Meta Superintelligence Labs ( MSL ) เป็น แผนก ปัญญาประดิษฐ์ของMeta Platforms ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองเมนโลพาร์ค รัฐแคลิฟอร์เนียแผนกนี้มุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Artificial Superintelligence )

บริษัท Facebook ในขณะนั้นได้ก่อตั้งแผนก AI ขึ้นในปี 2013 ในชื่อ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ^{[ 3 ] [ 4 ]}โดยมีพื้นที่ทำงานในMenlo Park , London, New York City, Paris, Seattle, Pittsburgh , Tel AvivและMontrealณ ปี 2025 ^{[ 5 ] [ 6 ]}

ในปี 2016 FAIR ได้ร่วมมือกับGoogle , Amazon , IBMและMicrosoftในการสร้างความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อประโยชน์ของประชาชนและสังคม

FAIR อยู่ภายใต้การกำกับดูแลของYann LeCunจนถึงปี 2018 เมื่อ Jérôme Pesenti เข้ามารับตำแหน่งต่อ Pesenti เคยเป็นCTOของกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ของ IBM ^{[ 7 ]}

งานวิจัยของ FAIR ประกอบด้วยการเรียนรู้แบบกำกับตนเองเครือข่ายปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์การจำแนกและการแปลเอกสาร และคอมพิวเตอร์วิชั่น [ ^{8 ] FAIR}ได้เปิด ตัวโมดูลการเรียนรู้เชิงลึก TorchรวมถึงPyTorchในปี 2017 ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องแบบ โอเพนซอร์ส ^{[ 8 ]}ซึ่งต่อมาถูกนำไปใช้ในเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกหลายอย่าง เช่นระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของTesla ^{[ 9 ]}และPyro ของUber ^{[ 10 ] ในปีเดียวกันนั้น มีข่าวลือเท็จ [ 11 ]}ว่าแชทบอทสองตัวถูกยุติการพัฒนาเนื่องจากสร้างภาษาที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้^{[ 12 ]} FAIR ชี้แจงว่างานวิจัยถูกปิดตัวลงเพราะพวกเขาบรรลุเป้าหมายเริ่มต้นในการทำความเข้าใจว่าภาษาถูกสร้างขึ้นโดยแบบจำลองของพวกเขาอย่างไร ไม่ใช่เพราะความกลัว^{[ 11 ]}

ชื่อเต็มของ FAIR ได้รับการเปลี่ยนชื่อเป็น Fundamental Artificial Intelligence Research หลังจากที่ Facebook เปลี่ยนชื่อแบรนด์เป็น Meta Platforms Inc. ^{[ 13 ]}

ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2568 สำนักข่าวบลูมเบิร์กรายงานว่ามาร์ค ซักเคอร์เบิร์กประธานเจ้าหน้าที่บริหารของMeta Platformsได้แสดงความไม่พอใจต่อLlama 4 ซึ่ง เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของบริษัทที่เปิดตัวในเดือนเมษายน โดยสั่งให้พนักงานทำงานล่วงเวลา เพื่อเป็นการตอบสนอง Meta จึงเริ่มพัฒนา Behemoth ซึ่งเป็นแบบจำลองขนาดใหญ่ขึ้นภายในบริษัท และคาดว่าจะมีความซับซ้อนมากกว่าแบบจำลองจากOpenAI , AnthropicและGoogleตามรายงานของThe Wall Street Journalท่ามกลางความกังวลจากผู้บริหารของ Meta เกี่ยวกับความสามารถของ Behemoth บริษัทจึงเลื่อนการเปิดตัวแบบจำลองออกไป การตัดสินใจเลื่อน Behemoth ทำให้ซักเคอร์เบิร์กเข้ามามีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับความพยายามด้าน AI ของ Meta โดยเริ่ม การสนทนากลุ่ม WhatsAppกับผู้บริหารระดับสูงเพื่อสรรหานักวิจัย ตามรายงานของBloomberg News ซัก เคอร์เบิร์กตั้งเป้าหมายที่จะจ้างพนักงานประมาณห้าสิบคนเพื่อสร้างบริษัทที่จะบรรลุ เป้าหมายปัญญา ประดิษฐ์ทั่วไป^{[ 14 ]}

ในเดือนนั้น Zuckerberg พยายามลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในScale AI และจ้าง Alexandr Wangประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ก่อตั้ง^{[ 14} ] นอกจากนี้ เขายังได้คัดเลือกนักวิจัยด้วยตนเองที่บ้านของเขาในLake TahoeและPalo Alto รัฐแคลิฟอร์เนีย [ ^{14 ]} ต่อมา หนังสือพิมพ์ The New York Timesรายงานว่า Zuckerberg ได้เสนอแพ็คเกจค่าตอบแทนที่มีมูลค่าระหว่าง^{1 ถึง} 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับพนักงานของ OpenAI และ Google ^{[ 15 ]}

หลายวันต่อมา Meta ประกาศว่ากำลังลงทุน14.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Scale AI ซึ่งเป็นบทบาทที่จงใจปกปิดไว้ แม้ว่าจะจ้าง Wang เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจากคณะกรรมการการค้าของรัฐบาลกลาง ท่ามกลางการตัดสินใจที่กำลังจะเกิดขึ้นจากผู้พิพากษาJames Boasbergในคดี FTC v. Meta (2020) ^{[ 16 ]}ตาม รายงานของ The Information Zuckerberg ยินดีที่จะให้เงิน5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐแต่ Wang เสนอ 20 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ^{[ 17 ]}เพื่อเป็นทุนสำหรับบริษัทที่จัดตั้งขึ้น Meta จึงได้นำโฆษณามาใช้ใน WhatsApp ^{[ 18 ]} ต่อมา The Informationรายงานว่า Meta กำลังหารือเกี่ยวกับการจ้างNat Friedmanอดีตประธานเจ้าหน้าที่บริหารของGitHubและนักธุรกิจและนักลงทุนDaniel Grossและการเข้าซื้อกิจการบริษัทร่วมทุนของพวกเขา NFDG ^{[ 19 ]}

ตามรายงานของCNBC Meta พยายามที่จะเข้าซื้อกิจการSafe Superintelligence Inc.แต่Ilya Sutskever ซีอีโอของบริษัท ปฏิเสธการเข้าซื้อกิจการ^{[ 20 ]}นอกจากนี้ Zuckerberg ยังได้หารือเป็นการส่วนตัวเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการThinking Machines LabและPerplexity AIแม้ว่าข้อตกลงจะล้มเหลวเนื่องจากข้อพิพาทเกี่ยวกับราคาและกลยุทธ์ ไม่กี่วันต่อมาThe Vergeรายงานว่า Gross และ Friedman จะรายงานตรงต่อ Wang ^{[ 21 ] [ 22 ]} Zuckerberg มีบทบาทสำคัญในการว่าจ้างพนักงาน^{[ 23 ]}แม้ว่าความพยายามของเขาจะเผชิญกับความยุ่งยากจากนักวิจัยที่แสดงความสงสัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการปรับโครงสร้างภายใน และความขัดแย้งเชิงกลยุทธ์ที่รับรู้ได้กับYann LeCunรอง ประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Meta ^{[ 24 ]}นอกจากนี้ นักวิจัยหลายคนต่างประหลาดใจที่ได้รับข้อความจาก Zuckerberg รวมถึงบุคคลหนึ่งที่เชื่อว่าข้อความที่ได้รับเป็นเรื่องหลอกลวง จึงไม่ตอบกลับเป็นเวลาหลายวัน^{[ 24 ]}

เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน Zuckerberg ประกาศว่าเขากำลังก่อตั้ง Meta Superintelligence Labs โดยมี Wang ดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AIและ Friedman เป็นผู้นำงานด้านผลิตภัณฑ์ AI Meta AI (เดิมชื่อ Fundamental Artificial Intelligence Research) และแผนกอื่นๆ อีกหลายแห่ง รวมถึงทีมใหม่ที่เรียกว่า TBD Lab ซึ่งทุ่มเทให้กับการ "พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นต่อไป" ของ Meta ถูกจัดให้อยู่ภายใต้ Meta Superintelligence Labs ^{[ 25 ] [ 26 ]}ในบันทึกภายใน Zuckerberg ได้ระบุชื่อพนักงาน 11 คนที่บริษัทจ้าง^{[ 27 ]}ความพยายามของ Zuckerberg บังคับให้ผู้บริหารบริษัท AI อื่นๆ รวมถึงSatya NadellaของMicrosoft และ Sam Altmanของ OpenAI ต้องดึงดูดนักวิจัยด้วยตนเอง^{[ 28 ]}ในเดือนกรกฎาคม Gross เข้าร่วม Superintelligence Labs ในฐานะคู่หูของ Friedman ^{[ 29 ]}ในเดือนนั้นThe New York Timesรายงานว่าผู้บริหารของ Superintelligence Labs ได้หารือเกี่ยวกับโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์^{[ 30 ]}

ในเดือนสิงหาคม Meta ได้ปรับโครงสร้าง Meta Superintelligence Labs ออกเป็นสี่กลุ่มย่อย^{[ 31 ]}

เมื่อวันที่ 20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2568 Yann LeCun ลาออกจากตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta เพื่อก่อตั้งบริษัทใหม่^{[ 32 ] [ 33 ]}

เมื่อวันที่ 8 เมษายน พ.ศ. 2569 Meta Superintelligence Labs ได้เปิดตัว Muse Spark ซึ่งเป็นรุ่นแรกในตระกูล Muse และปัจจุบันเป็นระบบขับเคลื่อนผู้ช่วยAI ของ Meta ^{[ 34 ] [ 35 ]}

Meta Superintelligence Labs ประกอบด้วย 4 กลุ่ม ได้แก่ TBD Lab ซึ่งเป็นทีมที่จัดการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ของ Meta นำโดย Wang, FAIR ซึ่งเป็นทีมวิจัยปัญญาประดิษฐ์, Products and Applied Research ซึ่งเป็นทีมบูรณาการผู้บริโภคนำโดย Friedman และ MSL Infra ซึ่งเป็นทีมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับโมเดลปัญญาประดิษฐ์นำโดย Aparna Ramani ^{[ 31 ]}

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคือความสามารถของเครื่องจักรในการเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติทีมงานยังทำการวิจัยการแปลด้วยเครื่องจักรแบบไม่ต้องมีการกำกับดูแลและแชทบอทหลายภาษา อีกด้วย ^{[ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]}

Galactica เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM)ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความทางวิทยาศาสตร์ เปิดให้ใช้งานได้สามวันตั้งแต่วันที่ 15 พฤศจิกายน 2022 ก่อนที่จะถูกถอนออกเนื่องจากสร้างเนื้อหาที่เหยียดเชื้อชาติและไม่ถูกต้อง^{[ 39 ] [ 40 ]}

Llama เป็น LLM ที่วางจำหน่ายในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ^{[ 41 ]}ณ เดือนมกราคม 2026 รุ่นล่าสุดคือLlama 4 ^{[ 42 ]}

ก่อนปี 2022 Meta ใช้CPU และ ชิปแบบกำหนดเองภายในบริษัทแต่หลังจากนั้นพวกเขาก็เปลี่ยนมาใช้GPU ของ Nvidia ^{[ 43 ]} MTIA v1 ซึ่งเป็นหนึ่งในชิปรุ่นแรกๆ ของพวกเขาได้รับการออกแบบมาสำหรับอัลกอริธึม การแนะนำเนื้อหาของบริษัทผลิตขึ้นโดยใช้ เทคโนโลยี การผลิต 7 นาโนเมตรของTSMC และใช้พลังงาน 25 วัตต์ สามารถประมวล ผลFP16ได้ 51.2 TFlops ^{[ 44 ]}