?: นักวิจัยต้องการวิธีการใหม่ในการแยกแยะปัญญาประดิษฐ์ออกจากปัญญาธรรมชาติ", Scientific American , เล่มที่ 316, ฉบับที่ 3 (มีนาคม 2017), หน้า 58–63. มาร์คัสชี้ให้เห็นถึงอุปสรรคสำคัญที่ยังเอาชนะไม่ได้สำหรับปัญญาประดิษฐ์ นั่นคือ ความไม่สามารถในการแยกแยะความหมายที่กำกวมได้อย่างน่าเชื่อถือ "[แทบทุกประโยค [ที่มนุษย์สร้างขึ้น] มีความกำกวม บ่อยครั้งในหลายๆ ด้าน สมองของเราเก่งในการเข้าใจภาษามากจนเรามักไม่สังเกตเห็น" ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ "ปัญหาการแยกแยะคำสรรพนาม" ("PDP"): เครื่องจักรไม่มีวิธีใดที่จะระบุได้ว่าคำสรรพนามในประโยค เช่น "เขา" "เธอ" หรือ "มัน" หมายถึงใครหรืออะไร
- Marcus, GF, & Davis, E. (2013). แบบจำลองความน่าจะเป็นของการรับรู้ระดับสูงมีความแข็งแกร่งเพียงใด? วิทยาศาสตร์จิตวิทยา 24 ( 12), 2351–2360
- Marcus, GF, Fernandes, KJ, & Johnson, SP (2007). การเรียนรู้กฎเกณฑ์ของทารกได้รับการอำนวยความสะดวกโดยการพูดPsychological Science , 18 (5), 387–391.
- Marcus, GF (2006). สถาปัตยกรรมทางปัญญาและการสืบเชื้อสายพร้อมการปรับเปลี่ยน. การรับรู้ , 101 (2), 443–465.
- Marcus, GF, & Fisher, SE (2003). FOXP2 ในโฟกัส: ยีนสามารถบอกอะไรเราได้บ้างเกี่ยวกับคำพูดและภาษา? แนวโน้มในวิทยาศาสตร์การรู้คิด 7 ( 6), 257–262
- Marcus, GF, Vijayan, S., Bandi Rao, S., & Vishton, PM (1999). การเรียนรู้กฎเกณฑ์ของทารกอายุ 7 เดือนScience , 283 (5398), 77–80.
- Marcus, GF (1998). การทบทวนแนวคิดเรื่องการเชื่อมต่อแบบกำจัด. จิตวิทยาการรู้คิด , 37 (3), 243–282.
- Marcus, GF, Brinkmann, U., Clahsen, H., Wiese, R., & Pinker, S. (1995). การผันคำในภาษาเยอรมัน: ข้อยกเว้นที่พิสูจน์กฎเกณฑ์จิตวิทยาการรู้คิด 29 ( 3), 189–256.
- Marcus, GF, Pinker, S., Ullman, M., Hollander, M., Rosen, TJ, Xu, F., & Clahsen, H. (1992). การควบคุมมากเกินไปในการเรียนรู้ภาษาMonographs of the Society for Research in Child Development, 57 (4), i-178.
ลิงก์ภายนอก
- ซับสแต็ค